检索结果-南通市图书馆

Journal of Contemporary Educational Research 2024年第10期8卷 294-299页

作者： Liangliang Zhang liefu ai Xin Zheng Xianyang Wang Qingfeng Tang School of Computer and Information Anqing Normal UniversityAnqing 246133Anhui ProvinceChina

The teaching mode of the Computer Composition Principles includes theoretical and practical *** present,there is a problem of inconsistency in the teaching content of the two methods in our *** this end,this paper conducts online and offline hybrid teaching based on the learning platform and the virtual simulation experiment platform,and cleverly applies ideological and political elements to theoretical and practical teaching to practice ideological and political ***,the combination of theoretical and practical teaching modes can further help students firmly grasp the core knowledge points and improve the teaching quality and level of this course.

关键词： Theoretical teaching Practical teaching Ideological and political education Online and offline

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基于全局注意力的正交融合图像描述符

图学学报 2024年第3期45卷 472-481页

作者：艾列富陶勇蒋常玉安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133 安徽三联学院智慧交通现代产业学院安徽合肥230601

图像描述符是计算机视觉任务重要研究对象,被广泛应用于图像分类、分割、识别与检索等领域。深度图像描述符在局部特征提取分支缺少高维特征的空间与通道信息的关联性,导致局部特征表达的信息不充分。为此,提出一种融合局部、全局特征... 详细信息

图像描述符是计算机视觉任务重要研究对象,被广泛应用于图像分类、分割、识别与检索等领域。深度图像描述符在局部特征提取分支缺少高维特征的空间与通道信息的关联性,导致局部特征表达的信息不充分。为此,提出一种融合局部、全局特征的图像描述符,在局部特征提取分支进行膨胀卷积提取多尺度特征图,输出的特征拼接后经过含有多层感知器的全局注意力机制捕捉具有关联性的通道-空间信息,再加工后输出最终的局部特征;高维的全局分支经过全局池化和全卷积生成全局特征向量;提取局部特征在全局特征向量上的正交值与全局特征串联后聚合形成最终的描述符。同时,在特征约束方面,使用包含子类心的角域度损失函数增大模型在大规模数据集的鲁棒性。在国际公开数据集Roxford5k和Rparis6k上进行实验,所提出描述符的平均检索精度在medium和hard模式分别为81.87%和59.74%以及91.61%和79.12%,比深度正交融合描述符分别提升了1.70%,1.56%,2.00%和1.83%,较其他图像描述符具有更好的检索精度。

关键词：图像描述符膨胀卷积全局注意力特征融合子类心角度域损失

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图像检索中融合扩展码字软分配的图像描述符

安庆师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期30卷 69-76页

作者：陶勇艾列富安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133

图像的局部聚合描述符向量VLAD的检索精度可以通过增加码书中聚类中心数量来提高,但会增加向量维度和存储空间。为此,本文提出IM-VLAD,其结合基于码字扩展的软分配和二层码书结构,在保持向量维度不变的同时提高了图像检索精度。在训练... 详细信息

图像的局部聚合描述符向量VLAD的检索精度可以通过增加码书中聚类中心数量来提高,但会增加向量维度和存储空间。为此,本文提出IM-VLAD,其结合基于码字扩展的软分配和二层码书结构,在保持向量维度不变的同时提高了图像检索精度。在训练码书阶段,使用K-means聚类算法对图像局部特征训练第一层视觉码书,然后根据隶属于各个聚类中心的特征训练第二层码书。在计算图像描述符阶段,设计基于码字扩展的软分配方法,根据图像每个局部特征的第二层码书中近邻码字来扩展新的码字,并将其权重分配到近邻码字,进而计算并累加局部特征对应的残差向量。在此基础上,各局部特征的残差向量从第二层向第一层对应的码字逐层聚合成各子向量,并进行串联得到IM-VLAD。实验结果显示:当第一层码书大小为64时,在Holidays数据集上的平均精度较VLAD从0.526提高到0.628,在UKBench数据集的Recall@4结果从3.17提高到3.50,在Holidays_Flickr1M数据集的平均精度由0.513提高到0.604,表明IM-VLAD在多个数据集上均展现出了更高的图像检索精度。

关键词：图像检索图像描述符码字扩展特征分配

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“算法与数据结构”PBL+FC教学研究

安庆师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期30卷 119-123页

作者：董小明胡浪涛艾列富萧佳文鲁雯雯安庆师范大学电子工程与智能制造学院安徽安庆246133

“算法与数据结构”是信息类学科一门重要的专业基础课程,其课程内容具有抽象性,如何培养学生的学习兴趣及提升问题建模能力,一直是教学所面临的挑战。问题导向教学模式(PBL)通过启发式的问题导入方式,可以提升学生学习的独立性和探究性... 详细信息

“算法与数据结构”是信息类学科一门重要的专业基础课程,其课程内容具有抽象性,如何培养学生的学习兴趣及提升问题建模能力,一直是教学所面临的挑战。问题导向教学模式(PBL)通过启发式的问题导入方式,可以提升学生学习的独立性和探究性;翻转课堂(FC)通过课前观看教学视频,并利用课堂进行探讨和编程实训,可以提高实践能力;两者结合则可以提升学生团队协作和面向工程实践的能力。基于此,本文探索了PBL+FC模式的教学方法。首先,分析了两种教学模式结合的必要性;其次,通过具体案例说明了可行的教育实践策略;最后,设计了一份调查问卷以评估学生问题求解、知识构建能力及学习满意度等情况,问卷结果表明PBL+FC模式具有良好的教学效果。

关键词：数据结构翻转课堂问题导向学习教学模式

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一种求解非线性方程组的3p阶迭代方法

计算数学 2017年第1期39卷 14-22页

作者：张旭檀结庆艾列富安庆师范大学数学与计算科学学院安庆246133 合肥工业大学数学学院合肥230009 安庆师范大学计算机与信息学院安庆246133

本文将一种改进的二步迭代算法作为预测,将高斯-勒让德求积公式作为校正,提出了一种求解非线性方程组的具有3p收敛阶的迭代方法.最后给出了一些数值实例,将本文的实验结果与现有的几种迭代方法的实验结果作了比较分析,验证了本文所提出... 详细信息

本文将一种改进的二步迭代算法作为预测,将高斯-勒让德求积公式作为校正,提出了一种求解非线性方程组的具有3p收敛阶的迭代方法.最后给出了一些数值实例,将本文的实验结果与现有的几种迭代方法的实验结果作了比较分析,验证了本文所提出的结果.

关键词：非线性方程组牛顿迭代求积公式效率指数收敛阶

结合全局和局部灰度变化的显微图像自动聚焦函数

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激光与光电子学进展 2017年第8期54卷 246-253页

作者：郑馨艾列富刘奎苏本跃安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133 安徽省智能感知与计算重点实验室安徽安庆246133

显微图像自动聚焦的关键在于设计一个高灵敏度聚焦函数。由于显微图像细节多寡不确定,传统的梯度函数对细节较少的图像的灵敏度不够高。针对该问题,提出了一种结合全局和局部灰度变化的VarGrad显微图像自动聚焦函数。根据显微图像的特点... 详细信息

显微图像自动聚焦的关键在于设计一个高灵敏度聚焦函数。由于显微图像细节多寡不确定,传统的梯度函数对细节较少的图像的灵敏度不够高。针对该问题,提出了一种结合全局和局部灰度变化的VarGrad显微图像自动聚焦函数。根据显微图像的特点,VarGrad函数利用聚焦窗口将基于全局灰度变化的灰度方差函数与基于局部灰度变化的梯度函数有机结合,无论图像细节是否丰富,都呈现较高的灵敏度。实验利用两组细节丰富程度不同的外周血细胞图像序列对VarGrad函数进行了定量评估。实验结果表明,与几种典型的聚焦函数相比,在图像细节较丰富和图像细节较少两种情况下,VarGrad函数在清晰度比率、陡峭度和清晰度变化率3种灵敏度指标上均提高了30%以上。

关键词：显微自动聚焦聚焦函数灵敏度

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基于组播和操作意图冲突检测的协同实验

计算机辅助设计与图形学学报 2011年第4期23卷 689-696页

作者：艾列富于俊清欧阳星明唐九飞华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 华中科技大学网络与计算中心武汉430074

针对目前的虚拟实验系统无法解决多用户同步协同实验的问题,设计了协同实验通信架构,提出了实验操作一致性处理方法.协同实验通信架构采用IP组播来减少群组通信所需带宽,并利用组播地址分配算法和无效组播地址回收算法使得组播地址可以... 详细信息

针对目前的虚拟实验系统无法解决多用户同步协同实验的问题,设计了协同实验通信架构,提出了实验操作一致性处理方法.协同实验通信架构采用IP组播来减少群组通信所需带宽,并利用组播地址分配算法和无效组播地址回收算法使得组播地址可以动态分配和循环使用;实验操作通过附加环境参数并且按照时间戳和优先级的顺序执行,保证了所有协同参与者处结果一致,利用操作意图冲突检测机制来消除操作意图冲突.通过在现有的数字逻辑虚拟实验系统中实现协同实验并进行实验,结果表明,采用文中方法可有效地解决虚拟实验系统中协同实验问题.

关键词：虚拟实验系统协同实验冲突检测

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近似最近邻搜索中投影增强型残差量化方法

激光技术 2020年第6期44卷 742-748页

作者：艾列富程宏俊冯学军安庆师范大学计算机与信息学院安庆246133 安庆师范大学智能感知与计算安徽省高校重点实验室安庆246133

为了降低图像特征向量量化的近似表示和高维向量带来的码书训练时间开销,提出了一种投影增强型残差量化方法。在前期的增强型残差量化工作基础上,将主成分分析与增强型残差量化相结合,使得码书训练和特征量化均在低维向量空间进行以提... 详细信息

为了降低图像特征向量量化的近似表示和高维向量带来的码书训练时间开销,提出了一种投影增强型残差量化方法。在前期的增强型残差量化工作基础上,将主成分分析与增强型残差量化相结合,使得码书训练和特征量化均在低维向量空间进行以提高效率;在低维向量空间上训练码书过程中,提出了联合优化方法,同时考虑投影和量化产生的总体误差,提升码书精度;针对该量化方法,设计了一种特征向量之间的近似欧氏距离快速计算方法用于近似最近邻完全检索。结果表明,相比增强型残差量化,在相同检索精度前提条件下,投影增强型残差量化的只需花费近1/3的训练时间;相比其它同类方法,所提出方法在码书训练时间效率、检索速度和精度上均具有更优的综合性能。该研究为主成分分析同其它量化模型的有效结合提供了参考。

关键词：图像处理向量量化近似最近邻图像检索

面向近似最近邻搜索的码字扩展增强型残差量化

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第3期34卷 459-469页

作者：艾列富程宏俊陶勇于俊清郑馨刘德阳安庆师范大学计算机与信息学院安庆246133 智能感知与计算安徽省高校重点实验室安庆246133 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

为了进一步提高图像特征向量的近似最近邻搜索精度,提出一种码字扩展增强型残差量化方法,将增强型残差量化与均值等分向量计算方法相结合,降低码书训练误差并提高特征向量量化精度.在码书训练阶段,除第1层码书训练外,利用均值等分向量... 详细信息

为了进一步提高图像特征向量的近似最近邻搜索精度,提出一种码字扩展增强型残差量化方法,将增强型残差量化与均值等分向量计算方法相结合,降低码书训练误差并提高特征向量量化精度.在码书训练阶段,除第1层码书训练外,利用均值等分向量计算方法将上一层码书训练的误差向量作为下一层码书训练的输入,在此基础上提出迭代优化方法降低码书训练的全局量化误差;在特征向量量化阶段,利用均值等分向量计算方法对每层码书进行扩展,用得到的新码字对该层输入特征向量进行量化以提高量化精度;最后对特征向量近似最近邻搜索,提出一种非对称欧几里得度量计算方法.在2个公开的SIFT和GIST数据集上与5种典型方法进行实验的结果表明,所提方法可降低码书训练误差10%~24%,提高近似最近邻搜索召回率1%~44%;另外,在获得相同召回率条件下,所提方法可使码书的规模减小50%.

关键词：近似最近邻搜索向量量化残差向量均值等分向量

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基于视点相关性的光场图像压缩算法

激光技术 2019年第4期43卷 551-556页

作者：刘德阳王广军吴健艾列富安庆师范大学计算机与信息学院安庆246000 安庆师范大学安徽省智能感知与计算重点实验室安庆246000

为了探索虚拟绘制视点之间的强相关性,提高光场图像的压缩效率,提出一种基于视点相关性的光场图像压缩算法.该算法基于高清视频编码屏幕内容编码扩展平台,利用线性加权算法以及帧内块拷贝混合预测算法来提升编码块的预测精度;并利用率... 详细信息

为了探索虚拟绘制视点之间的强相关性,提高光场图像的压缩效率,提出一种基于视点相关性的光场图像压缩算法.该算法基于高清视频编码屏幕内容编码扩展平台,利用线性加权算法以及帧内块拷贝混合预测算法来提升编码块的预测精度;并利用率失真优化过程来自适应地选择最优的编码块大小以及预测模式.结果表明,所提算法相比于高清视频编码标准可以获得2.55dB的平均BD-峰值信噪比编码增益,同时可以获得较好的虚拟视点绘制质量.该算法充分利用虚拟绘制视点之间的强相关性,提高了光场图像的编码效率.

关键词：图像处理光场图像图像压缩视点相关性高清视频编码