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基于C#的外来有害生物定量风险分析系统

植物检疫 2008年第4期22卷 209-212页

作者：任辉霞高灵旺李尉民马晓光陈克李志红中国农业大学农学与生物技术学院北京100094 中国检验检疫科学研究院北京

本文介绍了外来有害生物半定量和定量风险分析系统的整体结构和功能。系统以多指标综合评价法和场景分析法两大类方法作为支持,以C#为开发语言,由用户自定义场景分析,利用蒙特卡洛方法进行数据模拟,通过数据处理、结果分析等功能实现对... 详细信息

本文介绍了外来有害生物半定量和定量风险分析系统的整体结构和功能。系统以多指标综合评价法和场景分析法两大类方法作为支持,以C#为开发语言,由用户自定义场景分析,利用蒙特卡洛方法进行数据模拟,通过数据处理、结果分析等功能实现对外来有害生物的风险评估。系统具有易操作、可扩展性以及适用范围广的特点,为有害生物风险分析定量化做出进一步探索。

关键词：有害生物风险分析生物入侵定量分析

高原人群CYP2C9和VKORC1基因多态性及其与华法林用药剂量的相关性研究

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中国现代医学杂志 2022年第9期32卷 65-72页

作者：胡建鹏李云熊倩李宏伟陈坤前高连灏陈一非李秀萍王俊玲曲靖市第一人民医院检验中心云南曲靖655000 曲靖市第一人民医院麻醉科云南曲靖655000 曲靖市第一人民医院心脏血管外科云南曲靖655000 曲靖市第一人民医院神经介入科云南曲靖655000

目的探讨高原人群基于中国人群华法林用药剂量计算公式(PRC模型)和国际华法林遗传药理学协会推荐的亚裔人群华法林剂量计算公式(IWPC模型)两种模型预测剂量的准确性及其临床应用价值。方法回顾性分析曲靖市第一人民医院2016年10月—2020... 详细信息

目的探讨高原人群基于中国人群华法林用药剂量计算公式(PRC模型)和国际华法林遗传药理学协会推荐的亚裔人群华法林剂量计算公式(IWPC模型)两种模型预测剂量的准确性及其临床应用价值。方法回顾性分析曲靖市第一人民医院2016年10月—2020年1月375例行华法林代谢基因多态性检测患者的临床资料。通过qRT-PCR检测CYP2C9和VKORC1基因多态性,记录患者基本信息和临床用药情况,采用两种模型计算预测剂量并分析其与维持剂量[国际标准化比值(INR)稳定维持在2.0~3.0范围内时所服用的华法林剂量]的相关性,评估两模型预测的准确性。结果在实际治疗过程中患者是否选择服用华法林进行抗凝,通常与患者的性别、身高、吸烟史、是否合并房颤、是否注射低分子肝素钙无关,而与患者年龄、体重、体表面积(BSA)、初INR、是否置换主动脉瓣膜、是否服用阿司匹林、利伐沙班或氯吡格雷相关。375例患者CYP2C9和VKORC1基因频率符合Hardy-Weinberg遗传平衡定律,其中CYP2C9基因*1/*1(AA)、*1/*3(AC)及*3/*3(CC)基因型频率分别为93.07%(349/375)、6.93%(26/375)和0.00%(0/375),VKORC1-1639基因AA、AG和GG基因型频率分别为82.66%(310/375)、16.27%(61/375)和1.07%(4/375)。无论是使用PRC还是IWPC模型,除CYP2C9*1/*1&VKORC1AA(n=289)组与CYP2C9*1/*3&VKORC1AG(n=5)组预测剂量的差异无统计学意义(P>0.05)外,其他所有基因型组预测剂量两两比较均有差异(P0.05)。结论携带CYP2C9*3等位基因的患者对华法林更敏感,所需华法林剂量较低,而携带VKORC1-1639 G等位基因的患者需要更高剂量的华法林才可以获得有效的抗凝疗效。基因组学预测剂量可为临床使用华法林剂量提供依据,提高抗凝治疗的安全性和有效性。

关键词： CYP2C9基因 VKORC1基因基因多态性华法林剂量高原地区

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GQZ-Z1型称重式蒸渗计的研制及标定

干旱气象 2013年第4期31卷 835-839页

作者：党选发杨兴国张旭东孔令旺李晓峰杨启国甘肃省气象信息与技术装备保障中心甘肃兰州730020 宁夏回族自治区气象局宁夏银川750002 西北区域气候中心甘肃兰州730020 甘肃省气象局甘肃兰州730020

在土壤水分蒸散量测量仪器研制中,首次在蒸渗计的原状土柱与反滤层接触部分安装了自动补(抽)水设备,使土桶内原状土柱与大田内的土壤水分保持一致。提出了传感器的参数选用原则和蒸渗计标定方法。经过安装和标定使用,GQZ-Z1蒸渗计的精... 详细信息

在土壤水分蒸散量测量仪器研制中,首次在蒸渗计的原状土柱与反滤层接触部分安装了自动补(抽)水设备,使土桶内原状土柱与大田内的土壤水分保持一致。提出了传感器的参数选用原则和蒸渗计标定方法。经过安装和标定使用,GQZ-Z1蒸渗计的精度达到设计和观测0.1 mm的要求,能够有效提高农田蒸散量的观测精度,其测定值能很好地反映植物在短时段内的蒸散变化。

关键词： GQZ—Z1蒸渗计研制标定

Control Efficacy of Botanical Pesticides Against Apolygus lucorum(Meyer-Dür.) and Erythroneura apicalis(Nawa) for Grape

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Agricultural Science & Technology 2015年第5期16卷 958-961页

作者：张珣周莹莹李燕付学池刘钰燕陈展陈建赵荣华刘启山张怡高灵旺王琦中国农业大学农学与生物技术学院北京100193 河北省农林科学院石家庄果树研究所河北石家庄050061 四川省农业科学院园艺所四川成都610066 新疆维吾尔自治区葡萄瓜果开发研究中心新疆鄯善838200 河南商水县农业局河南周口466100 宁夏农林科学院植物保护研究所宁夏银川750002

Apolygus lucorum（Meyer-Dür.） and Erythroneura apicalis（Nawa） are important pests that affect the quality and the yield of grapevine and cause huge economic losses. This paper focuses on the selection of effective botanical pesticides to control A. lucorum and E. apicalis. This experiment explores the effect of several botanical pesticides for A. lucorum and E. apicalis, including the 0.5% veratrine, the0.6% Oxygen·Lactone agent, the 5% natural pyrethrin, the composite neem pesticide, the rotenone and the composite nicotine. The 0.5% veratrine shows a stable control efficacy, which is higher than 60% in Chengdu, while the composite nicotine shows the highest efficacy against A. lucorum, which is above 70%. In Yinchuan,the 0.5% veratrine shows the highest efficacy, against the first generation adults and the second generation larvae of E. apicalis, while the 5% natural pyrethrin shows 100% control efficacy against E. apicalis in Nanjiang. The 0.5% veratrine and the composite neem could be used as effective pesticides to control A. lucorum and the 5% natural pyrethrin can be used to control E. apicalis. They could be widely used in the production of pollution-free grapes.

关键词： Grape Apolygus lucorum (Meyer-Dur.) Erythroneura apicalis (Nawa) Botanical pesticides Control efficacy

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八种鼠类头骨自动分科识别模型研究

农业技术与装备 2016年第3期 26-28,30页

作者：花慧贞邹波袁雄峰王庭林高灵旺韩金巧日高伸王登常文英杨新根侯玉中国农业大学农学与生物技术学院北京100193 山西省农业科学院植物保护研究所农业有害生物综合治理山西省重点实验室山西太原030031 广西防城港出入境检验检疫局广西防城港538000 浙江师范大学生态研究所浙江金华321004 日本公立大学秋田县立大学生物资源科学部日本秋田县010-0195

本研究借助计算机技术,初步探讨鼠类头骨自动分科的识别模型。研究选择4个科的8种鼠的成年组作为研究对象,用Bugshape V1.0提取数学形态特征。对这些特征进行比值化处理后分析建模,用于鼠类的分科识别。从交叉判别结果来看,利用数学形... 详细信息

本研究借助计算机技术,初步探讨鼠类头骨自动分科的识别模型。研究选择4个科的8种鼠的成年组作为研究对象,用Bugshape V1.0提取数学形态特征。对这些特征进行比值化处理后分析建模,用于鼠类的分科识别。从交叉判别结果来看,利用数学形态比值化特征建立的模型可以进行很好地识别,但要提高识别率或再增加鼠种时,需要进一步提取新特征并优化。

关键词：头骨数学形态学手工测量识别模型