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Provably secure attribute-based authenticated encryption with keyword search from ideal lattices

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Science China(Information Sciences) 2024年第1期67卷 308-309页

作者： lisha yao Lin HOU Jian WENG Feixiang ZHAO College of Cyber Security Jinan University

A public-key authenticated encryption with keyword search(PAEKS)[1, 2] system overcomes the problem of an inside adversary forging searchable ciphertexts and guessing the keyword information from the given token. This system allows the sender to encrypt and authenticate a ***, traditional PAEKS schemes require the sender to specify the intended receiver in advance, losing much flexibility.

关键词：

Lattice-based autonomous path proxy re-encryption in the standard model

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Science China(Information Sciences) 2023年第10期66卷 184-195页

作者： Wenli XIE Jian WENG yao TONG Xiaojian LIANG lisha yao Feixiang ZHAO College of Cyber Security Jinan University Guangzhou Fongwell Data Limited Company

Autonomous path proxy re-encryption(AP-PRE) is a type of PRE that implements control on the delegation path in a multi-hop PRE. AP-PRE forces the proxy to perform the transformation along a predefined path without revealing the underlying plaintext. There are several applications of AP-PRE,including electronic medical systems, data sharing, and email systems. However, as far as we know, the existing AP-PRE scheme is provably secure in the random oracle model under the classical number-theoretic assumption, which might be vulnerable to quantum computers. Therefore, it raises the intriguing question of how to construct a quantum-resistant AP-PRE scheme. In this study, we proposed an AP-PRE scheme based on the widely accepted quantum-resistant learning with errors(LWE) assumptions. Our scheme supports the polynomial length of the delegation path. Furthermore, our scheme is proved to be selective-path CPA(sCPA) secure in the standard model under LWE assumptions.

关键词： autonomous path proxy re-encryption proxy re-encryption lattice-based cryptography learning with errors controlled delegation

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互联网背景下的高校信息共享平台研究

江苏科技信息 2023年第8期40卷 61-64页

作者：姚丽莎江苏大学江苏镇江212013

随着现代信息技术迅速发展,信息传播的速度更快,高校学生获取信息的媒介方式多样。这些学生越来越广泛地使用包括各类社交软件在内的多种新媒体等获取、传递与交流信息。文章分析了高校学生群体信息共享平台的使用、交流形式及平台功能... 详细信息

随着现代信息技术迅速发展,信息传播的速度更快,高校学生获取信息的媒介方式多样。这些学生越来越广泛地使用包括各类社交软件在内的多种新媒体等获取、传递与交流信息。文章分析了高校学生群体信息共享平台的使用、交流形式及平台功能,信息获取过程中个体信息环境,搜集信息渠道,信息内容可能存在的问题,提出建立信息共享平台的优化建议。文章指出通过多方合作,共同努力,优化学生信息环境,有助于减少高校间信息差距以及资源分配不均等问题,也将帮助高校学生学业生活,促进高校间取长补短,信息共享。

关键词：互联网高校信息交流信息共享

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基于社区营造的微花园社区微更新治理机制探索

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景观设计 2022年第1期 20-25页

作者：侯晓蕾姚莉莎中央美术学院建筑学院

微花园社区微更新以社区营造为基础,对社区进行渐进式绿色微更新。本文基于团队过去七年对微花园的研究和实践经验,解析社区营造模式下的微花园社区微更新治理机制。该机制以“1+N+∞”为更新路线,从公众参与的角度系统地提出切实可行... 详细信息

微花园社区微更新以社区营造为基础,对社区进行渐进式绿色微更新。本文基于团队过去七年对微花园的研究和实践经验,解析社区营造模式下的微花园社区微更新治理机制。该机制以“1+N+∞”为更新路线,从公众参与的角度系统地提出切实可行的北京老城微花园社区营造途径,通过在地组织和社区人才的挖掘和培养、线上互动和线下种植培训、参与式设计工作坊、参与式共建等途径,实现社区微花园的持续赋能和长效维护。

关键词：微花园社区营造微更新城市更新治理机制

“1+N+∞”的北京老城微花园绿色微更新途径

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园林 2022年第11期39卷 4-9页

作者：侯晓蕾姚莉莎中央美术学院建筑学院北京100102

基于对北京老城微花园参与式设计共建持续7年的研究,并通过一系列落地实践,对微花园城市绿色微更新设计治理途径进行了阶段性和体系化探索。北京老城微花园城市绿色微更新,将“微花园”作为一种设计治理手段,以“小微空间”和“人”为... 详细信息

基于对北京老城微花园参与式设计共建持续7年的研究,并通过一系列落地实践,对微花园城市绿色微更新设计治理途径进行了阶段性和体系化探索。北京老城微花园城市绿色微更新,将“微花园”作为一种设计治理手段,以“小微空间”和“人”为更新对象,以“1+N+∞”为更新模式,通过搭建社区营造和社会治理平台、组织参与式设计工作坊和共同营造、建立共治共享的认领认养和后期维护机制等更新路径,总结出一套具有可行性、创新性和系统性的,从社区辐射到街区的,适应于北京老城区居民日常生活和可持续存量发展的城市绿色微更新途径。

关键词：城市微更新微花园街区更新社区更新社会治理

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改进的人工鱼群算法和Powell法结合的医学图像配准

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西安交通大学学报 2011年第4期45卷 46-52页

作者：赵海峰姚丽莎罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对目前基于互信息图像配准的局部极值问题,提出了一种改进的人工鱼群算法和Powell算法结合的多分辨率医学图像配准算法.该算法采用新的相似性测度方法即归一化模糊加权互信息和归一化局部能量加权匹配度,利用多分辨率策略采用HPV插值... 详细信息

针对目前基于互信息图像配准的局部极值问题,提出了一种改进的人工鱼群算法和Powell算法结合的多分辨率医学图像配准算法.该算法采用新的相似性测度方法即归一化模糊加权互信息和归一化局部能量加权匹配度,利用多分辨率策略采用HPV插值,并采用改进的人工鱼群算法结合Powell算法完成医学图像的配准.采用改进的人工鱼群算法在图像的最低分辨率上进行全局优化,以全局最优值为初始值,结合Powell算法完成图像配准.这不仅基本解决了互信息函数和Powell算法的局部极值问题,还减少了数据的处理量,加快了配准速度.实验结果表明,文中算法与其他经典的配准算法相比,提高了配准的精确度和性能.

关键词：图像配准改进的人工鱼群算法 Powell法多分辨率

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有限元指纹图像配准

计算机科学与探索 2017年第4期11卷 643-651页

作者：姚丽莎程家兴安徽新华学院信息系统软件研究所合肥230088

针对指纹图像中形变复杂多样的特点,对指纹图像配准算法进行研究,发现目前指纹配准算法存在复杂度高,精度低,速度慢,易受指纹形变等影响的缺陷,引入有限元分析理论,提出了有限元指纹图像配准算法。该算法将指纹图像配准中的复杂形变转... 详细信息

针对指纹图像中形变复杂多样的特点,对指纹图像配准算法进行研究,发现目前指纹配准算法存在复杂度高,精度低,速度慢,易受指纹形变等影响的缺陷,引入有限元分析理论,提出了有限元指纹图像配准算法。该算法将指纹图像配准中的复杂形变转换为有限个离散形变单元组成的弹性形变,以分叉点、转折点、指纹图像上两点的连线所穿越的脊线数量等特征作为特征指标,求出采样指纹与标准指纹的模糊贴近度,并创造性地以此为相似性测度,构造总体刚度方程,进而迭代求解最佳位移,完成指纹图像配准。实验表明,该算法位移量的误差最小,用时为8.894 s,其有效降低了算法复杂度,提高了精度,同时也有效避免了指纹复杂多样的形变等因素对指纹配准算法精度的影响。

关键词：指纹配准有限元模糊贴近度指纹特征点

DNA序列和分数阶Chen超混沌系统彩色图像加密

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激光与光电子学进展 2016年第9期53卷 86-95页

作者：姚丽莎朱珍元程家兴安徽新华学院信息系统软件研究所安徽合肥230088 安徽警官职业学院信息管理系安徽合肥230088

针对彩色图像加密的特点,为了减弱图像相关性、加大密钥空间、提高安全性,提出DNA序列和分数阶Chen超混沌系统彩色图像加密算法。该算法将三维的彩色图像转换成三个二维DNA序列矩阵,利用分数阶Chen超混沌系统产生的混沌序列将三个DNA序... 详细信息

针对彩色图像加密的特点,为了减弱图像相关性、加大密钥空间、提高安全性,提出DNA序列和分数阶Chen超混沌系统彩色图像加密算法。该算法将三维的彩色图像转换成三个二维DNA序列矩阵,利用分数阶Chen超混沌系统产生的混沌序列将三个DNA序列矩阵进行位置置乱,将置乱的三个DNA序列矩阵分别分成相等的小块,利用分数阶Chen混沌系统和DNA序列加法法则将块相加,重新组合小块并利用DNA解码规则得到彩色加密图像。仿真结果和安全性分析表明,与其他图像加密算法对比,该算法降低了算法空间和时间需求,相关性低,密钥空间大,密钥敏感性高,安全性更高,具有更强的抵御各种攻击能力。

关键词：图像处理图像加密 DNA序列分数阶Chen超混沌系统彩色图像

基于深度学习的CT影像预测胃癌HER2状态

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暨南大学学报（自然科学与医学版） 2023年第1期44卷 78-86页

作者：张昊辰邱炳江崔艳芬陈鑫姚丽莎刘再毅华南理工大学医学院广东广州510006 南方医科大学附属广东省人民医院(广东省医学科学院)放射科广东广州510080 广东省心血管病研究所广东省人民医院广东省医学科学院广东广州510080 广州市第一人民医院放射科广东广州510180 广东省医学影像智能分析与应用重点实验室广东广州510080

目的:构建并验证一个深度学习模型,旨在全自动流程地对胃癌病灶进行检出并预测胃癌患者人表皮生长因子受体(HER2)状态。方法:回顾性收集经手术病理证实为胃癌及明确HER2状态的135例胃癌患者CT及临床数据(HER2阴性88例;HER2阳性47例),随... 详细信息

目的:构建并验证一个深度学习模型,旨在全自动流程地对胃癌病灶进行检出并预测胃癌患者人表皮生长因子受体(HER2)状态。方法:回顾性收集经手术病理证实为胃癌及明确HER2状态的135例胃癌患者CT及临床数据(HER2阴性88例;HER2阳性47例),随机分为训练集(n=95)和验证集(n=40)。基于级联nnUNet神经网络建立胃分割模型和胃癌自动检出模型,选择合适区域,以此建立基于ResNet网络的HER2状态预测模型,并验证模型的预测性能。结果:胃分割模型五折交叉验证的Dice系数为91.4%。胃癌检出模型在训练集和验证集中检出率分别为96.8%和97.5%。HER2预测模型敏感度训练集为78.1%,95%置信区间(CI)(61.2%,88.9%);验证集为71.4%,95%CI (45.4%,88.3%)。特异性训练集为67.9%,95%CI (54.8%,78.6%);验证集为69.2%,95%CI (50.0%,83.5%)。ROC曲线下面积(AUC)训练集为84.0%,95%CI (76.4%,90.7%);验证集为78.6%,95%CI (65.9%,90.0%)。结论:本研究建立的胃癌HER2预测模型不仅可自动检出胃癌,还作为非侵入性工具在预测HER2状态方面具有良好性能,具有指导临床评估的价值。

关键词：胃癌深度学习人表皮生长因子受体2(HER2) 电子计算机断层摄影(CT)