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A Scenario-classification Hybrid-based Banding Method for Power Transfer Limits of Critical Inter-corridors

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2024年第2期12卷 547-560页

作者： lidong Yi Maosheng Ding Jili Wang Gao Qiu Fei Xue Ji'ang liu Yuxiong Huang Gengfeng Li Junyong liu State Grid Ningxia Electric Power Co. Ltd.YinchuanChinaand M.Ding is also with State Grid Ningxia Electric Power Research InstituteYinchuanChina Northwest Branch State Grid Corporation of ChinaXi’anChina School of Electrical Engineering Sichuan UniversityChengduChina State Grid Ningxia Electric Power Research Institute Yinchuan YinchuanChina School of Electrical Engineering Xi’an Jiaotong UniversityXi’anChina IEEE

To secure power system operations,practical dispatches in industries place a steady power transfer limit on critical inter-corridors,rather than high-dimensional and strong nonlinear stability constraints.However,computational complexities lead to over-conservative pre-settings of transfer limit,which further induce undesirable and non-technical congestion of power transfer.To conquer this barrier,a scenario-classification hybrid-based banding method is proposed.A cluster technique is adopted to separate similarities from historical and generated operating condition dataset.With a practical rule,transfer limits are approximated for each operating cluster.Then,toward an interpretable online transfer limit decision,costsensitive learning is applied to identify cluster affiliation to assign a transfer limit for a given operation.In this stage,critical variables that affect the transfer limit are also picked out via mean impact value.This enables us to construct low-complexity and dispatcher-friendly rules for fast determination of transfer limit.The numerical case studies on the IEEE 39-bus system and a real-world regional power system in China illustrate the effectiveness and conservativeness of the proposed method.

关键词： Transfer limit transfer capability power transfer inter-corridor cluster cost-sensitive learning banding power system operation

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Performances of improved Tent chaos-based FM radar signal

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2012年第3期23卷 385-390页

作者： Shaobin Xie Zishu He Jinfeng Hu lidong liu Jichun Pan School of Electronic Engineering University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731 P. R. China The Information and Navigation Institute Air Force Engineering University of PLA Xi＇an 710077 P. R. China School of Humanities Economics and Laws Northwestern Polytechnical University Xi＇an 710068 P. R. China

A novel algorithm is proposed to solve the poor per- formance problem of the Tent chaos-based frequency modulation （FM） signal for range-Doppler imaging, which takes it into complex multi-segment system by increasing its segments. The simulation results show that the effectiveness of the proposed algorithm, as well as the performance of the improved Tent FM signal is obvious in a multipath or noise propagation environment.

关键词： chaos-based frequency modulation signal Tent map multipath Lyapunov exponent autocorrelation ambiguity function

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Reflections on the withdrawal of medical articles and the development of writing and publishing standards

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Cancer Biology & Medicine 2022年第9期19卷 1283-1289页

作者： lidong Wang Zhihua liu Research Integrity Construction Office(RICO) National Natural Science Foundation of ChinaBeijing 100085China The Supervisory Committee National Natural Science Foundation of ChinaBeijing 100085China State Key Laboratory of Molecular Oncology National Cancer Center/National Clinical Research Center for Cancer/Cancer HospitalChinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical CollegeBeijing 100021China

In recent years,the withdrawal of several batches of articles from international academic journals has negatively affected Chinese scholars.The Chinese government,the scientific community,and many scientific researchers have made substantial efforts to rectify this problem.This Editorial reviews the mass withdrawal events as a whole;identifies their causes;and systematically investigates China’s policy adjustments,institutional arrangements,and regulatory mechanisms in response.We hope that,in addition to reminding authors to pay greater attention to avoiding withdrawals,this Editorial will provide guidance to help them conduct scientific research and present their achievements in a more standardized manner.

关键词： withdrawal arrangement batch

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车载激光雷达下新能源汽车无人驾驶障碍检测

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激光杂志 2024年第6期45卷 114-119页

作者：庞华廷刘立东黄莉添辽宁工业大学辽宁锦州121001

新能源汽车无人驾驶障碍检测过程中,受道路上的多种障碍物以及复杂的天气如雨雪、雾霾等影响,数据采集难度较大,导致驾驶障碍检测精度偏低。为此,提出车载激光雷达下新能源汽车无人驾驶障碍检测方法。采取水平安装的方式,将两个32线激... 详细信息

新能源汽车无人驾驶障碍检测过程中,受道路上的多种障碍物以及复杂的天气如雨雪、雾霾等影响,数据采集难度较大,导致驾驶障碍检测精度偏低。为此,提出车载激光雷达下新能源汽车无人驾驶障碍检测方法。采取水平安装的方式,将两个32线激光雷达以对称方式布置在无人驾驶汽车上,采集路面结构三维点云数据并用坐标转换同步数据;基于统计特征的离散点滤波算法,计算点云数据集的标准差和全局距离平均值,以此去除离散噪声点;采用基于密度的带有噪声的空间聚类(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)聚类算法实现新能源汽车无人驾驶的障碍检测。实验结果表明,所提方法抗噪能力较高,平均识别距离为82 m,障碍检测准确率均在92%以上,误检率最高为1.8%,且检测耗时仅为1.09 ms。

关键词：车载激光雷达无人驾驶点云数据采集离散噪声 DBSCAN聚类

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相位测量的不连续位置自适应分割

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光学精密工程 2024年第8期32卷 1252-1260页

作者：邓高旭刘梓豪柯俐颖周诗洋马立东太原科技大学机械工程学院山西太原030024 威海德生技术检测有限公司计量校准中心山东威海264200 武汉科技大学机械自动化学院湖北武汉430081

为了消除不连续位置对基于相位测量轮廓术三维重建精度的影响,提出了一种相位测量的不连续位置自适应分割方法。对该方法所采用的基于自适应方向相干性的相位不连续分割算法进行研究。首先,采用自适应方向相干图和平滑相位图确定不连续... 详细信息

为了消除不连续位置对基于相位测量轮廓术三维重建精度的影响,提出了一种相位测量的不连续位置自适应分割方法。对该方法所采用的基于自适应方向相干性的相位不连续分割算法进行研究。首先,采用自适应方向相干图和平滑相位图确定不连续位置,即获得不连续区域与连续区域的灰度映射图。接着,将灰度映射图后处理为使用0-1表示的不连续区域与连续区域的掩码图。最后,将掩码图作为加权最小二乘相位展开方法的权重图将相对相位展开为绝对相位,所求解权重主要用以衡量包裹相位图中每个像素位置相位的质量。仿真结果表明:该自适应方向相干法对噪声方差为0.8的包裹相位图中直线和矩形不连续位置的分割平均误差分别为1.6783和3.0002个像素。实际相位测量轮廓实验也证明所提出方法可以有效分割包裹相位图不连续位置。所提出方法可实现对不连续位置的自适应分割以用于高精度的三维重建。

关键词：机器视觉加权最小二乘不连续分割掩码图自适应后处理

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Glutamate and GABAA receptor crosstalk mediates homeostatic regulation of neuronal excitation in the mammalian brain

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Signal Transduction and Targeted Therapy 2022年第11期7卷 4156-4173页

作者： Ya Wen Zhifang Dong Jun liu Peter Axerio-Cilies Yehong Du Junjie Li Long Chen Lu Zhang lidong liu Jie Lu Ning Zhou Dong Chuan Wu Yu Tian Wang DM Centre for Brain Health and Department of Medicine Vancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaVancouverBCV6T 2B5Canada Pediatric Research Institute Ministry of Education Key Laboratory of Child Development and DisordersNational Clinical Research Center for Child Health and DisordersChina International Science and Technology Cooperation Base of Child Development and Critical DisordersChongqing Key Laboratory of Translational Medical Research in Cognitive Development and Learning and Memory DisordersChildren’s Hospital of Chongqing Medical UniversityChongqing400014P.R.China iHuman Institue ShanghaiTech UniversityShanghaiP.R.China

Maintaining a proper balance between the glutamate receptor-mediated neuronal excitation and the A type of GABA receptor(GABAAR)mediated inhibition is essential for brain functioning;and its imbalance contributes to the pathogenesis of many brain disorders including neurodegenerative diseases and mental illnesses.Here we identify a novel glutamate-GABAAR interaction mediated by a direct glutamate binding of the GABAAR.In HEK293 cells overexpressing recombinant GABAARs,glutamate and its analog ligands,while producing no current on their own,potentiate GABA-evoked currents.This potentiation is mediated by a direct binding at a novel glutamate binding pocket located at theα+/β−subunit interface of the GABAAR.Moreover,the potentiation does not require the presence of aγsubunit,and in fact,the presence ofγsubunit significantly reduces the potency of the glutamate potentiation.In addition,the glutamate-mediated allosteric potentiation occurs on native GABAARs in rat neurons maintained in culture,as evidenced by the potentiation of GABAAR-mediated inhibitory postsynaptic currents and tonic currents.Most importantly,we found that genetic impairment of this glutamate potentiation in knock-in mice resulted in phenotypes of increased neuronal excitability,including decreased thresholds to noxious stimuli and increased seizure susceptibility.These results demonstrate a novel cross-talk between excitatory transmitter glutamate and inhibitory GABAAR.Such a rapid and short feedback loop between the two principal excitatory and inhibitory neurotransmission systems may play a critical homeostatic role in fine-tuning the excitation-inhibition balance(E/I balance),thereby maintaining neuronal excitability in the mammalian brain under both physiological and pathological conditions.

关键词： excitation thereby maintained

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脑源性神经营养因子与抑郁治疗相关性的研究进展

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医学研究与战创伤救治 2024年第2期37卷 219-224页

作者：徐方宁(综述) 刘清珍张利东(审校) 南京中医药大学金陵临床医学院(东部战区总医院)麻醉科南京210002

抑郁症是临床最常见的精神疾病之一,具有较高的死亡率和致残率,严重影响患者生活质量。近年来对于抑郁症的治疗研究不断深化,发现重度抑郁症患者海马和外周血中脑源性神经营养因子(BDNF)水平降低。BDNF是调节神经环路发育和功能的关键因... 详细信息

抑郁症是临床最常见的精神疾病之一,具有较高的死亡率和致残率,严重影响患者生活质量。近年来对于抑郁症的治疗研究不断深化,发现重度抑郁症患者海马和外周血中脑源性神经营养因子(BDNF)水平降低。BDNF是调节神经环路发育和功能的关键因子,是参与神经元分化和生长、突触形成和可塑性、维持大脑神经元结构和功能的重要分子。在许多神经退性型疾病的发生及其相关药物作用机制研究中都有重要作用。BDNF也逐渐成为治疗抑郁研究中的重要生物标志物。文章就BDNF的生物学功能、BDNF与抑郁症之间的关系以及BDNF与抑郁治疗的相关性进行综述。

关键词：抑郁症脑源性神经营养因子信号通路

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基于CEEMDAN和TCN的变压器油中溶解气体含量预测

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电力工程技术 2024年第3期43卷 192-200,233页

作者：张文乾刘金凤江军赵旭峰范利东南京航空航天大学(江苏省新能源发电与电能变换重点实验室) 江苏南京211106 南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京211106 杭州钱江电气集团股份有限公司浙江杭州311243

准确预测油中溶解气体含量的变化趋势,对变压器的状态评价和寿命评估有着积极的作用。为了提高油中溶解气体预测的准确性,文中提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adapti... 详细信息

准确预测油中溶解气体含量的变化趋势,对变压器的状态评价和寿命评估有着积极的作用。为了提高油中溶解气体预测的准确性,文中提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和时间卷积网络(time convolution network,TCN)的油中溶解气体预测方法。首先,通过CEEMDAN方法将油中溶解气体含量的原始序列分解为多个本征模态分量,并将其中的稳定分量与非稳定分量分离;其次,对本征模态分量分别建立TCN并预测未来趋势变化;最后,叠加TCN对各个本征模态分量的预测结果,重构得到原始序列的预测结果。实例分析表明,该预测方法的均方根误差、平均绝对误差、最大误差分别为1.01μL/L、1.53μL/L、5.54μL/L,相较于未采用CEEMDAN算法时分别减小了53.47%、41.18%、13.36%;在使用CEEMDAN的情况下,对比常用的递归神经网络,3种误差均最小。且对比现有油中溶解气体预测方法,文中提出的油中溶解气体预测方法具有更高的预测精度,可以为制定状态检修策略提供更有效的支撑。

关键词：油中溶解气体变压器自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN) 时间卷积网络(TCN) 时间序列预测状态检修

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基于语义引导神经网络的人体动作识别算法

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图学学报 2024年第1期45卷 26-34页

作者：郭宗洋刘立东蒋东华刘子翔朱熟康陈京华长安大学信息工程学院陕西西安710064 中山大学计算机学院广东广州510006

近年来,采用深度前馈神经网络对骨骼关节的三维坐标建模成为了一种趋势。但网络识别准确率低、巨大的参数量以及实时性差仍然是基于骨骼数据动作识别领域中急需解决的问题。为此,提出一种基于语义引导神经网络(SGN)改进的网络模型。首先... 详细信息

近年来,采用深度前馈神经网络对骨骼关节的三维坐标建模成为了一种趋势。但网络识别准确率低、巨大的参数量以及实时性差仍然是基于骨骼数据动作识别领域中急需解决的问题。为此,提出一种基于语义引导神经网络(SGN)改进的网络模型。首先,在原网络中引入了非局部特征提取模块用于增强其在高级语义指导模型训练和预测的表现,降低了其在自然语言处理任务中的计算复杂性和推理时间;其次,引入注意力机制学习每个图卷积网络层的通道权重并减少通道间的冗余信息,进一步提高模型的计算效率和识别准确率;此外,以可变形卷积模块动态学习不同图卷积网络(GCN)层通道的权重,并有效地聚合不同通道中的关节特征用于网络最后的分类识别,从而提高特征信息的利用率。最后,在NTU RGB+D和NTU RGB+D 120公开数据集上进行人体动作识别实验。实验结果表明,所提出的网络比大多数网络小一个数量级,并且在识别准确率上明显优于原网络和其他一些先进的算法。

关键词：人体动作识别图卷积网络语义引导神经网络非局部特征提取注意力机制可变形卷积

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加工型辣椒氮、磷、钾优化施肥模式研究

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福建农业学报 2024年第4期39卷 456-465页

作者：吴立东刘亚婷林淑婷廖承树钟金仙三明市农业科学研究院福建省(山区)作物遗传改良与创新利用重点实验室

【目的】研究氮、磷、钾不同施肥量配比对加工型辣椒产量和品质的影响，明确加工型辣椒高产、优质的氮、磷、钾适宜施用量配比，为加工型辣椒合理施肥提供依据。【方法】采用氮、磷、钾三因素二次饱和D-最优设计，以加工型辣椒品种明椒... 详细信息

【目的】研究氮、磷、钾不同施肥量配比对加工型辣椒产量和品质的影响，明确加工型辣椒高产、优质的氮、磷、钾适宜施用量配比，为加工型辣椒合理施肥提供依据。【方法】采用氮、磷、钾三因素二次饱和D-最优设计，以加工型辣椒品种明椒9号为供试材料，建立氮、磷、钾施肥量编码值与产量、加工品质的效应函数。【结果】氮、磷、钾肥对辣椒产量和加工品质的影响显著，均表现为钾肥>磷肥>氮肥，表明钾是影响辣椒产量和加工品质的重要因素。单因子效应分析表明，当氮、磷、钾肥的最高施用量分别为151.10、 59.28、 306.78kg·hm-2时，辣椒产量达到最高；当氮、磷、钾肥的最高施用量分别为148.59、59.34、291.66 kg·hm-2时，辣椒加工品质达到最佳。互作效应中，氮磷、氮钾、磷钾互作对辣椒产量和加工品质影响显著，两者配施对辣椒产量和加工品质的提高具有较强的促进作用。模型寻优表明，辣椒产量超过29 000 kg·hm-2，在95%置信区间，氮、磷、钾肥适宜施用量分别为109.24～174.43、44.40～78.95、213.85～287.95 kg·hm-2；辣椒品质综合评分在80分以上，在95%置信区间，氮、磷、钾肥适宜施用量分别为63.08～115.23、 42.26～72.50、211.23～292.23 kg·hm-2。【结论】辣椒产量达29 000 kg·hm-2、加工品质综合评分达80分以上的施肥方案为氮肥109.24～115.23 kg·hm-2，磷肥44.40～72.50kg·hm-2，钾肥213.85～287.95 kg·hm-2，适宜的氮、磷、钾肥施用量比例约为1.00～1.05∶0.41～0.6∶1.96～2.64。

关键词：辣椒氮磷钾产量加工品质

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