检索结果-南通市图书馆

检索条件"作者=Lijie Ouyang 1.2.1.Key Laboratory of Ministry of Education for Geomechanics and Embankment {1."

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Real-time Prediction of Seepage Field Based on Extended Kalman Filter

Real-time Prediction of Seepage Field Based on Extended Kalm...

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201. World Congress on Engineering and Technology(CET 201.)

作者： Yuan Wang 1.2 Hua Jin 1.2 lijie {1. 1.2.1.key laboratory of ministry of education for geomechanics and embankment Engineering 2.Research Institute of Tunnels and Subways of Hohai Univ.Nanjing China

Selecting accurate hydraulic conductivity is critical to calculating correctly seepage *** of geotechnical hydraulic conductivity with spatial randomness and its errors in measurement and computation,the extended Kalman filter （EKF） is proposed to its back *** conjunction with the finite element method （FEM） of seepage,details of the EKF are introduced in this *** FORTRAN programs,the hydraulic conductivity is revised according to the real-time monitoring data during tunnel excavation,and illustrates the EKF merits of considerable convergence and tolerable accuracy.

关键词： extended Kalman filter finite element method seepage field real-time prediction

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