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患儿术前宣教最佳证据的临床应用

护理研究 2020年第21期34卷 3876-3880页

作者：邱雯君许丽琴虞露艳盛土君浙江大学医学院附属儿童医院国家儿童健康与疾病临床医学研究中心浙江310051

[目的]通过应用术前宣教的最佳证据,降低患儿及陪护家长术前焦虑,提高围术期患儿及陪护家长对手术的配合度,促进患儿术后快速康复。[方法]通过对术前宣教相关主题的文献进行系统检索和质量评价,总结了6条最佳证据,并结合临床实际情况,... 详细信息

[目的]通过应用术前宣教的最佳证据,降低患儿及陪护家长术前焦虑,提高围术期患儿及陪护家长对手术的配合度,促进患儿术后快速康复。[方法]通过对术前宣教相关主题的文献进行系统检索和质量评价,总结了6条最佳证据,并结合临床实际情况,制定了6条基于证据的最佳审查指标,在骨科、创伤外科及烧伤、整形、脑外科开展应用。[结果]经过2轮审查,医生术前宣教达标率为82.70%,高于应用前(43.64%);护士术前宣教达标率为96.95%,高于应用前(0);麻醉师术前宣教达标率为89.82%,高于应用前(80.39%);患儿术前准备符合率高于应用前,差异均有统计学意义(P<0.05)。[结论]基于证据的质量审查项目可有效提升医生、护士、麻醉师三方术前宣教的有效率及患儿术前宣教准备的符合率,有助于减轻家长的焦虑,形成了临床工作在术前宣教方面的新流程,有助于患儿手术的顺利进行。

关键词：术前宣教快速康复外科最佳证据健康教育焦虑循证护理

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多模态课程学习知识图谱实体预测方法研究

计算机科学与探索 2024年第6期18卷 1590-1599页

作者：许智宏郝雪梅王利琴董永峰王旭河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401 河北省大数据计算重点实验室天津300401 河北省数据驱动工业智能工程研究中心天津300401

现有知识图谱实体预测方法一方面只利用邻域和图结构信息增强节点信息,忽略了知识图谱之外的多模态信息对于知识图谱信息的增强;另一方面正负样本对比训练模型时负样本随机排序导致训练效果不佳,且没有额外的信息帮助负样本的训练过程... 详细信息

现有知识图谱实体预测方法一方面只利用邻域和图结构信息增强节点信息,忽略了知识图谱之外的多模态信息对于知识图谱信息的增强;另一方面正负样本对比训练模型时负样本随机排序导致训练效果不佳,且没有额外的信息帮助负样本的训练过程。为此,提出了一种多模态课程学习知识图谱实体预测模型(MMCL)。首先把多模态信息引入知识图谱实现信息增强,利用生成对抗网络(GAN)优化多模态信息融合过程,生成器生成的样本增强知识图谱信息,同时也提升鉴别器判别三元组真伪的能力;其次利用课程学习算法根据负样本的难易程度对负样本从易到难排序,通过步调函数分层次地把排序的负样本加入到训练过程中,更有利于发挥负样本鉴别三元组真伪的效果,同时无标签学习避免了训练后期假阴性问题;多模态信息融合互相优化的鉴别器与课程学习训练模型共享参数,帮助提升负样本的训练效果。在FB15k-237和WN18RR两个数据集上进行实验,结果表明,MMCL与基线模型相比,在平均倒数排名(MRR)、Hits@1、Hits@3以及Hits@10四个性能评价指标均有明显提升,验证了所提模型的有效性和可行性。

关键词：课程学习多模态生成对抗网络(GAN) 负采样

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产教融合背景下校企合作关系的重构

浙江科技学院学报 2020年第5期32卷 355-361页

作者：王兆义徐理勤浙江科技学院中德应用型大学研究院杭州310023

产教融合是当今产业经济发展和教育改革的重要方向,发挥企业的主体性作用是产教融合和校企合作中的核心命题。通过对Z校合作企业的调查发现,成熟企业对校企合作的需求更大,共建实习基地是目前校企合作最主要的形式;在技术咨询、技术合... 详细信息

产教融合是当今产业经济发展和教育改革的重要方向,发挥企业的主体性作用是产教融合和校企合作中的核心命题。通过对Z校合作企业的调查发现,成熟企业对校企合作的需求更大,共建实习基地是目前校企合作最主要的形式;在技术咨询、技术合作及员工培训等方面,企业的需求同样也比较显著。校企合作面临专业教育服务职业发展的功能滞后、沟通机制失调、缺少政策法规指导等方面的障碍。高校需要在产教融合的大方针下,同步做好教育教学改革和管理机制改革,打通企业参与育人的通道,制定时间表和路线图,并将其与企业的发展战略充分衔接,同时要明晰产教融合过程中学校与企业“双主体”之间责任与权限的划分。

关键词：企业需求双主体多元共育模式创新

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低复杂度多输入多输出雷达目标角度估计方法

西安邮电大学学报 2018年第6期23卷 26-30页

作者：徐丽琴范琳张霞西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121 西安邮电大学计算机学院陕西西安710121

针对多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法通过谱峰搜索得到目标的角度估计的计算复杂度较高的问题,提出一种用于单基地多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达目标角度估计的低复杂度求根MUSIC方... 详细信息

针对多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法通过谱峰搜索得到目标的角度估计的计算复杂度较高的问题,提出一种用于单基地多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达目标角度估计的低复杂度求根MUSIC方法。首先通过降维变换降低接收数据的维度,然后在低维空间中根据导向矢量和噪声子空间的正交性,构造求根多项式,并通过求解该多项式的根来得到目标的波达方向(direction of arrival,DOA)估计。仿真实验表明,与MUSIC算法和RC-MUSIC算法相比,该算法具有更低的运算复杂度,且在低信噪比条件下具有更好的角度估计性能。

关键词：多输入多输出雷达波达方向估计多重信号分类降维变换

基于NARX神经网络的车用锂离子电池SOH时间序列预测

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车用发动机 2022年第6期 71-75页

作者：徐东辉石本改徐丽琴叶雪强王丽娜南昌师范学院数学与计算机科学系江西南昌330032 广东机电职业技术学院汽车学院广东广州510550 长沙理工大学汽车与机械工程学院湖南长沙410076

锂离子电池模型参数具有慢时变特性,因而准确预测锂离子电池健康状态(state of health,SOH)存在较大的难题。利用非线性自回归(Nonlinear AutoRegressive with eXogenous input,NARX)神经网络建立了SOH时间序列预测模型,通过重构技术将... 详细信息

锂离子电池模型参数具有慢时变特性,因而准确预测锂离子电池健康状态(state of health,SOH)存在较大的难题。利用非线性自回归(Nonlinear AutoRegressive with eXogenous input,NARX)神经网络建立了SOH时间序列预测模型,通过重构技术将预测模型的一维输入时间序列重构成多维状态空间,并且采用重构后的时间序列数据对NARX神经网络对进行训练,然后利用训练后的NARX神经网络进行预测得到最终的SOH时间序列预测值;试验结果显示,预测模型比RBF神经网络的均方误差提高了近6个百分点,收敛速度提高了近30 s,表明了基于NARX的SOH时间序列预测模型的预测精度及响应速度都较好。

关键词：锂离子电池健康状态神经网络预测

学龄期儿童发育性髋关节脱位手术治疗创伤后成长现状及影响因素研究

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浙江医学 2021年第24期43卷 2652-2657页

作者：平凡许丽琴邱雯君浙江大学医学院附属儿童医院骨科创伤外科杭州310052

目的了解学龄期发育性髋关节脱位患儿手术治疗创伤后成长现状,分析其影响因素,为临床进一步采取干预措施提供依据。方法选取2017年2月至2020年5月在浙江大学医学院附属儿童医院小儿骨科行髋关节切开复位+髋人字石膏固定术的发育性髋关... 详细信息

目的了解学龄期发育性髋关节脱位患儿手术治疗创伤后成长现状,分析其影响因素,为临床进一步采取干预措施提供依据。方法选取2017年2月至2020年5月在浙江大学医学院附属儿童医院小儿骨科行髋关节切开复位+髋人字石膏固定术的发育性髋关节脱位患儿100例作为研究对象,采用一般资料调查表、儿童版创伤后成长量表、一般自我效能量表、社会支持评定量表和青少年心理韧性量表评估学龄期发育性髋关节脱位患儿手术治疗创伤后成长现状及其影响因素。结果本组患儿儿童版创伤后成长量表总分为(17.58±5.60)分。学龄期发育性髋关节脱位患儿性别、年龄、是否上学、BMI、学习成绩、是否独生子女、父亲文化程度、家庭人均收入与创伤后成长均有关(均P<0.05);创伤后成长及其各个维度与一般自我效能感、心理韧性及其各维度、社会支持及其各维度均呈正相关(r=0.313~0.801,均P<0.01)。多元线性回归分析显示,性别、一般自我效能感、心理韧性总分及社会支持总分均是患儿创伤后成长的主要影响因素(均P<0.05)。结论学龄期发育性髋关节脱位手术治疗患儿的性别、自我效能感、心理韧性和社会支持是创伤后成长的主要影响因素,建议医护人员针对影响因素给予相应措施,以期提高儿童创伤后成长水平。

关键词：学龄期儿童发育性髋关节脱位创伤后成长

工程教育专业认证背景下“电子技术综合设计”课程改革的探索与实践

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黑龙江教育（高教研究与评估） 2022年第1期 7-8页

作者：张霞张阿宁徐丽琴西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121 西安邮电大学陕西西安710121

文章针对传统“电子技术综合设计”课程存在的若干问题,落实工程教育专业认证三大理念,从课程目标、教学内容、教学方法、考核方式等方面对课程进行改革,构建了“强实践、融思政、重过程”的实践教学模式,以促进学生解决复杂工程问题能... 详细信息

文章针对传统“电子技术综合设计”课程存在的若干问题,落实工程教育专业认证三大理念,从课程目标、教学内容、教学方法、考核方式等方面对课程进行改革,构建了“强实践、融思政、重过程”的实践教学模式,以促进学生解决复杂工程问题能力的培养,为工程教育专业认证奠定基础。

关键词：工程教育专业认证电子技术综合设计课程改革实践教学模式

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融合图谱重构的时序知识图谱推理

计算机工程与应用 2024年第9期60卷 181-187页

作者：许智宏张天润王利琴董永峰河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401 河北省大数据计算重点实验室天津300401 河北省数据驱动工业智能工程研究中心天津300401

针对现有时序知识图谱模型多数基于静态知识图谱快照序列进行推理,无法充分捕获细粒度时序特征的问题,设计了基于图谱重构的时序知识图谱推理模型(graph reconstruction for temporal knowledge reasoning,GRTKR)。该模型通过对实体的... 详细信息

针对现有时序知识图谱模型多数基于静态知识图谱快照序列进行推理,无法充分捕获细粒度时序特征的问题,设计了基于图谱重构的时序知识图谱推理模型(graph reconstruction for temporal knowledge reasoning,GRTKR)。该模型通过对实体的时间邻域进行采样完成时序知识图谱重构,结合时间编码器提供的显式时序特征与邻域特征聚合器提供的隐式时序特征来提升对时序数据建模的能力。在时序知识图谱数据集ICEWS14、ICEWS05-15、YAGO11K上的实验验证了方法的有效性,并且相比于主流基线模型,MRR、Hits@1、Hits@3、Hits@10评价指标均有明显提升。

关键词：时序知识图谱推理图谱重构图卷积神经网络门控循环单元

建筑构造课堂教学与改革——基于中德合作办学实践

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高等建筑教育 2018年第2期27卷 48-51页

作者：李颖文献民徐理勤浙江科技学院中德工程师学院浙江杭州310023

建筑构造课程教学效果与土木工程结构工程师的要求存在一定的差距。文章分析了传统建筑构造教学模式存在的问题及产生的原因,结合德国应用科技大学的教育体系和理念,对教学方式、教学内容和考核方式等提出了相应的教学改革措施,以期提... 详细信息

建筑构造课程教学效果与土木工程结构工程师的要求存在一定的差距。文章分析了传统建筑构造教学模式存在的问题及产生的原因,结合德国应用科技大学的教育体系和理念,对教学方式、教学内容和考核方式等提出了相应的教学改革措施,以期提高建筑构造课程的教学效果。

关键词：建筑构造课程改革中德合作办学