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我国算力发展的需求、电力能耗及绿色低碳转型对策

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中国科学院院刊 2024年第3期39卷 528-539页

作者：陈晓红曹廖滢陈姣龙张静辉曹文治汪阳洁湖南工商大学前沿交叉学院长沙410205 中南大学商学院长沙410083 长沙人工智能社会实验室长沙410205

算力作为释放数据价值、激活数据潜能的关键驱动力,已经成为数字经济的核心生产力与支撑经济增长的新引擎。算力基础设施如计算中心或数据中心等在支撑经济高速增长的同时消耗了大量的电力能源。当前,我国经济正处于由高速增长向高质量... 详细信息

算力作为释放数据价值、激活数据潜能的关键驱动力,已经成为数字经济的核心生产力与支撑经济增长的新引擎。算力基础设施如计算中心或数据中心等在支撑经济高速增长的同时消耗了大量的电力能源。当前,我国经济正处于由高速增长向高质量发展的转型阶段,如何统筹算力发展与绿色低碳目标成为亟待研究的关键问题。文章在梳理我国算力发展现状的基础上,预测了未来我国算力的发展需求,并通过分析未来我国算力的增长趋势和电力能耗的关系,从顶层设计、区域布局、平台建设和市场机制等方面提出了加快算力绿色低碳转型的对策建议,为我国算力绿色低碳转型及赋能数字经济高质量发展提供支撑。

关键词：算力电力能源消耗数据中心绿色转型

Large electromechanical strain at high temperatures of novel <001> textured BiFeGaO3-BaTiO3 based ceramics

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Journal of Materials Science & Technology 2020年第13期47卷 92-99页

作者： Jiangguli Peng Wenbin Liu Jiangtao Zeng liaoying Zheng Guorong Li Anthony Rousseau Alain Gibaud Abdelhadi Kassiba Key Laboratory of Inorganic Functional Material and Device Shanghai Institute of CeramicsChinese Academy of SciencesShanghai 201899China Institut des Molécules et Matériaux du Mans(IMMM) CNRS UMR 6283Facultédes SciencesUniversitédu MaineAvenue O.Messiaen72085 Le MansCedex 09France Center of Materials Science and Optoelectronics Engineering University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China

BiFeGaO3-BaTiO3(BFG-BT)based ceramics with a large piezoelectric coefficient are potential high performance lead-free piezoelectric *** this work,textured and random BFG-BT ceramics were realized by the solid state reaction method with and without BaTiO3(BT)*** ceramics were obtained by a reactive templated grain growth(RTGG)method leading to a high-temperature electromechanical strain of S=0.27%at 40 kV/cm and to an effective piezoelectric coefficient(d33*)up to 685 pm/V at 180℃.The easy movement of oriented domains enhanced the electromechanical strain under an applied electric field in textured sample(Lotgering factor f=66.3%).Structural investigations reveal that the proportion and degree of distortion of BFG-BT rhombohedral phase(R3c)reached its maximum in textured ceramics,resulting in large ferrodistortive displacements under electric *** addition,the dense nanodomains with low domain wall energies,inferred from the high-resolution transmission electron microscope(HR-TEM)observations,contribute to the extra displacement of the textured sample under an applied electric *** textured ceramics,the remnant polarization was stable(about 17μC/cm2)from room temperature to 180℃,contributing to the stable ferroelectric property at high *** the introduction of BT templates,high-density nanodomains were formed and the Burns temperature was enhanced in textured *** electromechanical strain,polarization and dielectric behavior were correlated to the textured or random forms of the BFG-BT based ceramics.

关键词： Textured ceramics Strain hysteresis Reactive templated grain growth Dielectric responses

Critical state to achieve a giant electric field-induced strain with a low hysteresis in relaxor piezoelectric ceramics

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Journal of Materiomics 2021年第5期7卷 1143-1152页

作者： Xiang Xia Xingan Jiang Jiangtao Zeng liaoying Zheng Zhenyong Man Huarong Zeng Guorong Li Key Laboratory of Inorganic Functional Material and Device Shanghai Institute of CeramicsChinese Academy of SciencesShanghai200050China Center of Materials Science and Optoelectronics Engineering University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China School of Aerospace Engineering Beijing Institute of TechnologyBeijing100081China

Due to the extrinsic contribution of domain wall motions to electro-strains,the incompatibility of the large electro-strain with a low hysteresis in piezoelectric ceramics is a stumbling block for designing high-performance piezoelectrical ***,we report a critical state in relaxor ferroelectric systems enables to enhance the electro-strain and to reduce the hysteresis simultaneously.A room temperature ergodic relaxor state dominated by nanodomains with different local symmetries can be obtained by introducing Bi(Zn_(1/2)Ti_(1/2))TiO_(3) into 0.73 Pb(Mg_(1/3)Nb_(2/3))O_(3)-0.27PbTiO_(3) *** the morphotropic phase boundary(MPB)in ferroelectrics,the coexistence of different local symmetries is capable of facilitating the transition from the ergodic relaxor state to the ferroelectric under the applied field due to the ease of polarization rotation,thereby leading to a giant electro-stain(0.24%)under an electric field of 50 kV/***,the field-induced ferroelectric state with the long-range ferroelectric order can spontaneously reverse back to the initial ergodic relaxor state during unloading the electric field,which contributes to a low hysteresis(15.4%).The present work not only introduces a solid solution system with excellent electro-strain properties but also affords a guidance for manipulating the electro-strain behavior by modulating phase structures and domain configurations of piezoelectric ceramics.

关键词： Electro-strain Hysteresis Relaxor ferroelectric Domain Local symmetry

徐复观“中国山水画论史”视野中的“老庄艺术精神”

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江西社会科学 2010年第2期30卷 234-238页

作者：石了英暨南大学文艺学广东广州510632

徐复观把一部中国山水画论史看做一部老庄接受史,通过梳理中国山水画的流变、中国山水画崇尚风格的流变这两条历史谱系中的老庄因素,使流淌其中的老庄艺术精神清晰地彰显出来。但同时,他的这种阐释呈现出单线化倾向,是一种片面的深刻。

关键词：徐复观老庄艺术精神中国山水画论史

基于SMOTE-CNN的上市公司财务危机预警

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基于SMOTE-CNN的上市公司财务危机预警

作者：廖颖成都理工大学

学位级别：硕士

近年来我国GDP增速减缓,我国上市企业面临着经济由高速增长转为高质量发展的阶段,国际经济形式也较为复杂,在国内外宏观经济环境的双重影响下,我国上市公司面临着较大的考验。尤其是面对新冠疫情这样的突发重大危机事件,更是对我国上市... 详细信息

近年来我国GDP增速减缓,我国上市企业面临着经济由高速增长转为高质量发展的阶段,国际经济形式也较为复杂,在国内外宏观经济环境的双重影响下,我国上市公司面临着较大的考验。尤其是面对新冠疫情这样的突发重大危机事件,更是对我国上市企业生存能力的重要挑战。2015年至2020年各年新增ST企业数量大幅攀升,这一事实展现了上市公司的艰难境地。因而无论是监管机构还是投资者都应当提高对上市公司的财务危机监督,建立准确的财务危机预警模型。卷积神经网络(CNN)能够对非线性数据进行良好拟合,在分类预测领域的表现相当突出,能够有效进行财务危机预警。但相关的CNN应用研究数量较少,因此有必要加深卷积神经网络在本领域的研究。同时,CNN模型容易受到样本不平衡的影响,致使预警效果不佳,而合成少数类过采样技术(SMOTE)能够避免数据缺失或重复选取,有效平衡数据样本,提高模型预测准确性。因此本文将构建SMOTE-CNN模型进行财务危机预警领域的研究。然而我国上市公司受成立年限、发展速度、行业情况等因素的影响,同一时期企业所处生命周期及发展水平具有较大差异。不同生命阶段的企业产生财务危机的诱因不一,成长期管理者过度自信会导致决策失误增加财务危机风险,成熟期盲目多元化扩张是企业陷入困境的重要因素,衰退期员工流失尤其是高管离职是导致企业败落的原因之一。因此考虑企业在不同阶段对财务危机的影响有助于提高财务危机预警准确性。基于以上研究认知,本文选取我国非金融机构上市公司作为财务危机预警的研究主体,以被实施退市风险警示(ST)作为财务危机界定标准,并按照现金流法对该样本进行生命周期阶段界定和划分。随后选择39个三阶段共有的特征指标,并依据三个阶段产生财务危机不同原因,据此构建各阶段特有的预警特征指标。随后初步搭建SMOTE-CNN网络层级,通过全样本数据进行模型参数寻优,采用SMOTE-CNN对成长期、成熟期、衰退期进行财务危机预警,探讨不同发展阶段财务危机预警的特点。同时,通过与同样结合SMOTE算法的KNN、Distance、Bayes、BPNN、SVM、Adaboost进行预测精确度的比较,并以T-3期数据对SMOTE-CNN模型的性能进行验证。本文的实证结果表明:(1)本文所构建的针对三个生命周期的特征指标,经检验,用于衡量管理者过度自信的董事、高管薪酬指标在成长期通过显著性检验,在危机样本和正常样本间存在差异性;反映主营构成项目收入、毛利等指标在成熟阶段企业样本中具有显著差异;员工离职率、人力投入回报率在衰退阶段上市公司样本中具有显著差异,这些指标均可以用于进行按生命周期阶段划分的上市公司财务危机预警研究。(2)对比CNN、SMOTE-KNN等模型,发现SMOTE-CNN具有最优的预测精度。进一步,考虑到成长期、成熟期、衰退期不同阶段是否会影响SMOTECNN预测性能,在三个生命阶段样本下进行验证,发现SMOTE-CNN预测性能同样优于其他模型。最后本文还采用了T-3期及配对样本t检验进行验证,并取得相同结论。(3)将全样本及三阶段样本预测结果进行对比,为保证结果稳定性,同时以其余6种模型作为验证。实证结果表明,成长期企业预测准确度相对较低,成熟期企业预测准确度最高,衰退期居中。这意味着,在不同企业发展阶段,危机样本与正常样本间差异性不相同。因此,按照生命周期进行上市公司成长阶段划分能够对财务危机预警产生一定影响。综上所述,监管部门可以通过SMOTE-CNN模型,结合生命周期阶段划分及特征指标来对上市公司财务危机进行预警,防止因公司财务陷入困境所带来的资金损失及市场波动;要加大对成长期企业的重点监管,注重成长期企业财务变化,防范未检测到的突发风险。同时企业管理者等也应该根据公司不同生命周期阶段进行划分,成长期企业可以研究相关指标并结合自身情况,重点关注是否存在创业者过度自信的问题;成熟期企业要合理进行市场开拓、产品扩张的多元化战略方式,防止盲目多元化带来损失;衰退阶段的企业,更应该稳定人员,吸纳新才,以引才带动创新,重构利润增长点。

关键词：卷积神经网络生命周期企业财务危机预警

虚设的史观——高友工跨艺术门类建构的“中国抒情美学理论史”

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华文文学 2016年第2期 58-63页

作者：石了英佛山科学技术学院文学院

高友工跨艺术门类建构"中国抒情美学理论史"主要做了两方面工作:一是借鉴余英时的中国文化史的"四次转型"论,历时性梳理中国抒情美学史之萌芽、奠基、实践、综合、式微的流变过程;二是综合历代乐论、文论、书论、诗论、画论共构"一个较... 详细信息

高友工跨艺术门类建构"中国抒情美学理论史"主要做了两方面工作:一是借鉴余英时的中国文化史的"四次转型"论,历时性梳理中国抒情美学史之萌芽、奠基、实践、综合、式微的流变过程;二是综合历代乐论、文论、书论、诗论、画论共构"一个较完整的中国美典的发展",可谓既历时性地交待了中国抒情美学史的发展轨迹,又共时性地展现中国艺术精神的跨艺术门类版图。但遗憾的是,高友工跨艺术门类建构的"中国抒情美学理论史"却是一个虚构的预设,不仅与其抒情美学理论的相关论述矛盾,这么宏阔的进化论史观根本无力描述中国各艺术门类的发展实际。其洞见与不见都有待学界反思。

关键词：高友工跨艺术门类中国抒情美学理论史

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快速实现基于单形体体积生长的端元提取算法

光学学报 2014年第11期34卷 308-314页

作者：王丽姣厉小润赵辽英浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所浙江杭州310018

单形体体积生长算法(SGA)是一种比较有效的高光谱图像端元提取算法。为了解决多次顺序计算单形体体积所造成的高计算复杂度的问题,基于高维空间单形体体积计算公式实现SGA(NSGA),推导出两种NSGA的快速实现算法:基于矩阵三角分解的NSGA算... 详细信息

单形体体积生长算法(SGA)是一种比较有效的高光谱图像端元提取算法。为了解决多次顺序计算单形体体积所造成的高计算复杂度的问题,基于高维空间单形体体积计算公式实现SGA(NSGA),推导出两种NSGA的快速实现算法:基于矩阵三角分解的NSGA算法(FNSGACF)和基于分块矩阵行列式的NSGA算法(FNSGA)。FNSGACF主要利用改进Cholesky分解方法,将单形体体积的计算转化为矩阵的三角分解,从而降低了计算复杂度,提高了算法的效率。FNSGA引入分块矩阵的思想来简化矩阵行列式的计算,很大程度降低了计算的复杂性。基于仿真实验研究和真实高光谱图像实验研究的结果表明,这两种快速实现算法都在保持NSGA结果的基础上运行更快,达到了快速实现的目的。

关键词：遥感端元提取分块矩阵改进的Cholesky分解线性解混

基于边缘线分析与聚合通道特征的港口舰船检测

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光学学报 2019年第8期39卷 217-226页

作者：黎经元厉小润赵辽英浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所浙江杭州310018

针对可见光学遥感图像港口舰船检测过程中,人造目标造成检测结果准确率低、虚警率高的问题,提出了一种基于边缘线梯度特征定位和聚合通道特征的舰船检测方法。基于多尺度多结构元素形态学滤波实现海陆分割;并结合遥感图像中港口的矩形... 详细信息

针对可见光学遥感图像港口舰船检测过程中,人造目标造成检测结果准确率低、虚警率高的问题,提出了一种基于边缘线梯度特征定位和聚合通道特征的舰船检测方法。基于多尺度多结构元素形态学滤波实现海陆分割;并结合遥感图像中港口的矩形形状特点,定义边缘梯度正切角和港口凹凸度特征以对港口进行定位,获取港口感兴趣区域集合。提取舰船目标的聚合通道特征,并通过聚合通道特征构建的样本训练库和AdaBoost算法完成分类器的训练,利用训练完成后的分类器完成舰船目标的最终判别确认。实验结果表明该算法相较于传统的HOG特征和Haar特征,检测效果良好,准确率和召回率得到较大的提升。

关键词：机器视觉光学遥感图像港口舰船检测边缘线梯度特征聚合通道特征 AdaBoost算法

基于高光谱数据波段选择的茅洲河悬浮物浓度反演

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激光与光电子学进展 2021年第20期58卷 27-35页

作者：陈仲锴厉小润赵辽英浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所浙江杭州310018

针对基于高光谱数据的悬浮物浓度反演问题,提出一种利用预训练神经网络(PNN)进行有监督波段选择的方法,并使用随机森林和神经网络建立悬浮物浓度反演模型。PNN算法需进行多次重复实验以获得低噪声且充分的波段重要性表达,在每次实验时... 详细信息

针对基于高光谱数据的悬浮物浓度反演问题,提出一种利用预训练神经网络(PNN)进行有监督波段选择的方法,并使用随机森林和神经网络建立悬浮物浓度反演模型。PNN算法需进行多次重复实验以获得低噪声且充分的波段重要性表达,在每次实验时选取适当数量的波段作为神经网络输入数据的特征,训练一个神经网络,并利用最后一期训练时第一层权重的L1范数、L2范数和ReLU(Rectified Linear Unit)函数来表示波段的重要性。实验结果表明,相比其他常用的波段选择算法,使用L1范数、L2范数的PNN算法能够得到信息量更大的波段集合,且其用于悬浮物浓度反演时,能够获得更优的效果。

关键词：大气光学高光谱数据波段选择预训练神经网络悬浮物浓度反演