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Rate-limiting factors in hydrate decomposition through depressurization across various scales:A mini-review

Chinese Journal of Chemical Engineering 2024年第3期67卷 206-219页

作者： Xian Sun Peng Xiao Qinfeng Shi lingban wang Zhenbin Xu Yuhao Bu Xiaohui wang Yifei Sun Changyu Sun Guangjin Chen State Key Laboratory of Heavy Oil Processing China University of Petroleum(Beijing)Beijing 102249China Jining University Jining 273115China

Natural gas hydrate is an energy resource for methane that has a carbon quantity twice more than all traditional fossil fuels combined.However,their practical application in the field has been limited due to the challenges of long-term preparation,high costs and associated risks.Experimental studies,on the other hand,offer a safe and cost-effective means of exploring the mechanisms of hydrate dissociation and optimizing exploitation conditions.Gas hydrate decomposition is a complicated process along with intrinsic kinetics,mass transfer and heat transfer,which are the influencing factors for hydrate decomposition rate.The identification of the rate-limiting factor for hydrate dissociation during depressurization varies with the scale of the reservoir,making it challenging to extrapolate findings from laboratory experiments to the actual exploitation.This review aims to summarize current knowledge of investigations on hydrate decomposition on the subject of the research scale(core scale,middle scale,large scale and field tests)and to analyze determining factors for decomposition rate,considering the various research scales and their associated influencing factors.

关键词： Gas hydrate Rate-limiting factors Research scale Depressurization Decomposition

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图像复原中自注意力和卷积的动态关联学习

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中国图象图形学报 2024年第4期29卷 890-907页

作者：江奎贾雪梅黄文心王文兵王正江俊君哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150000 武汉大学计算机学院武汉430072 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 杭州灵伴科技有限公司杭州310000

目的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和自注意力(self-attention, SA)在多媒体应用领域已经取得了巨大的成功。然而,鲜有研究人员能够在图像修复任务中有效地协调这两种架构。针对这两种架构各自的优缺点,提出了一种... 详细信息

目的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和自注意力(self-attention, SA)在多媒体应用领域已经取得了巨大的成功。然而,鲜有研究人员能够在图像修复任务中有效地协调这两种架构。针对这两种架构各自的优缺点,提出了一种关联学习的方式以综合利用两种方法的优点并抑制各自的不足,实现高质高效的图像修复。方法本文结合CNN和SA两种架构的优势,尤其是在特定的局部上下文和全局结构表示中充分利用CNN的局部感知和平移不变性,以及SA的全局聚合能力。此外,图像的降质分布揭示了图像空间中退化的位置和程度。受此启发,本文在背景修复中引入退化先验,并据此提出一种动态关联学习的图像修复方法。核心是一个新的多输入注意力模块,将降质扰动的消除和背景修复关联起来。通过结合深度可分离卷积,利用CNN和SA两种架构的优势实现高效率和高质量图像修复。结果在Test1200数据集中进行了消融实验以验证算法各个部分的有效性,实验结果证明CNN和SA的融合可以有效提升模型的表达能力;同时,降质扰动的消除和背景修复关联学习可以有效提升整体的修复效果。本文方法在3个图像修复任务的合成和真实数据上与其他10余种方法进行了比较,提出的方法取得了显著的提升。在图像去雨任务上,本文提出的ELF(image deeraining meets association learning and Transformer)方法在合成数据集Test1200上,相比于MPRNet(multi-stage progressive image restoration network),PSNR(peak signal-to-noise ratio)值提高了0.9 dB;在水下图像增强任务上,ELF在R90数据集上超过Ucolor方法 4.15 dB;在低照度图像增强任务上,相对于LLFlow(flow-based low-light image enhancement)算法,ELF获得了1.09 dB的提升。结论本文方法在效果和性能上具有优势,在常见的图像去雨、低照度图像增强和水下图像修复等任务上优于代表性的方法。

关键词：图像修复关联学习自注意力(SA) 图像去雨低照度图像增强水下图像修复

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高压交流线路避雷器劣化状态数值仿真

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电气应用 2021年第10期40卷 10-17页

作者：郝东新王森王永利杨代铭王黎明国网陕西省电力公司电力科学研究院陕西西安710000 深圳零板科技有限公司广东深圳518055 清华大学深圳国际研究生院广东深圳518055

高压交流线路避雷器的劣化分析是保障其运行安全的重要评估技术。针对避雷器出现的劣化问题,提取其伏安特性中的小电流区间,建立数学表征模型,并以模型中的时间常数表征氧化锌的劣化程度。结合晶粒物理结构、Voronoi网格分析晶粒及晶粒... 详细信息

高压交流线路避雷器的劣化分析是保障其运行安全的重要评估技术。针对避雷器出现的劣化问题,提取其伏安特性中的小电流区间,建立数学表征模型,并以模型中的时间常数表征氧化锌的劣化程度。结合晶粒物理结构、Voronoi网格分析晶粒及晶粒间的电气连接特性,推演RC等效电路模型并简化电路。开展数值仿真计算,获得不同劣化程度下避雷器的伏安特性曲线以及交流电压作用下的阻性电流变化规律,分析了容性电流分量与谐波电压对总泄漏电流的影响。泄漏电流波形的畸变率可判断避雷器的劣化程度,模型可辅助优化基于泄漏电流的避雷器在线监测与诊断技术。

关键词：高压交流线路避雷器劣化状态 Voronoi网格泄漏电流

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戴丽三自拟姜桂苓半汤治疗血痹证经验总结

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中国民族民间医药 2017年第16期26卷 75-76,78页

作者：王亚东杜义斌云南中医学院云南昆明650500 云南中医学院临床医学院云南昆明6500021

血痹病是临床常见病证之一,但易失治误治而转危急。戴丽三先生治疗该病有其独到经验,他认为此病多因心肺阳虚,营卫气血不足,加之外感风寒所引起。戴老以"知常达变"、"治本还当治标"为则,以调节机体的上下、内外统一为法,自拟姜桂苓半汤... 详细信息

血痹病是临床常见病证之一,但易失治误治而转危急。戴丽三先生治疗该病有其独到经验,他认为此病多因心肺阳虚,营卫气血不足,加之外感风寒所引起。戴老以"知常达变"、"治本还当治标"为则,以调节机体的上下、内外统一为法,自拟姜桂苓半汤治疗本病,临床疗效显著。

关键词：血痹寒邪凝滞证姜桂苓半汤戴丽三

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