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自监督解耦动态分类器的小样本类增量SAR图像目标识别

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电子与信息学报 2024年第10期46卷 3936-3948页

作者：赵琰赵凌君张思乾计科峰匡纲要国防科技大学电子科学学院长沙410073

为提升基于深度学习(DL)的合成孔径雷达自动目标识别(SAR ATR)系统在开放动态的非合作场景中对新类别目标的持续敏捷识别能力,该文研究了SAR ATR的小样本类增量学习(FSCIL)问题,并提出了自监督解耦动态分类器(SDDC)。针对FSCIL中“灾难... 详细信息

为提升基于深度学习(DL)的合成孔径雷达自动目标识别(SAR ATR)系统在开放动态的非合作场景中对新类别目标的持续敏捷识别能力,该文研究了SAR ATR的小样本类增量学习(FSCIL)问题,并提出了自监督解耦动态分类器(SDDC)。针对FSCIL中“灾难性遗忘”和“过拟合”本质难点和SAR ATR领域挑战,根据SAR图像目标信息的部件化与方位角敏感性特点,于图像域构建了基于散射部件混淆与旋转模块(SCMR)的自监督学习任务,以提升目标表征的泛化性与稳健性。同时,设计了类印记交叉熵(CI-CE)损失并以参数解耦学习(PDL)策略对模型动态微调,以对新旧知识平衡判别。实验在由MSTAR和SAR-AIRcraft-1.0数据集分别构建的覆盖多种目标类别、观测条件和成像平台的FSCIL场景上验证了该算法开放动态环境的适应能力。

关键词： SAR目标识别小样本类增量学习自监督学习深度学习

面向SAR目标识别成像参数敏感性的深度学习技术研究进展

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电子与信息学报 2024年第10期46卷 3827-3848页

作者：何奇山赵凌君计科峰匡纲要国防科技大学电子科学学院电子信息系统复杂电磁环境效应实验室长沙410073

随着人工智能技术的发展,基于深度神经网络的合成孔径雷达(SAR)目标识别得到了广泛关注。然而,SAR系统的成像机制导致了图像特性与成像参数之间的强相关性,因此深度学习框架下的目标识别算法精度极易受成像参数敏感性的干扰,这成为了制... 详细信息

随着人工智能技术的发展,基于深度神经网络的合成孔径雷达(SAR)目标识别得到了广泛关注。然而,SAR系统的成像机制导致了图像特性与成像参数之间的强相关性,因此深度学习框架下的目标识别算法精度极易受成像参数敏感性的干扰,这成为了制约先进智能算法部署到实际工程中的一大障碍。该文首先回顾了SAR图像目标识别技术的发展与相关数据集,从雷达工作的成像几何、载荷参数和噪声干扰3个角度,深入分析了成像参数变化对图像特性的影响;然后,从模型、数据、特征3个维度,总结归纳了现有文献关于深度学习技术对成像参数敏感性的鲁棒性与泛化性这一问题的研究进展;接下来,汇总并分析了典型方法的实验结果;最后讨论了在未来有望突破成像参数敏感性这一问题的深度学习技术研究方向。

关键词：合成孔径雷达自动目标识别深度学习域自适应参数敏感性

强化位置感知的光学与SAR图像一体化配准方法

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信号处理 2024年第3期40卷 557-568页

作者：杨玉婷赵凌君赵路路张晗熊博莅计科峰国防科技大学电子科学学院CEMEE国家重点实验室湖南长沙410073 中国人民解放军第95369部队广东佛山528000 西北核技术研究院陕西西安710024

图像配准是光学与SAR图像信息融合的基础。现有典型的配准方法大多依赖于特征点检测与匹配来实现,对不同场景区域的适用性较差,容易出现误匹配点多或有效同名点不足以致配准失效的情况。针对该问题,本文提出了一种强化位置感知的光学与... 详细信息

图像配准是光学与SAR图像信息融合的基础。现有典型的配准方法大多依赖于特征点检测与匹配来实现,对不同场景区域的适用性较差,容易出现误匹配点多或有效同名点不足以致配准失效的情况。针对该问题,本文提出了一种强化位置感知的光学与SAR图像一体化配准方法,利用深度网络直接回归图像间的几何变换关系,在不依赖特征点检测与匹配的情况下,实现端到端的高精度配准。具体地,首先在骨干网络中利用融合坐标注意力的特征提取模块,捕获输入图像对中具有位置敏感性的细粒度特征;其次,融合骨干网络输出的多尺度特征,兼顾浅层特征的定位信息与高层特征的语义信息;最后提出联合位置偏差与图像相似性的损失函数优化配准结果。基于高分辨率光学与SAR图像配准公开数据集OS-Dataset的实验结果表明,与现有典型的OS-SIFT、RIFT2、DHN及DLKFM四种算法相比,所提方法对于城市、农田、河流、重复纹理及弱纹理等不同场景区域均具有良好的稳健性,在配准的目视效果以及定量的精度指标上均优于现有算法。其中平均角点误差小于3个像素的百分比与四种算法中精度最高的DLKFM相比提高了25%以上;配准速度与四种算法中最快的DHN基本相当,可实现高精度、高效率的光学与SAR图像配准。

关键词：图像配准位置感知多尺度特征特征融合图像相似性

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深度视觉语音生成研究进展与展望

国防科技大学学报 2024年第2期46卷 123-138页

作者：刘丽隋金坪丁丁赵凌君匡纲要盛常冲国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073 海军大连舰艇学院作战软件与仿真研究所辽宁大连116016 国防科技大学教研保障中心湖南长沙410073 海军工程大学电磁能技术全国重点实验室湖北武汉430033

为了进一步推进深度学习技术驱动的视觉语音生成相关科学问题的研究进展,阐述了视觉语音生成的研究意义与基本定义,并深入剖析了该领域面临的难点与挑战;在此基础上,介绍了目前视觉语音生成研究的现状与发展水平,基于生成框架的区别对... 详细信息

为了进一步推进深度学习技术驱动的视觉语音生成相关科学问题的研究进展,阐述了视觉语音生成的研究意义与基本定义,并深入剖析了该领域面临的难点与挑战;在此基础上,介绍了目前视觉语音生成研究的现状与发展水平,基于生成框架的区别对近期主流方法进行了梳理、归类和评述;最后探讨视觉语音生成研究潜在的问题和可能的研究方向。

关键词：视觉语音生成深度学习计算机视觉计算机图形学

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食品辐照在提升食品质量安全与品质中的应用

农产品质量与安全 2024年第3期 101-104页

作者：赵子茉赵领军墨尔本大学理学院澳大利亚墨尔本3010 济南市农业技术推广服务中心济南250002

食品辐照可以杀虫灭菌,对食品起到防腐保鲜、延长货架期的作用,且安全高效,被认为是21世纪食品绿色加工技术。本文综述了辐照对食品质量的影响和食品辐照剂量控制以及辐照技术在肉类、乳制品、果蔬、粮食产品等食品加工中的实际应用,为... 详细信息

食品辐照可以杀虫灭菌,对食品起到防腐保鲜、延长货架期的作用,且安全高效,被认为是21世纪食品绿色加工技术。本文综述了辐照对食品质量的影响和食品辐照剂量控制以及辐照技术在肉类、乳制品、果蔬、粮食产品等食品加工中的实际应用,为推广辐照技术合理应用提供参考。

关键词：食品辐照质量安全品质监管

A new multi-source remote sensing image sample dataset with high resolution for flood area extraction:GF-FloodNet

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International Journal of Digital Earth 2023年第1期16卷 2522-2554页

作者： Yuwei Zhang Peng Liu Lajiao Chen Mengzhen Xu Xingyan Guo lingjun zhao Aerospace Information Research Institute Chinese Academy of SciencesBeijingPeople’s Republic of China School of Electronic Electrical and Communication EngineeringUniversity of Chinese Academy of SciencesBeijingPeople’s Republic of China State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering Department of Hydraulic EngineeringTsinghua UniversityBeijingPeople’s Republic of China

Deep learning algorithms show good prospects for remote sensingflood *** mostly rely on huge amounts of labeled ***,there is a lack of available labeled data in actual *** this paper,we propose a high-resolution multi-source remote sensing dataset forflood area extraction:***-FloodNet contains 13388 samples from Gaofen-3(GF-3)and Gaofen-2(GF-2)*** use a multi-level sample selection and interactive annotation strategy based on active learning to construct *** with otherflood-related datasets,GF-FloodNet not only has a spatial resolution of up to 1.5 m and provides pixel-level labels,but also consists of multi-source remote sensing *** thoroughly validate and evaluate the dataset using several deep learning models,including quantitative analysis,qualitative analysis,and validation on large-scale remote sensing data in real *** results reveal that GF-FloodNet has significant advantages by multi-source *** can support different deep learning models for training to extractflood *** should be a potential optimal boundary for model training in any deep learning *** boundary seems close to 4824 samples in *** provide GF-FloodNet at https://***/datasets/pengliuair/gf-floodnet and https://***/s/1vdUCGNAfFwG5UjZ9RLLFMQ?pwd=8v6o.

关键词： Flood area extraction dataset construction multi-source remote sensing data deep learning

基于变电站一体化电源系统的断路器自动化控制方法

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自动化与仪表 2024年第4期39卷 42-46,51页

作者：赵凌骏王慧庄汝学姚浩威苏州电力设计研究院有限公司苏州215007

为提升断路器分合闸性能与智能化操作水平,该文研究基于变电站一体化电源系统的断路器自动化控制方法。分析断路器运动特性,以数字式双闭环的方式,设计断路器自动化控制器,外环利用单神经元自适应PID控制算法,调节断路器动触头速度,得... 详细信息

为提升断路器分合闸性能与智能化操作水平,该文研究基于变电站一体化电源系统的断路器自动化控制方法。分析断路器运动特性,以数字式双闭环的方式,设计断路器自动化控制器,外环利用单神经元自适应PID控制算法,调节断路器动触头速度,得到参考电压值,内环通过对比分析实际电压值和参考电压值,结合模糊PI控制算法,得到电压控制量,控制断路器触头运动速度,实现断路器自动化控制。实验证明,对于分闸与合闸操作,该方法均可有效自动化控制断路器触头运动速度,在不同电容下,该方法自动化控制的动触头跳变信号点波动幅度均较小。

关键词：变电站一体化电源系统断路器自动化控制 PID控制

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Catalytic behavior of Mo-Bi-Fe-Co-K-M-O(M=Ce,Gd,CeGd)catalysts for selective oxidation of isobutene

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Journal of Rare Earths 2024年第1期42卷 84-93,I0003页

作者： Qinghui Li Huahua zhao Jian Yang Jun zhao Liang Yan Huanling Song lingjun Chou State Key Laboratory for Oxo Synthesis and Selective Oxidation Lanzhou Institute of Chemical PhysicsChinese Academy of SciencesLanzhou730000China University of Chinese Academy of Sciences Beijing100049China

The further improvement of methacrolein(MAL)selectivity from isobutene(IB)oxidation is crucial and *** this study,based on the typical Mo-Bi-Fe-Co-K-O mixed metal oxide,the rare earth element Gd-doped,Ce-doped and CeGd co-doped catalysts were prepared by co-precipitation strategy to increase the selectivity of MAL from 47.9%to 49.8%,64.2% and 68.6%,*** order to elucidate in-depth the promoting effect of Ce and/or Gd,various characterizations were utilized including X-ray diffraction patterns(XRD),Raman,X-ray fluorescence spectrometry(XRF),X-ray photoelectron spectroscopy(XPS),O_(2)-temperature programmed desorption(O_(2)-TPD),H2-temperature programmed reduction(H2-TPR),CO_(2)-temperature programmed desorption(CO_(2)-TPD),IB-temperature programmed desorption(i-C4-TPD)and in-situ IB-Fourier transform infrared spectroscopy(IB-FTIR).Both Ce and Gd finely regulate the bulk and surface structure of the catalyst,thus altering the redox ability,oxygen mobility and storage ability and *** with Ce,Gd addition slightly regulates the variation of Co^(2+)/Co^(3+)redox couples,greatly enhances the interaction among the components on the catalyst,thus only increases the content of surface oxygen species and has little effect on their *** Cecontaining catalyst performs stronger oxygen storage and migration ability,thus leading to the overproduction of surface Odefectspecies,which are proposed to be the active sites for the production of MAL and *** CeGd co-doped catalyst possesses the proper content of surface Odefectspecies,thus exhibits much higher MAL ***,the promoting mechanism of Ce and/or Gd over IB oxidation is ***,this work is helpful for understanding the influence of rare earth elements on the structure of mixed metal oxides and the olefin selective oxidation reaction.

关键词： Mixed metal oxide catalyst Rare earth element Isobutene Selective oxidation Methacrolein

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全麻患者术后苏醒延迟情况及影响因素分析

华南预防医学 2024年第3期50卷 222-226页

作者：李睿李理魏嘉赵苓君曾钦娅王瑾丽雷洁陆军军医大学第二附属医院重庆400037 重庆市第九人民医院重庆市西区医院

目的探讨分析全麻患者术后苏醒延迟情况及其危险因素。方法采用随机数字表法抽取2018年6月至2023年6月期间在陆军军医大学第二附属医院、重庆市第九人民医院、重庆市西区医院行全麻手术的患者为研究对象,采用描述分析法分析术后苏醒延... 详细信息

目的探讨分析全麻患者术后苏醒延迟情况及其危险因素。方法采用随机数字表法抽取2018年6月至2023年6月期间在陆军军医大学第二附属医院、重庆市第九人民医院、重庆市西区医院行全麻手术的患者为研究对象,采用描述分析法分析术后苏醒延迟发生情况,并予logistic回归分析苏醒延迟的危险因素。结果本研究共纳入1056例全麻患者,术后在麻醉恢复室(PACU)驻留时间为30~98 min,其中有196例(18.56%)发生苏醒延迟。经logistic回归分析显示,年龄(36~65岁OR=4.541,66~78岁OR=6.413)、心功能等级(Ⅱ级OR=3.685,Ⅲ级OR=5.493)、BMI≥24(kg/m^(2))(OR=3.466)、低体温(OR=3.173)、术中追加麻醉药物(OR=3.840)、术中补液量较高(OR=3.419)、合并基础疾病(OR=3.120)、麻醉时间较长(OR=2.628)、急诊手术(OR=3.104)、中枢神经系统损伤(OR=3.426)、代谢性疾病(OR=3.769)、呼吸功能障碍(OR=3.276)、有饮酒习惯(OR=2.878)、肾功能异常(OR=3.256)、组织器官血液灌注异常(OR=3.432)、麻醉药物的绝对或相对过量(OR=3.180)的全麻患者术后苏醒延迟发生可能性更高。结论全麻患者术后苏醒延迟发生率偏高,年龄、BMI较高、低体温、术中补液量较高、术中追加麻醉药物、麻醉时间、急诊手术、中枢神经系统损伤、代谢性疾病、合并基础疾病、心功能等级、呼吸功能障碍、饮酒习惯、肾功能异常、组织器官血液灌注异常、麻醉药物的绝对或相对过量可能是全麻患者术后苏醒延迟的危险因素。

关键词：全麻手术苏醒延迟影响因素