检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

力学SCI论文的高产国家和高产机构

力学与实践 2007年第2期29卷 76-80页

作者：陈立新梁立明刘则渊大连理工大学21世纪发展研究中心大连116024 河南师范大学科技与社会研究所河南新乡453002

运用文献计量学方法,对168 689篇力学SCI专业期刊论文的国家和机构进行了研究．实证分析表明,美国、英国、德国、日本、法国、中国、加拿大7个国家拥有绝大多数的论文产出和高产机构,这7个国家已成为世界力学研究的主要国家．其中美国... 详细信息

运用文献计量学方法,对168 689篇力学SCI专业期刊论文的国家和机构进行了研究．实证分析表明,美国、英国、德国、日本、法国、中国、加拿大7个国家拥有绝大多数的论文产出和高产机构,这7个国家已成为世界力学研究的主要国家．其中美国的论文数量和高产机构数量最多,在国际上具有绝对的优势．中国内地力学研究机构的论文产出能力普遍较弱,与中国力学论文产出大国的地位很不相称,难以适应当前国际力学发展的形势．

关键词：高产国家高产机构力学SCI论文文献计量学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于上下文信息的遥感图像目标检测

电光与控制 2023年第10期30卷 89-94页

作者：梁礼明李仁杰董信朱晨锟江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

针对遥感图像中背景复杂多样、目标密集和尺度差异性大,容易造成小目标漏检和误检的问题,以YOLOv5s算法为网络基础框架,提出一种基于上下文信息的遥感图像目标检测算法。首先,设计上下文模块(CM)并添加在主干网络,增大目标区域特征的感... 详细信息

针对遥感图像中背景复杂多样、目标密集和尺度差异性大,容易造成小目标漏检和误检的问题,以YOLOv5s算法为网络基础框架,提出一种基于上下文信息的遥感图像目标检测算法。首先,设计上下文模块(CM)并添加在主干网络,增大目标区域特征的感知范围,获取更多的上下文信息,提升模型对小尺度目标的检测能力;其次,在特征主干网络中引入坐标注意力(CA)模块,加强模型对浅层网络中目标位置信息的识别能力;最后,将空间金字塔池化模块替换为空洞空间卷积金字塔(ASPP)模块,实现全局信息和局部信息相融合,进一步增强小目标的语义信息。实验结果表明,在RSOD数据集上,改进后算法的mAP_(50)为97.9%,相比原YOLOv5s算法提高了1.7个百分点;FPS达到71帧/s,满足实时性检测的要求。相比其他检测算法,改进后算法具有更低的漏检率和误检率,检测性能更加优秀。

关键词：遥感图像上下文模块坐标注意力模块空洞空间卷积金字塔模块

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多级自适应尺度的U型视网膜血管分割算法

电子测量技术 2022年第13期45卷 130-140页

作者：梁礼明詹涛雷坤冯骏谭卢敏江西理工大学电气工程与自动化学院赣州341000 江西理工大学应用科学学院赣州341000

针对视网膜血管细小和尺度变化复杂的特点,提出一种多级自适应尺度的U型视网膜血管分割算法。首先以编码-解码结构为基础引入残差模块,加强通道特征传播能力。其次在网络底部嵌入多尺度特征提取模块,旨在调整感受野有效地提取多尺度特... 详细信息

针对视网膜血管细小和尺度变化复杂的特点,提出一种多级自适应尺度的U型视网膜血管分割算法。首先以编码-解码结构为基础引入残差模块,加强通道特征传播能力。其次在网络底部嵌入多尺度特征提取模块,旨在调整感受野有效地提取多尺度特征。同时在跳跃连接部分增加改进的自适应特征融合模块,促进相邻层次特征之间的有效融合,以提取更多的细小血管特征。最后在解码部分设置侧输出的多级注意结构对多层次特征进行自适应细化。实验结果表明,该算法在DRIVE、STARE和CHASEDB1数据集上准确率分别达到0.9645、0.9694和0.9671,灵敏度分别达到0.8417、0.8465和0.8545,AUC分别达到0.9866、0.9908和0.9877,整体性优于现有算法。

关键词：视网膜血管分割 U型网络残差模块多尺度特征提取自适应特征融合多级注意

融合Transfomer和多尺度并行注意的结直肠息肉分割算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无线电工程 2023年第1期53卷 209-219页

作者：梁礼明何安军阳渊朱晨锟江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

针对结直肠息肉图像中病灶区域尺度变化大、形状不规则和边界不清晰等复杂特点导致息肉分割精度低、分割边界存在伪影的问题,提出了一种融合Transfomer和多尺度并行注意网络(Fusion of Transfomer and Multiscale Parallel Attention Ne... 详细信息

针对结直肠息肉图像中病灶区域尺度变化大、形状不规则和边界不清晰等复杂特点导致息肉分割精度低、分割边界存在伪影的问题,提出了一种融合Transfomer和多尺度并行注意网络(Fusion of Transfomer and Multiscale Parallel Attention Networks, FTMPA-Net)的结直肠息肉分割算法。选用HarDNet逐层提取语义信息和空间细节,采用多尺度感受场模块(Multiscale Receptive Field Block, RFB)捕获不同感受野下的特征信息,串入高效通道注意力机制提取空间、通道特征的相关性信息,以抑制背景颜色的响应;通过并行解码模块逐层聚合由高效通道注意力机制得到的增强特征图,并生成初始预测分割图用于后续深层监督;提出高效多头注意力机制(Efficient Multi-Head Self-Attention Module, EMHSA)来进一步细化边缘信息,构建区域与边界之间的联系,以提高其分割性能。在CVC-ClinicDB数据集和Kvasir-SEG数据集上对该算法进行测试,平均相似性系数分别为95.58%和92.34%,平均交并比分别为91.70%和86.77%。实验结果表明,FTMPA-Net能明显提高分割精度,减少分割边界伪影,无论是从客观的指标上还是从视觉效果上,该算法的整体性能均优于现有算法。

关键词：结直肠分割并行解码多头注意力细化边缘信息

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于超声成像技术的冷鲜与解冻牛肉鉴别方法

农业机械学报 2019年第7期50卷 349-354,166页

作者：孙宗保王天真邹小波闫晓静梁黎明刘小裕江苏大学食品与生物工程学院

针对市场上存在以解冻牛肉冒充冷鲜牛肉售卖的问题,研究了利用超声成像技术对冷鲜与解冻牛肉进行质构分析与鉴别的可行性。首先,通过超声成像设备采集冷鲜与解冻牛肉超声图像信息,并结合质构参数、微观结构和部分理化指标分析图像差异... 详细信息

针对市场上存在以解冻牛肉冒充冷鲜牛肉售卖的问题,研究了利用超声成像技术对冷鲜与解冻牛肉进行质构分析与鉴别的可行性。首先,通过超声成像设备采集冷鲜与解冻牛肉超声图像信息,并结合质构参数、微观结构和部分理化指标分析图像差异成因。然后,采用灰度共生矩阵法提取图像纹理特征值,利用主成分分析法进行数据降维处理,分别建立线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA)和支持向量机(Support vector machine,SVM)两种判别模型。结果表明,两种判别模型均有较好的分类效果,其中LDA模型更优,当主成分数为5时,模型的训练集和测试集识别率均达到100%。说明应用超声成像技术对冷鲜与解冻牛肉进行质构分析与鉴别是可行的。

关键词：冷鲜牛肉解冻牛肉超声成像判别模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国管理科学研究队伍的年龄结构研究

科研管理 2011年第4期32卷 120-127页

作者：岳洪江梁立明刘思峰张琳南京审计学院公共管理与绩效评估研究院江苏南京210029 河南师范大学政治与管理科学学院河南新乡453007 南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京210016 国家自然科学基金委员会国际合作局北京100085

对中国管理科学11种高影响因子期刊所记录的论文作者年龄数据进行了科学计量学研究。揭示了管理科学研究队伍年龄表现的数量特征:管理科学研究队伍年龄结构为青年峰的偏单峰分布,35岁以下的第一作者已占据半壁河山且保持稳定发展;学生作... 详细信息

对中国管理科学11种高影响因子期刊所记录的论文作者年龄数据进行了科学计量学研究。揭示了管理科学研究队伍年龄表现的数量特征:管理科学研究队伍年龄结构为青年峰的偏单峰分布,35岁以下的第一作者已占据半壁河山且保持稳定发展;学生作者(特别是博士生)是发表管理科学论文的重要群体,构成了中国管理科学队伍的年轻化趋势;二人和三人合作是我国管理科学领域主要的科学合作形式;青年-中老、青年-老年是居于主导的二人合作年龄结构,中年-青年-老年、青年-中年-青年是常见的三人合作年龄结构;师生之间的合作研究是最主要的合作形式。

关键词：中国管理科学论文作者年龄结构合作年龄低龄化

中性粒细胞与淋巴细胞比值对失代偿期肝硬化患者预后的评估价值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

临床肝胆病杂志 2019年第4期35卷 790-795页

作者：梁利民徐鹤翔郑吉顺章媛媛安徽医科大学第三附属医院暨合肥市第一人民医院感染性疾病科合肥230061 安徽省中西医结合医院合肥230061

目的探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)评估失代偿期肝硬化患者预后的价值。方法回顾性分析2013年1月-2016年12月安徽医科大学第三附属医院确诊的173例失代偿期肝硬化患者的临床资料,包括性别、年龄、病因、病史、入院后首次的实验室... 详细信息

目的探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)评估失代偿期肝硬化患者预后的价值。方法回顾性分析2013年1月-2016年12月安徽医科大学第三附属医院确诊的173例失代偿期肝硬化患者的临床资料,包括性别、年龄、病因、病史、入院后首次的实验室检查等资料。以死亡为终点事件,根据随访1年的疾病转归情况将所纳入的患者分为生存组(n=123)和死亡组(n=50)。分析影响预后的相关因素,并评估NLR对失代偿期肝硬化患者预后的预测价值。正态分布的计量资料两组间比较采用t检验;非正态分布的计量资料两组间比较采用Mann-Whitney U检验,计数资料两组间比较采用χ~2检验。采用Spearman相关分析评估两变量间的相关性。对相关变量行Cox单因素分析,采用多因素Cox风险比例模型(enter法)分析独立影响因素。绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),计算ROC曲线下面积(AUC),并根据约登指数确定最佳临界值。运用Kaplan-Meier生存曲线分析不同NLR患者的1年生存率,并采用log-rank检验进行比较。结果死亡组患者的NLR、Child-Turcotte-Pugh(CTP)评分及终末期肝病模型(MELD)评分与生存组比较均显著升高(U值分别为4660. 0、4994. 5,t=-9. 209,P值均<0. 001)。NLR与CTP评分和MELD评分均呈正相关(r值分别为0. 363、0. 410,P值均<0. 001)。NLR、MELD评分预测患者1年预后最佳临界值分别为3. 52、14. 26,AUC分别为0. 758、0. 854,二者联合其AUC可增加至0. 863。生存分析结果显示高水平NLR组(NLR≥3. 52)患者生存率明显低于低水平NLR组(NLR <3. 52)(χ~2=36. 602,P <0. 001)。多因素Cox回归分析提示,NLR≥3. 52是预测患者1年死亡的独立危险因素。结论 NLR对失代偿期肝硬化患者1年预后有较好的预测价值。

关键词：肝硬化中性白细胞淋巴细胞预后

基于高光谱和超声成像技术的原切与合成调理牛排鉴别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品科学 2021年第8期42卷 257-263页

作者：孙宗保王天真邹小波刘源梁黎明李君奎刘小裕江苏大学食品与生物工程学院江苏镇江212013 镇江市食品药品监督检验中心江苏镇江212000

针对市场上存在合成调理牛排冒充原切售卖的现象,研究利用高光谱和超声成像技术对它们进行鉴别的方法。分别采集原切与合成调理牛排的高光谱和超声图像信息,利用灰度共生矩阵法提取图像的纹理特征值,分别建立线性判别分析、K最邻近(K-ne... 详细信息

针对市场上存在合成调理牛排冒充原切售卖的现象,研究利用高光谱和超声成像技术对它们进行鉴别的方法。分别采集原切与合成调理牛排的高光谱和超声图像信息,利用灰度共生矩阵法提取图像的纹理特征值,分别建立线性判别分析、K最邻近(K-nearest neighbor,KNN)、反向传播人工神经网络和极限学习机(extreme learning machine,ELM)4种鉴别模型,而后将2种技术数据融合建模,并采用连续投影法、竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、变量组合集群分析(variables combination population analysis,VCPA)法3种方法筛选特征变量建模。结果表明:合成调理牛排的肉块组织均匀,超声图像信号弱、均一性好,与原切调理牛排图像存在差异。高光谱和超声成像技术的最佳模型分别为KNN和ELM,模型预测集识别率分别为95.00%和90.00%。数据融合后建模,最佳模型ELM模型预测集识别率模型为97.50%,在3种变量选择方法中,CARS和VCPA选择的纹理变量建立的模型预测集识别率达到100.00%。研究表明高光谱和超声成像数据融合结合变量选择方法可以快速准确地鉴别原切和合成调理牛排。

关键词：超声成像技术高光谱成像技术调理牛排数据融合

跨级可变形Transformer编解码视网膜图像分割算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无线电工程 2023年第9期53卷 1990-2001页

作者：梁礼明阳渊何安军李仁杰江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341411

眼底视网膜血管图像分割对青光眼、糖尿病等疾病的预防和诊断具有重要意义。针对视网膜血管图像边缘分割模糊、微细血管漏缺和模型感受野不足等问题,提出了一种跨级可变形Transformer编解码(Cross-stage Deformable Transformer Encodin... 详细信息

眼底视网膜血管图像分割对青光眼、糖尿病等疾病的预防和诊断具有重要意义。针对视网膜血管图像边缘分割模糊、微细血管漏缺和模型感受野不足等问题,提出了一种跨级可变形Transformer编解码(Cross-stage Deformable Transformer Encoding and Decoding Net,CTED-Net)视网膜图像分割算法。在特征提取网络中融入通道像素增强模块和跨级融合骨干,实现对视网膜血管全局特征的粗提取;在网络编码部分加入可变形自适应编码Transformer模块(Deformable Adaptive Coding Transformer Module,DACT),通过可变形编码的方式增大模型感受野;在编解码结构底层加入深层语义门控注意模块,实现对视网膜血管深层特征的充分学习,以改善血管图像边缘分割模糊的问题。在模型训练阶段采用加权交叉焦点损失函数,克服视网膜血管图像样本不平衡的问题。在公共数据集DRIVE和STARE上进行仿真实验,所提算法灵敏度、特异性、准确率和AUC指标在DRIVE上达到84.25%、98.17%、96.46%和98.70%,在STARE上达到80.22%、98.64%、96.71%和98.78%。通过与其他先进算法对比分析可以看出,所提算法分割效果可靠且整体性能先进。

关键词：可变形Transformer 跨级融合骨干加权交叉焦点损失函数视网膜血管图像分割深层语义门控注意模块

维普期刊数据库博看期刊