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GbLMI1 over-expression improves cotton aboveground vegetative growth

Journal of Integrative Agriculture 2024年第10期23卷 3457-3467页

作者： Zhili Chong Yunxiao Wei Kaili Li Muhammad Aneeq Ur Rahman Chengzhen Liang Zhigang Meng Yuan Wang Sandui Guo liangrong he Rui Zhang College of Agronomy Tarim UniversityAlar 843300China Biotechnology Research Institute Chinese Academy of Agricultural SciencesBeijing 100081China

Leaves are the main organ for photosynthesis and organic synthesis in *** shape has important effects on photosynthetic efficiency and canopy formation,thereby affecting cotton *** studies have shown that LMI1(LATE MERISTEM IDENTITY1)is the main gene regulating leaf *** this study,the LMI1 gene was inserted into the 35S promoter expression vector,and cotton plants overexpressing LMI1(OE)were obtained through genetic *** analysis of the biological traits of the T_(1) and T_(2) populations showed that compared to the wild type(WT),OE plants had significantly larger leaves,thicker stems and significantly greater dry ***,plant sections of the main vein and petiole showed that the numbers of cells in those tissues of OE plants were significantly *** addition,RNA-seq analysis revealed the differential expression of genes related to gibberellin synthesis and NAC gene family(genes containing the NAC domain)between the OE and WT plants,suggesting that LMI1 is involved in secondary wall formation and cell proliferation,which promotes stem ***,Gene Ontology(GO)analysis revealed enrichment in the terms of calcium ion binding,and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes(KEGG)analysis showed enrichment in the terms of fatty acid degradation,phosphatidylinositol signal transduction system,and c AMP(cyclic adenosine monophosphate)signal *** results suggested that LMI1 OE plants are responsive to gibberellin hormone signals,and have altered messenger signals(c AMP,Ca^(2+))which amplify this function,to promote stronger aboveground vegetative *** study found the LMI1 greatly increased the vegetative growth in cotton,which is the basic requirement for higher yield.

关键词： LMI1 over-expressing cotton vegetative growth

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不同开花时期陆地棉铃部干物质积累规律

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西北农业学报 2020年第2期29卷 224-230页

作者：曹新川郭伟锋胡守林何良荣塔里木大学植物科学学院新疆阿拉尔843300

为探讨南疆棉区陆地棉棉铃发育过程中各组分干物质累积变化规律,对19个陆地棉材料分别测定第5、10、15、20、25、30、40、50、60天棉铃各组分干质量。结果表明:棉铃的种子、纤维、铃壳干物质质量均可用Logistic方程拟合。棉铃各组分的... 详细信息

为探讨南疆棉区陆地棉棉铃发育过程中各组分干物质累积变化规律,对19个陆地棉材料分别测定第5、10、15、20、25、30、40、50、60天棉铃各组分干质量。结果表明:棉铃的种子、纤维、铃壳干物质质量均可用Logistic方程拟合。棉铃各组分的干物质积累快慢不同,铃壳的干物质积累比较快,花后20 d左右即可达到最大值;花后20 d左右棉纤维和种子进行内容物充实,棉纤维干物质的累积速度要快于棉籽干物质的累积速度,棉籽和棉纤维干物质积累都要延续到开花50 d后才能达累积的最大值。伏前桃的干物质累积速度最快;伏桃进入和结束快增期的时间晚,历期长,但累积速度慢于伏前桃;秋桃的各组分的干物质累积速度最慢,种子、纤维累积量最低。棉籽干物质的累积速度大于纤维的累积速度,铃壳干质量最高。同化物质的分配在棉铃发育过程中是一个动态平衡的过程,棉铃发育后期纤维、铃壳中的同化物质有再分配利用的趋势。

关键词：陆地棉棉铃干物质累积 Logistic方程

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陆地棉种子各物理性状和油脂性状的遗传分析

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西北农业学报 2021年第8期30卷 1167-1174页

作者：陈晨曹新川郭伟锋胡守林何良荣塔里木大学植物科学学院新疆阿拉尔843300

采用二倍体种子数量性状遗传模型和统计分析方法,对陆地棉7个亲本和21个杂交组合的壳指、仁指、毛籽指、种仁率、仁壳比、含油率、亚油酸和棕榈酸等种子物理性状和油脂性状的遗传效应及其各项相关系数进行分析。结果表明:陆地棉种子各... 详细信息

采用二倍体种子数量性状遗传模型和统计分析方法,对陆地棉7个亲本和21个杂交组合的壳指、仁指、毛籽指、种仁率、仁壳比、含油率、亚油酸和棕榈酸等种子物理性状和油脂性状的遗传效应及其各项相关系数进行分析。结果表明:陆地棉种子各性状受胚、细胞质和母体效应三套遗传体系的控制;壳指、仁指、毛籽指、含油率、亚油酸和棕榈酸以基因型与环境互作效应为主,种仁率与和仁壳比由遗传主效应和基因型与环境互作效应共同控制。含油率与种子各物理性状之间都存在着遗传和表现型负相关;种仁率、仁壳比与亚油酸存在着显著的基因型和表现型正相关,与棕榈酸之间存在着显著或极显著的母体显性、胚加性互作和母体加性互作正相关或胚加性和母体加性互作正相关。因此,可以通过种仁率、仁壳比等种子物理性状间接改良种子含油率和棕榈酸等优质品质性状;7个供试亲本中,以‘新陆早62’为亲本,可同步提高其后代含油率和亚油酸的品质。

关键词：陆地棉物理性状油分含量二倍体种子胚-细胞质-母体效应脂肪酸

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高温胁迫下陆地棉GhCIPK6转基因后代生理生化分析

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新疆农业科学 2023年第9期60卷 2109-2119页

作者：王辉郭金成宋佳张庭军何良荣塔里木大学农学院新疆阿拉尔843300 新疆生产建设兵团第六师农业科学研究所新疆五家渠831300

【目的】研究高温胁迫条件下陆地棉GhCIPK6转基因后代幼苗体内光合特性指标、抗性指标、植物激素的变化,为陆地棉响应高温胁迫奠定基础。【方法】以构建GhCIPK6转基因后代超表达、RNAi和对照野生型为材料,采用温室培养的方法,在4、12、2... 详细信息

【目的】研究高温胁迫条件下陆地棉GhCIPK6转基因后代幼苗体内光合特性指标、抗性指标、植物激素的变化,为陆地棉响应高温胁迫奠定基础。【方法】以构建GhCIPK6转基因后代超表达、RNAi和对照野生型为材料,采用温室培养的方法,在4、12、24、48 h测定生理生化指标。【结果】通过幼苗叶片比较,高温下超表达叶片已经发黄,出现大量斑点,野生型叶片发黄程度次之,RNAi叶片只轻微发黄;光合特性中,高温胁迫下随着时间延长净光合速率、气孔导度、蒸腾速率、细胞间CO_(2)浓度均呈先下降后上升,超表达材料在光合指标中增幅较慢,RNAi和野生型增幅较快,叶绿素相对含量变化趋势缓慢;在抗性指标中,高温胁迫下,超表达随着时间延长MAD含量逐渐增加,SOD含量呈先增加后降低后上升,POD含量表现出较高水平,RNAi中MAD含量呈先增加后下降,SOD含量呈先上升后下降,POD含量缓慢增加,可溶性蛋白含量和Pro含量在整个时期相对呈现较高的水平;植物激素中,随着时间延长超表达材料IAA含量呈上升趋势,ABA含量较低,JA含量先缓慢增加后下降,SA先增加后下降,RNAi材料中IAA含量逐渐上升,ABA含量呈先增加后下降,JA含量先增加后下降,SA含量先下降后上升后下降,野生型中IAA含量先上升后下降,ABA含量呈先上升再下降后上升,JA含量先增加后下降,SA含量先下降后上升后下降。3种材料抗高温能力由强到弱为RNAi,野生型,超表达。【结论】在高温下可通过提高蒸腾速率来减弱逆境胁迫的危害,提高生长素含量来积极调控植物生长,提高细胞的渗透调节能力来减轻细胞遭受的损伤。

关键词：陆地棉高温胁迫生理生化

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显色剂应用于环境样品中铜离子的检测研究

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广东化工 2010年第7期37卷 126-128页

作者：周梓庄何良荣江门市新会区环境科学研究所广东江门529100

研究在无活性剂存在条件下铜离子与显色剂形成配合物从而进行分光光度法检测铜的最佳测试条件。铜离子与显色剂在波长475nm处有最大吸收,Cu2+的含量在0.6～64μg/10mL范围内呈直线关系,直线回归方程为:A=0.0114C-0.004(A-吸光度,C-μgCu... 详细信息

研究在无活性剂存在条件下铜离子与显色剂形成配合物从而进行分光光度法检测铜的最佳测试条件。铜离子与显色剂在波长475nm处有最大吸收,Cu2+的含量在0.6～64μg/10mL范围内呈直线关系,直线回归方程为:A=0.0114C-0.004(A-吸光度,C-μgCu2+/10mL),相关系数为r=0.9994,其表观摩尔吸光系数为:0.072×105L·mol-1·cm-1。摩尔比法及等摩尔连续变化法测定配合物的组成比为n(Cu2+):n(显色剂)=1:1。

关键词：显色剂 Cu2+ 检测

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新显色剂的合成及在环境样品中汞离子的检测研究

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广东化工 2010年第7期37卷 121-122,135页

作者：何良荣周梓庄江门市新会区环境科学研究所广东江门529100

研究了十六烷基三甲基溴代铵(CTMAB)存在下汞离子与显色剂形成配合物从而进行分光光度法检测汞的最佳测试条件。汞离子与显色剂在波长405nm处有最大吸收,Hg2+的含量在1.5～100μg/25mL范围内符合朗伯比尔定律,表观摩尔吸光系数ε=0.191... 详细信息

研究了十六烷基三甲基溴代铵(CTMAB)存在下汞离子与显色剂形成配合物从而进行分光光度法检测汞的最佳测试条件。汞离子与显色剂在波长405nm处有最大吸收,Hg2+的含量在1.5～100μg/25mL范围内符合朗伯比尔定律,表观摩尔吸光系数ε=0.191×105L·mol-1·cm-1,直线回归方程为:A=0.0039C-0.0029,相关系数为r=0.9984,摩尔比法测定配合物的组成比为n(Hg2+):n(显色剂)=1:2。

关键词：十六烷基三甲基溴代铵显色剂汞离子检测

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中间件技术在无花果种质资源库信息系统中的应用

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江苏科技信息 2018年第34期35卷 46-49页

作者：李鹏邬欢欢何良荣塔里木大学信息工程学院新疆阿拉尔843300 塔里木大学植物科学学院新疆阿拉尔843300

文章以基于ASP+SQLSever的无花果种质资源库建设为背景,将Web Services技术与安全中间件相结合,建立对种质资源库中的关键数据的安全访问机制,实现了权限分层访问控制,达到保护数据库和网站不受非授权访问,防范并抵御攻击与入侵行为,采... 详细信息

文章以基于ASP+SQLSever的无花果种质资源库建设为背景,将Web Services技术与安全中间件相结合,建立对种质资源库中的关键数据的安全访问机制,实现了权限分层访问控制,达到保护数据库和网站不受非授权访问,防范并抵御攻击与入侵行为,采用中间件技术实现了种质资源数据的跨平台访问,为"一带一路"经济发展和南疆特色林果业种质资源信息共享提供助力。

关键词：无花果种质资源中间件信息安全农业工程技术

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陆地棉叶片干质量的发育遗传研究

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西北农业学报 2024年第2期33卷 225-234页

作者：宋佳何良荣郭伟锋胡守林陈含静曹新川塔里木大学农学院新疆阿拉尔843300 塔里木大学生命科学与技术学院新疆阿拉尔843300

采用基因型与环境互作的加性-显性-母体遗传的非条件与条件分析即ADM遗传模型,研究7个陆地棉亲本及21个正交F1代在3种密度(2.4×10^(5)株/hm^(2)、1.8×10^(5)株/hm^(2)、1.2×10^(5)株/hm^(2))种植下,叶片干质量(LDW)发育遗传规律,探... 详细信息

采用基因型与环境互作的加性-显性-母体遗传的非条件与条件分析即ADM遗传模型,研究7个陆地棉亲本及21个正交F1代在3种密度(2.4×10^(5)株/hm^(2)、1.8×10^(5)株/hm^(2)、1.2×10^(5)株/hm^(2))种植下,叶片干质量(LDW)发育遗传规律,探讨陆地棉叶片不同发育时期干质量、发育特征值与发育时间的关系,为优质亲本选育提供依据。结果表明:显性及其与环境互作效应存在于整个叶片干质量累积过程,在叶片不同发育时期或时段也存在较大的加性或母体效应影响,加性及母体与环境互作总体来说影响较小,叶片发育过程中以遗传主效应为主,而遗传主效应表达受环境调控较大;叶片干质量表现出明显杂种优势且易受环境条件影响的特点。不同发育时期或时段叶片干质量对最终叶片干物质的累积均有较大正向作用,但其遗传机制却各不相同。第20天、第30天对叶干质量具有较好选择效果。叶片干物质累积与叶片生长发育特点及亲本的选择有关,可根据各亲本的遗传效应预测值、环境稳定性进行陆地棉叶型育种。7个亲本中,大叶型育种时选择P5为亲本,小叶型育种时选择P2为亲本,以保证营养物质的有效储存与运输。

关键词：陆地棉叶片干质量 ADM 发育遗传

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不同打顶剂对棉花干物质及产量品质的影响

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新疆农业科学 2023年第2期60卷 279-285页

作者：张凤娇武刚覃文彬王辉刘春艳何良荣塔里木大学农学院新疆阿拉尔843300 新疆生产建设兵团第一师农业科学研究所新疆阿拉尔843300

【目的】比较研究氟节胺与未推广的促化王棉花打顶剂在新疆南疆的应用效果。【方法】2020年选用新疆南疆推广的新陆中37号、新陆中70号与新陆中82号3个棉花品种,设置人工打顶(CK)、氟节胺和促化王3个主处理。采用二因素裂区设计,主区为... 详细信息

【目的】比较研究氟节胺与未推广的促化王棉花打顶剂在新疆南疆的应用效果。【方法】2020年选用新疆南疆推广的新陆中37号、新陆中70号与新陆中82号3个棉花品种,设置人工打顶(CK)、氟节胺和促化王3个主处理。采用二因素裂区设计,主区为2个打顶剂处理(氟节胺复配缩节胺,促化王塑型剂与打顶剂配合喷施)与人工打顶(CK),副区为3个棉花品种,3次重复。【结果】各主处理下生殖器官在9月3日的占比比较,喷施氟节胺的占比最高,促化王处理下的最低;各主处理下营养器官在9月3日分配系数的占比比较,喷施促化王的占比最高,喷施氟节胺的最低。主处理间对比:促化王处理下的新陆中70号籽棉产量较其他品种最高,其余两品种棉花均在氟节胺处理下最高;新陆中37号在氟节胺处理下衣分最高,其余两品种棉花均在促化王处理下衣分最高,人工打顶处理下的3个品种衣分均为最低。比较各主处理下的品质指标,氟节胺处理下棉纤维的上半部均长与断裂比强度最优,马克隆值与伸长率最差;促化王处理下棉纤维的长度整齐度与黄度最优,比强度最差;人工打顶处理下棉纤维的马克隆值与伸长率最优,上半部均长、长度整齐度与黄度最差。【结论】喷施氟节胺处理下的生殖器占比最高,促化王处理下的最低;而营养器官的占比两种化学打顶刚好相反。促化王处理下的新陆中70号籽棉产量较其他品种最高,其余两品种棉花均在氟节胺处理下最高;新陆中37号在氟节胺处理下衣分最高,其余两品种棉花均在促化王处理下衣分最高,人工打顶处理下的3个品种衣分均为最低。氟节胺处理下棉纤维的上半部均长与断裂比强度最优,马克隆值与伸长率最差;促化王处理下棉纤维的长度整齐度与黄度最优,比强度最差;人工打顶处理下棉纤维的马克隆值与伸长率最优,上半部均长、长度整齐度与黄度最差。

关键词：化学打顶干物质产量品质

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融合动态机制的改进型Faster R-CNN识别田间棉花顶芽

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农业工程学报 2021年第16期37卷 161-168页

作者：陈柯屹朱龙付宋鹏田晓敏黄成龙聂新辉肖爱玲何良荣华中农业大学植物科学技术学院武汉430070 石河子大学农学院石河子832003 华中农业大学工学院武汉430070 塔里木大学机械电气化工程学院阿拉尔843300 塔里木大学植物科学学院阿拉尔843300

针对田间密植环境棉花精准打顶时,棉花顶芽因其小体积特性所带来识别困难问题,该研究提出一种改进型快速区域卷积神经网络(Faster Region Convolutional Neural Networks,Faster R-CNN)目标检测算法实现大田环境棉花顶芽识别。以Faster ... 详细信息

针对田间密植环境棉花精准打顶时,棉花顶芽因其小体积特性所带来识别困难问题,该研究提出一种改进型快速区域卷积神经网络(Faster Region Convolutional Neural Networks,Faster R-CNN)目标检测算法实现大田环境棉花顶芽识别。以Faster R-CNN为基础框架,使用RegNetX-6.4GF作为主干网络,以提高图像特征获取性能。将特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)和导向锚框定位(Guided Anchoring,GA)机制相融合,实现锚框(Anchor)动态自适应生成。通过融合动态区域卷积神经网络(Dynamic Region Convolutional Neural Networks,Dynamic R-CNN),实现训练阶段检测模型自适应候选区域(Proposal)分布的动态变化。最后在目标候选区域(Region of Interest,ROI)中引入目标候选区域提取器(Generic ROI Extractor,GROIE)提高图像特征融合能力。采集自然环境下7种不同棉花总计4819张图片,建立微软常见物体图像识别库2017(Microsoft Common Objects in Context 2017,MS COCO 2017)格式的棉花顶芽图片数据集进行试验。结果表明,该研究提出方法的平均准确率均值(Mean Average Precision,MAP)为98.1%,模型的处理帧速(Frames Per Second,FPS)为10.3帧/s。其MAP在交并比(Intersection Over Union,IOU)为0.5时较Faster R-CNN、RetinaNet、Cascade R-CNN和RepPoints网络分别提高7.3%、78.9%、10.1%和8.3%。该研究算法在田间对于棉花顶芽识别具有较高的鲁棒性和精确度,为棉花精准打顶作业奠定基础。

关键词：深度学习算法棉花机制融合动态适应顶芽识别 Faster R-CNN

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