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Efficient Feature Extraction Using Apache Spark for Network Behavior Anomaly Detection

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Tsinghua Science and Technology 2018年第5期23卷 561-573页

作者： Xiaoming Ye Xingshu Chen dunhu liu Wenxian Wang Li Yang Gang Liang Guolin Shao School of Cybersecurity Chengdu University of Information Technology Chengdu 610225 and the College of Computer Science Sichuan University Chengdu 610065 China College of Cybersecurity Sichuan University Chengdu 610065 China School of Management Chengdu University of Information Technology Chengdu 610103 China College of Compute Science Sichuan University Chengdu 610065 China

Extracting and analyzing network traffic feature is fundamental in the design and implementation of network behavior anomaly detection methods. The traditional network traffic feature method focuses on the statistical features of traffic volume. However, this approach is not sufficient to reflect the communication pattern features. A different approach is required to detect anomalous behaviors that do not exhibit traffic volume changes, such as low-intensity anomalous behaviors caused by Denial of Service/Distributed Denial of Service （DoS/DDoS） attacks, Internet worms and scanning, and BotNets. We propose an efficient traffic feature extraction architecture based on our proposed approach, which combines the benefit of traffic volume features and network communication pattern features. This method can detect low-intensity anomalous network behaviors and conventional traffic volume anomalies. We implemented our approach on Spark Streaming and validated our feature set using labelled real-world dataset collected from the Sichuan University campus network. Our results demonstrate that the traffic feature extraction approach is efficient in detecting both traffic variations and communication structure changes. Based on our evaluation of the MIT-DRAPA dataset, the same detection approach utilizes traffic volume features with detection precision of 82.3% and communication pattern features with detection precision of 89.9%. Our proposed feature set improves precision by 94%.

关键词： feature extraction graph theory network behavior anomaly detection Apache Spark

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科技服务业集聚对产业升级的影响研究

科技管理研究 2021年第19期41卷 169-176页

作者：杨力刘敦虎西南交通大学经济管理学院四川成都610031 成都信息工程大学管理学院四川成都610225

重点探讨科技服务业产业集聚对产业升级的影响机制,利用2014—2018年我国31个省份的统计数据测度科技服务业的集聚程度,运用空间计量模型实证分析科技服务业集聚对产业升级的影响,检验教育资本集中度、市场集中度、研发投入度等相关因... 详细信息

重点探讨科技服务业产业集聚对产业升级的影响机制,利用2014—2018年我国31个省份的统计数据测度科技服务业的集聚程度,运用空间计量模型实证分析科技服务业集聚对产业升级的影响,检验教育资本集中度、市场集中度、研发投入度等相关因素对产业升级的影响。研究结果显示,科技服务业在我国不同地区的集聚程度存在显著差异,在排除区位优势、历史积累等控制变量的影响外科技服务业集聚度对产业升级存在显著影响,且存在时空和区位上的差异。因此,我国未来产业升级应根据各地区特点制定差别化政策,着力提高科技服务业的集聚度。

关键词：科技服务业区位熵产业升级

战略性新兴产业区域集聚的范式演进与实现机理

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科技进步与对策 2015年第2期32卷 73-78页

作者：涂文明刘敦虎成都信息工程学院商学院四川成都610103

在分析产业集聚中技术产业范式的基础上,认为战略性新兴产业集聚将遵循"突破性技术创新—产业重塑—产业空间集聚"的技术产业范式。基于此,分析了战略性新兴产业区域集聚的演进机理,并提出了促进中国战略性新兴产业区域集聚的政策建议。

关键词：战略性新兴产业技术-产业范式区域集聚演进机理

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我国产学研合作模式的选择

科技管理研究 2009年第5期29卷 90-92页

作者：吴绍波顾新刘敦虎四川大学工商管理学院四川成都610064 成都信息工程学院四川成都610225

将产学研合作模式分为产学研合作的技术转让、共建研究机构、基于项目的短期合作、共建经营实体的模式,分析了它们各自的适用条件,指出了产学研合作模式的阶段性的推进形式。

关键词：产学研合作模式选择

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企业战略转型过程、要素及作用机制研究

科技管理研究 2015年第10期35卷 120-126页

作者：唐孝文刘敦虎肖进北京大学光华管理学院北京100871 成都信息工程学院四川成都610225 四川大学商学院四川成都610064

在文献研究的基础上构建战略转型过程机理模型并分析模型中各要素间相互关系。研究显示:转型动因驱动力通过对战略转型过程的传导影响对转型产生驱动性作用;转型环境洞察力通过对企业面临机遇、挑战和政策环境的识别形成转型方向和时机... 详细信息

在文献研究的基础上构建战略转型过程机理模型并分析模型中各要素间相互关系。研究显示:转型动因驱动力通过对战略转型过程的传导影响对转型产生驱动性作用;转型环境洞察力通过对企业面临机遇、挑战和政策环境的识别形成转型方向和时机;转型变革领导力来自转型团队的洞察力、决策力、推动力和整合力,通过转型过程活动对战略转型产生影响。最后,通过对案例企业战略转型过程的深入分析,验证和完善战略转型过程机制模型。

关键词：战略转型过程机制案例研究中国电信

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动态能力视角下的战略转型过程机理研究

科研管理 2015年第1期36卷 90-96页

作者：唐孝文刘敦虎肖进北京大学光华管理学院北京100871 成都信息工程学院成都610225 四川大学商学院成都610064

动态能力能够使企业适应动态变化环境,对战略转型过程具有重要影响。因此,本文从动态能力视角分析转型过程机理,认为转型背景下动态能力由环境洞察能力、规划设计能力、组织学习能力和变革领导能力构成,提出动态能力视角下的战略转型过... 详细信息

动态能力能够使企业适应动态变化环境,对战略转型过程具有重要影响。因此,本文从动态能力视角分析转型过程机理,认为转型背景下动态能力由环境洞察能力、规划设计能力、组织学习能力和变革领导能力构成,提出动态能力视角下的战略转型过程机理模型,阐述模型中各维度关系及作用路径。随后纵向案例研究表明:(1)转型动因、动态能力、转型准备、转型实施、转型整合及其相互之间的关系是影响战略转型的主要因素。只有明确各因素之间相互影响和作用,才能更好实施转型。(2)转型关键在于具备能够抓住转型关键因素的动态能力。动态能力贯穿转型全过程,能够使企业应对挑战、抓住机遇,有效整合资源,顺利推进转型。

关键词：战略转型动态能力过程机理案例研究

三力作用下的创新管理五维度整合模型构建及分析

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科技管理研究 2014年第11期34卷 154-158页

作者：唐孝文刘敦虎肖进四川大学商学院四川成都610064 成都信息工程学院管理学院四川成都610225

在文献研究基础上首次构建三力作用下的创新管理的"五维度整合模型",并阐述模型中各要素关系及作用路径。研究表明:创新动因驱动力、创新环境洞察力、创新变革领导力、理念与文化、机制与制度、合作与协同、组织与人力资源、支撑与保障... 详细信息

在文献研究基础上首次构建三力作用下的创新管理的"五维度整合模型",并阐述模型中各要素关系及作用路径。研究表明:创新动因驱动力、创新环境洞察力、创新变革领导力、理念与文化、机制与制度、合作与协同、组织与人力资源、支撑与保障及其相互关系是影响创新管理的主要因素。创新变革领导力贯穿于整个创新过程,创新动因驱动力和创新环境洞察力通过创新实施活动对企业创新产生驱动性和关键作用。最后,通过四川移动创新管理案例对模型进行论证。

关键词：创新管理整合模型案例研究动态能力

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产学研联盟的组织学习研究

科技管理研究 2009年第9期29卷 369-371页

作者：刘敦虎陈谦明黄萍吴绍波四川大学工商管理学院四川成都610064 成都信息工程学院四川成都610103 四川大学华西口腔医学院四川成都610041

产学研联盟的组织学习是企业组织获取竞争优势的关键。产学研联盟的组织学习要经历不同的发展阶段,在不同阶段有不同的学习内容,学习效果受到知识因素、学习的主体因素、知识发送方因素、关系因素、联盟组织间的差异因素等多种因素的影... 详细信息

产学研联盟的组织学习是企业组织获取竞争优势的关键。产学研联盟的组织学习要经历不同的发展阶段,在不同阶段有不同的学习内容,学习效果受到知识因素、学习的主体因素、知识发送方因素、关系因素、联盟组织间的差异因素等多种因素的影响。为了提升学习效率,联盟组织必须选择合适的合作伙伴、提高自身的学习能力、增强联盟成员的信任。

关键词：产学研联盟组织学习影响因素对策

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不同补贴机制下的农村清洁取暖价格政策分析

环境科学研究 2022年第2期35卷 583-591页

作者：昌敦虎刘昕雅缪琪孙雅琪武娟妮董战峰中国人民大学环境学院北京100872 生态环境部环境规划院北京100012

补贴是北方农村清洁取暖价格政策的重要方面,确保兼顾清洁能源替代和农村居民取暖福利,从而实现政策的可持续性.基于天津、衡水、德州3个城市的实地调研数据,通过配对样本t检验、多元回归和费用效益分析方法,探究了不同补贴机制下的清... 详细信息

补贴是北方农村清洁取暖价格政策的重要方面,确保兼顾清洁能源替代和农村居民取暖福利,从而实现政策的可持续性.基于天津、衡水、德州3个城市的实地调研数据,通过配对样本t检验、多元回归和费用效益分析方法,探究了不同补贴机制下的清洁取暖价格政策对居民用能行为和取暖福利的影响.结果表明:①清洁取暖价格政策会导致取暖成本增加,补贴会显著提高用气量和体感温度,但使各城市面临较大财政压力.②各地农村清洁取暖价格政策在对用能行为、污染减排效果的影响方面存在较大差异.③一次性补贴通过减少清洁能源消费量同时增加体感温度,提供了扭曲的价格信号.④家庭收入显著影响清洁取暖价格政策效果.因此,一次性补贴需要向从量补贴转变,补贴可以考虑向低收入家庭倾斜或者实施阶梯化的补贴.为建立清洁取暖长效机制,一方面可以考虑针对农村清洁取暖建立区域大气污染补偿机制,从而推动各地建立因地制宜的清洁取暖价格补贴机制;另一方面可通过改进清洁取暖技术来降低成本,同时开发多种形式的清洁能源.从长远看,仍需要增加农民保持可接受的收入水平的机会,逐步降低农村居民对清洁取暖补贴的依赖性.

关键词：清洁取暖价格政策补贴清洁能源替代