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Staring-imaging satellite pointing estimation based on sequential ISAR images

Chinese Journal of Aeronautics 2024年第8期37卷 261-276页

作者： Canyu WANG libing jiang Weijun ZHONG Xiaoyuan REN Zhuang WANG National Key Laboratory of Automatic Target Recognition National University of Defense TechnologyChangsha 410073China Xi’an Satellite Control Center Xi’an 710600China

Pointing estimation for spacecraft using Inverse Synthetic Aperture Radar(ISAR)images plays a significant role in space situational awareness and ***,feature extraction and cross-range scaling of ISAR images create bottlenecks that limit performances of current estimation ***,the emergence of staring imaging satellites,characterized by complex kinematic behaviors,presents a novel challenge to this *** address these issues,this article proposes a pointing estimation method based on Convolutional Neural Networks(CNNs)and a numerical optimization algorithm.A satellite’s main axis,which is extracted from ISAR images by a proposed Semantic Axis Region Regression Net(SARRN),is chosen for investigation in this article due to its unique ***,considering the kinematic characteristic of the staring satellite,an ISAR imaging model is established to bridge the target pointing and the extracted *** on the imaging model,pointing estimation and cross-range scaling can be described as a maximum likelihood estimation problem,and an iterative optimization algorithm modified by using the strategy of random sampling-consistency check and weighted least squares is proposed to solve this ***,the pointing of targets and the cross-range scaling factors of ISAR images are *** experiments based on actual satellite orbital parameters verify the effectiveness of the proposed *** work can improve the performance of satellite reconnaissance warning,while accurate cross-range scaling can provide a basis for subsequent data processes such as 3D reconstruction and attitude estimation.

关键词： Staring-imaging Agile satellite Inverse Synthetic Aperture Radar(ISAR) Pointing estimation Cross-range scaling

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GS-orthogonalization OMP method for space target detection via bistatic space-based radar

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Chinese Journal of Aeronautics 2024年第7期37卷 333-351页

作者： Shuyu ZHENG libing jiang Qingwei YANG Yingjian ZHAO Zhuang WANG National Key Laboratory of Science and Technology on Automatic Target Recognition College of Electronic Science and TechnologyNational University of Defense TechnologyChangsha 410073China

A space-based bistatic radar system composed of two space-based radars as the transmitter and the receiver respectively has a wider surveillance region and a better early warning capability for high-speed targets,and it can detect focused space targets more flexibly than the monostatic radar system or the ground-based radar ***,the target echo signal is more difficult to process due to the high-speed motion of both space-based radars and space *** be specific,it will encounter the problems of Range Cell Migration(RCM)and Doppler Frequency Migration(DFM),which degrade the long-time coherent integration performance for target detection and localization *** solve this problem,a novel target detection method based on an improved Gram Schmidt(GS)-orthogonalization Orthogonal Matching Pursuit(OMP)algorithm is proposed in this ***,the echo model for bistatic space-based radar is constructed and the conditions for RCM and DFM are ***,the proposed GS-orthogonalization OMP method is applied to estimate the equivalent motion parameters of space ***,the RCM and DFM are corrected by the compensation function correlated with the estimated motion ***,coherent integration can be achieved by performing the Fast Fourier Transform(FFT)operation along the slow time direction on compensated echo *** simulations and real raw data results validate that the proposed GS-orthogonalization OMP algorithm achieves better motion parameter estimation performance and higher detection probability for space targets detection.

关键词： Bistatic space-based radar High-speed maneuvering space targets detection Range Cell Migration(RCM) Doppler Frequency Migration(DFM) Gram Schmidt(GS)-orthogonalization Orthogonal Matching Pursuit(OMP)algorithm

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空间目标ISAR图像三维基元表示方法

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雷达学报（中英文） 2024年第3期13卷 682-695页

作者：王粲雨蒋李兵任笑圆王壮国防科技大学自动目标识别全国重点实验室长沙410073

空间卫星目标的逆合成孔径雷达(ISAR)图像由离散的散射点构成,具有弱纹理、高动态、非连续的特性,造成传统算法对空间目标ISAR图像进行三维重建时,得到的点云结果稀疏,无法覆盖目标整体外形轮廓,进而导致难以精确提取目标结构、姿态参... 详细信息

空间卫星目标的逆合成孔径雷达(ISAR)图像由离散的散射点构成,具有弱纹理、高动态、非连续的特性,造成传统算法对空间目标ISAR图像进行三维重建时,得到的点云结果稀疏,无法覆盖目标整体外形轮廓,进而导致难以精确提取目标结构、姿态参数。针对上述问题,并考虑到空间目标通常由特定模块化部件组成的特点,该文提出一种从空间目标ISAR图像中抽取参数化基元来表示其三维结构的方法。首先利用能量累积算法从ISAR图像中得到目标的稀疏点云,进而利用参数化基元对点云进行拟合,最后将基元投影至ISAR成像平面,并最大化与目标图像的相似度来优化基元参数,得到最优的目标三维基元表示。相比于传统点云三维重建,该方法能够获得对目标三维结构更完整的描述,且所得到的基元参数即代表目标的姿态及结构,可直接支撑后续的目标识别、分析研判等任务。仿真实验证明该方法能够根据ISAR序列图像,有效实现对空间目标的三维表示。

关键词：三维重建逆合成孔径雷达(ISAR) 基元拟合太空态势感知姿态估计

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A modified OMP method for multi-orbit three dimensional ISAR imaging of the space target

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2023年第4期34卷 879-893页

作者： jiang libing ZHENG Shuyu YANG Qingwei YANG Peng WANG Zhuang Science and Technology on Automatic Target Recognition National University of Defense TechnologyChangsha410073China Xi’an Satellite Measurement and Control Center Xi’an 710600China

The conventional two dimensional(2D)inverse synthetic aperture radar(ISAR)imaging fails to provide the targets'three dimensional(3D)*** this paper,a 3D ISAR imaging method for the space target is proposed based on mutliorbit observation data and an improved orthogonal matching pursuit(OMP)***,the 3D scattered field data is converted into a set of 2D matrix by stacking slices of the 3D data along the elevation direction ***,an improved OMP algorithm is applied to recover the space target's amplitude information via the 2D matrix ***,scattering centers can be reconstructed with specific three dimensional *** simulations are provided to demonstrate the effectiveness and superiority of the proposed 3D imaging method.

关键词： three dimensional inverse synthetic aperture radar(3D ISAR)imaging space target improved orthogonal matching pursuit(OMP)algorithm scattering centers

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Omadacycline for the treatment of Legionella pneumophila pneumonia caused by drowning:a case report

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World Journal of Emergency Medicine 2023年第6期14卷 481-483页

作者： Xiao Lu Wenqi Qi Haizhen Wang Zhongjun Zheng libing jiang Shanxiang Xu Department of Emergency Medicine the Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of MedicineHangzhou 310009China

Drowning is a major cause of preventable death and pathology *** year,more than 295,000people die from accidental *** percent of accidental drowning deaths occur in low-and middleincome countries,and nearly half occur... 详细信息

关键词： death pneumonia cause

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固相萃取-高效液相色谱串联质谱法同时测定鱼子酱中12种磺胺类药物残留

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质量安全与检验检测 2024年第1期34卷 25-31页

作者：陈玉娇江利兵谢俊郑婷朱子健许源衢州海关浙江衢州324003

首次建立了一种同时测定鱼子酱中磺胺嘧啶、磺胺二甲基嘧啶、磺胺二甲基异恶唑和磺胺间甲氧嘧啶等12种磺胺类药物残留的固相萃取-高效液相色谱-串联质谱分析方法。根据鱼子酱脂溶性的特点,试样采用正己烷溶剂预溶解,用乙酸乙酯提取2次... 详细信息

首次建立了一种同时测定鱼子酱中磺胺嘧啶、磺胺二甲基嘧啶、磺胺二甲基异恶唑和磺胺间甲氧嘧啶等12种磺胺类药物残留的固相萃取-高效液相色谱-串联质谱分析方法。根据鱼子酱脂溶性的特点,试样采用正己烷溶剂预溶解,用乙酸乙酯提取2次后经混合型阳离子交换固相萃取柱(MCX)净化,用InertSustain Swift C_(18)柱(150 mm×4.6 mm,5μm)分离,多反应监测(MRM)模式串联质谱进行测定,以内标法定量。结果显示,磺胺类药物在1.00~20.00 ng/mL范围内12种测定物均具有较好的线性关系,相关系数均≥0.99,方法定量限(S/N>10)为1.0μg/kg。对阴性鱼子酱在3个添加水平下(1.0μg/kg、2.0μg/kg和5.0μg/kg)分别进行加标回收试验,实际样品中12种测定物质的平均回收率在72.9%~119.0%之间,相对标准偏差(RSD,n=6)在0.9%~11.0%之间。应用本方法对2018—2020年采集的320个鱼子酱样品进行检测,结果表明均为未检出磺胺类药物残留。本方法快速、灵敏、准确,适用于日常大批量鱼子酱样品中磺胺类药物及其代谢物残留的定性、定量分析。

关键词：鱼子酱固相萃取高效液相色谱-串联质谱磺胺类药物残留量

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Research approaches to mass casualty incidents response：development from routine perspectives to complexity science

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Chinese Medical Journal 2014年第13期127卷 2523-2530页

作者： Shen Weifeng jiang libing Zhang Mao Ma Yuefeng jiang Guanyu He Xiaojun Department of Emergency Medicine Second Affiliated HospitalSchool of Medicine & Institute of Emergency Medicine ZhejiangUniversity Hangzhou Zhejiang 310009 China Chinese Training Center for Advanced Relief Projects HarvardMedical International Trauma and Disaster Institute USA Department of Chinese Journal of Emergency Medicine HangzhouZhejiang 310009 China

Objective To review the research methods of mass casualty incident （MCI） systematically and introduce the concept and characteristics of complexity science and artificial system,computational experiments and parallel execution （ACP） *** sources We searched PubMed,Web of Knowledge,China Wanfang and China Biology Medicine （CBM） databases for relevant *** were performed without year or language restrictions and used the combinations of the following key words：“mass casualty incident”,“MCI”,“research method”,“complexity science”,“ACP”,“approach”,“science”,“model”,“system” and “response”.Study selection Articles were searched using the above keywords and only those involving the research methods of mass casualty incident （MCI） were *** Research methods of MCI have increased markedly over the past few *** now,dominating research methods of MCI are theory-based approach,empirical approach,evidence-based science,mathematical modeling and computer simulation,simulation experiment,experimental methods,scenario approach and complexity *** This article provides an overview of the development of research methodology for *** progresses of routine research approaches and complexity science are briefly presented in this ***,the authors conclude that the reductionism underlying the exact science is not suitable for MCI complex *** the only feasible alternative is complexity ***,this summary is followed by a review that ACP method combining artificial systems,computational experiments and parallel execution provides a new idea to address researches for complex MCI.

关键词： mass casualty incident research approaches complexity science

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技术赋能学习中心教学的逻辑与路径

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课程．教材．教法 2023年第5期43卷 56-63页

作者：蒋立兵陈佑清华中师范大学终身教育研究所武汉430079 华中师范大学教育学院武汉430079

学习中心教学是促进学生核心素养落地的教学结构。新兴信息技术以其强大的感知、计算和认知能力,为教学结构的变革提供了有力支撑。为了解技术赋能学习中心教学的内在规律,采用结构化观察、质性研究等方法,揭示技术赋能学习中心教学的... 详细信息

学习中心教学是促进学生核心素养落地的教学结构。新兴信息技术以其强大的感知、计算和认知能力,为教学结构的变革提供了有力支撑。为了解技术赋能学习中心教学的内在规律,采用结构化观察、质性研究等方法,揭示技术赋能学习中心教学的逻辑和路径。研究表明,技术通过作用于教师、学生、内容、环境和活动,赋能精准学情分析、学习动机诱发、课程内容处理、学习活动优化和智慧学习测评,以提升教学活动的适切性和个性化学习的精准性,增强学生沉浸式学习体验,实现教学结构由以教为中心向以学为中心的转变。

关键词：技术赋能学习中心教学教学变革

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实践场域中智力资源引领下县域教师专业能力协同发展研究

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中国电化教育 2022年第6期 120-126页

作者：蒋立兵毛齐明华中师范大学终身教育研究所湖北武汉430079 华中师范大学教育学院湖北武汉430079

高素质的教师队伍是基础教育高质量发展的第一资源。然而,中西部县域教师专业发展陷入了同质化、碎片化、浅表化和低效化的窘境,亟需高水平智力资源的专业引领:顶层设计绘制县域教师协同发展的蓝图,智力成果把舵县域教育变革的航向,学... 详细信息

高素质的教师队伍是基础教育高质量发展的第一资源。然而,中西部县域教师专业发展陷入了同质化、碎片化、浅表化和低效化的窘境,亟需高水平智力资源的专业引领:顶层设计绘制县域教师协同发展的蓝图,智力成果把舵县域教育变革的航向,学科名师破解县域教师发展的困惑。该文基于县域教师专业发展的内生需求,从层级结构、过程阶段和内在机制等层面构建了“引领层—示范层—基地层—终端层”四维一体的智力资源引领下县域教师协同发展的新模式。该模式在M县U-G-S校地合作项目中得到了检验:智力资源引领下的县域教师协同发展激发了教师专业成长的内生动力,提升了学科骨干教师的专业能力,生成了基地校深度研修的操作指南模式,打造了县域教师协同发展的支持体系,彰显了县域教师发展区域推进的协同效应,受到本地教育部门和参与教师的一致肯定。

关键词：实践场域智力资源县域教师协同发展

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高油酸花生新品种粤油271的选育

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中国种业 2024年第4期 126-128,131页

作者：刘浩鲁清王茂辉钟春燕郑溪江丽冰黄红保李海芬刘海燕洪彦彬陈小平李少雄广东省农业科学院作物研究所/广东省农作物遗传改良重点实验室广州510640 广东省肇庆市农业科学研究所肇庆526070 广东省清远市农业科技推广服务中心/广东省清远市农业科学研究所清远511518 广东省阳江市农作物技术推广站阳江529500

粤油271是广东省农业科学院作物研究所以湛红2号为母本、高油酸花生冀花06070-19为父本,通过人工有性杂交和系统选育等方法培育出的高油酸、稳产、多抗、适宜机械化栽培的花生新品种。该品种适宜在华南花生产区栽培,可作为油用与鲜食加... 详细信息

粤油271是广东省农业科学院作物研究所以湛红2号为母本、高油酸花生冀花06070-19为父本,通过人工有性杂交和系统选育等方法培育出的高油酸、稳产、多抗、适宜机械化栽培的花生新品种。该品种适宜在华南花生产区栽培,可作为油用与鲜食加工型花生品种大力推广,具有良好的经济价值与市场应用前景。粤油271于2021年获得植物新品种权(CNA20173652.2),2023年通过全国非主要农作物品种登记,登记编号:GPD花生(2023)440002。对该品种的亲本来源、选育过程、特征特性、产量表现及其配套栽培技术要点进行了总结。

关键词：花生高油酸多抗粤油271 选育机械化栽培

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