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Detecting micro-blog user interest communities through the integration of explicit user relationship and implicit topic relations

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Science China(Information Sciences) 2017年第9期60卷 64-77页

作者： Yu QIN Zhengtao YU Yanbing WANG Shengxiang GAO linbin shi Institute of Information Engineering and Automation Kunming University of Science and Technology Key Laboratory of Intelligent Information Processing Kunming University of Science and Technology

In order to effectively utilize the explicit user relationship and implicit topic relations for the detection of micro-blog user interest communities, a micro-blog user interest community(MUIC) detection approach is proposed. First, through the analysis of the follow relationship between users, we have defined three types of such relationships to construct the user follow-ship network. Second, taking the semantic correlation between user tags into account, we construct the user interest feature vectors based on the concept of feature mapping to build a user tag based interest relationship network. Third, user behaviors, such as reposting, commenting, replying, and receiving comments from others, are able to provide certain guidance for the extraction of micro-blog topics. Hence, we propose to integrate the four mentioned user behaviors that are considered to provide guidance information for the traditional latent Dirichlet allocation(LDA) model. Thereby, in addition to the construction of a topic-based interest relationship network, a guided topic model can be built to extract the topics in which the user is interested. Finally, with the integration of the afore-mentioned three types of relationship network, a micro-blog user interest relationship network can be created. Meanwhile, we propose a MUIC detection algorithm based on the contribution of the neighboring nodes. The experiment result proves the effectiveness of our approach in detecting MUICs.

关键词： feature mapping implicit topic guided topic model contribution of the neighboring nodes

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Review Expert Collaborative Recommendation Algorithm Based on Topic Relationship

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IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2015年第4期2卷 403-411页

作者： Shengxiang Gao Zhengtao Yu linbin shi Xin Yan Haixia Song School of Information Engineering and Automation and Key Laboratory of Intelligent Information Processing Kunming University of Science and Technology

The project review information plays an important role in the recommendation of review experts. In this paper, we aim to determine review expert's rating by using the historical rating records and the final decision results on the previous projects, and by means of some rules, we construct a rating matrix for projects and experts. For the data sparseness problem of the rating matrix and the 'cold start' problem of new expert recommendation, we assume that those projects/experts with similar topics have similar feature vectors and propose a review expert collaborative recommendation algorithm based on topic relationship. Firstly, we obtain topics of projects/experts based on latent Dirichlet allocation (LDA) model, and build the topic relationship network of projects/experts. Then, through the topic relationship between projects/experts, we find a neighbor collection which shares the largest similarity with target project/expert, and integrate the collection into the collaborative filtering recommendation algorithm based on matrix factorization. Finally, by learning the rating matrix to get feature vectors of the projects and experts, we can predict the ratings that a target project will give candidate review experts, and thus achieve the review expert recommendation. Experiments on real data set show that the proposed method could predict the review expert rating more effectively, and improve the recommendation effect of review experts. © 2014 Chinese Association of Automation.

关键词： Algorithms Collaborative filtering Factorization Rating Statistics

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基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法

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数据采集与处理 2015年第6期30卷 1246-1252页

作者：秦雨余正涛王炎冰石林宾潘华山昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学智能信息处理重点实验室昆明650500

针对现有的用户兴趣聚类方法没有考虑用户标签之间存在的语义相关性问题,提出了一种基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法。首先,获取待分析用户及其所关注用户的用户标签,选取出现频数高于设定阈值的标签构建模糊矩阵的特征维;然后... 详细信息

针对现有的用户兴趣聚类方法没有考虑用户标签之间存在的语义相关性问题,提出了一种基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法。首先,获取待分析用户及其所关注用户的用户标签,选取出现频数高于设定阈值的标签构建模糊矩阵的特征维;然后,考虑标签之间的语义相关性,利用特征映射的思想将用户标签根据其与特征维标签之间的语义相似度映射到每个特征维下,计算每个特征维所对应的特征值;最后,利用模糊聚类得到了不同阈值下的用户兴趣聚类结果。实验结果表明,本文提出的基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法有效地改善了用户兴趣聚类效果。

关键词：微博特征映射模糊聚类语义相似度

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基于主题-对立情感依赖模型的虚假评论检测方法

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山西大学学报(自然科学版) 2015年第1期38卷 31-38页

作者：汪建成严馨余正涛宋海霞石林宾昆明理工大学智能信息处理重点实验室

根据评论内容的特性,提出了一种基于主题-对立情感依赖模型(topic-opposite sentiment dependency model,TOSDM)的虚假评论检测方法。首先构建TOSDM模型,利用该模型提取评论的主题信息以及主题对应的情感信息;然后结合评论的主题以及情... 详细信息

根据评论内容的特性,提出了一种基于主题-对立情感依赖模型(topic-opposite sentiment dependency model,TOSDM)的虚假评论检测方法。首先构建TOSDM模型,利用该模型提取评论的主题信息以及主题对应的情感信息;然后结合评论的主题以及情感信息,分析并提取6维评论内容特征;最后利用这些评论内容特征,采用有监督学习的分类器对虚假评论进行检测。在大众点评网获取的2009-2012年的5个领域的评论数据集上进行了实验,实验表明,提取评论主题信息以及主题对立情感信息能够提高虚假评论的检测效果,TOSDM的虚假评论检测效果优于其他模型。

关键词：评论内容虚假评论评论挖掘主题-对立情感依赖模型(TOSDM)

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单像素几何矩探测运动物体定位技术(特邀)

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红外与激光工程 2021年第12期50卷 51-57页

作者：查林彬时东锋黄见王英俭中国科学技术大学环境科学与光电技术学院安徽合肥230026 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室安徽合肥230031 先进激光技术安徽省实验室安徽合肥230037

针对快速实时定位运动物体的需求,提出了一种使用几何矩探测的单像素快速定位运动物体的方法。该方法的核心是通过探测运动物体的质心实现快速定位运动物体。根据几何矩性质构造3个几何矩照明光,并照射运动物体,利用单像素探测器收集运... 详细信息

针对快速实时定位运动物体的需求,提出了一种使用几何矩探测的单像素快速定位运动物体的方法。该方法的核心是通过探测运动物体的质心实现快速定位运动物体。根据几何矩性质构造3个几何矩照明光,并照射运动物体,利用单像素探测器收集运动物体与调制光相互作用后的反射或透射光的强度值。根据单像素成像理论,探测强度值与物体的零阶和一阶几何矩值相对应。标识物体位置的质心参数可由物体的零阶和一阶几何矩值获取。结合数字微镜调制器(DMD)和时间抖动的方法产生几何矩照明光,利用所提方法在不成像的前提下分别实现了帧频约为500 fps和1 000 fps运动物体定位。所提方法获取质心的误差在1.63个像素以内,均方误差为0.118 3个像素。文中所提方法为使用单像素探测器实现快速追踪运动物体提供了一种新思路。

关键词：单像素成像质心几何矩

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差分波前激光雷达探测大气湍流廓线仿真

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光学学报 2021年第10期41卷 9-17页

作者：王彩玉苑克娥时东锋黄见陈欣欣杨威查林彬中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室安徽合肥230031 中国科学技术大学研究生院科学岛分院安徽合肥230026 先进激光技术安徽省实验室安徽合肥230037 脉冲功率激光技术国家重点实验室安徽合肥230037

差分波前激光雷达是基于双孔望远镜探测的激光回波波前差分抖动方差来探测大气光学湍流强度的雷达系统。为评估与优化系统探测大气湍流的性能,进行了数值仿真。基于波动光学理论、大气湍流相位屏模型和大气消光模型来模拟激光在垂直大... 详细信息

差分波前激光雷达是基于双孔望远镜探测的激光回波波前差分抖动方差来探测大气光学湍流强度的雷达系统。为评估与优化系统探测大气湍流的性能,进行了数值仿真。基于波动光学理论、大气湍流相位屏模型和大气消光模型来模拟激光在垂直大气路径上的传输,并结合网格采样的优化设计,得到了激光光束在传播路径上不同位置的光强分布。利用非相干光源成像原理,根据不同传输路径处的后向散射光强分布得到了探测器上两个光斑图像的分布信息。根据仿真结果,随着湍流强度的提高,光束波前畸变程度加深。成像光斑直径随着探测高度的增大而减小,探测高度为10 km时,成像光斑直径减小到2.45×10^(-4)m。通过对比仿真的反演结果与仿真输入的HV5/7(Hufnagel-Valley 5/7)的结果,发现两者具有较高的一致性,这初步证明差分波前激光雷达探测大气湍流的原理及方法的可靠性。

关键词：大气光学差分波前激光雷达波光学模拟湍流相位屏非相干成像大气折射率结构常数

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溶解态铝对海洋浮游植物群落结构及聚球藻生长的影响

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南方水产科学 2016年第1期12卷 1-8页

作者：史荣君李志红周林滨谭烨辉中国科学院南海海洋研究所海洋生物资源可持续利用重点实验室广东广州510301 中国科学院大学北京100049 珠海万山海洋开发试验区海洋渔业科技发展中心广东珠海519005

通过现场一次性和半连续培养实验研究了溶解态铝(Al^(3+))对海洋浮游植物的影响。结果表明,Al通过抑制束毛藻(Trichodesmium sp.)的生长使micro级浮游植物的总丰度下降,导致硅藻和甲藻的比重增加,进而改变micro级浮游植物的群落结构。而... 详细信息

通过现场一次性和半连续培养实验研究了溶解态铝(Al^(3+))对海洋浮游植物的影响。结果表明,Al通过抑制束毛藻(Trichodesmium sp.)的生长使micro级浮游植物的总丰度下降,导致硅藻和甲藻的比重增加,进而改变micro级浮游植物的群落结构。而对pico级浮游植物的生长则具有先抑制后促进的作用,在培养后期通过促进聚球藻(Synechococcus sp.)的生长使总丰度增加。并且,在溶解态Al的长期作用下聚球藻的生长仍受到了明显的促进作用,尤其20μmol·L^(-1)的Al显著促进了pico级浮游植物的总丰度及聚球藻的生长(P<0.05)。溶解态Al对聚球藻生长的促进作用是通过促进其藻红蛋白、藻蓝蛋白、别藻蓝蛋白和叶绿素a 4种光色素的合成,使光合系统Ⅱ(PSⅡ)的最大光能转化效率增大,进而使聚球藻的比生长速率及总丰度升高。同时,Al在促进聚球藻分裂生长的同时也促进了单位细胞内有机碳的积累。

关键词：溶解态铝 micro级浮游植物 pico级浮游植物聚球藻光合作用

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循环伏安沉积纳米氧化钌基超级电容器电极材料1

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稀有金属材料与工程 2012年第8期41卷 1467-1471页

作者：王杰徐友龙马建华张选红蒙林斌石洪富蒋春强彭丹西安交通大学陕西西安710049 中国振华电子集团有限公司贵州贵阳550018

在三氯化钌(RuCl3)水溶液中,采用循环伏安法在钽电极表面电化学沉积无定形水合氧化钌(***2O)作为超级电容器电极材料。能谱分析表明,在循环伏安负向扫描时Ru3+在钽电极表面还原为钌金属(Ru),沉积的Ru在随后的正向扫描时被氧化为***2O。... 详细信息

在三氯化钌(RuCl3)水溶液中,采用循环伏安法在钽电极表面电化学沉积无定形水合氧化钌(***2O)作为超级电容器电极材料。能谱分析表明,在循环伏安负向扫描时Ru3+在钽电极表面还原为钌金属(Ru),沉积的Ru在随后的正向扫描时被氧化为***2O。扫描电镜观测显示出负向扫描沉积的Ru为纳米尺度,因而获得了纳米结构的***2O。由于纳米结构可以提高电极比表面积和显著缩短离子和电子的传输路径,因而获得了具有高电化学活性的RuO2基超级电容器电极材料。循环伏安、恒电流充放电和电化学阻抗谱测试证实,该电极材料在38%(质量分数,下同)的H2SO4溶液中具有接近理想电容器的容量行为,比容量高达730F.g-1(扫描速率为50mV.s-1)。在质量负载为***-2时,比容量仍高达700F.g-1。另外,其容量在10万次循环后仍保持不变,充放电效率接近100%。并且该方法可以直接在钽金属基底上电化学沉积***2O,避免了在常规电化学沉积法中需要的预涂层。

关键词：氧化钌超级电容器电化学循环伏安

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散发性早发阿尔茨海默病中磷酸化tau蛋白的高负荷和特异性楔前叶萎缩:一项前瞻性队列研究

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Science Bulletin 2023年第22期68卷 2817-2826,M0006页

作者：吕心怡程昭昭王琼高峰戴林斌杜琛刘畅谢强申勇施炯 Department of Neurology The First Affiliated Hospital of USTCDivision of Life Sciences and MedicineUniversity of Science and Technology of ChinaHefei 230001China Neurodegenerative Disorder Research Center Division of Life Sciences and MedicineUniversity of Science and Technology of ChinaHefei 230001China Department of Radiology The First Affiliated Hospital of USTCDivision of Life Sciences and MedicineUniversity of Science and Technology of ChinaHefei 230001China Department of Nuclear Medicine The First Affiliated Hospital of USTCDivision of Life Sciences and MedicineUniversity of Science and Technology of ChinaHefei 230001China Anhui Province Key Laboratory of Biomedical Aging Research University of Science and Technology of ChinaHefei 230001China

早发性阿尔茨海默病(EOAD)是阿尔茨海默病(AD)的罕见且严重的亚型,于65岁之前发病,占所有AD病例的5%~10%.以往关于EOAD的研究主要集中在家族性遗传人群,而对于占EOAD病例85%~90%的散发性EOAD(sEOAD)的研究则较为有限.在这项前瞻性队列... 详细信息

早发性阿尔茨海默病(EOAD)是阿尔茨海默病(AD)的罕见且严重的亚型,于65岁之前发病,占所有AD病例的5%~10%.以往关于EOAD的研究主要集中在家族性遗传人群,而对于占EOAD病例85%~90%的散发性EOAD(sEOAD)的研究则较为有限.在这项前瞻性队列研究中,共纳入sEOAD110例,晚发性AD(LOAD)89例,年龄匹配对照组75例.研究对象排除了家族性EOAD患者,所有纳入AD患者均符合基于ATN框架下的生物标志物证据的诊断标准.对纳入患者进行了患病危险因素分析、多维度认知功能评估、多模态分子影像学评估及脑脊液/外周血生物标记物检测.结果显示,与LOAD患者相比,sEOAD患者没有表现出特定的危险因素,但表现出更严重的执行功能损害和双侧楔前叶萎缩.在sEOAD患者中的脑脊液和血浆中磷酸化tau181(P-tau181)水平较LOAD组显著升高.本研究探讨了散发性EOAD人群的临床特征,发现了tau蛋白磷酸化在sEOAD发生和进展中的重要性,有助于全面了解AD的病因、发病年龄决定因素和疾病进展,并为潜在的治疗策略提供了重要思路.

关键词： Alzheimer’s disease Early-onset Alzheimer’s disease Familial hereditary Phosphorylated tau Precuneus

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光谱编码计算关联成像技术研究

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红外与激光工程 2021年第1期50卷 241-248页

作者：黄见时东锋孟文文查林彬孙宇松苑克娥胡顺星王英俭中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室安徽合肥230031 中国科学技术大学安徽合肥230026

现有的多光谱成像技术通常采用光学分光的方式,使用多个探测器对成像场景的光谱图像进行采集,导致现有成像系统复杂,数据量大、效率低。针对现有技术的不足,提出基于正交调制模式的光谱编码计算关联成像技术。通过正交光谱编码矩阵融合H... 详细信息

现有的多光谱成像技术通常采用光学分光的方式,使用多个探测器对成像场景的光谱图像进行采集,导致现有成像系统复杂,数据量大、效率低。针对现有技术的不足,提出基于正交调制模式的光谱编码计算关联成像技术。通过正交光谱编码矩阵融合Hadamard基图案构造投影散斑对宽带光源进行调制,单像素探测器收集成像物体与调制光源相互作用后的反射信号;应用演化压缩技术复原成像物体的混叠光谱图像;利用编码矩阵的正交性质解码出欠采样的光谱分量图像,对分离出的图像应用组稀疏压缩感知算法重构全采样的光谱分量图像,最后融合出成像物体的多光谱图像。通过数值模拟与实验两方面验证了所提方法的高效性。所提的技术简化了多光谱关联成像系统,降低了数据量。光谱编码方法可以扩展到更多的光谱通道,也可以应用在偏振关联成像、信息加密等领域。

关键词：光谱成像关联成像压缩感知压缩压缩技术

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