检索结果-南通市图书馆

Computer Modeling in Engineering & Sciences 2023年第9期136卷 2635-2654页

作者： Shuai Zhang liguo weng Jiangsu Key Laboratory of Big Data Analysis Technology Nanjing University of Information Science and TechnologyNanjing210044China

Transmission line(TL)Parameter Identification(PI)method plays an essential role in the transmission *** existing PI methods usually have two limitations:(1)These methods only model for single TL,and can not consider the topology connection of multiple branches for simultaneous identification.(2)Transient bad data is ignored by methods,and the random selection of terminal section data may cause the distortion of PI and have serious ***,a multi-task PI model considering multiple TLs’spatial constraints and massive electrical section data is proposed in this *** Graph Attention Network module is used to draw a single TL into a node and calculate its influence coefficient in the transmission ***-Task strategy of Hard Parameter Sharing is used to identify the conductance ofmultiple branches *** show that themethod has good accuracy and *** to the consideration of spatial constraints,the method can also obtain more accurate conductance values under different training and testing conditions.

关键词： Transmission lines parameter identification graph modeling method deep learning

Sequence memory based on an oscillatory neural network

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Science China(Information Sciences) 2014年第7期57卷 235-246页

作者： XIA Min weng liguo WANG ZhiJie FANG JianAn College of Information and Control Science Nanjing University of Information Science and Technology College of Information Science and Technology Donghua University

In the brain,the discrete elements in a temporal order is encoded as a sequence *** the neural level,the reproducible sequence order of neural activity is very crucial for many *** this paper,a mechanism for oscillation in the network has been proposed to realize the sequence *** mechanism for oscillation in the network that cooperates with hetero-association can help the network oscillate between the stored patterns,leading to the sequence *** to the oscillatory mechanism,the firing history will not be sampled,the stability of the sequence is increased,and the evolvement of neurons’states only depends on the current *** simulation results show that neural network can effectively achieve sequence memory with our proposed model.

关键词： neural network hetero-association sequence memory oscillation Hebbian rule

A mobility compensation method for drones in SG-eloT

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Digital Communications and Networks 2021年第2期7卷 196-200页

作者： liguo weng Yanghui Zhang Yong Yang Min Fang Zelong Yu State Grid Zhejiang Hangzhou Xiaoshan District Power Supply Co. LtdHangzhouZhejiang311202China Zhejiang Design Institute of Water Conservancy&Hydro-Electric Power HangzhouZhejiang310000China Shenyang Aerospace University Shengyan110000China

In order to achieve the specific goal of a smart grid,the concept of electricity Internet of Things(eloT)has been proposed to assist the monitoring and inspection of power transmission line state and optimize the asset *** long power transmission line and the complex field operation environment urge the introduction of drones into the eloT for fast power transmission line inspection,data collection from sensors for further big data analysis,adaptive control of power line voltage,***,drones can also act as a central communication control or relay point to serve the data exchange among sensors,drones and power transmission line maintenance personnel in the scenario where the conventional mobile communication service is not ***,the fast mobility of drones may affect the signal transmission and position estimation performance,which may further deteriorate the networking *** order to solve this problem,a mobility compensation method is proposed,which includes the steps of frequency offset estimation and relative velocity *** the Monte Carlo simulations,the proposed algorithm shows favorable gains compared with the conventional ones.

关键词： SG-eloT Drones Mobility Frequency offset compensation

An Energy Efficiency Assessment Method for Distribution Network Containing DG

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Journal of Power and Energy Engineering 2022年第8期10卷 75-84页

作者： liguo weng Bin Yu Deqiang Lian Ting Shou R & D Department State Grid Hangzhou Xiaoshan Power Supply Company Hangzhou China R & D Department Zhejiang Zhongxin Electric Power Engineering Construction Co. Ltd. Hangzhou China

Energy efficiency assessment of distribution network containing distributed generation is one of the core contents of power grid construction. Aiming at the lack of a quantitative evaluation method for energy efficiency of distribution network containing distributed generation, a novel energy efficiency assessment method based on the super-efficiency model is proposed. Starting from the basic elements and operational requirements of the distribution network containing distributed generation, the energy efficiency assessment metric set is constructed. On this basis, the concept of generalized energy efficiency function is defined, and the super-efficiency model is used to assess the energy efficiency of the distribution network containing distributed generation. Finally, an example is given to evaluate and analyze energy efficiency. The results confirm the validity of the proposed method.

关键词： Distributed Generation Distribution Network Super-Efficiency Model Energy Efficiency Function Energy Efficiency Evaluation

An Energy Efficiency Assessment Method for Distribution Network Containing DG

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An Energy Efficiency Assessment Method for Distribution Netw...

作者： liguo weng Bin Yu Deqiang Lian Ting Shou R & D Department State Grid Hangzhou Xiaoshan Power Supply Company R & D Department Zhejiang Zhongxin Electric Power Engineering Construction Co. Ltd.

关键词： Distributed Generation Distribution Network Super-Efficiency Model Energy Efficiency Function Energy Efficiency Evaluation

来源： cnki会议评论

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基于互近似熵的微电网并网同步检测方法

电力系统保护与控制 2017年第16期45卷 99-104页

作者：沈冰肖远兴翁利国国网上海市电力公司上海200437 上海欣能信息科技发展有限公司上海200025 国网浙江杭州市萧山区供电公司浙江杭州311200

针对经典的微电网并网同步检测方法需同时比较两侧电压相位、幅值和频率的繁琐过程,提出基于互近似熵的微电网并网同步检测方法。该方法只需利用单一的互近似熵值就能比较并网开关两侧电压的相似度。分析基于互近似熵的微电网并网同步... 详细信息

针对经典的微电网并网同步检测方法需同时比较两侧电压相位、幅值和频率的繁琐过程,提出基于互近似熵的微电网并网同步检测方法。该方法只需利用单一的互近似熵值就能比较并网开关两侧电压的相似度。分析基于互近似熵的微电网并网同步检测方法的原理和优势,研究微电网并网同步检测方法中互近似熵参数取值等关键问题,进而具体介绍基于互近似熵的微电网并网同步检测方法的实现步骤。最后在Matlab中搭建微电网通过断路器并入配电网的简化模型,仿真微电网开关两侧电压相位、幅值和频率变化时的互近似熵值。仿真结果证明了该方法的有效性。

关键词：微电网并网同步检测电压互近似熵

多尺度输入3D卷积融合双流模型的行为识别方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第11期30卷 2074-2083页

作者：宋立飞翁理国汪凌峰夏旻南京信息工程大学信息与控制学院南京210044 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

基于视频的行为识别技术在计算机视觉领域有广泛的应用.针对当前存在的网络模型不能有效结合视频数据中的时空信息,并且缺乏对不同尺度数据之间的融合信息进行考虑等问题,提出一种结合双流网络以及3D卷积神经网络的多尺度输入3D卷积融... 详细信息

基于视频的行为识别技术在计算机视觉领域有广泛的应用.针对当前存在的网络模型不能有效结合视频数据中的时空信息,并且缺乏对不同尺度数据之间的融合信息进行考虑等问题,提出一种结合双流网络以及3D卷积神经网络的多尺度输入3D卷积融合双流模型.首先利用2D残差网以及多尺度输入3D卷积融合网络获取视频中的时空维度信息;然后将2层网络得到的实验结果进行决策相加,有效地提升网络对视频中时空特征提取的能力;最后通过在多尺度输入3D卷积融合网络对不同尺度的数据进行不同策略的融合,提高了网络对不同尺度数据的泛化能力.实验结果表明,文中模型在数据集UCF-101以及HMDB-51的识别准确率分别为90.5%与66.3%;相比于其他方法,该模型能取得更高的识别精度,体现出文中方法的优越性与鲁棒性.

关键词：行为识别 3D卷积深度学习多尺度输入信息融合

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基于改进多目标粒子群算法的机器人路径规划

系统仿真学报 2014年第12期26卷 2892-2898页

作者：翁理国纪壮壮夏旻王安南京信息工程大学信息与控制学院南京210044

为了使多目标粒子群算法在机器人路径规划中能够快速地寻找到最优路径,针对粒子种群算法在局部最优时较差的搜索能力和种群粒子较差的收敛速度,提出了一种改进型多目标粒子群算法。该算法根据粒子群之间的信息传递机制,采用SPEA2中的环... 详细信息

为了使多目标粒子群算法在机器人路径规划中能够快速地寻找到最优路径,针对粒子种群算法在局部最优时较差的搜索能力和种群粒子较差的收敛速度,提出了一种改进型多目标粒子群算法。该算法根据粒子群之间的信息传递机制,采用SPEA2中的环境选择和配对选择策略使种群粒子快速地收敛于帕累托最优边界,采用自适应原理来改变对速度权重的计算方法以此来平衡算法的全局搜索能力与局部搜索能力。通过经典测试函数实验仿真验证和机器人路径规划的应用实践,结果表明,算法的改进不仅使算法更容易跳出局部最优而且使算法的收敛速度和种群粒子的收敛速度有了很大的提升,也使得算法在机器人路径规划中能够更快速地寻找到最优路径。

关键词：多目标粒子群优化算法环境选择和配对选择策略自适应原理机器人路径规划

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基于深度卷积长短时神经网络的视频帧预测

计算机应用 2019年第6期39卷 1657-1662页

作者：张德正翁理国夏旻曹辉江苏省大气环境与装备技术协同创新中心(南京信息工程大学)

针对视频帧预测中难以准确预测空间结构信息细节的问题,通过对卷积长短时记忆(LSTM)神经网络的改进,提出了一种深度卷积长短时神经网络的方法。首先,将输入序列图像输入到两个不同通道的深度卷积LSTM网络组成的编码网络中,由编码网络学... 详细信息

针对视频帧预测中难以准确预测空间结构信息细节的问题,通过对卷积长短时记忆(LSTM)神经网络的改进,提出了一种深度卷积长短时神经网络的方法。首先,将输入序列图像输入到两个不同通道的深度卷积LSTM网络组成的编码网络中,由编码网络学习输入序列图像的位置信息变化特征和空间结构信息变化特征;然后,将学习到的变化特征输入到与编码网络通道数对应的解码网络中,由解码网络输出预测的下一张图;最后,将这张图输入回解码网络中,预测接下来的一张图,循环预先设定的次后输出全部的预测图。与卷积LSTM神经网络相比,在Moving-MNIST数据集上的实验中,相同训练步数下所提方法不仅保留了位置信息预测准确的特点,而且空间结构信息细节表征能力更强。同时,将卷积门控循环单元(GRU)神经网络的卷积层加深后,该方法在空间结构信息细节表征上也取得了提升,检验了该方法思想的通用性。

关键词：视频帧预测卷积神经网络长短时记忆神经网络编码预测卷积门控循环单元

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基于多智能体的交流微网电流保护研究

电力系统保护与控制 2017年第15期45卷 146-151页

作者：翁利国练德强谭卓强汤霄国网浙江杭州市萧山区供电公司浙江杭州311200

为了解决微网接入传统配电网的保护问题,提出基于多智能体的交流微网电流保护方案。该方案既可以利用多智能协调合作的性能更好地实现电流差动保护,又能在电网出现间歇性故障时提供三段式电流保护。基于电力多智能体分布系统基础和电流... 详细信息

为了解决微网接入传统配电网的保护问题,提出基于多智能体的交流微网电流保护方案。该方案既可以利用多智能协调合作的性能更好地实现电流差动保护,又能在电网出现间歇性故障时提供三段式电流保护。基于电力多智能体分布系统基础和电流保护系统结构,具体设计了可灵活切换的多智能体交流微网电流保护方案。实例验证表明,基于多智能体的电流保护方案能适应各种交流微网环境,具有较好的实用性。

关键词：交流微网多智能体电流保护差动保护三段式电流保护