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多尺度特征融合双U型视网膜分割算法

光电子．激光 2022年第3期33卷 272-282页

作者：梁礼明周珑颂余洁陈鑫江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

视网膜血管形态结构是反映人体健康的重要指标,针对现有视网膜血管分割存在主血管模糊、微细血管断裂和视盘误分割等问题,提出多尺度特征融合双U型视网膜分割算法。首先,利用低层U-Net高效循环残差模块对眼底图像进行粗粒度分割,得到视... 详细信息

视网膜血管形态结构是反映人体健康的重要指标,针对现有视网膜血管分割存在主血管模糊、微细血管断裂和视盘误分割等问题,提出多尺度特征融合双U型视网膜分割算法。首先,利用低层U-Net高效循环残差模块对眼底图像进行粗粒度分割,得到视网膜血管初步轮廓。其次,将粗分割图与原始特征图像素相乘送入高层U-Net,利用其缩放宽残差模块进行细粒度图像解码,丰富视网膜血管细节信息。同时利用3路径注意力机制复合性连接双网络的编码层与解码层,实现特征映射跨网络传播,减小上下文语义差异。最后,融合双层网络输出提取血管区域,双U型网络能够更深层次提取血管像素,精准分割出视网膜细节。在DRIVE与STARE数据集上进行实验,其准确率分别为96.45%和97.02%,敏感度分别为83.35%和81.40%,特异性分别为98.38%和98.83%,总体性能优于现有算法。

关键词：视网膜血管双U型网络循环残差多尺度特征融合三路径注意力机制

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多尺度注意力细化视网膜分割算法

计算机工程与应用 2023年第6期59卷 212-220页

作者：梁礼明陈鑫余洁周珑颂江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

针对现有算法存在因视网膜血管尺寸微小和对比度低等造成细小血管分割缺失以及因病理区域造成血管过分割等问题,提出一种基于U型网络多尺度注意力细化视网膜分割算法。在编码和解码阶段使用改进的密集卷积模块充分提取血管的特征信息,... 详细信息

针对现有算法存在因视网膜血管尺寸微小和对比度低等造成细小血管分割缺失以及因病理区域造成血管过分割等问题,提出一种基于U型网络多尺度注意力细化视网膜分割算法。在编码和解码阶段使用改进的密集卷积模块充分提取血管的特征信息,提升特征的利用率。将不同尺度的编码层特征提取的结果拼接后,通过跳跃连接经双向注意力机制将特征增强后传递到解码层。在解码处引入空间细化模块进一步提取微小血管的空间信息,减少背景伪影,细化血管形态。该算法在公开数据集DRIVE和STARE上进行验证,其在评估指标准确率分别为0.9649和0.9663,灵敏度分别为0.8422和0.8050,特异性分别为0.9822和0.9880,AUC分别为0.9867和0.9895。

关键词：视网膜血管分割空间细化密集卷积双向注意力

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多分辨率融合输入的U型视网膜血管分割算法

电子与信息学报 2023年第5期45卷 1795-1806页

作者：梁礼明詹涛雷坤冯骏谭卢敏江西理工大学电气工程与自动化学院赣州341000

针对视网膜血管拓扑结构不规则、形态复杂和尺度变化多样的特点,该文提出一种多分辨率融合输入的U型网络(MFIU-Net),旨在实现视网膜血管精准分割。设计以多分辨率融合输入为主干的粗略分割网络,生成高分辨率特征。采用改进的ResNeSt代... 详细信息

针对视网膜血管拓扑结构不规则、形态复杂和尺度变化多样的特点,该文提出一种多分辨率融合输入的U型网络(MFIU-Net),旨在实现视网膜血管精准分割。设计以多分辨率融合输入为主干的粗略分割网络,生成高分辨率特征。采用改进的ResNeSt代替传统卷积,优化血管分割边界特征;将并行空间激活模块嵌入其中,捕获更多的语义和空间信息。构架另一U型精细分割网络,提高模型的微观表示和识别能力。一是底层采用多尺度密集特征金字塔模块提取血管的多尺度特征信息。二是利用特征自适应模块增强粗、细网络之间的特征融合,抑制不相关的背景噪声。三是设计面向细节的双重损失函数融合,以引导网络专注于学习特征。在眼底数据用于血管提取的数字视网膜图像(DRIVE)、视网膜结构分析(STARE)和儿童心脏与健康研究(CHASE_DB1)上进行实验,其准确率分别为97.00%,97.47%和97.48%,灵敏度分别为82.73%,82.86%和83.24%,曲线下的面积(AUC)值分别为98.74%,98.90%和98.93%。其模型整体性能优于现有算法。

关键词：视网膜血管分割 U型网络并行空间激活模块多尺度密集特征金字塔模块双重损失函数融合

跨尺度跨维度的自适应Transformer网络应用于结直肠息肉分割

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光学精密工程 2023年第18期31卷 2700-2712页

作者：梁礼明何安军李仁杰吴健江西理工大学电气工程及其自动化学院江西赣州341000

针对结直肠息肉图像病灶区域尺度变化大、边界模糊、形状不规则且与正常组织对比度低等问题,导致边缘细节信息丢失和病灶区域误分割,提出一种跨尺度跨维度的自适应Transformer分割网络。该网络一是利用Transformer编码器建模输入图像的... 详细信息

针对结直肠息肉图像病灶区域尺度变化大、边界模糊、形状不规则且与正常组织对比度低等问题,导致边缘细节信息丢失和病灶区域误分割,提出一种跨尺度跨维度的自适应Transformer分割网络。该网络一是利用Transformer编码器建模输入图像的全局上下文信息,多尺度分析结直肠息肉病灶区域。二是通过通道注意力桥和空间注意力桥减少通道维度冗余和增强模型空间感知能力,抑制背景噪声。三是采用多尺度密集并行解码模块来填补各层跨尺度特征信息之间的语义空白,有效聚合多尺度上下文特征。四是设计面向边缘细节的多尺度预测模块,以可学习的方式引导网络去纠正边界错误预测分类。在CVC-ClinicDB、Kvasir-SEG、CVC-ColonDB和ETIS数据集上进行实验,其Dice相似性系数分别为0.942,0.932,0.811和0.805,平均交并比分别为0.896,0.883,0.731和0.729,其分割性能优于现有方法。仿真实验表明,本文方法能有效改善结直肠息肉病灶区域误分割,具有较高的分割精度,为结直肠息肉诊断提供新窗口。

关键词：结直肠息肉 Transformer 多尺度密集并行解码模块多尺度预测模块

世界科学中心转移的时空特征及学科层次析因(上)

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科学学与科学技术管理 2000年第5期21卷 4-8页

作者：冯烨梁立明河南师范大学科技与社会研究所

一、引言20世纪30年代,美国科学社会学家R·默顿运用定量研究方法研究了科学兴趣中心转移的现象.到50年代,英国科学家J·贝尔纳和W·丹皮尔先后研究了科学活动的分期与科学活动中心转移的规律. 不过,他们使用的都是定性研究方法.

关键词：科学中心转移优势学科学科中心学科层次科学活动中心科学中心当采学科世界科学中心时空特征析因

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985高校校际科学合作的强地域倾向

科学学与科学技术管理 2008年第11期29卷 112-116页

作者：梁立明沙德春河南师范大学科技与社会研究所上海交通大学高等教育研究院

选用绝对合作频次、合作强度Salton指数及观察值与期望值的比值三个科学计量学指标,考察了我国一期34所985高校校际科学合作的倾向性,从大区、省区、城市三个层面揭示了985高校校际科学合作的强地域倾向。

关键词： 985高校科学合作地域倾向

基于跨层双线性池化的糖尿病视网膜病变分级算法研究

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生物医学工程学杂志 2022年第5期39卷 928-936页

作者：梁礼明彭仁杰冯骏尹江江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

针对糖尿病视网膜病变(DR)分级任务中不同种类之间差异性微小特点,提出一种基于跨层双线性池化(CHBP)的视网膜病变分级算法。首先根据霍夫圆变换(HCT)对输入图像进行裁剪,再使用预处理方法提升图像对比度;然后以挤压激励分组残差网络(SE... 详细信息

针对糖尿病视网膜病变(DR)分级任务中不同种类之间差异性微小特点,提出一种基于跨层双线性池化(CHBP)的视网膜病变分级算法。首先根据霍夫圆变换(HCT)对输入图像进行裁剪,再使用预处理方法提升图像对比度;然后以挤压激励分组残差网络(SEResNeXt)作为模型的主干,引入跨层双线性池化模块进行分类;最后在训练过程中引入随机拼图生成器进行渐进训练,并采用中心损失(CL)和焦点损失(FL)方法进一步提升最终分类效果。实验结果显示,本文方法在印度糖尿病视网膜病变图像数据集(IDRiD)中二次加权卡帕系数(QWK)为90.84%,在梅西多数据集(Messidor-2)中受试者工作特征曲线下的面积(AUC)为88.54%。实验证明,本文提出的算法在糖尿病视网膜病变分级领域具有一定应用价值。

关键词：跨层双线性池化视网膜病变分级随机拼图生成器渐进训练中心损失

PHOSPHOINOSITIDE AND PROTEIN PHOSPHSRYLATION IN PLATELETS

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广东医科大学学报 1993年第Z1期 114-115页

作者： Nianci liang liming Jiang Riyan Chen Kebong Ding Department of Biochemistry Zhanjiang Medical College ,Guandong China

(1).Aggregating agents such as thrombin,ADP,PAF,collagen adrenaline stimulate the phosphorylation of a40 KDal protein in intact ***(a PKC activator)and ionophore A23187 which are able to induce aggregation at certain ... 详细信息

关键词： PAF PKC PHOSPHOINOSITIDE AND PROTEIN PHOSPHSRYLATION IN PLATELETS

融合Transformer和跨级相位感知的结肠息肉分割方法

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生物医学工程学杂志 2023年第2期40卷 234-243页

作者：梁礼明何安军朱晨锟盛校棋江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510000

针对结肠息肉图像分割时空间归纳偏差和全局上下文信息的有效表示缺失,导致边缘细节信息丢失和病变区域误分割等问题,提出一种融合Transformer和跨级相位感知的结肠息肉分割方法。该方法一是从变换的全局特征角度出发,运用分层Transfor... 详细信息

针对结肠息肉图像分割时空间归纳偏差和全局上下文信息的有效表示缺失,导致边缘细节信息丢失和病变区域误分割等问题,提出一种融合Transformer和跨级相位感知的结肠息肉分割方法。该方法一是从变换的全局特征角度出发,运用分层Transformer编码器逐层提取病变区域的语义信息和空间细节;二是通过相位感知融合模块(PAFM)捕获各阶段跨层次交互信息,有效聚合多尺度上下文信息;三是设计位置导向功能模块(POF)有效整合全局与局部特征信息,填补语义空白,抑制背景噪声;四是利用残差轴反向注意力模块(RA-IA)来提升网络对边缘像素点的识别能力。在公共数据集CVC-ClinicDB、Kvasir、CVC-ColonDB和EITS上进行实验测试,其Dice相似性系数分别为94.04%、92.04%、80.78%和76.80%,平均交并比分别为89.31%、86.81%、73.55%和69.10%。仿真实验结果表明,本文提出的方法能有效地分割结肠息肉图像,为结直肠息肉的诊断提供了新窗口。

关键词：图像分割结直肠息肉 Transformer 相位感知融合模块位置导向功能模块