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检索条件"作者=Liu Sanchao"
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Applications of the Small Satellite Constellation for Environment and Disaster Monitoring and Forecasting
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International Journal of Disaster Risk Science 2010年 第2期1卷 9-16页
作者: Weixing Zhang sanchao liu National Disaster Reduction Center and the Satellite Disaster Reduction Application Center Ministry of Civil AffairsBeijing 100024China
Small Satellite Constellation for Environment and Disaster Monitoring and Forecasting(SSCEDMF), loaded with the Charge Coupled Device(CCD), hyperspectral imager(HSI), infrared scanner(IRS), and S band Synthetic Apertu... 详细信息
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An integrated geospatial information service system for disaster management in China
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International Journal of Digital Earth 2015年 第11期8卷 918-945页
作者: Yulin Ding Yida Fan Zhiqiang Du Qing Zhu Wei Wang sanchao liu Hui Lin State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying Mapping and Remote SensingWuhan UniversityWuhanP.R.China Institute of Space and Earth Information Science the Chinese University of Hong KongHong KongP.R.China National Disaster Reduction Center of China Ministry of Civil AffairsBeijingP.R.China National-Local Joint Engineering Laboratory of Spatial Information Technology for High-speed Railway Running Safety Southwest Jiaotong UniversityChengduP.R.China
The Chinese Government and citizens face enormous challenges of disaster management as widespread devastation,economic damages,and loss of human lives caused by increasing natural *** management requires a complicated... 详细信息
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Operation and Application of A,B Satellites for Environment and Disaster Monitoring and Forecasting
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空间科学学报 2010年 第5期30卷 486-492页
作者: Wang Jianyu liu Yinnian Fang Zhiyong Yang Siquan Nie Juan Wu Wei liu sanchao Wang Lei Wang Qiao Wei Bin Wang Changzuo Zhang Feng Yu Jin Li Zhaozhou Shanghai Institute of Technical Physics Chinese Academy of Sciences Shanghai 200083 National Disaster Reduction center of China Ministry of Civil Affairs Satellite Environmental Application Center Ministry of Environmental Protection China Center for Resources Satellite Data and Application
Environment and disaster monitoring and forecasting small satellite constellation A and B satellites(HJ-1-A,B) are called "environment and disaster reduction satellites A and B" for *** constellation adopts a 10:30LT ... 详细信息
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利用Terra和Aqua双星MODIS数据协同研究沙尘暴
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武汉大学学报(信息科学版) 2006年 第12期31卷 1051-1054页
作者: 刘三超 柳钦火 高懋芳 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 南京大学国际地球系统科学研究所 南京市汉口路22号210093
利用2005-04-28上午星Terra和下午星Aqua白天和晚上共4景MODIS数据对影响华北地区的一次沙尘暴进行了研究。对于白天的MODIS数据,利用热红外亮度温度差值法结合可见光近红外波段反射率阈值法,可以很好地把沙尘与背景地物和云分离开来;... 详细信息
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灾害监测应急虚拟卫星星座及应用服务研究
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航天器工程 2018年 第4期27卷 127-134页
作者: 刘三超 高懋芳 交通运输部规划研究院 北京100028 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 北京100081
建设灾害遥感卫星及应用服务系统,对于应对我国严峻自然灾害形势、提高综合防灾减灾与灾害应急管理能力具有重要意义。文章依据自然灾害管理的备灾、救灾、恢复重建、减灾等4个阶段特点,分析了灾害遥感存在的问题和需求;根据《国家民用... 详细信息
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稀疏植被地区气溶胶光学厚度反演
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高技术通讯 2007年 第5期17卷 512-517页
作者: 孙林 仲波 柳钦火 刘强 陈良富 刘三超 李小文 中国科学院遥感应用研究所 北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100101 山东科技大学地球信息科学与工程学院 青岛266510
研究了稀疏植被地区地表反射率的精确确定方法,构建了精确确定稀疏植被地区地表反射率的地面光谱模型,实现了该类地区气溶胶光学厚度的卫星数据反演。分析表明,所构模型的地表反射率确定误差在0.015以内。通过对气溶胶光学厚度反演的不... 详细信息
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环境减灾卫星高光谱数据大气校正模型及验证
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北京大学学报(自然科学版) 2010年 第5期46卷 821-828页
作者: 杨贵军 黄文江 刘三超 邢荣 王纪华 国家农业信息化工程技术研究中心 北京市农林科学院北京100097 民政部国家减灾中心遥感部 北京100053 山东科技大学遥感科学与技术系 青岛266510
根据四流近似辐射传输理论,建立了适合环境与减灾卫星高光谱传感器(HSI)的大气校正解析模型,给出了模型中6个大气参数的数值计算方法。经与MODTRAN模型比较,解析模型误差小于0.5%,表明具有较高的数值模拟精度。利用与HSI数据同步过境MO... 详细信息
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ICU和NICU病人监护仪报警现状的调查研究
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中国医疗器械杂志 2021年 第5期45卷 585-590页
作者: 何先梁 刘梦星 刘三超 孙泽辉 王澄 李烨 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 深圳市518057 中国科学院深圳先进技术研究院 深圳市518000
目的基于病人监护仪.研究成人和新生儿重症监护病房的报警现状.了解医护人员对于报警的反应和感受。方法通过问卷调查和医护访谈.调查医护人员对科室监护仪报警的认识和处理态度;通过现场跟踪和报警统计.收集和分析科室监护设备的报警... 详细信息
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环境减灾-1B卫星红外相机数据减灾应用研究
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航天器工程 2010年 第4期19卷 110-114页
作者: 刘三超 杨思全 民政部国家减灾中心 北京100053 民政部卫星减灾应用中心 北京100053 减灾与应急工程民政部重点实验室 北京100053
红外相机是环境与灾害监测预报小卫星星座环境减灾-1A、1B(HJ-1A、1B)卫星的3种主要载荷之一,具有宽覆盖、空间分辨率相对较高的特点。文章介绍了以红外相机数据为主,并结合其他遥感数据在我国西藏东南部雪灾、华北地区雪灾、黑龙江火... 详细信息
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基于遥感与GIS的西藏草原雪灾监测与评估
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中国农业资源与区划 2011年 第6期32卷 32-38页
作者: 高懋芳 刘三超 邱建军 张虹鸥 周霞 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 广东省环境科学与技术公共实验室 民政部国家减灾中心
该研究提出了用于西藏雪灾监测与评估的方法,该方法结合遥感与地理信息系统,以MODIS数据得到的归一化雪盖指数(NDSI)为基础,同时估算厚云区的积雪覆盖的可能性,综合考虑包括DEM、道路等区域基础地理信息系统数据,对2007年3月中旬发生在... 详细信息
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