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恒幅载荷下填充天然橡胶概率疲劳寿命预测模型

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中国机械工程 2024年第8期35卷 1366-1372页

作者：刘湘楠许靖伟湖南科技大学机电工程学院湘潭411201 华南理工大学机械与汽车工程学院广州510641

建立一种条件概率分布模型来描述任意应变水平下的橡胶疲劳寿命分布规律。开展了不同应变水平下的橡胶单轴拉伸疲劳试验,分析了橡胶疲劳寿命的分布规律,并采用极大似然估计法确定了橡胶疲劳寿命概率分布模型的参数值。采用最小二乘法拟... 详细信息

建立一种条件概率分布模型来描述任意应变水平下的橡胶疲劳寿命分布规律。开展了不同应变水平下的橡胶单轴拉伸疲劳试验,分析了橡胶疲劳寿命的分布规律,并采用极大似然估计法确定了橡胶疲劳寿命概率分布模型的参数值。采用最小二乘法拟合了应变水平与概率分布模型参数值之间的函数关系,并建立了条件概率的分布模型。开展了橡胶疲劳可靠度的评估,建立了橡胶P-ε-N模型,通过与实测寿命的比较,验证了橡胶P-ε-N模型的有效性。

关键词：橡胶疲劳寿命概率分布 P-ε-N模型可靠度

耕地生态补偿问题研究进展:运行机制与政策实践

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生态经济 2024年第9期40卷 104-111页

作者：刘向南张若嫣南京农业大学公共管理学院江苏南京210095

耕地生态系统是全球最重要的生态系统之一。耕地生态补偿作为调节耕地保护相关者利益关系的公共制度安排,在保护耕地生态系统、促进耕地可持续利用、保障粮食安全方面具有重要作用。论文从耕地生态补偿的概念与内涵、补偿机制构建、补... 详细信息

耕地生态系统是全球最重要的生态系统之一。耕地生态补偿作为调节耕地保护相关者利益关系的公共制度安排,在保护耕地生态系统、促进耕地可持续利用、保障粮食安全方面具有重要作用。论文从耕地生态补偿的概念与内涵、补偿机制构建、补偿实践探索三个方面对相关文献进行梳理,认为现有研究存在耕地完全价值体现不充分、补偿标准与补偿年限判定不明确、补偿资金来源不丰富、补偿主体利益分配不清晰的突出问题,并在此基础上提出以法制化、多元化、市场化、信息化为核心的未来研究方向。

关键词：耕地生态补偿耕地生态系统服务耕地保护补偿机制

融合遥感时间序列时空谱信息的森林扰动检测与归因研究进展

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遥感学报 2024年第3期28卷 558-575页

作者：吴伶刘湘南刘美玲张廷伟杨宝文徐宇岐中国地质大学(北京)信息工程学院北京100083

遥感时间序列蕴含自然因素和人类活动等不同驱动因子导致的森林组成、结构、功能变化及其差异信息,能有效提升对森林演替过程、发展态势及其驱动和响应机制的理解能力。本文系统评述了融合遥感时间序列时空谱信息的森林扰动检测与归因... 详细信息

遥感时间序列蕴含自然因素和人类活动等不同驱动因子导致的森林组成、结构、功能变化及其差异信息,能有效提升对森林演替过程、发展态势及其驱动和响应机制的理解能力。本文系统评述了融合遥感时间序列时空谱信息的森林扰动检测与归因研究进展。从数据、特征、算法等多个角度阐述了当前森林扰动检测进展:(1)数据角度。介绍了面向稠密和稀疏时间序列等不同观测频次的变化检测方法;(2)特征角度。归纳了森林扰动光谱响应特征和多光谱特征集成变化检测策略,总结了面向森林扰动检测的时序与空间特征融合方式;(3)算法角度。介绍了并行和串行两种多算法集成策略,描述了面向森林低强度扰动的变化检测算法研究进展。此外,森林扰动归因的本质是面向森林多类型扰动分类问题,本文在分别按照时间顺序和特征维度归纳作为森林扰动归因输入的归因特征的基础上,总结了基于遥感时间序列时空谱和地形特征融合的森林多类型扰动归因方法。最后,本文分析了森林扰动遥感监测目前存在的问题,并对未来研究方向进行了展望,以期为融合遥感时间序列时空谱信息的变化检测和归因研究提供借鉴。

关键词：森林扰动遥感时间序列时空谱信息特征融合扰动检测扰动归因

红花Aux/IAA基因家族鉴定及盐胁迫响应分析

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江苏农业科学 2024年第6期52卷 68-76页

作者：刘湘楠胡祥祥乔梦燚周丹宁朱畇昊河南中医药大学药学院河南郑州450046 呼吸疾病诊疗与新药研发河南省协同创新中心河南郑州450046

为了对红花Aux/IAA基因家族进行生物信息学分析,研究该基因在红花生长发育中的调控作用,利用生物信息学方法,在红花全基因组中鉴定出28个Aux/IAA基因。根据其与拟南芥Aux/IAA基因的系统发育关系,使用MEGA 7.0做出系统发育进化树。经理... 详细信息

为了对红花Aux/IAA基因家族进行生物信息学分析,研究该基因在红花生长发育中的调控作用,利用生物信息学方法,在红花全基因组中鉴定出28个Aux/IAA基因。根据其与拟南芥Aux/IAA基因的系统发育关系,使用MEGA 7.0做出系统发育进化树。经理化性质分析,红花Aux/IAA蛋白为亲水性蛋白,且79%位于细胞核中,大多数红花Aux/IAA蛋白表现为偏酸性;经聚类分析,将红花Aux/IAA基因分为5个亚族。基因结构分析表明,所有基因均含有1~9个内含子。这些基因在红花的9条染色体上非均匀地分布,其中9号染色体上分布最多,有7个Aux/IAA基因。红花Aux/IAA基因在不同发育期及不同外源激素处理下表达量各不相同。对保守基序作图分析发现,大部分红花Aux/IAA蛋白具有4个共同的保守基序,分别为motif 1、motif 2、motif 3、motif 4,qRT-PCR结果表明,不同浓度盐胁迫处理24 h后,基因CtAux/IAA1相对表达量呈上调趋势,推测此基因可能与提高红花抗盐胁迫能力有关。本研究结果将有助于了解红花Aux/IAA基因家族在生长发育过程中的功能并筛选优良基因。

关键词：红花 Aux/IAA基因家族生物信息学分析盐胁迫

Feasibility Study of the GST‑SVD in Extracting the Fault Feature of Rolling Bearing under Variable Conditions

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Chinese Journal of Mechanical Engineering 2022年第6期35卷 326-339页

作者： xiangnan liu Xuezhi Zhao Kuanfang He School of Mechanical and Automotive Engineering South China University of TechnologyGuangzhou 510641China School of Mechatronic Engineering and Automation Foshan UniversityFoshan 528225China

Feature information extraction is one of the key steps in prognostics and health management of rotating *** the present study,an investigation about the feasibility of a methodology based on generalized S transform(GST)and singular value decomposition(SVD)methods for feature extraction in rolling bearing,due to local damage under variable conditions,is *** technique adopts the GST method,following the time-frequency analysis,to transform a raw fault signal of the rolling bearing into a two-dimensional complex *** then,the SVD method is performed to decompose the matrix to obtain the feature *** this procedure it is possible to obtain the fault feature information of rolling bearing under different speeds and different *** order to streamline the feature parameters of the feature vectors to train more uncomplicated models,the principal component analysis(PCA)subsequently *** particle swarm optimization-support vector machine(PSO-SVM)model is used to identify and classify the different fault states of rolling ***,in order to highlight the superiority of the proposed method some comparisons are conducted with the conventional *** obtained results show that the proposed method can effectively extract fault features of the rolling bearing under variable conditions.

关键词： Feature extraction Generalized Stockwell transform Singular value decomposition Principal component analysis

基于改进波形聚类方法的复合河道砂体沉积微相预测--以渤海A油田为例

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石油物探 2024年第2期63卷 370-379页

作者：董建华杜昕伊硕周建楠刘向南中海油研究总院有限责任公司北京100020

渤海新近系河湖过渡带复合河道砂体叠置关系复杂、相带变化剧烈,利用传统地震属性划分沉积微相多解性较强。提出了改进振幅谱距离-K中心聚类方法并将其应用于复合河道砂体沉积微相预测。方法包括两个方面:①以测井标定沉积微相对应的典... 详细信息

渤海新近系河湖过渡带复合河道砂体叠置关系复杂、相带变化剧烈,利用传统地震属性划分沉积微相多解性较强。提出了改进振幅谱距离-K中心聚类方法并将其应用于复合河道砂体沉积微相预测。方法包括两个方面:①以测井标定沉积微相对应的典型波形作为初始聚类中心以及聚类中心更新过程中的约束条件;②利用振幅谱距离评价波形之间的差异,进一步提升波形聚类精度。根据渤海新近系A油田地质条件设计复合河道砂体三维模型,模型试验结果证实改进后的方法微相预测准确率达95%,相比传统K均值聚类算法精度提升15%,较好地区分了泥岩、单期河道边部、单期河道主体、河道边部叠置、河道边部与主体叠置、河道主体叠置(或多期叠置)共6种河道不同部位或叠置样式。利用改进后的方法指导A油田10个砂体沉积微相划分,将大型砂体S沉积微相划分为分流河道、河口坝、席状砂、决口河道、分流间湾、天然堤6类,指导开发方案中优先动用分流河道、河口坝等优势微相的地质储量,证明了方法的实用价值。

关键词：波形聚类振幅谱距离复合河道沉积微相河湖过渡带渤海新近系

基于Wenner和Schlumberger双组态融合的土壤电导率测量装置

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农业工程学报 2024年第1期40卷 90-99页

作者：齐江涛王凯晨包志远张伟荣郭慧刘向南李宁吉林大学工程仿生教育部重点实验室长春130022 吉林大学生物与农业工程学院长春130022

土壤电导率的准确、实时和原位获取可为农业生产精准管理提供有效的数据支撑,为提高传统电流-电压四端法测量精度,该研究基于电流-电压四端法3种测量组态,开展土壤电导率主要影响因素(土壤含水率、电极入土深度、土壤坚实度和土壤处理方... 详细信息

土壤电导率的准确、实时和原位获取可为农业生产精准管理提供有效的数据支撑,为提高传统电流-电压四端法测量精度,该研究基于电流-电压四端法3种测量组态,开展土壤电导率主要影响因素(土壤含水率、电极入土深度、土壤坚实度和土壤处理方式)对电流-电压四端法的3种测量组态测量精度影响的试验。结果表明,Wenner和Schlumberger两种测量组态可较好地适用于不同土壤环境条件。进一步以Wenner和Schlumberger两种测量组态所测土壤电导率值为输入量,基于BP神经网络构建了双组态融合的土壤电导率回归模型,并在此基础上设计了一种土壤电导率测量装置,该装置主要包括JESTON nano、STM32单片机数据采集模块、传感器、激励源及差分放大模块等组件。工作稳定性试验结果显示,该装置在不同土壤电导率梯度条件下测量数据的标准偏差均小于0.43μS/mm;田间性能对比试验结果显示,该装置测量数据的均方根误差值为0.18μS/mm,测量精度优于传统单独测量组态和市面常用土壤电导率测量仪,以上结果表明所研制的土壤电导率测量装置具有较好的工作稳定性和测量精度。该研究可为田间土壤信息的实时原位采集提供一种高精度的检测工具和技术手段。

关键词：土壤电导率测量组态 BP神经网络模型测量装置

An autoencoder-based model for forest disturbance detection using Landsat time series data

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International Journal of Digital Earth 2021年第9期14卷 1087-1102页

作者： Gaoxiang Zhou Ming liu xiangnan liu Department of Information and Engineering Engineering University of People’s Armed PoliceXi’anPeople’s Republic of China School of Land Engineering Chang’An UniversityXi’anPeople’s Republic of China School of Information and Engineering China University of GeosciencesBeijingPeople’s Republic of China

Monitoring and classifying disturbed forests can provide information support for not only sustainable forest management but also global carbon sequestration *** this study,we propose an autoencoder-based model for forest disturbance detection,which considers disturbances as anomalous events in forest temporal *** autoencoder network is established and trained to reconstruct intact forest ***,the disturbance detection threshold is derived by Tukey’s method based on the reconstruction error of the intact forest *** assessment result shows that the model using the NBR time series performs better than the NDVIbased model,with an overall accuracy of 90.3%.The omission and commission errors of disturbed forest are 7%and 12%,***,the trained NBR-based model is implemented in two test areas,with overall accuracies of 87.2%and 86.1%,indicating the robustness and scalability of the ***,comparing three common methods,the proposed model performs better,especially for intact forest detection *** study provides a novel and robust approach with acceptable accuracy for forest disturbance detection,enabling forest disturbance to be identified in regions with limited disturbance reference data.

关键词： Forest disturbance detection Autoencoder network Unsupervised learning Landsat time series

Overview of deep space laser communication

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Science China(Information Sciences) 2018年第4期61卷 7-18页

作者： Weiren WU Ming CHEN Zhe ZHANG xiangnan liu Yuhui DONG School of Aerospace Engineering Beijing Institute of Technology Beijing Research Institute of Telemetry

The deep space probe is a vital technology for observing and exploring the universe. It is thus intensifying as an aerospace research focus on an international scale. Despite improving the frequency band,the conventional microwave communication technique has difficulty satisfying the increased demand for the enormous volume of scientific data returning to the Earth. With a carrier frequency that is several orders of magnitude higher than the microwave, free-space optical communication is a robust and promising method for achieving both high bit rates and long distances in deep space communication. In this article, the history of this technology is summarized and the objective laws are formulated, while key techniques and development trends are analyzed. Finally, useful concepts and suggestions are proposed for the development of deep space laser communication in China.

关键词： deep space communication deep space observation development process free space communication laser communication