检索结果-南通市图书馆

金融创新、制度环境与实体经济增长——基于空间杜宾模型的实证分析

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金融发展研究 2020年第12期 14-25页

作者：李林汉田卫民河北金融学院科技金融重点实验室河北保定071051 广西师范大学经济管理学院广西桂林541004

从金融创新是否服务实体经济发展这一问题出发,利用2003—2018年我国31个省份的相关数据,建立动态空间杜宾模型,并结合直接效应和间接效应模型,实证检验金融创新、制度环境影响实体经济增长的效应。研究结果表明:我国的金融创新、制度... 详细信息

从金融创新是否服务实体经济发展这一问题出发,利用2003—2018年我国31个省份的相关数据,建立动态空间杜宾模型,并结合直接效应和间接效应模型,实证检验金融创新、制度环境影响实体经济增长的效应。研究结果表明:我国的金融创新、制度环境和实体经济发展均出现了高—高集聚和低—低集聚现象,表明地理因素和空间效应是实体经济发展必要考虑的因素。从空间效应来看,金融创新负向不显著影响本地及相邻各地实体经济的发展;制度环境正向显著影响本地、相邻各地实体经济的发展;金融创新通过制度环境的调节作用正向显著影响本地、相邻各地实体经济的发展;邻近省份的金融创新负向不显著影响本地省份的实体经济发展,邻近省份的制度环境对本省份的实体经济增长具有显著的促进作用,邻近省份的金融创新通过制度环境的调节作用也能对本省份的实体经济增长产生显著的促进作用。从区域效应来看,东部地区金融创新通过制度环境的调节作用促进实体经济增长的作用高于中西部地区。基于此,建议加强制度环境建设,防范金融创新风险,发挥东部地区桥头堡的作用引领中西部地区发展,探索将金融创新与制度环境融合促进实体经济发展最佳路径。

关键词：金融创新制度环境实体经济增长空间效应空间杜宾模型

柔顺复杂装备系统多状态动态退化演变可靠性建模与分析

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系统工程理论与实践 2018年第10期38卷 2690-2702页

作者：万良琪陈洪转欧阳林寒张笛南京航空航天大学经济与管理学院

针对复杂工况情形下,柔顺复杂装备系统内部关键零部件容易产生疲劳损伤,导致其在服役期内产生多状态退化迁移,难以评估系统动态退化过程可靠性的难题,本文通过采用齐次连续时间马尔可夫模型（homogeneous continuous time markov proces... 详细信息

针对复杂工况情形下,柔顺复杂装备系统内部关键零部件容易产生疲劳损伤,导致其在服役期内产生多状态退化迁移,难以评估系统动态退化过程可靠性的难题,本文通过采用齐次连续时间马尔可夫模型（homogeneous continuous time markov process, HCTMP）,结合柔顺复杂装备系统动态退化机理,构建了柔顺复杂装备系统多状态动态退化HCTMP模型;并通过Monte Carlo模拟仿真了柔顺复杂装备系统退化失效风险.在柔顺复杂装备系统多状态动态退化HCTMP模型基础上,引入了动态瞬时期望、动态集成期望和状态滞留时间等敏感性测度指标来评估动态退化过程可靠度.案例研究表明,柔顺复杂装备系统多状态动态退化HCTMP模型能有效解决评估多状态动态退化过程的可靠性难题,为维修决策提供重要依据.

关键词：复杂装备系统柔顺机构多状态动态可靠性建模

基于Kriging模型的多点加点准则和并行代理优化算法

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系统工程理论与实践 2020年第1期40卷 251-261页

作者：张建侠马义中欧阳林寒汪建均南京理工大学经济管理学院南京210094 中国计量大学经济与管理学院杭州310018 南京航空航天大学经济与管理学院南京210016

针对并行仿真环境下复杂工程系统的优化设计问题,提出一种基于Kriging模型、多目标策略和聚类方法的并行代理优化算法.该算法的多点加点准则,以同时优化期望改进准则和可行性概率准则为目标,首先生成兼具目标响应改进和可行域边界刻画... 详细信息

针对并行仿真环境下复杂工程系统的优化设计问题,提出一种基于Kriging模型、多目标策略和聚类方法的并行代理优化算法.该算法的多点加点准则,以同时优化期望改进准则和可行性概率准则为目标,首先生成兼具目标响应改进和可行域边界刻画功能的备选试验点集;再利用聚类方法从备选点集中选取多个有代表性的新试验点.通过两个数值算例和一个工程算例,将所提并行优化算法与已有算法做比较,结果表明所提算法具有更高的优化精度、效率和稳健性.

关键词：优化设计 Kriging模型多点加点准则并行代理优化算法多目标策略聚类方法

推进高校国际学院国际化改革工作策略探讨——以广东外语外贸大学国际学院为例

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广东外语外贸大学学报 2013年第3期24卷 98-101页

作者：陈林汉广东外语外贸大学广州510420

广东外语外贸大学国际学院,从教师学生人员要素的国际化;课程内容与教学方法的国际化;财政来源的国际化;教育质量标准国际化等方面促进国际化办学水平提升。同时依托母体大学教师资源,传承母体大学育人文化;不断拓展项目,注重多元特色... 详细信息

广东外语外贸大学国际学院,从教师学生人员要素的国际化;课程内容与教学方法的国际化;财政来源的国际化;教育质量标准国际化等方面促进国际化办学水平提升。同时依托母体大学教师资源,传承母体大学育人文化;不断拓展项目,注重多元特色。在不断探索国际化办学水平的同时,需要关注如何促进学生国际化的双向交流;如何逐步提升科研交流合作的阶段性层次;如何促进教学评估体系的国际化等问题。

关键词：高等教育国际化广东外语外贸大学国际学院

基于Kriging模型和两目标约束应对策略的代理优化算法

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计算机集成制造系统 2018年第12期24卷 3001-3007页

作者：张建侠马义中张延静欧阳林寒南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京210016

为了解决包含黑箱约束的复杂工程系统的优化设计问题,提出一种基于Kriging模型和两目标约束应对策略的代理优化算法。该算法将改进目标函数的期望改进准则和刻画可行域边界的可行性概率准则同时作为优化目标,再从得到的Pareto集中选取... 详细信息

为了解决包含黑箱约束的复杂工程系统的优化设计问题,提出一种基于Kriging模型和两目标约束应对策略的代理优化算法。该算法将改进目标函数的期望改进准则和刻画可行域边界的可行性概率准则同时作为优化目标,再从得到的Pareto集中选取新试验点,不仅提高了新试验点选取的目的性也使新试验点兼具探索最优解和开发可行域边界的能力。最后,通过两个数学算例和一个工程算例将所提算法与已有算法进行比较,计算结果表明基于两目标约束应对策略的代理优化算法具有更高的优化精度、效率和稳健性。

关键词：黑箱约束 Kriging模型代理优化算法两目标约束应对策略期望改进可行性概率

基于用户画像的经典阅读推广模式构建——以高校图书馆为例

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河南图书馆学刊 2022年第10期42卷 2-4页

作者：盛琳涵辽宁中医药大学图书馆辽宁沈阳110847

文章简述了用户画像的概念及我国图情领域用户画像的研究现状,在融合构建用户画像和经典阅读资源画像模型的基础上,依据读者维度、资源维度、情境维度构建了基于用户画像的高校图书馆经典阅读推广模式,以期实现用户画像与经典阅读资源... 详细信息

文章简述了用户画像的概念及我国图情领域用户画像的研究现状,在融合构建用户画像和经典阅读资源画像模型的基础上,依据读者维度、资源维度、情境维度构建了基于用户画像的高校图书馆经典阅读推广模式,以期实现用户画像与经典阅读资源画像的融合。

关键词：用户画像高校图书馆经典阅读模式构建

维普期刊数据库博看期刊

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基于滞环控制策略的并联有源滤波器研究

电气技术 2016年第6期17卷 62-65页

作者：施林涵福州大学电气工程与自动化学院福州350108

并联有源滤波器是电网中常用的谐波抑制和无功补偿的装置,本文研究了基于滞环控制策略的并联有源滤波器结构,详细分析了直流电容和串联电抗器两个关键器件的参数对系统的影响,并给出了选取原则,最后结合SABER软件的仿真结果,验证了参数... 详细信息

并联有源滤波器是电网中常用的谐波抑制和无功补偿的装置,本文研究了基于滞环控制策略的并联有源滤波器结构,详细分析了直流电容和串联电抗器两个关键器件的参数对系统的影响,并给出了选取原则,最后结合SABER软件的仿真结果,验证了参数优化后该方案的有效性。

关键词：并联有源滤波器滞环控制 SABER

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基于位置和散度效应因子分类筛选及仿真试验

系统工程理论与实践 2017年第11期37卷 2854-2862页

作者：刘丽君马义中欧阳林寒汪建均南京理工大学经济管理学院南京210094 南京航空航天大学经济与管理学院南京210094

针对供应链及其它计算机仿真试验中所涉及因子数目众多的情形,序贯分支方法因筛选效率较高被广泛采用.然而,现有的序贯分支方法忽视对散度效应起显著作用的因子.由于相比位置效应,散度效应在产品或供应链系统的质量设计中是同等甚至更... 详细信息

针对供应链及其它计算机仿真试验中所涉及因子数目众多的情形,序贯分支方法因筛选效率较高被广泛采用.然而,现有的序贯分支方法忽视对散度效应起显著作用的因子.由于相比位置效应,散度效应在产品或供应链系统的质量设计中是同等甚至更为重要的,故提出一种基于位置效应与散度效应的序贯分支方法.首先,将影响位置效应与散度效应的显著因子分类为调节因子,重要因子和稳健因子;然后,结合序贯概率比检验(sequential probability ratio test,SPRT),在控制筛选过程中第一类错误和第二类错误的基础上,采用序贯分支方法分类地筛选出显著因子;最后通过仿真试验说明此方法能够有效且分类地处理位置效应与散度效应下的显著因子筛选问题.

关键词：因子筛选序贯分支方法位置效应散度效应

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数据污染对于序贯分支方法的影响及应对策略

系统工程理论与实践 2020年第5期40卷 1281-1292页

作者：刘丽君马义中欧阳林寒张延静南京理工大学经济管理学院南京210094 南京航空航天大学经济与管理学院南京211106

序贯分支方法(sequential bifurcation,SB)因其高效性,近年来被广泛用于仿真试验的因子筛选研究中.然而,传统的序贯分支方法难以应对数据污染情形下的因子筛选问题,因此,本文结合稳健估计的方法改进了传统的序贯分支筛选过程,使其具有... 详细信息

序贯分支方法(sequential bifurcation,SB)因其高效性,近年来被广泛用于仿真试验的因子筛选研究中.然而,传统的序贯分支方法难以应对数据污染情形下的因子筛选问题,因此,本文结合稳健估计的方法改进了传统的序贯分支筛选过程,使其具有良好的抗异常值特性,解决了多种数据污染情形下的因子筛选问题.首先,分析仿真试验中可能出现的数据污染情形及其数据形式,并结合序贯分支方法的基本原理,量化不同数据污染情形对因子筛选结果所造成的影响;其次,采用稳健的位置和散度统计量改进了传统的序贯分支方法中的显著性检验过程,使因子筛选结果不受数据污染的影响;最后,通过仿真试验验证改进的序贯分支方法具有更好的抗异常值特性,同时,该方法在非数据污染下也不失一般性.

关键词：数据污染仿真试验因子筛选序贯分支方法