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Deployment optimization for target perpetual coverage in energy harvesting wireless sensor network

Digital Communications and Networks 2024年第2期10卷 498-508页

作者： Zhenkun Jin yixuan Geng Chenlu Zhu Yunzhi Xia Xianjun Deng lingzhi yi Xianlan Wang Wuhan Business University 430056China Wuhan Research Institute of Post and Telecommunication Wuhan430074China Hubei Key Laboratory of Distributed System Security Hubei Engineering Research Center on Big Data SecuritySchool of Cyber Science and EngineeringHuazhong University of Science and TechnologyWuhan430074China Hubei Chutian Expressway Digital Technology Co.Ltd Wuhan430074China School of Information and Safety Engineering Zhongnan University of Economics and LawWuhan430073China

Energy limitation of traditional Wireless Sensor Networks(WSNs)greatly confines the network lifetime due to generating and processing massive sensing data with a limited *** energy harvesting WSN is a novel network architecture to address the limitation of traditional ***,existing coverage and deployment schemes neglect the environmental correlation of sensor nodes and external energy with respect to physical *** considering the spatial correlation of the environment and the uneven distribution of energy in energy harvesting WSN,we investigate how to deploy a collection of sensor nodes to save the deployment cost while ensuring the target perpetual *** Confident Information Coverage(CIC)model is adopted to formulate the CIC Minimum Deployment Cost Target Perpetual Coverage(CICMTP)problem to minimize the deployed sensor *** the CICMTP is NP-hard,we devise two approximation algorithms named Local Greedy Threshold Algorithm based on CIC(LGTA-CIC)and Overall Greedy Search Algorithm based on CIC(OGSA-CIC).The LGTA-CIC has a low time complexity and the OGSA-CIC has a better approximation *** simulation results demonstrate that the OGSA-CIC is able to achieve lower deployment cost and the performance of the proposed algorithms outperforms GRNP,TPNP and EENP algorithms.

关键词： Energy harvesting WSN Deployment optimization Confident information coverage(CIC) Target perpetual coverage

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Research on Voltage Optimization for SRG Wind Power System

Research on Voltage Optimization for SRG Wind Power System

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第25届中国控制与决策会议

作者： Zhao Huang lingzhi yi Muguo Tian Jiangzhou Cheng College of Electrical Engineering and New Energy Three Gorges University College of Information Engineering Xiangtan University The Second Production Technology Research Institute of DaGang Oilfield Company

ISBN: (纸本)9781467355322

Actual characteristics of Switched Reluctance Generator (SRG) are simply introduced. A novel voltage optimization strategy of combining classical feedback control with excitation angles position control (APC) is proposed considering special work conditions and the application is analyzed in detail. Simulation results show that the voltage optimization can be realized with developed regulation system on the basis of fuzzy logic scheme and excellent electrical energy quality can be sent out with smooth amplitude, rapid response, and low harmonic content.

关键词： Angles Position Control Voltage Ripples Switched Reluctance Generator

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Intelligent Building Load Scheduling Based on Multi-Objective Multi-Verse Algorithm

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Energy and Power Engineering 2021年第4期13卷 19-29页

作者： Jiangyong Liu Jiankang Liu Lv Fan lingzhi yi Huina Song Qingna Zeng College of Information Engineering & Hunan Province Engineering Research Center for Multi-Energy Collaborative Control Technology Xiangtan University Xiangtan China Willfar Information Technologies Co. Ltd. Changsha China Lianhu Town Central Health Center Chongqing China

In the multi-objective of intelligent building load scheduling, aiming at the problem of how to select Pareto frontier scheme for multi-objective optimization algorithm, the current optimal scheme mechanism combined with multi-objective multi-verse algorithm is used to optimize the intelligent building load scheduling. The update mechanism is changed in updating the position of the universe, and the process of correction coding is omitted in the iterative process of the algorithm, which reduces the com-putational complexity. The feasibility and effectiveness of the proposed method are verified by the optimal scheduling experiments of residential loads.

关键词： Intelligent Building Load Scheduling Multi-Objective Optimization Multi-Objective Multi-Verse Algorithm

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Research on Optimization of Freight Train ATO Based on Elite Competition Multi-Objective Particle Swarm Optimization

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Energy and Power Engineering 2021年第4期13卷 41-51页

作者： lingzhi yi Renzhe Duan Wang Li yihao Wang Dake Zhang Bo Liu Hunan Province Engineering Research Center for Multi-Energy Collaborative Control Technology College of Automation and Electronics Information Xiangtan University Xiangtan China The State Key Laboratory of Heavy Duty AC Drive Electric Locomotive Systems Integration Zhuzhou China

In view of the complex problems that freight train ATO (automatic train operation) needs to comprehensively consider punctuality, energy saving and safety, a dynamics model of the freight train operation process is established based on the safety and the freight train dynamics model in the process of its operation. The algorithm of combining elite competition strategy with multi-objective particle swarm optimization technology is introduced, and the winning particles are obtained through the competition between two elite particles to guide the update of other particles, so as to balance the convergence and distribution of multi-objective particle swarm optimization. The performance comparison experimental results verify the superiority of the proposed algorithm. The simulation experiments of the actual line verify the feasibility of the model and the effectiveness of the proposed algorithm.

关键词： Freight Train Automatic Train Operation Dynamics Model Competitive Multi-Objective Particle Swarm Optimization Algorithm (CMOPSO) Multi-Objective Optimization

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电力线系统的数据帧同步技术

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电工技术学报 2005年第10期20卷 115-118页

作者：王根平易灵芝深圳职业技术学院机电系深圳518055 湘潭大学信息工程学院湘潭411105

电力线数据通信系统一般都采用COFDM(CodedOrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)正交频分复用调制解调技术。通过对信道进行划分和对每个相邻子信道的相角差进行分解计算,设计出接收数据帧的同步协调解决机制,较好地解决了COFDM离... 详细信息

电力线数据通信系统一般都采用COFDM(CodedOrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)正交频分复用调制解调技术。通过对信道进行划分和对每个相邻子信道的相角差进行分解计算,设计出接收数据帧的同步协调解决机制,较好地解决了COFDM离散多载波调制系统的数据帧同步技术问题,为电力线的COFDM离散多载波通信提供了稳定高效的技术保证。

关键词：子信道相角偏差同步频域均衡

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政府门户网站信息服务与用户价值感知——以“中国浙江”政府门户网站及其用户服务为例

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情报学报 2009年第3期28卷 431-436页

作者：刘渊易凌志浙江大学管理学院杭州310058

本文尝试将客户服务理论引入公共管理领域,在政府门户网站这一具体情境下,实证分析信息服务的用户价值感知。研究结果表明,基于政府门户网站,其信息服务的用户价值感知构成有：便利性体验、个性化服务、技术安全、信息内容与品质、使用... 详细信息

本文尝试将客户服务理论引入公共管理领域,在政府门户网站这一具体情境下,实证分析信息服务的用户价值感知。研究结果表明,基于政府门户网站,其信息服务的用户价值感知构成有：便利性体验、个性化服务、技术安全、信息内容与品质、使用成本与价值、权威性等六大要素,它们共同影响用户对网站信息服务的整体满意度。本研究有效反映了用户对政府网站所提供信息服务的价值感知到产生满意的内在过程,为加强和完善政府门户网站的信息服务提供实践指导,最后给出了三点建议：①通过对用户信息和浏览行为进行深层次挖掘以有效了解用户需求 ②政府部门应主动加强与用户之间的联系 ③向用户提供发表意见与建议的有效途径,认真采纳用户意见与建议。

关键词：电子政务政府门户网站实证研究用户价值

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含微电网群的主动配电网双层联合优化调度

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电力系统及其自动化学报 2020年第4期32卷 42-50页

作者：易灵芝李直湘潭大学信息工程学院湘潭411105

主动配电网下分布式能源系统的调度优化是实现经济及安全运行的重要保障,也是提高分布式能源有效利用率的重要途径。基于泛在电力互联网需求,针对含有风电、光伏和储能装置的微电网群,构建含微电网群的主动配电网双层联合调度模型,提出... 详细信息

主动配电网下分布式能源系统的调度优化是实现经济及安全运行的重要保障,也是提高分布式能源有效利用率的重要途径。基于泛在电力互联网需求,针对含有风电、光伏和储能装置的微电网群,构建含微电网群的主动配电网双层联合调度模型,提出了一种考虑微电网群共同参与主动电网运行的双层联合调度模式,实现双层优化:上层模型以配电网为研究对象,优化目标为提高电能质量、减少线损;下层模型以微电网为研究对象,优化目标为微电网运行成本最低。应用遗传算法求解上层优化模型,应用混合整数线性规划求解下层优化模型。以调整后的IEEE-33节点配电网系统为例,进行相应仿真实验,从而验证其应用在含微电网群的主动配电网优化领域的合理性与有效性。

关键词：主动配电网微电网群双层调度模型遗传算法混合整数线性规划算法

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基于三电平功率变换器提高SRG输出功率

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太阳能学报 2010年第12期31卷 1661-1667页

作者：彭寒梅易灵芝邓文浪湘潭大学信息工程学院湘潭411105

分析了开关磁阻发电机(SRG)的发电运行条件和提高输出功率的关键因素,提出用三电平功率变换器加入一个中间惯性状态,增大励磁电流和发电续流区的平均电流,以提高SRG的输出功率;采用SRG电压反馈控制系统,保证同时获得良好的恒定输出电压... 详细信息

分析了开关磁阻发电机(SRG)的发电运行条件和提高输出功率的关键因素,提出用三电平功率变换器加入一个中间惯性状态,增大励磁电流和发电续流区的平均电流,以提高SRG的输出功率;采用SRG电压反馈控制系统,保证同时获得良好的恒定输出电压品质;提出三电平功率变换器的开关控制策略,建立基于自励发电模式和电流斩波控制模式的SRG电压反馈控制系统仿真模型;仿真研究验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：开关磁阻发电机三电平功率变换器输出功率

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Intelligent Building Load Scheduling Based on Multi-Objective Multi-Verse Algorithm

Intelligent Building Load Scheduling Based on Multi-Objectiv...

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In the multi-objective of intelligent building load scheduling, aiming at the problem of how to select Pareto frontier scheme for multi-objective optimization algorithm, the current optimal scheme mechanism combined with multi-objective multi-verse algorithm is used to optimize the intelligent building load scheduling. The update mechanism is changed in updating the position of the universe, and the process of correction coding is omitted in the iterative process of the algorithm, which reduces the computational *** feasibility and effectiveness of the proposed method are verified by the optimal scheduling experiments of residential loads.

关键词： Intelligent Building Load Scheduling Multi-Objective Optimization Multi-Objective Multi-Verse Algorithm

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一种新型PID调节器的设计

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湘潭大学自然科学学报 2001年第2期23卷 100-102页

作者：李卫平易灵芝湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105

设计了一种由开关控制和常规PID控制相结合的新型调节器 ,能够自动调整开关控制和PID控制之间切换阈值 .因而 ,该调节器具有快速跟踪和抑制最大偏差的性能 ,有一定的自适应能力 .

关键词：开关控制 PID控制阈值调节 PID调节器自适应能力结构设计工作原理

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