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DFMEA在电动汽车增程器系统中的应用

上海工程技术大学学报 2013年第2期27卷 101-106页

作者：金英干频陈凌珊程伟孙逸神上海工程技术大学汽车工程学院上海201620 上海汽车集团股份有限公司上海201804

采用设计失效模式和影响分析(DFMEA)方法对增程器系统的机械连接机构进行可靠性分析.分析得出传动轴断裂的失效后果及机制,由此提出了改进措施,使连接机构的可靠性提高.同时,分析了传统评估风险顺序数方法存在的缺点,并提出了改进方法.

关键词：设计失效模式和影响分析失效模式机械连接机构风险优先系数

降低柴油机NO_x排放的两种Urea-SCR催化剂对比试验

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上海工程技术大学学报 2013年第3期27卷 197-201页

作者：周建伟陈凌珊楚向锋许露上海工程技术大学汽车工程学院上海201620

采用钒基与Fe-Cu分子筛催化剂的两种选择性催化还原(SCR)催化器来降低柴油机排气中的氮氧化物(NOx)浓度(体积分数φ),在发动机台架系统上进行试验,对比研究催化剂温度、空速、氨储存特性以及异氰酸(HNCO)的水解特性等因素对NOx转化效率... 详细信息

采用钒基与Fe-Cu分子筛催化剂的两种选择性催化还原(SCR)催化器来降低柴油机排气中的氮氧化物(NOx)浓度(体积分数φ),在发动机台架系统上进行试验,对比研究催化剂温度、空速、氨储存特性以及异氰酸(HNCO)的水解特性等因素对NOx转化效率的影响.结果表明,Fe-Cu分子筛催化剂温度窗口比钒基催化剂要宽,低温催化效率好.排气温度为250℃时,催化效率可达80%;排气温度为200℃时,空速对钒基催化剂的影响比分子筛的要大;排气温度为350℃以下,两种催化剂基本不受空速的影响.Fe-Cu分子筛催化剂的储氨能力在293℃和378℃时都比钒基强;钒基催化剂在低温下对异氰酸的催化水解效果比分子筛的更佳,在中高温下两者效果都很好.

关键词：钒基催化剂 Fe-Cu分子筛催化剂 NO.排放 Urea—SCR系统

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SCR钒基催化剂特性的台架试验

上海工程技术大学学报 2013年第3期27卷 208-211,215页

作者：许露陈凌珊周建伟楚向锋上海工程技术大学汽车工程学院上海201620

为了研究排气温度、空速、氨氮比等因素对选择性催化还原(SCR)钒基催化剂的催化特性和氮氧化物(NOx)转化效率的影响以及催化剂的储氨特性,进行了相关台架试验.结果表明,在不同区间内,温度和空速催化特性的影响是不同的,但在某些区间上... 详细信息

为了研究排气温度、空速、氨氮比等因素对选择性催化还原(SCR)钒基催化剂的催化特性和氮氧化物(NOx)转化效率的影响以及催化剂的储氨特性,进行了相关台架试验.结果表明,在不同区间内,温度和空速催化特性的影响是不同的,但在某些区间上影响很小,而排气温度对催化剂催化特性的影响要远大于空速对催化特性的影响.排气温度过高或过低均会抑制催化剂的活性,使NOx转化效率较低,温度为300～400℃的催化剂活性最好,在此区间的NOx转化效率最高可达95%以上.

关键词：钒选择性催化还原 NOx转化效率台架试验储氨特性

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增程式电动汽车发动机多工作点控制策略

江南大学学报（自然科学版） 2015年第1期14卷 56-63页

作者：王笑乐干频陈凌珊程伟孙逸神上海工程技术大学汽车工程学院上海201620 上海汽车集团股份有限公司上海201804

增程式电动汽车动力系统特殊的结构形式使发动机工作状况不必跟随负载功率需求,发动机控制策略的选择和设计具有多样性。针对目前增程式电动汽车发动机控制策略存在的不足,提出多工作点控制策略,根据行驶过程中的需求功率、车速、电池... 详细信息

增程式电动汽车动力系统特殊的结构形式使发动机工作状况不必跟随负载功率需求,发动机控制策略的选择和设计具有多样性。针对目前增程式电动汽车发动机控制策略存在的不足,提出多工作点控制策略,根据行驶过程中的需求功率、车速、电池电量等约束条件,结合万有特性曲线将发动机控制在多个效率较高的优秀工作点上运行,合理设计各工作点间切换逻辑。运用Matlab/Simulink软件完成控制策略模型建立,AVL-cruise软件完成整车、驾驶员以及模拟工况模型建立,两者联合仿真试验结果证明,该策略能在保证车辆动力性、经济性的基础上,减少发动机动态波动,抑制电池大电流充放电,并能够利用路面噪声、空气噪声对发动机噪声的掩蔽效应降低高速行驶时的整车噪声。

关键词：增程式电动汽车发动机多工作点

机械辅助排痰护理对肺炎患儿排痰量及睡眠质量的影响

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世界睡眠医学杂志 2024年第3期11卷 628-630页

作者：陈赛玉郑少梅池玲珊福建医科大学附属闽东医院儿科福安355000

目的:探讨机械辅助排痰护理对肺炎患儿排痰量及睡眠质量的作用。方法:选取2022年3月至2023年2月福建医科大学附属闽东医院儿科收治的肺炎患儿80例进行回顾性分析,按护理方式不同分为对照组和观察组,每组40例。对照组实施常规护理,观察... 详细信息

目的:探讨机械辅助排痰护理对肺炎患儿排痰量及睡眠质量的作用。方法:选取2022年3月至2023年2月福建医科大学附属闽东医院儿科收治的肺炎患儿80例进行回顾性分析,按护理方式不同分为对照组和观察组,每组40例。对照组实施常规护理,观察组在常规护理基础上实施机械辅助排痰护理,观察患儿每日排痰量、住院时间、血清炎症介质、舒适度评分、睡眠质量评分、症状评分。结果:观察组患儿每日排痰量显著高于对照组(P<0.01),观察组患儿住院时间显著少于对照组(P<0.01),观察组中患儿的血清炎症介质C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)水平、睡眠质量评分、咳嗽、咯痰、气促症状评分均显著低于对照组(均P<0.01),观察组中患儿的舒适度评分高于对照组(P<0.01)。结论:机械辅助排痰可增加肺炎患儿排痰量,缓解咳嗽气促等症状及炎症反应,使其呼吸功能、睡眠质量得到改善。

关键词：机械辅助排痰肺炎血清炎症介质 C反应蛋白降钙素原舒适度住院时间睡眠质量

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无人船安全目标追踪与自动避障算法

计算机测量与控制 2015年第7期23卷 2467-2469,2474页

作者：耿以才黄立新陈凌珊杭鲁滨上海工程技术大学汽车工程学院上海201620

设计了无人船安全目标追踪算法和双回路追踪以及自动避障控制策略,内回路是控制无人船安全目标追踪并与目标保持一定安全距离,通过Lyapunov函数证明了该控制算法的渐近稳定性;外回路是无人船在安全距离内发现障碍,将目标点虚拟化,运用... 详细信息

设计了无人船安全目标追踪算法和双回路追踪以及自动避障控制策略,内回路是控制无人船安全目标追踪并与目标保持一定安全距离,通过Lyapunov函数证明了该控制算法的渐近稳定性;外回路是无人船在安全距离内发现障碍,将目标点虚拟化,运用模糊控制原理,实现自动避障;优化传统的Dijkstra算法,设计了无人船实时最短路径算法;仿真结果表明。

关键词：无人船模糊控制自动避障

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基于改进RRT算法的移动机器人路径规划

智能计算机与应用 2021年第7期11卷 32-35,42页

作者：黄文青陈凌珊李婷婷尚大伟上海工程技术大学机械与汽车工程学院上海201620

RRT算法是一种能够处理障碍物和差分约束的问题的算法,被广泛应用于移动机器人的路径规划。针对于基本RRT算法存在的随机性较大和所求解路径非最优等问题,需要对其进行改进从而优化性能与运行效率。本文主要采用双向RRT算法融合人工势... 详细信息

RRT算法是一种能够处理障碍物和差分约束的问题的算法,被广泛应用于移动机器人的路径规划。针对于基本RRT算法存在的随机性较大和所求解路径非最优等问题,需要对其进行改进从而优化性能与运行效率。本文主要采用双向RRT算法融合人工势场法的方案进行改进后的路径规划,然后借助Dijkstra算法进一步处理所求解的路径,以寻求路径的最优解。仿真结果表明,本方案可以减少基本RRT算法随机性的影响,提高移动机器人路径规划的效率。

关键词：移动机器人改进RRT算法融合人工势场法路径规划

基于多目标遗传算法的增程式电动汽车动力系统参数匹配优化研究

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计算机测量与控制 2015年第10期23卷 3539-3542页

作者：黄欣陈凌珊程伟孙逸神张晓杰上海工程技术大学汽车工程学院上海201620 上海汽车集团股份有限公司前瞻技术研究部上海201804

在完成增程式电动汽车(E—REV)动力匹配与性能仿真基础上,针对E—REV动力系统参数匹配优化问题,以整车制造成本、汽车两种运行模式下等效百公里油耗以及百公里加速时间为目标,以驱动电机峰值功率、发动机额定功率以及电池能量为变量,设... 详细信息

在完成增程式电动汽车(E—REV)动力匹配与性能仿真基础上,针对E—REV动力系统参数匹配优化问题,以整车制造成本、汽车两种运行模式下等效百公里油耗以及百公里加速时间为目标,以驱动电机峰值功率、发动机额定功率以及电池能量为变量,设计了基于线性加权的多目标遗传算法;结果表明,适当牺牲汽车动力性可最大降低制造成本5.19%,并降低等效油耗9.61%以上;可以得出,通过改善匹配方案能进一步提高整车的动力经济性并降低制造成本,研究对E—REV市场推广及量产化具有重要意义。

关键词：增程式电动汽车参数匹配多目标优化

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基于改进人工势场法的机器人路径规划研究

农业装备与车辆工程 2020年第7期58卷 66-70页

作者：汪俊杰陈凌珊盛铭吴习文施发园上海工程技术大学机械与汽车工程学院上海市201620

针对自动驾驶开发难的问题,提出了建立路径规划仿真模型,并通过改进人工势场法寻求合理的路径。为避免局部极小点问题的出现,修改了斥力场函数并重新定义了斥力分力方向,同时为了寻求最优路径,建立了增益系数RBF-NN优化模型。仿真结果表... 详细信息

针对自动驾驶开发难的问题,提出了建立路径规划仿真模型,并通过改进人工势场法寻求合理的路径。为避免局部极小点问题的出现,修改了斥力场函数并重新定义了斥力分力方向,同时为了寻求最优路径,建立了增益系数RBF-NN优化模型。仿真结果表明:改进人工势场法解决了局部极小点的问题,使机器人小车能够顺利避开障碍物到达目标点,并且得到了优化后的引力增益系数为200左右,斥力增益系数为10左右时,路径最优。

关键词：机器人路径规划改进人工势场法仿真