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SnO2-based electron transporting layer materials for perovskite solar cells: A review of recent progress

Journal of Energy Chemistry 2019年第8期28卷 144-167,I0006页

作者： Yichuan Chen Qi Meng linrui zhang Changbao Han Hongli Gao Yongzhe zhang Hui Yan College of Material Sciences and Engineering Beijing University of TechnologyBeijing 100124 China School of Mechanical and Electrical Engineering Jingdezhen Ceramic InstituteJingdezhen 333403 Jiangxi China

In recent years, due to their high photo-to-electric power conversion efficiency(PCE)(up to 23%(certified)) and low cost, perovskite solar cells(PSCs) have attracted a great deal of attention in photovoltaics field. The high PCE can be attributed to the excellent physical properties of organic–inorganic hybrid perovskite materials, such as a long charge diffusion length and a high absorption coefficient in the visible range. There are different diffusion lengths of holes in electrons in a PSC device, and thus the electron transporting layer(ETL) plays a critical role in the performance of PSCs. An alternative for TiO2, to the most common ETL material is SnO2, which has similar physical properties to TiO2 but with much higher electron mobility, which is beneficial for electron extraction. In addition, there are many facile methods to fabricate SnO2 nanomaterials with low cost and low energy consumption. In this review paper, we focus on recent developments in SnO2 as the ETL of PSCs. The fabrication methods of SnO2 materials are briefly introduced. The influence of multiple Sn O2 types in the ETL on the performance of PSCs is then reviewed. Different methods for improving the PCE and long-term stability of PSCs based on SnO2 ETL are also summarized. The review provides a systematic and comprehensive understanding of the influence of different Sn O2 ETL types on PSC performance and potentially motivates further development of PSCs with an extension to SnO2-based PSCs.

关键词： Perovskite solar cells Electron transport materials Tin oxide Nanostructures

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Multi-Task Learning for Semantic Relatedness and Textual Entailment

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Journal of Software Engineering and Applications 2019年第6期12卷 199-214页

作者： linrui zhang Dan Moldovan Department of Computer Science The University of Texas at Dallas Richardson USA

Recently, several deep learning models have been successfully proposed and have been applied to solve different Natural Language Processing (NLP) tasks. However, these models solve the problem based on single-task supervised learning and do not consider the correlation between the tasks. Based on this observation, in this paper, we implemented a multi-task learning model to joint learn two related NLP tasks simultaneously and conducted experiments to evaluate if learning these tasks jointly can improve the system performance compared with learning them individually. In addition, a comparison of our model with the state-of-the-art learning models, including multi-task learning, transfer learning, unsupervised learning and feature based traditional machine learning models is presented. This paper aims to 1) show the advantage of multi-task learning over single-task learning in training related NLP tasks, 2) illustrate the influence of various encoding structures to the proposed single- and multi-task learning models, and 3) compare the performance between multi-task learning and other learning models in literature on textual entailment task and semantic relatedness task.

关键词： Deep Learning Multi-Task Learning Text Understanding

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Towards Understanding Creative Language in Tweets

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Journal of Software Engineering and Applications 2019年第11期12卷 447-459页

作者： linrui zhang Yisheng Zhou Yang Yu Dan Moldovan Lymba Corporation Richardson TX USA

Extracting fine-grained information from social media is traditionally a challenging task, since the language used in social media messages is usually informal, with creative genre-specific terminology and expression. How to handle such a challenge so as to automatically understand the opinions that people are communicating has become a hot subject of research. In this paper, we aim to show that leveraging the pre-learned knowledge can help neural network models understand the creative language in Tweets. In order to address this idea, we present a transfer learning model based on BERT. We fine-turned the pre-trained BERT model and applied the customized model to two downstream tasks described in SemEval-2018: Irony Detection task and Emoji Prediction task of Tweets. Our model could achieve an F-score of 38.52 (ranked 1/49) in Emoji Prediction task and 67.52 (ranked 2/43) and 51.35 (ranked 1/31) in Irony Detection subtask A and subtask B. The experimental results validate the effectiveness of our idea.

关键词： Natural Language Processing Deep Learning Transfer Learning

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铜铟镓硒基薄膜太阳电池的研究进展

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稀有金属 2020年第3期44卷 313-327页

作者：曲晶晶张林睿宋雪梅张永哲汪浩严辉北京工业大学材料科学与工程学院教育部先进功能材料重点实验室北京先进材料微观结构与性能重点实验室北京100124

铜铟镓硒(CIGS)基太阳电池是一种具有高转换效率的薄膜太阳电池,实验室制备的CIGS电池转换效率已达22.9%,接近于晶硅类电池最高的转换效率。同时CIGS电池还具有吸收系数高,制造成本较低,并且应用非常广泛等优点。然而,在商业化的大规模... 详细信息

铜铟镓硒(CIGS)基太阳电池是一种具有高转换效率的薄膜太阳电池,实验室制备的CIGS电池转换效率已达22.9%,接近于晶硅类电池最高的转换效率。同时CIGS电池还具有吸收系数高,制造成本较低,并且应用非常广泛等优点。然而,在商业化的大规模生产中,CIGS太阳电池不论在效率还是稳定性上仍与晶硅电池存在差距。进一步提升CIGS电池效率,优化电池性能,扩大电池产业化规模是CIGS太阳电池今后发展的必经之路。当前CIGS太阳电池的发展取得的重大成就,主要原因在于人们对CIGS材料与器件原理的进一步认识。本文综合介绍了CIGS太阳电池作为当前热点的潜力和优势,回顾了近期关于CIGS的研究进展,主要包括电池的缓冲层、吸收层和窗口层的改进,及层界面之间的处理手段,这些技术的发展提高了CIGS电池的转换效率,推动了其产业化进程,同时在电池未来发展方面阐述了相关问题,并对解决方案进行了展望。

关键词：铜铟镓硒太阳电池高效率产业化

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石墨烯-硅肖特基结太阳电池的仿真研究

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太阳能学报 2020年第7期41卷 190-195页

作者：孔鑫燚宋雪梅张林睿高红丽张永哲严辉北京工业大学材料学院北京100124 北京工业大学应用数理学院北京100124

石墨烯-硅肖特基结太阳电池的开路电压、短路电流密度较低,其主要是受到本征石墨烯较小的功函数及较大的薄膜电阻的影响。针对这些问题,该文基于实验报道的石墨烯和晶硅电学参数,利用AFORS-HET软件对石墨烯-硅肖特基结太阳电池进行仿真... 详细信息

石墨烯-硅肖特基结太阳电池的开路电压、短路电流密度较低,其主要是受到本征石墨烯较小的功函数及较大的薄膜电阻的影响。针对这些问题,该文基于实验报道的石墨烯和晶硅电学参数,利用AFORS-HET软件对石墨烯-硅肖特基结太阳电池进行仿真模拟。模拟结果表明,石墨烯层中的受主浓度、功函数、及禁带宽度的增加都能提高开路电压。而晶硅层施主浓度的提升则会使开路电压下降,随着晶硅施主浓度的增加,开路电压从494.1 mV下降到386.6 mV。最后对晶硅及石墨烯层的厚度优化,电池效率达到11.92%,为目前报道此种结构电池的模拟最高值。

关键词：肖特基结太阳电池 AFORS-HET 开路电压电流密度石墨烯-硅

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高速双轨橇车用固体火箭发动机动力学分析

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兵器装备工程学报 2020年第1期41卷 91-93,116页

作者：肖军章玮玮陈炜张林锐薛强中国华阴兵器试验中心陕西华阴714200

应用Solidworks软件建立了某型制式固体火箭发动机整机模型对发动机进行模态分析,以高速双轨橇车运行时橇车振动强度和发动机内压为载荷,对发动机进行瞬态动力学分析。结果表明:某型制式固体火箭发动机一阶固有频率为143.8 Hz,最大弯曲... 详细信息

应用Solidworks软件建立了某型制式固体火箭发动机整机模型对发动机进行模态分析,以高速双轨橇车运行时橇车振动强度和发动机内压为载荷,对发动机进行瞬态动力学分析。结果表明:某型制式固体火箭发动机一阶固有频率为143.8 Hz,最大弯曲应力为565.5 MPa,最小安全系数为1.4,满足高速双轨橇车安全使用要求。

关键词：火箭橇橇车固体火箭发动机动力学分析

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火箭橇减振系统设计

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兵器装备工程学报 2018年第8期39卷 15-20页

作者：董治华肖军张林锐章玮玮薛强陆军工程大学石家庄050000 中国华阴兵器试验中心陕西华阴714200

分析了火箭橇动态试验时振动频率宽、振动强度大的振动特性,建立了基础激励下双层减振模型,通过参数优化设计,设计了火箭橇双层减振系统。通过仿真计算和试验验证,双层减振系统可有效抑制火箭橇动态试验的高频振动,使橇车振动满足常见... 详细信息

分析了火箭橇动态试验时振动频率宽、振动强度大的振动特性,建立了基础激励下双层减振模型,通过参数优化设计,设计了火箭橇双层减振系统。通过仿真计算和试验验证,双层减振系统可有效抑制火箭橇动态试验的高频振动,使橇车振动满足常见被试品工作环境要求。

关键词：火箭橇减振固有频率

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a-SiN_x:H薄膜的热丝化学气相沉积及微结构研究

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激光技术 2016年第3期40卷 413-416页

作者：张娜周炳卿张林睿路晓翠内蒙古师范大学物理与电子信息学院功能材料物理与化学自治区重点实验室呼和浩特010022

为了研究热丝温度对a－SiNx：H薄膜性能的影响，采用热丝化学气相沉积法，以SiH4，NH3，H2为反应气源，改变热丝温度沉积薄膜。通过紫外－可见光吸收谱、傅里叶红外透射光谱、光致发光光谱等测试手段对薄膜发光特性、微观结构及键合情... 详细信息

为了研究热丝温度对a－SiNx：H薄膜性能的影响，采用热丝化学气相沉积法，以SiH4，NH3，H2为反应气源，改变热丝温度沉积薄膜。通过紫外－可见光吸收谱、傅里叶红外透射光谱、光致发光光谱等测试手段对薄膜发光特性、微观结构及键合情况进行表征与分析。从测试情况可知，当热丝温度为1645℃时，H含量最大，N含量最小，同时其折射率最高，薄膜材料的有序度增大；当热丝温度为1713℃时，H含量减少，N含量达到最大，且随着热丝温度增大，薄膜中N含量又开始下降，内部缺陷态密度增加。结果表明，热丝法制备a－SiNx ：H薄膜的热丝温度最佳值在1596℃～1680℃之间，此时所制备的薄膜折射率为2．0，适合应用于硅基太阳能电池减反射膜层，且具有较充分的氮、氢含量，薄膜结构、性能稳定。

关键词：薄膜 SiNx:H 光致发光光谱键合结构热丝化学气相沉积

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热处理对溶胶-凝胶法制备ZnO薄膜性能的影响

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材料导报 2013年第16期27卷 52-54,73页

作者：张丽丽周炳卿张林睿李海泉内蒙古师范大学物理与电子信息学院功能材料物理与化学自治区重点实验室呼和浩特010022

以(CH3COO)2Zn·2H2O为前驱物,利用溶胶-凝胶旋转涂膜法以普通玻璃为基底制备ZnO薄膜。分别采用X射线衍射仪、紫外-可见分光光度计和扫描电子显微镜等对ZnO薄膜的物相组分、透射率和表面形貌进行测量与表征。研究了热处理温度对ZnO薄膜... 详细信息

以(CH3COO)2Zn·2H2O为前驱物,利用溶胶-凝胶旋转涂膜法以普通玻璃为基底制备ZnO薄膜。分别采用X射线衍射仪、紫外-可见分光光度计和扫描电子显微镜等对ZnO薄膜的物相组分、透射率和表面形貌进行测量与表征。研究了热处理温度对ZnO薄膜的物相结构和光学特性的影响。实验结果表明,ZnO薄膜的物相结构和可见光透射率都与热处理温度有关,随着热处理温度升高,ZnO薄膜的晶粒尺寸增大,晶格常数逐渐减小,薄膜的透射率增大。

关键词： ZnO薄膜溶胶-凝胶法物相结构表面形貌透射率

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探究地磁场对彩色显像管成像的影响

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物理通报 2022年第1期51卷 47-49,53页

作者：张琳蕊徐祯张萍北京师范大学物理学系北京100875

关于显像管电视机的成像原理,高中物理教材仅关注运动的带电粒子在偏转线圈提供的磁场中的偏转.但在实际生活中,地磁场也会对电视机显像管中运动带电粒子的轨迹产生影响.本文立足于高中生的认知能力,从生活实例出发,分析地磁场对彩色显... 详细信息

关于显像管电视机的成像原理,高中物理教材仅关注运动的带电粒子在偏转线圈提供的磁场中的偏转.但在实际生活中,地磁场也会对电视机显像管中运动带电粒子的轨迹产生影响.本文立足于高中生的认知能力,从生活实例出发,分析地磁场对彩色显像管成像的影响,细化建模过程,给出真实参数,凸显科学研究方法在教学中的应用,使教学内容与现代科技和生活实际相联系,从而将培养学生的核心素养落实在日常教学之中.

关键词：洛伦兹力电子束的磁偏转彩色显像管成像原理地磁场

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