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Risk stratification for radioactive iodine refractoriness using molecular alterations in distant metastatic differentiated thyroid cancer

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Chinese Journal of Cancer Research 2024年第1期36卷 25-35页

作者： Zhuanzhuan Mu Xin Zhang Dongquan Liang Jugao Fang Ge Chen Wenting Guo Di Sun Yuqing Sun Zhentian Kai lisha huang Jun Liang Yansong Lin Department of Nuclear Medicine State Key Laboratory of Complex Severe and Rare DiseasesPeking Union Medical College(PUMC)HospitalChinese Academy of Medical Sciences&PUMCBeijing 100730China Beijing Key Laboratory of Molecular Targeted Diagnosis and Therapy in Nuclear Medicine Beijing 100730China Pepperdine University Graduate School of Education and Psychology Los Angeles 90045USA Department of Head and Neck Surgery Affiliated Beijing Tongren HospitalCapital Medical UniversityBeijing 100730China Department of General Surgery State Key Laboratory of Complex Severe and Rare DiseasesPeking Union Medical College(PUMC)HospitalChinese Academy of Medical Sciences&PUMCBeijing 100730China Central Laboratory State Key Laboratory of Complex Severe and Rare DiseasesPeking Union Medical College(PUMC)HospitalChinese Academy of Medical Sciences&PUMCBeijing 100730China Department of Bioinformatics Zhejiang Shaoxing Topgen Biomedical Technology Co.LtdShanghai 201321China Department of Medicine Zhejiang Shaoxing Topgen Biomedical Technology Co.LtdShanghai 201321China Department of Oncology Peking University International HospitalBeijing 102206China

Objective: Patients with radioactive iodine-refractory differentiated thyroid cancer(RAIR-DTC) are often diagnosed with delay and constrained to limited treatment options. The correlation between RAI refractoriness and the underlying genetic characteristics has not been extensively ***: Adult patients with distant metastatic DTC were enrolled and assigned to undergo next-generation sequencing of a customized 26-gene panel(Thyro Lead). Patients were classified into RAIR-DTC or non-RAIR groups to determine the differences in clinicopathological and molecular characteristics. Molecular risk stratification(MRS) was constructed based on the association between molecular alterations identified and RAI refractoriness, and the results were classified as high, intermediate or low ***: A total of 220 patients with distant metastases were included, 63.2% of whom were identified as RAIRDTC. Genetic alterations were identified in 90% of all the patients, with BRAF(59.7% vs. 17.3%), TERT promoter(43.9% vs. 7.4%), and TP53 mutations(11.5% vs. 3.7%) being more prevalent in the RAIR-DTC group than in the non-RAIR group, except for RET fusions(15.8% vs. 39.5%), which had the opposite pattern. BRAF and TERT promoter are independent predictors of RAIR-DTC, accounting for 67.6% of patients with RAIR-DTC. MRS was strongly associated with RAI refractoriness(P<0.001), with an odds ratio(OR) of high to low MRS of 7.52 [95%confidence interval(95% CI), 3.96-14.28;P<0.001] and an OR of intermediate to low MRS of 3.20(95% CI,1.01-10.14;P=0.041).Conclusions: Molecular alterations were associated with RAI refractoriness, with BRAF and TERT promoter mutations being the predominant contributors, followed by TP53 and DICER1 mutations. MRS might serve as a valuable tool for both prognosticating clinical outcomes and directing precision-based therapeutic interventions.

关键词： Differentiated thyroid cancer distant metastases genetic alterations RAI refractoriness molecular risk stratification

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低电阻率页岩气储层饱和度方程研究及应用——以川南长宁地区五峰组—龙马溪组为例

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地球物理学报 2024年第8期67卷 3196-3210页

作者：黄莉莎闫建平郭伟李新景郑马嘉唐洪明钟光海黄毅西南石油大学地球科学与技术学院成都610500 油气藏地质及开发工程全国重点实验室(西南石油大学) 成都610500 天然气地质四川省重点实验室(西南石油大学) 成都610500 中国石油勘探开发研究院北京100083 中国石油西南油气田公司成都610051 中国石油西南油气田公司页岩气研究院成都610500 中国石油集团测井有限公司西南分公司重庆400021

页岩气含水(含气)饱和度是游离气量评价至关重要的参数,由于高成熟有机质石墨化、黄铁矿、黏土矿物及地层水等多种导电因素的影响,川南长宁、泸州、渝西等多个区块页岩气勘探开发进程中相继一些页岩气井出现测井超低电阻率现象(R_(t)<5... 详细信息

页岩气含水(含气)饱和度是游离气量评价至关重要的参数,由于高成熟有机质石墨化、黄铁矿、黏土矿物及地层水等多种导电因素的影响,川南长宁、泸州、渝西等多个区块页岩气勘探开发进程中相继一些页岩气井出现测井超低电阻率现象(R_(t)<5Ωm),造成基于传统电法的饱和度计算方法(Archie公式、Simandoux方程等)不具适用性.因此,为了明确不同导电因素对低电阻率页岩气储层的影响规律,进而建立合理的饱和度评价模型实现提高低电阻率页岩气储层饱和度计算的精度,以川南长宁地区五峰组—龙马溪组低电阻率页岩气储层为例,首先,利用X衍射、地化、激光拉曼、镜下薄片、饱和度测试及测井等资料,在确立低电阻率页岩气储层岩石体积物理模型的基础上,依据并联导电模型,推导了考虑石墨化有机质、黄铁矿等多因素的改进饱和度电性响应方程;其次,通过电阻率响应数值模拟,结合实际井黏土矿物含量、黄铁矿含量、有机质石墨化程度、地层水饱和度及矿化度资料,明确了长宁区块五峰组—龙马溪组页岩高演化有机质石墨化、高含水饱和度是形成超低电阻率页岩气储层的最核心因素;最后,依据建立的饱和度响应方程,利用最优化迭代方法计算了低电阻率页岩气储层的含水饱和度,计算结果与保压取心饱和度测试数据的相关系数达到了0.90以上,有效解决了低电阻率页岩气储层饱和度精确计算难度大的问题,为降低低电阻率页岩气勘探开发风险提供了依据.

关键词：低电阻率页岩气饱和度方程川南地区五峰组—龙马溪组有机质石墨化

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川南五峰组龙马溪组低阻页岩特征分析及启示

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西南石油大学学报（自然科学版） 2024年第2期46卷 26-40页

作者：黄莉莎闫建平胡兴中郑马嘉钟光海西南石油大学地球科学与技术学院四川成都610500 油气藏地质及开发工程全国重点实验室·西南石油大学四川成都610500 天然气地质四川省重点实验室四川成都610500 中国石化胜利油田分公司油气勘探管理中心山东东营257000 中国石油西南油气田公司四川成都610041 中国石油西南油气田公司页岩气研究院四川成都610041

川南长宁和泸州地区五峰组龙马溪组页岩气储层存在低电阻率异常现象,且不同区域低电阻率井产气差异较大,利用物性、地球化学、X衍射、薄片、含气量、生产测试及测井曲线等资料,研究了低电阻率不同类型的特征、成因因素及其对含气性的影... 详细信息

川南长宁和泸州地区五峰组龙马溪组页岩气储层存在低电阻率异常现象,且不同区域低电阻率井产气差异较大,利用物性、地球化学、X衍射、薄片、含气量、生产测试及测井曲线等资料,研究了低电阻率不同类型的特征、成因因素及其对含气性的影响。结果表明,低电阻率井和正常电阻率井的界限为15Ω·m,次低电阻率井的电阻率主要在10∼100Ω·m;低电阻率井的曲线形态特征主要有“持续下降型”(Rt<5Ω·m)和“先降低再回返增加型”(5∼15Ω·m)两种;低电阻率的成因因素主要包括有机质过成熟导致石墨化、高含水饱和度、高黄铁矿含量和高黏土矿物含量,对不同类型的电阻率降低起到不同程度的作用;“持续下降型”低电阻率井含气性普遍较差,而“先降低再回返增加型”含气性一般较好,向斜构造带底部且埋深较大的位置出现的低电阻率页岩通常为“持续下降型”,含气性和测试产能往往都不高,是低电阻率页岩气风险探勘开发特别需要注意的一种类型。

关键词：海相页岩低电阻率川南地区五峰组龙马溪组有机质石墨化

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机器学习算法筛选髋部骨折延长术后住院时间特征变量及预测模型构建

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中国实用护理杂志 2024年第19期40卷 1454-1461页

作者：苏长英黄丽莎钟洁斯彭蓝梅王静茹高辉杨俊鹰潭一八四医院关节运动医学科鹰潭335000 鹰潭一八四医院护理部鹰潭335000

目的通过机器学习算法识别髋部骨折患者延长术后住院时间(PPOLOS)风险变量并构建Nomogram模型。方法采用回顾性病例对照研究,以方便抽样法选取鹰潭一八四医院2019年6月至2023年6月诊治的248例髋部骨折患者为研究对象。使用2种机器学习... 详细信息

目的通过机器学习算法识别髋部骨折患者延长术后住院时间(PPOLOS)风险变量并构建Nomogram模型。方法采用回顾性病例对照研究,以方便抽样法选取鹰潭一八四医院2019年6月至2023年6月诊治的248例髋部骨折患者为研究对象。使用2种机器学习算法最小绝对收缩选择算子(LASSO)和支持向量机-递归特征消除(SVM-RFE)筛选PPOLOS风险变量。基于交集风险变量构建预测髋部骨折患者PPOLOS风险的Nomogram模型。采用内部数据集进行模型的验证。结果248例患者男79例,女169例,年龄(64.49±8.02)岁。平均术后住院时间为(7.98±5.68)d,中位值7 d。LASSO算法识别出7个风险变量;SVM-RFE算法识别出8个风险变量。交集风险变量为:年龄、体质量指数(BMI)、Charlson共病指数(CCI)、手术类型和中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)。多因素Logistic回归(交集风险变量)分析结果显示年龄[OR(95%CI)为1.649(1.235~2.202),P0.08时,能提供显著临床净收益;临床影响曲线显示在高风险群体中能有效识别出PPOLOS患者。结论Nomogram模型能指导医护人员尽早做出临床诊疗决策以规避风险并实现合理分配医疗资源目的,提高护理质量。

关键词：机器学习髋部骨折术后住院时间

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Spatial pattern recognition for near-surface high temperature increases in mountain areas using MODIS and SRTM DEM

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Journal of Mountain Science 2024年第6期21卷 2025-2042页

作者： WANG Yanxia YANG lisha huang Xiaoyuan ZHOU Ruliang School of Soil and Water Conservation Southwest Forestry UniversityKunming 650224China School of Economics and Management Southwest Forestry UniversityKunming 650224China

Abrupt near-surface temperature changes in mountainous areas are a special component of the mountain climate *** and accurate measurements of the locations,intensity,and width of the near-surface changes are necessary but highly difficult due to the complicated environmental conditions and instrumental *** paper develops a spatial pattern recognition method to measure the near-surface high temperature increase(NSHTI),one of the lesser-attended ***,raster window measurement was proposed to calculate the temperature lapse rate using MODIS land surface temperature and SRTM DEM *** fully considers the terrain heights of two neighboring cells on opposite or adjacent slopes with a moving window of 3×3 cell ***,a threshold selection was performed to identify the NSHTI cells using a threshold of-0.65℃/100 ***,the NSHTI strips were parameterized through raster vectorization and spatial *** Yunnan,a mountainous province in southwestern China,as the study area,the results indicate that the NSHTI cells concentrate in a strip-like pattern along the mountains and valleys,and the strips are almost parallel to the altitude contours with a slight northward ***,they are located mostly at a 3/5 height of high mountains or within 400 m from the valley floors,where the controlling topographic index is the altitude of the terrain trend surface but not the absolute elevation and the topographic uplift height and cutting ***,the NSHTI intensity varies with the geographic locations and the proportions increase with an exponential trend,and the horizontal width has a mean of about 1000 m and a maximum of over 5000 *** result demonstrates that the proposed method can effectively recognize NSHTI boundaries over mountains,providing support for the modeling of weather and climate systems and the development of mountain resources.

关键词： High temperature increase Mountain areas MODIS Spatial pattern recognition Raster window measurement Threshold selection

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