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Targeting the Warburg effect:A revisited perspective from molecular mechanisms to traditional and innovative therapeutic strategies in cancer

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Acta Pharmaceutica Sinica B 2024年第3期14卷 953-1008页

作者： Minru Liao Dahong Yao lifeng wu Chaodan Luo Zhiwen Wang Jin Zhang Bo Liu Department of Biotherapy Cancer Center and State Key Laboratory of BiotherapyWest China HospitalSichuan UniversityChengdu 610041China School of Pharmaceutical Sciences Shenzhen Technology UniversityShenzhen 518118China School of Pharmacy Shenzhen University Medical SchoolShenzhen UniversityShenzhen 518055China Department of Psychology University of Southern CaliforniaLos AngelesCA 90089USA

Cancer reprogramming is an important facilitator of cancer development and survival,with tumor cells exhibiting a preference for aerobic glycolysis beyond oxidative phosphorylation,even under sufficient oxygen supply *** metabolic alteration,known as the Warburg effect,serves as a significant indicator of malignant tumor *** Warburg effect primarily impacts cancer occurrence by influencing the aerobic glycolysis pathway in cancer *** enzymes involved in this process include glucose transporters(GLUTs),HKs,PFKs,LDHs,and ***,the expression of transcriptional regulatory factors and proteins,such as FOXM1,p53,NF-κB,HIF1a,and c-Myc,can also influence cancer ***,lncRNAs,miRNAs,and circular RNAs play a vital role in directly regulating the Warburg ***,gene mutations,tumor microenvironment remodeling,and immune system interactions are closely associated with the Warburg ***,the development of drugs targeting the Warburg effect has exhibited promising potential in tumor *** comprehensive review presents novel directions and approaches for the early diagnosis and treatment of cancer patients by conducting in-depth research and summarizing the bright prospects of targeting the Warburg effect in cancer.

关键词： Warburg effect Cancer Regulatory factor LncRNAs miRNAs Traditional Chinese medicine Small-molecule drug Drug resistance

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基于离散时间灰色幂模型的新能源汽车销售量预测

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中国管理科学 2024年第1期32卷 106-114页

作者：刘连义刘思峰吴利丰南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京211106 西北工业大学管理学院陕西西安710072 河北工程大学管理工程与商学院河北邯郸056107

准确预测新能源汽车市场的发展趋势,对于行业的发展规划和中国能源战略目标的实现具有重要现实意义。为此,本文在现有两类灰色幂模型的基础上,利用累加数据的幂指数数据进行直接建模,提出了一种含多参数的改进灰色幂模型,从而可以反映... 详细信息

准确预测新能源汽车市场的发展趋势,对于行业的发展规划和中国能源战略目标的实现具有重要现实意义。为此,本文在现有两类灰色幂模型的基础上,利用累加数据的幂指数数据进行直接建模,提出了一种含多参数的改进灰色幂模型,从而可以反映系统历史值与时序因素对系统当前值的非线性作用。此外,根据灰导数的信息覆盖原理,给出模型的差分形式和派生离散形式,记为DTGPM,并给出了模型的时间响应式函数,避免了传统灰色幂模型复杂的积分求解过程。进一步,利用启发式算法对DTGPM模型的幂参数进行优化,并通过仿真试验和实例验证分析了模型的预测有效性。最后,对新能源汽车的市场销售量进行预测,预测结果显示,中国的新能源汽车销售量会在2022年达到473万辆,并预计在2025年超过千万辆,销售量占汽车新车总销量的23.5%。

关键词：灰色幂模型预测算法新能源汽车销量预测

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基于Python的实验室信息管理系统设计与实现

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集成电路应用 2024年第5期41卷 360-362页

作者：吴立峰赤峰学院外国语学院内蒙古024005

阐述Python语言的特点,它以面向对象为基础,具有动态属性的一种脚本语言,大面积应用于各种场景,尤其在开源Web框架中能够快速、高效地开发出各种网络应用。为此,以SQlite信息数据库为例,分析基于Python语言的实验室信息管理系统设计与... 详细信息

阐述Python语言的特点,它以面向对象为基础,具有动态属性的一种脚本语言,大面积应用于各种场景,尤其在开源Web框架中能够快速、高效地开发出各种网络应用。为此,以SQlite信息数据库为例,分析基于Python语言的实验室信息管理系统设计与实现途径。

关键词：计算机系统实验室管理 Python语言信息管理系统

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改进YOLOv5模型在自然环境下柑橘识别的应用

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中国农业科技导报 2024年第7期26卷 111-120页

作者：帖军赵捷郑禄吴立锋洪博文中南民族大学计算机科学学院武汉430074 农业区块链与智能管理湖北省工程研究中心武汉430074 湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心武汉430074

在复杂的自然环境中绿色柑橘生长形态各异,颜色与背景色相近,为有效识别绿色柑橘,提出一种基于混合注意力机制并改进YOLOv5模型的柑橘识别方法。首先,改进YOLOv5的网络结构,在主干网络中添加混合注意力机制,即在主干网络中的第2层嵌入SE... 详细信息

在复杂的自然环境中绿色柑橘生长形态各异,颜色与背景色相近,为有效识别绿色柑橘,提出一种基于混合注意力机制并改进YOLOv5模型的柑橘识别方法。首先,改进YOLOv5的网络结构,在主干网络中添加混合注意力机制,即在主干网络中的第2层嵌入SE(squeeze and excitation)注意力,第11层嵌入CA(coordinate attention)注意力;其次,改进网络模型特征融合结构,将YOLOv5模型Concat特征融合操作的下层分支放在模型C3模块之前,再与另一条上层分支进行特征融合;最后,改进模型分类损失函数,将YOLOv5模型的分类损失函数改成Varifocal Loss函数,加强绿色柑橘特征信息的提取,提高绿色柑橘检测精度。根据自然环境和柑橘自身的特点,对自建数据集进行分类,设计3组不同分类场景下柑橘的对比试验以验证其有效性。试验结果表明,改进后的YOLOv5-SC模型准确率为91.74%,平均精度为95.09%,F1为89.56%,在自然环境下对绿色柑橘的识别具有更高的准确率和更好的鲁棒性,为绿色水果智能采摘提供技术支持。

关键词：目标检测 YOLOv5 注意力机制损失函数绿色柑橘

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卵巢癌病人决策困境与自我感受负担及生命意义感的相关性

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循证护理 2024年第10期10卷 1878-1882页

作者：杨秀华吴丽枫福建医科大学肿瘤临床医学院/福建省肿瘤医院福建350014

目的:调查卵巢癌病人决策困境现状,并探讨其与自我感受负担及生命意义感的相关性。方法:采用便利抽样法,2021年1月—2023年6月选取福建省某三级甲等肿瘤医院227例卵巢癌病人作为研究对象,采用一般资料调查表、中文版决策困境量表、自我... 详细信息

目的:调查卵巢癌病人决策困境现状,并探讨其与自我感受负担及生命意义感的相关性。方法:采用便利抽样法,2021年1月—2023年6月选取福建省某三级甲等肿瘤医院227例卵巢癌病人作为研究对象,采用一般资料调查表、中文版决策困境量表、自我感受负担量表、生命意义感量表进行调查。结果:227例卵巢癌病人决策困境得分为(34.05±9.64)分,自我感受负担得分为(61.43±14.76)分,生命意义感得分为(40.64±11.33)分。Pearson相关分析结果显示,卵巢癌病人决策困境水平与自我感受负担呈正相关(r=0.884,P<0.05),与生命意义感呈负相关(r=-0.613,P<0.05)。自我感受负担、生命意义感、年龄、文化程度、婚姻状况、人均月收入均是影响卵巢癌病人决策困境的独立因素。结论:卵巢癌病人决策困境处于中等水平,且受自我感受负担及生命意义感影响。临床护理人员应采取相应对策降低其决策困境。

关键词：卵巢癌决策困境自我感受负担生命意义感相关性护理

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海马型康复体位护理对卒中偏瘫患者的影响

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中国医药指南 2024年第22期22卷 118-121页

作者：郑玉叶洪秋芹吴丽凤吴艺珍福建省安溪县医院康复医学科泉州362400

目的分析海马型康复体位护理对卒中偏瘫患者肢体活动功能、生活质量及肌力水平的影响。方法选择2022年6月至2024年3月本院收治的脑卒中偏瘫患者80例,按照Excel对患者随机排序1~80号,奇数序列开展常规康复护理(40例,对照组),偶数序列开... 详细信息

目的分析海马型康复体位护理对卒中偏瘫患者肢体活动功能、生活质量及肌力水平的影响。方法选择2022年6月至2024年3月本院收治的脑卒中偏瘫患者80例,按照Excel对患者随机排序1~80号,奇数序列开展常规康复护理(40例,对照组),偶数序列开展海马型康复体位护理(40例,观察组)。针对两组患者肢体功能评分、生活质量、睡眠质量、肌力水平进行对比。结果护理后,观察组上肢运动功能Fugl-Meyer评定量表(FMA)评分、下肢功能FMA评分、改良Barthel指数较对照组高(P<0.05);观察组睡眠障碍阿森斯失眠量表(AIS)各维度评分(入睡延迟、夜间睡眠中断、早醒、白天困意)较对照组低(P<0.05);观察组世界卫生组织生存质量测定简表(WHOQOL-BREF)各维度(生理、环境因子、社会关系、心理)评分较对照组高(P<0.05);观察组三角肌、肱二头肌、臀大肌、股四头肌肌力水平均高于对照组(P<0.05)。结论在对卒中偏瘫患者护理时开展海马型康复体位护理,可以提升患者肢体活动能力以及肌力水平,增加患者在恢复期间生活质量,改善康复过程中睡眠质量,有助于患者恢复。

关键词：卒中海马型康复体位护理偏瘫肢体功能生活质量肌力水平

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三联预康复策略在卵巢癌肿瘤细胞减灭术病人中的应用

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循证护理 2024年第13期10卷 2435-2439页

作者：赵庭珠吴丽枫谢梅琴福建医科大学肿瘤临床医学院福建省肿瘤医院福建350014

目的:探讨三联预康复策略在卵巢癌肿瘤细胞减灭术病人中的应用效果。方法:选取2021年1月—2023年1月在某三级甲等肿瘤医院行卵巢癌肿瘤细胞减灭术的120例病人作为研究对象。将2021年1月—12月收治的60例病人作为对照组,术前采用常规护理... 详细信息

目的:探讨三联预康复策略在卵巢癌肿瘤细胞减灭术病人中的应用效果。方法:选取2021年1月—2023年1月在某三级甲等肿瘤医院行卵巢癌肿瘤细胞减灭术的120例病人作为研究对象。将2021年1月—12月收治的60例病人作为对照组,术前采用常规护理;将2022年1月—2023年1月收治的60例病人作为观察组,在常规护理基础上采用三联预康复策略进行术前护理干预。比较两组病人干预前后心肺功能、营养情况、心理状况及术后1周并发症发生率、住院时间。结果:观察组病人干预后6 min步行距离(6MWD)、体质指数(BMI)高于对照组,营养风险筛查表(NRS 2002)评分、焦虑自评量表(SAS)评分、抑郁自评量表(SDS)评分低于对照组,两组比较差异均有统计学意义(P<0.05);观察组术后1周尿失禁、感染、腹胀、失眠、下肢深静脉血栓发生率均低于对照组,观察组住院时间较对照组缩短,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:三联预康复策略在卵巢癌肿瘤细胞减灭术病人中的应用,有助于改善病人心肺功能、营养状况及心理状况,有效预防术后并发症的发生。

关键词：卵巢癌肿瘤细胞减灭术三联预康复快速康复护理

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百香果中农药残留及膳食摄入风险评估

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中国药业 2024年第3期33卷 80-84页

作者：林青梁晓涵王丹杨兹伟伍立锋海南省食品检验检测中心·国家市场监管重点实验室<热带果蔬质量与安全> 海南海口570314

目的评估百香果中农药残留及膳食摄入风险。方法采用超高效液相色谱串联质谱法和气相色谱串联质谱法测定6个地区采样百香果整果、果皮和果肉中的农药残留量,比较不同农药的残留分布差异。采用目标风险系数(THQ)评估单一农药残留的膳食... 详细信息

目的评估百香果中农药残留及膳食摄入风险。方法采用超高效液相色谱串联质谱法和气相色谱串联质谱法测定6个地区采样百香果整果、果皮和果肉中的农药残留量,比较不同农药的残留分布差异。采用目标风险系数(THQ)评估单一农药残留的膳食摄入风险,采用危害指数(HI)评价农药多残留联合暴露风险。结果共检出农药37种,其中杀虫剂19种,杀菌剂15种,杀螨剂2种,植物生长调节剂1种。整果、果皮和果肉样品中农药检出率分别为83.78%,94.59%,62.16%,分别检出残留农药33种、35种、23种。单一农药残留的THQ值均小于1,农药多残留联合暴露风险的HI值为0.8847。结论6个地区的百香果中均存在农药残留,但总体风险较低,百香果的慢性膳食摄入风险较小,暴露人群无明显健康风险。

关键词：百香果果肉果皮整果农药残留膳食摄入风险

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Using the Fractional Order Method to Generalize Strengthening Buffer Operator and Weakening Buffer Operator

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IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2018年第6期5卷 1074-1078页

作者： lifeng wu Sifeng Liu Yingjie Yang College of Economics and Management Hebei University of EngineeringHandan 056038China Centre for Computational Intelligence De Montfort UniversityLeicester LE1 9BHUK Institute for Grey System Studies Nanjing University of Aeronautics and AstronauticsNanjing 210016China

To reveal the relationship between a weakening buffer operator and strengthening buffer operator, the traditional integer order buffer operator is extended to one that is fractional order. Fractional order buffer operator not only can generalize the weakening buffer operator and the strengthening buffer operator, but also results in small adjustments of the buffer *** effectiveness of the grey model(GM(1,1)) with the fractional order buffer operator is validated by six cases.

关键词：强化缓冲算子自动化技术发展现状计算方法

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Forecasting Multi-Step Ahead Monthly Reference Evapotranspiration Using Hybrid Extreme Gradient Boosting with Grey Wolf Optimization Algorithm

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Computer Modeling in Engineering & Sciences 2020年第11期125卷 699-723页

作者： Xianghui Lu Junliang Fan lifeng wu Jianhua Dong School of Hydraulic and Ecological Engineering Nanchang Institute of TechnologyNanchang330099China Key Laboratory of Agricultural Soil and Water Engineering in Arid and Semiarid Areas of Ministry of Education Northwest A&F UniversityYangling712100China Faculty of Agriculture and Food Kunming University of Science and TechnologyKunming650500China

It is important for regional water resources management to know the agricultural water consumption information several months in *** reference evapotranspiration(ET_(0))in the next few months is important for irrigation and reservoir *** on forecasting of multiple-month ahead ET_(0) using machine learning models have not been reported ***,machine learning models such as the XGBoost model has multiple parameters that need to be tuned,and traditional methods can get stuck in a regional optimal solution and fail to obtain a global optimal *** study investigated the performance of the hybrid extreme gradient boosting(XGBoost)model coupled with the Grey Wolf Optimizer(GWO)algorithm for forecasting multi-step ahead ET_(0)(1-3 months ahead),compared with three conventional machine learning models,i.e.,standalone XGBoost,multi-layer perceptron(MLP)and M5 model tree(M5)models in the subtropical zone of *** results showed that theGWO-XGB model generally performed better than the other three machine learning models in forecasting 1-3 months ahead ET_(0),followed by the XGB,M5 and MLP models with very small differences among the three *** GWO-XGB model performed best in autumn,while the MLP model performed slightly better than the other three models in *** is thus suggested to apply the MLP model for ET_(0) forecasting in summer but use the GWO-XGB model in other seasons.

关键词： Reference evapotranspiration extreme gradient boosting Grey Wolf Optimizer multi-layer perceptron M5 model tree

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