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Automatic detection of breast lesions in automated 3D breast ultrasound with cross-organ transfer learning

虚拟现实与智能硬件（中英文） 2024年第3期6卷 239-251页

作者： lingyun bao Zhengrui HUANG Zehui LIN Yue SUN Hui CHEN You LI Zhang LI Xiaochen YUAN Lin XU Tao TAN Affiliated Hangzhou First People's Hospital School of MedicineWestlake UniversityHangzhou 330100China Faculty of Applied Sciences Macao Polytechnic UniversityMacao 999078China Pathology Department Changsha First HospitalChangsha 410073China Radiology Department Changsha First HospitalChangsha 410073China College of Aerospace Science and Engineering National University of Defense TechnologyChangsha 410073China Hunan Provincial Key Laboratory of Image Measurement and Vision Navigation Changsha 410073China School of Information Science and Technology Shanghaitech UniversityShanghai 201210China

Background Deep convolutional neural networks have garnered considerable attention in numerous machine learning applications,particularly in visual recognition tasks such as image and video *** is a growing interest in applying this technology to diverse applications in medical image *** three dimensional Breast Ultrasound is a vital tool for detecting breast cancer,and computer-assisted diagnosis software,developed based on deep learning,can effectively assist radiologists in ***,the network model is prone to overfitting during training,owing to challenges such as insufficient training *** study attempts to solve the problem caused by small datasets and improve model detection *** We propose a breast cancer detection framework based on deep learning(a transfer learning method based on cross-organ cancer detection)and a contrastive learning method based on breast imaging reporting and data systems(BI-RADS).Results When using cross organ transfer learning and BIRADS based contrastive learning,the average sensitivity of the model increased by a maximum of 16.05%.Conclusion Our experiments have demonstrated that the parameters and experiences of cross-organ cancer detection can be mutually referenced,and contrastive learning method based on BI-RADS can improve the detection performance of the model.

关键词： Breast ultrasound Automated 3D breast ultrasound Breast cancers Deep learning Transfer learning Convolutional neural networks Computer-aided diagnosis Cross organ learning

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乳腺非肿块病变影像学研究进展

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肿瘤学杂志 2024年第7期30卷 556-562页

作者：陈晓冰包凌云杭州市临平区第一人民医院西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院

乳腺非肿块病变（non-mass lesions,NML）是一组特殊的乳腺病变，由于其影像学表现不具备肿块特征，易漏诊和误诊。随着影像技术的不断进步，近年来乳腺NML的诊断受到临床的关注。乳腺恶性肿瘤如导管原位癌、浸润性小叶癌等，良性病变... 详细信息

乳腺非肿块病变（non-mass lesions,NML）是一组特殊的乳腺病变，由于其影像学表现不具备肿块特征，易漏诊和误诊。随着影像技术的不断进步，近年来乳腺NML的诊断受到临床的关注。乳腺恶性肿瘤如导管原位癌、浸润性小叶癌等，良性病变如腺病、炎症等均可表现为NML，良恶性NML之间的影像学特征有较多重叠。超声、乳腺X线、磁共振等不同影像学方法在诊断与鉴别诊断中各有优劣，运用单一影像检查手段识别和鉴别NML存在一定困难。为了提高乳腺NML影像学诊断准确性，特别是运用多模态影像技术识别早期乳腺癌，避免漏诊及不必要的手术，全文对乳腺NML的影像学特征以及研究进展进行综述。

关键词：乳腺肿瘤非肿块病变磁共振超声乳腺X线

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多模态超声检查对不同病理亚型乳腺包裹性乳头状癌的诊断价值

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医学影像学杂志 2024年第4期34卷 58-61,65页

作者：王盼包凌云朱罗茜浙江中医药大学浙江杭州310053 浙江省杭州市第九人民医院超声科浙江杭州311225 西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院超声科浙江杭州310006

目的探讨多模态超声检查对乳腺包裹性乳头状癌(EPC)不同病理亚型的诊断价值。方法选取经病理诊断为乳腺EPC的22例患者,对比分析其三种亚型(单纯型乳腺EPC、乳腺EPC伴导管原位癌或乳腺EPC伴浸润性癌)的二维超声、彩色多普勒、三维超声... 详细信息

目的探讨多模态超声检查对乳腺包裹性乳头状癌(EPC)不同病理亚型的诊断价值。方法选取经病理诊断为乳腺EPC的22例患者,对比分析其三种亚型(单纯型乳腺EPC、乳腺EPC伴导管原位癌或乳腺EPC伴浸润性癌)的二维超声、彩色多普勒、三维超声、弹性成像及超声检查评分。结果乳腺EPC大多呈囊实性回声,血流信号丰富,以AdlerⅢ级多见,冠状面汇聚征少见;单纯型乳腺EPC、乳腺EPC伴导管原位癌或浸润性癌两组间差异无统计学意义(P>0.05);单纯型乳腺EPC多数形态规则、边缘光整;乳腺EPC伴导管原位癌或浸润性癌多数形态不规则、边缘不光整,乳腺EPC伴导管原位癌或浸润性癌弹性成像评分5分较多,且大多超声检查评分≥10分,两组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论应用多模态超声检查有助于提高对乳腺EPC不同病理亚型的诊断,为后续的精准治疗提供方向。

关键词：包裹性乳头状癌病理亚型超声检查

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Flotation behaviors of chalcopyrite and galena using ferrate(Ⅵ) as a depressant

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International Journal of Mining Science and Technology 2023年第1期33卷 93-103页

作者： Yongxing Zheng Yusong Huang Panjin Hu Xianhui Qiu Jinfang Lv lingyun bao State Key Laboratory of Complex Nonferrous Metal Resources Clean Utilization Kunming University of Science and TechnologyKunming 650093China Faculty of Land Resource Engineering Kunming University of Science and TechnologyKunming 650093China Faculty of Resource and Environmental Engineering Jiangxi University of Science and TechnologyGanzhou 341000China

This paper investigated the effects of potassium ferrate(PF)on the flotation performances of chalcopyrite and *** flotation results showed that PF obviously depressed galena,but had little effects on the floatability of chalcopyrite within pH range of 4.0–*** potential tests showed that the addition of PF induced the formation of more amounts of hydrophilic species on the surface of galena under an alkaline *** grade O-isopropyl-N-ethyl thionocarbamate(IPETC)chemically adsorbed on the surface of the PF-treated chalcopyrite and galena after its *** angle measurements showed that with the addition of PF,the contact angle of the galena surface significantly decreased compared with the chalcopyrite *** electrochemical impedance spectroscopy(LEIS)tests showed that the addition of PF increased the impedance of the galena surface.X-ray photoelectron spectroscopy(XPS)analyses revealed that the formation of hydrophilic species,namely lead sulfite,lead hydroxide and ferric hydroxide,on the galena surface,decreased its floatability in the presence of PF,while the formation of hydrophobic species,namely copper disulfide and elemental sulfur,on the chalcopyrite surface,maintained its ***,a descriptive model for the reaction of PF with chalcopyrite and galena was proposed.

关键词： Flotation Chalcopyrite Galena Potassium ferrate

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子宫不典型附腔畸形1例及文献复习

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中国医学影像技术 2023年第8期39卷 1268-1270页

作者：黄乐文黄安茜包凌云陈海萍张丽浙江大学附属杭州市第一人民医院超声科浙江杭州310006

子宫附腔畸形(accessory cavitated uterine mass,ACUM)为罕见先天性米勒管异常,常见于年轻未生育女性,多表现为正常子宫一侧圆韧带附着处下方、前外侧壁肌层内出现囊性病变,且囊壁衬有功能性内膜组织[1],其发病机制尚不明确,既往认为... 详细信息

子宫附腔畸形(accessory cavitated uterine mass,ACUM)为罕见先天性米勒管异常,常见于年轻未生育女性,多表现为正常子宫一侧圆韧带附着处下方、前外侧壁肌层内出现囊性病变,且囊壁衬有功能性内膜组织[1],其发病机制尚不明确,既往认为其为特殊类型的囊性腺肌症[2]。随着对该病认识的增加,目前更多学者[1,3]将ACUM归为子宫畸形,可能与圆韧带附着区域米勒管组织重复和持续存在,或与引带(后发育为圆韧带)功能障碍有关[4-5];因周期性出血使血液在ACUM的封闭囊腔内不断积聚,致其内压力显著升高,临床表现为慢性周期性盆腔疼痛及严重痛经。

关键词：子宫畸形超声检查磁共振成像

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应用床旁肺脏超声诊治危重新生儿气胸的临床价值研究

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大理大学学报 2023年第10期8卷 64-67页

作者：宝凌云尹丽娟昆明市儿童医院新生儿科昆明650021

目的:探讨床旁肺脏超声在新生儿气胸中的诊断价值及其在基层医院推广的适宜性。方法:采用前瞻性研究方法,以2021年1月至2022年10月昆明市儿童医院新生儿重症监护室收治的疑似气胸的危重新生儿为研究对象,同时对其进行床旁肺脏超声检查... 详细信息

目的:探讨床旁肺脏超声在新生儿气胸中的诊断价值及其在基层医院推广的适宜性。方法:采用前瞻性研究方法,以2021年1月至2022年10月昆明市儿童医院新生儿重症监护室收治的疑似气胸的危重新生儿为研究对象,同时对其进行床旁肺脏超声检查及床旁X线检查,以临床表现为依据,比较2种方法检查结果的准确性和检查时长。结果:76例患儿中共确诊气胸66例,其中,肺脏超声确诊66例,X线确诊55例,经McNemar's和Kappa检验分析可知,2种方法诊断准确率差异有统计学意义(P<0.001),诊断结果具有中等一致性(Kappa=0.656);肺脏超声检查时长较X线检查时长短5.63 min,二者比较差异有统计学意义(P<0.001)。结论:床旁肺脏超声易学习,诊治新生儿气胸高效、便捷,优于X线摄片,适于在基层医院中推广。

关键词：肺脏超声气胸危重新生儿

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有色金属选矿废水处理研究现状与进展

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矿产综合利用 2023年第2期44卷 177-183,190页

作者：郑永兴黄宇松吕晋芳胡盘金包凌云昆明理工大学省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室云南昆明650093 昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093

有色金属选矿废水常呈酸性或碱性,含有大量以选矿残留药剂、悬浮物及金属离子为主的污染物。随着矿产资源不断被开发利用,此类废水已成为矿山环境、水体及土壤污染的来源之一,若直接将其用于选矿工艺,各类污染物会损害选矿设备、影响选... 详细信息

有色金属选矿废水常呈酸性或碱性,含有大量以选矿残留药剂、悬浮物及金属离子为主的污染物。随着矿产资源不断被开发利用,此类废水已成为矿山环境、水体及土壤污染的来源之一,若直接将其用于选矿工艺,各类污染物会损害选矿设备、影响选矿流程、降低精矿品质,故此类废水的综合处理已成为我国乃至世界亟待解决的问题。文章对有色金属选矿废水的处理方法进行总结,阐述了近年有色金属选矿废水处理研究现状,展望其未来的发展方向。

关键词：废水有色金属选矿处理方法循环回用

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乳腺腺瘤的超声特征分析

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中国超声医学杂志 2023年第8期39卷 863-866页

作者：颜红菊王长荣戴超超包凌云刘坚浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院超声科浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院病理科浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院乳腺专科

目的总结乳腺腺瘤的分类和包括可疑恶性超声表现在内的超声特征，以提高对本疾病的认识。方法回顾性分析经病理证实的45例乳腺腺瘤患者的临床病理资料和超声特征。结果患者年龄17～55岁，平均年龄(28.68±6.53)岁；肿块大小8～50 mm... 详细信息

目的总结乳腺腺瘤的分类和包括可疑恶性超声表现在内的超声特征，以提高对本疾病的认识。方法回顾性分析经病理证实的45例乳腺腺瘤患者的临床病理资料和超声特征。结果患者年龄17～55岁，平均年龄(28.68±6.53)岁；肿块大小8～50 mm,平均大小(21.53±4.21)mm。共有41例管状腺瘤、3例泌乳腺瘤、1例导管腺瘤，其中28例管状腺瘤和2例泌乳腺瘤表现为形态规则、边缘光整、均质回声、后方回声增强或无改变的良性超声特征，13例管状腺瘤和1例泌乳腺瘤表现为形态不规则、边缘模糊或分叶、不均质或混合回声的可疑恶性超声征象，1例导管腺瘤表现为扩张导管内实性低回声结节伴钙化。结论乳腺腺瘤大部分表现为与纤维腺瘤类似的良性肿瘤超声特征，约30%有可疑恶性征象，无典型恶性肿瘤征象。

关键词：乳腺腺瘤超声

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新生儿支原体脑炎1例

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微生物与感染 2023年第2期18卷 102-105页

作者：杜琨朱慧花宝凌云昆明市儿童医院新生儿科云南昆明650034

本文报道了1例新生儿支原体脑炎。患儿因“皮肤黄染3天”入院,病程中有发热,入院后仍持续发热22天,热峰高达39℃,脑脊液检查显示白细胞计数升高、蛋白水平明显升高及葡萄糖水平显著降低,按照新生儿细菌性脑膜炎治疗后效果不佳,遂取脑脊... 详细信息

本文报道了1例新生儿支原体脑炎。患儿因“皮肤黄染3天”入院,病程中有发热,入院后仍持续发热22天,热峰高达39℃,脑脊液检查显示白细胞计数升高、蛋白水平明显升高及葡萄糖水平显著降低,按照新生儿细菌性脑膜炎治疗后效果不佳,遂取脑脊液行宏基因组测序,第22天明确诊断为解脲支原体(Ureaplasma urealyticum,UU)感染。新生儿支原体感染以解脲支原体为主,感染主要来自母体宫内感染的垂直传播。支原体脑炎的临床表现及脑脊液改变均与新生儿细菌性脑膜炎类似,因此临床医师应重视病原学诊断,治疗宜选用大环内酯类药物。

关键词：新生儿支原体脑炎脑脊液解脲支原体

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机械振动辅助排痰在新生儿感染性肺炎中的应用效果

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昆明医科大学学报 2022年第3期43卷 166-170页

作者：尹丽娟宝凌云姚静昆明市儿童医院新生儿科云南昆明650034

目的探索应用电动牙刷的机械振动作用来协助新生儿进行排痰的效果。方法选取120例昆明市儿童医院新生儿科接受治疗的感染性肺炎的新生儿开展研究,随机数字表法分为对照组和实验组各60例,对照组按常规方法进行电动吸痰护理,实验组使用电... 详细信息

目的探索应用电动牙刷的机械振动作用来协助新生儿进行排痰的效果。方法选取120例昆明市儿童医院新生儿科接受治疗的感染性肺炎的新生儿开展研究,随机数字表法分为对照组和实验组各60例,对照组按常规方法进行电动吸痰护理,实验组使用电动牙刷进行机械振动后再进行电动吸痰,比较2组症状消失时间、住院时间、治疗前后的血气分析指标变化、肺脏超声变化情况。结果应用电动牙刷机械振动辅助排痰组患儿在症状消失时间和住院时间均低于对照组(P<0.05),治疗后,研究组血气分析结果PaO_(2)高于对照组,PaCO_(2)低于对照组(P<0.05);治疗前后动态观察2组患儿肺部超声图像变化,可见B线逐渐减少,胸膜线和A线的恢复,实变范围缩小等征象的时间明显小于对照组。结论对于新生儿感染性肺炎进行吸痰前先施以机械振动,可以使痰液排出更充分,从而提升治疗的效果,且操作简单,值得在临床上推广使用。

关键词：机械振动电动吸痰新生儿感染性肺炎护理干预

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