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DynamicMechanical and Chemorheology Analysis for the Blended Epoxy System with Polyurethane Modified Resin

Journal of Renewable Materials 2022年第4期10卷 1081-1095页

作者： Xue Xin Yu Rong linping su Zhengmei Qiu Chenjun Yang Ming Liang Ping Ji Guoqiang Zhong Zhanyong Yao School of Qilu Transportation Shandong UniversityJinan250002China Shandong Hi-Speed Group Co. Ltd.Jinan250014China Shandong Provincial Communications Planning and Design Institute Group Co. Ltd.Jinan250031China

As the important matrix material,epoxy resin has been widely used in the composites for various *** account of the poor toughness of epoxy resin limiting their suitability for advanced applications,considerable interests have been conducted to modify the epoxy resin to meet the engineering *** this study,the bio-based polyurethane(PU)modified resin was adopted to modify the pure bisphenol-A epoxy by blending method with various *** to illuminate the curing behavior,mechanical and thermal properties,the blended epoxy systems were characterized by viscosity-time analysis,dynamic mechanical analysis(DMA)at different frequencies and temperatures,mechanical tensile test,thermogravimetric analysis(TGA)and Fourier transform infrared(FT-IR)*** results indicated that the introduction of PU modified epoxy was found to significantly inhibit the viscosity growth rates especially when the content of PU modified epoxy resin is higher than 60%.Notwithstanding the dynamic modulus and T_(g)reduced with the increment of PU modified epoxy,remarkable increment on the elongation at break was found and the flexibility was greatly promoted with the introduction of PU modified *** proportion of PU modified epoxy in the blends should be put balance considerations to obtain optimal mechanical *** results and FTIR spectrum demonstrated that the addition of PU modified epoxy did not change the thermal decomposition mechanism and chemical reaction mechanism,but the addition of PU modified epoxy inhibits the curing reaction of epoxy resin by measured and calculated the damping temperature domainT from 35.7℃ to 48.9℃.

关键词： Dynamic mechanical property chemorheology analysis blended epoxy system polyurethane modified resin

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Cache低功耗技术研究

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计算机工程与应用 2005年第23期41卷 118-120页

作者：夏宏苏林萍华北电力大学(北京)计算机科学与技术学院北京102206

现代微处理器中Cache已经成为不可缺少的重要部件,其功耗约占整个芯片功耗的30%￣60%[1,2]。如何减少Cache的功耗,已成为当今Cache设计者关注的焦点。论文提出了一种基于Cache可重组技术以及数据符号压缩技术的低功耗D-Cache设计方法,... 详细信息

现代微处理器中Cache已经成为不可缺少的重要部件,其功耗约占整个芯片功耗的30%￣60%[1,2]。如何减少Cache的功耗,已成为当今Cache设计者关注的焦点。论文提出了一种基于Cache可重组技术以及数据符号压缩技术的低功耗D-Cache设计方法,其技术关键在于动态调整Cache的组织结构,并且改变Cache-Line中数据的存储方式来降低Cache功耗。

关键词：高速缓存低功耗可重组符号压缩

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基于生成对抗和双重语义感知的配电网量测数据缺失重构

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电力系统自动化 2020年第18期44卷 46-54页

作者：杨玉莲齐林海王红苏林萍徐永海华北电力大学控制与计算机工程学院北京市102206 华北电力大学电气与电子工程学院北京市102206

传统的数据缺失重构技术大多依赖数理统计方法和先验知识结合机理分析构建数学模型,但是配电网量测数据具有高维、时变、非线性特征,复杂度高、表征难度大,难以保证高精度重构。文中提出一种利用无监督生成对抗训练方式自主提取数据特... 详细信息

传统的数据缺失重构技术大多依赖数理统计方法和先验知识结合机理分析构建数学模型,但是配电网量测数据具有高维、时变、非线性特征,复杂度高、表征难度大,难以保证高精度重构。文中提出一种利用无监督生成对抗训练方式自主提取数据特征并结合双重语义感知重构约束实现数据缺失重构的方法。其中,基于二维卷积的重构模型和量测数据二维灰度图像化训练增强了模型泛化能力和稳定性。该方法无需先验知识的分布假设与显式物理建模,在保证数据特征提取最大化的同时,有效提高了重构数据的精确性。最后,利用实测数据验证了该方法在重构缺失数据上的有效性。

关键词：生成对抗网络双重语义感知量测数据数据缺失重构

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基于动态力学分析的聚乙烯对高模量沥青性能的影响

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中国石油大学学报（自然科学版） 2020年第5期44卷 159-165页

作者：辛雪苏林萍李沛钊梁明姚占勇罗伟新张吉哲山东大学齐鲁交通学院山东济南250002 特种功能防水材料国家重点实验室北京东方雨虹防水技术股份有限公司北京100123

采用脱油沥青(DOA)和添加PE改性的方法制备劲度模量高、抗车辙能力强的高模量沥青,并利用动态力学分析方法对不同结构和质量分数的聚乙烯(PE)制备的高模量沥青在动态剪切流变仪(DSR)上分别进行温度扫描实验;利用荧光显微形态方法和红外... 详细信息

采用脱油沥青(DOA)和添加PE改性的方法制备劲度模量高、抗车辙能力强的高模量沥青,并利用动态力学分析方法对不同结构和质量分数的聚乙烯(PE)制备的高模量沥青在动态剪切流变仪(DSR)上分别进行温度扫描实验;利用荧光显微形态方法和红外光谱仪分析PE结构对高模量沥青动态力学性能的影响及PE改性高模量沥青机制。结果表明LDPE、HDPE和UHM-WPE对高模量沥青G*、G、G″和G*/sinδ随温度的变化影响显著,不同结构PE对沥青抗车辙性能的改善效果依次为HDPE-5502>HDPE-5621D>UHM-WPE>LDPE;PE质量分数越高,对改性沥青的G*、G′、G″和G*/sinδ的改善效果越明显;PE制备高模量沥青的红外光谱图中的特征吸收峰为基质沥青和PE红外光谱图中特征吸收峰的加和,PE对沥青的改性作用主要通过发生物理共混作用产生的。

关键词：动态力学性能聚乙烯分子微观形态高模量沥青

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基于生成对抗网络的小样本数据生成技术研究

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电力建设 2019年第5期40卷 71-77页

作者：杨懿男齐林海王红苏林萍华北电力大学控制与计算机工程学院北京市102206

基于数据驱动的深度学习技术成为新一代智能电网的应用趋势,该技术对电网中有标注训练数据的量级提出更高的要求。为了获取更多有标注的智能电网样本数据,文章提出了一种基于改进的生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的... 详细信息

基于数据驱动的深度学习技术成为新一代智能电网的应用趋势,该技术对电网中有标注训练数据的量级提出更高的要求。为了获取更多有标注的智能电网样本数据,文章提出了一种基于改进的生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的训练样本生成算法。该方法通过交替训练改进GAN的生成模型与判别模型,无需先验知识的指导,自主学习原始样本的分布规律,生成新的数据样本。然后采用人工神经网络作为基础分类器,计算样本分类的准确率,检验生成样本的有效性。实验表明,改进GAN模型可以有效学习样本的分布规律,提升谐波分类的准确率,该方法同时具有良好的抗噪性和泛化性,对深度学习技术在智能电网中的深入发展具有重要意义。

关键词：智能电网深度学习全卷积神经网络生成对抗网络(GAN) 样本生成

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DMP-30对环氧树脂/酸酐体系固化反应动力学与力学特性的影响

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中国石油大学学报（自然科学版） 2021年第6期45卷 175-181页

作者：梁明苏林萍仇正梅辛雪姚占勇马川义丁喜茂山东大学齐鲁交通学院山东济南250002 山东高速集团有限公司山东济南250014 山东高速济潍高速公路有限公司山东济南250014

利用差热式扫描量热仪(DSC)、万能拉伸试验机和扫描电子显微镜(SEM)等技术方式研究不同改性促进剂DMP-30(2,4,6-三(二甲氨基甲基)苯酚)掺量对DMP-30/E-44/MeTHPA共混体系黏时特性、固化反应动力学和力学性能等方面的影响,利用外推法确... 详细信息

利用差热式扫描量热仪(DSC)、万能拉伸试验机和扫描电子显微镜(SEM)等技术方式研究不同改性促进剂DMP-30(2,4,6-三(二甲氨基甲基)苯酚)掺量对DMP-30/E-44/MeTHPA共混体系黏时特性、固化反应动力学和力学性能等方面的影响,利用外推法确定共混体系在实际生产操作时的固化工艺参数。结果表明:DMP-30缩短了体系的胶凝时间,可以显著改善共混体系的固化反应过程;随DMP-30掺量的增加,共混体系的表观活化能先减后增,力学强度先增后减,当DMP-30掺量为3 M_( phr)(M_(phr)为其相对于树脂的质量分数)时整体性能最优,共混体系的表观活化能最小(69.21 kJ/mol),拉伸强度(85.8 MPa)、拉伸模量(1536.9 MPa)和断裂伸长率(18.2%)均达到最大值;DMP-30掺量为3 M_(phr)时,体系的胶凝温度、固化温度和后处理温度分别为92.54、117.86和129.56℃。

关键词：改性促进剂DMP-30 环氧树脂固化反应动力学

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废胶粉改性制备高模量沥青及其动态力学性能

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材料导报 2020年第18期34卷 18060-18064页

作者：辛雪苏林萍梁明姚占勇范维玉南国枝张吉哲山东大学齐鲁交通学院济南250002 中国石油大学(华东)重质油国家重点实验室青岛266580

以脱油沥青(DOA)为主要原料,分别掺加不同粒径和不同含量的废胶粉制备高模量沥青,并对产物进行常规指标分析、动态力学性能分析及荧光显微检测。研究结果表明,胶粉在沥青中主要以条状或棒状形式存在,且胶粉与沥青并不完全相容,而是以分... 详细信息

以脱油沥青(DOA)为主要原料,分别掺加不同粒径和不同含量的废胶粉制备高模量沥青,并对产物进行常规指标分析、动态力学性能分析及荧光显微检测。研究结果表明,胶粉在沥青中主要以条状或棒状形式存在,且胶粉与沥青并不完全相容,而是以分散相分散在沥青中。随着胶粉掺量的增加,高模量沥青的软化点逐渐上升,其高温性能得到明显改善,这是由于废胶粉吸收沥青中的轻质组分后发生溶胀,沥青质含量增加,使得高模量沥青组分重质化。相同温度下,G*、G′和G″均随废胶粉掺量的增加呈现明显上升的趋势,说明废胶粉掺量越高,沥青模量的改善效果越明显,对高模量沥青的抗车辙性能越有利;通过拟合不同废胶粉掺量下G*/sinδ与温度的关系,计算得到每增加1%(质量分数,下同)的废胶粉,高模量沥青的高温等级增加1.66℃。

关键词：脱油沥青高模量沥青胶粉改性动态力学微观结构

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基于N-Gram和TFIDF的SQL注入检测方法

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计算机与数字工程 2021年第6期49卷 1177-1181页

作者：苏林萍刘小倩陈飞李为崔文超华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

随着信息技术的不断发展,各种SQL注入攻击工具层出不穷,攻击类型多变万化,SQL注入问题一直是网络安全的主要问题。因此,针对SQL注入攻击提出一种基于N-Gram和TFIDF(term frequency inverse document frequency)的入侵检测方法。其核心... 详细信息

随着信息技术的不断发展,各种SQL注入攻击工具层出不穷,攻击类型多变万化,SQL注入问题一直是网络安全的主要问题。因此,针对SQL注入攻击提出一种基于N-Gram和TFIDF(term frequency inverse document frequency)的入侵检测方法。其核心思想是:首先在预处理阶段使用N-Gram技术选取特征词,再利用TFIDF技术进行SQL语句文本向量化处理,然后在此数据集基础上训练SVM分类器,最后通过与现有研究进行对比来检测分类效果。实验结果表明,与直接使用预先定义好的特征向量相比,此方法在保证召回率的基础上,准确率有所提高。

关键词：网络安全 SQL注入入侵检测 N-Gram 文本向量化

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HACEK组细菌感染性心内膜炎的研究进展

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中国感染控制杂志 2025年第2期24卷 267-272页

作者：吴琳萍王琳陈莉媛宋黎桥马学霞王苑名苏少晨兰州大学口腔医学院甘肃兰州730000 兰州大学第二医院口腔科甘肃兰州730030 兰州大学第一医院口腔科甘肃兰州730013

HACEK组微生物(包括副流感嗜血杆菌、伴放线聚集杆菌、心杆菌属、侵蚀艾肯菌和金格杆菌)属于革兰阴性杆菌,是正常口咽菌群的组成成员,可在宿主免疫屏障受损时引起侵袭机会性感染,其中感染性心内膜炎是最严重的疾病之一。其特点是病程隐... 详细信息

HACEK组微生物(包括副流感嗜血杆菌、伴放线聚集杆菌、心杆菌属、侵蚀艾肯菌和金格杆菌)属于革兰阴性杆菌,是正常口咽菌群的组成成员,可在宿主免疫屏障受损时引起侵袭机会性感染,其中感染性心内膜炎是最严重的疾病之一。其特点是病程隐匿,存在较长时间的诊断延迟,药物治疗依赖于第三代头孢菌素。近年来,16S rRNA基因测序技术的出现与发展有望实现对该疾病的快速诊断。本文总结HACEK组细菌引起的感染性心内膜炎的主要临床特点以及研究进展,以期为临床诊疗提供借鉴意义。

关键词： HACEK组微生物感染性心内膜炎诊疗

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基于跨理论模型的培训对护士呼吸机相关性肺炎防控措施依从性的影响

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护理研究 2020年第17期34卷 3141-3144页

作者：景珊苏艳刘昱秀商临萍山西医科大学护理学院山西030001 山西医科大学第一医院

[目的]探讨基于跨理论模型构建的培训模式对护士呼吸机相关性肺炎(VAP)防控依从行为的影响。[方法]在山西省某三级甲等医院神经外科重症监护室选取符合纳入标准的护士65人,根据病区分为干预组和对照组,干预组护士接受基于跨理论模型构... 详细信息

[目的]探讨基于跨理论模型构建的培训模式对护士呼吸机相关性肺炎(VAP)防控依从行为的影响。[方法]在山西省某三级甲等医院神经外科重症监护室选取符合纳入标准的护士65人,根据病区分为干预组和对照组,干预组护士接受基于跨理论模型构建的培训内容,对照组采用常规的业务学习。干预前后比较两组护士VAP防控依从行为改变阶段、VAP防控措施认知行为现状和自我效能感得分。[结果]干预组护士VAP防控依从行为阶段优于对照组(P<0.05);VAP防控措施认知行为现状得分、自我效能感得分高于对照组(P<0.05)。[结论]基于跨理论模型构建的培训模式可较好地改变护士VAP防控依从行为阶段,提高护士VAP防控措施依从性。

关键词：呼吸机相关性肺炎跨理论模型依从性医院感染培训

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