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Construction and evaluation of a liver cancer risk prediction model based on machine learning

World Journal of Gastrointestinal Oncology 2024年第9期16卷 3839-3850页

作者： Ying-Ying Wang Wan-Xia Yang qia.Jun Du Zhen-Hua liu Ming-Hua Lu Chong-Ge You Laboratory Medicine Center The Second Hospital&Clinical Medical SchoolLanzhou UniversityLanzhou 730030Gansu ProvinceChina

BACKGROUND liver cancer is one of the most prevalent malignant tumors worldwide,and its early detection and treatment are crucial for enhancing patient survival rates and quality of ***,the early symptoms of liver cancer are often not obvious,resulting in a late-stage diagnosis in many patients,which significantly reduces the effectiveness of *** a highly targeted,widely applicable,and practical risk prediction model for liver cancer is crucial for enhancing the early diagnosis and long-term survival rates among affected *** To develop a liver cancer risk prediction model by employing machine learning techniques,and subsequently assess its *** In this study,a total of 550 patients were enrolled,with 190 hepatocellular carcinoma(HCC)and 195 cirrhosis patients serving as the training cohort,and 83 HCC and 82 cirrhosis patients forming the validation *** regression(LR),support vector machine(SVM),random forest(RF),and least absolute shrinkage and selection operator(LASSO)regression models were developed in the training *** performance was assessed in the validation ***,this study conducted a comparative evaluation of the diagnostic efficacy between the ASAP model and the model developed in this study using receiver operating cha.acteristic curve,calibration curve,and decision curve analysis(DCA)to determine the optimal predictive model for assessing liver cancer *** Six variables including age,white blood cell,red blood cell,platelet counts,alpha-fetoprotein and protein induced by vitamin K absence or antagonist II levels were used to develop LR,SVM,RF,and LASSO regression *** RF model exhibited superior discrimination,and the area under curve of the training and validation sets was 0.969 and 0.858,*** values significantly surpassed those of the LR(0.850 and 0.827),SVM(0.860 and 0.803),LASSO regression(0.845 and 0.831),and ASAP(0.866 and 0.813)model

关键词： Hepatocellular carcinoma Cirrhosis Prediction model Machine learning Random forest

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产业结构升级、能源结构优化与绿色全要素生产率的提升——基于全球78个经济体的面板门槛回归分析

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生态经济 2024年第9期40卷 41-47页

作者：王恰中国社会科学院数量经济与技术经济研究所北京100732

基于1990—2019年全球78个经济体的面板数据,采用SBM模型测算绿色全要素生产率(GTFP),然后分别以人均GDP和碳强度作为门槛变量,利用门槛模型实证研究产业结构调整、能源结构优化对GTFP的影响。结果表明:产业结构调整与GTFP之间、能源结... 详细信息

基于1990—2019年全球78个经济体的面板数据,采用SBM模型测算绿色全要素生产率(GTFP),然后分别以人均GDP和碳强度作为门槛变量,利用门槛模型实证研究产业结构调整、能源结构优化对GTFP的影响。结果表明:产业结构调整与GTFP之间、能源结构优化与GTFP之间均存在显著的双重门槛效应。随着人均GDP增长,增加第二产业占比对GTFP的阻碍作用将逐渐减弱,增加第三产业占比对GTFP提升的促进作用将逐渐增强,优化能源结构对GTFP的影响将由负转正。随着碳强度的下降,增加第二产业占比对GTFP的阻碍作用将逐渐减弱,增加第三产业占比对GTFP提升的促进作用将逐渐增强,优化能源结构对GTFP的影响将由负转正。2021年,中国人均GDP已经达到人均GDP的最高门槛值,预计中国碳强度将在2029年跨越600.76百万吨/万亿美元门槛,2043年跨越391.08百万吨/万亿美元门槛。

关键词：绿色全要素生产率产业结构升级能源结构优化门槛模型

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中国新能源产业高质量发展:进展、挑战及对策

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当代经济管理 2024年第8期46卷 64-72页

作者：王恰中国社会科学院数量经济与技术经济研究所北京100732

大力发展新能源是改善我国能源结构,保障国家能源安全,实现碳达峰碳中和美好愿景的必然选择。一方面,新能源的大规模开发利用,可以有效减少对传统化石能源和进口能源的依赖,降低环境污染和温室气体排放,为经济社会发展提供绿色低碳且可... 详细信息

大力发展新能源是改善我国能源结构,保障国家能源安全,实现碳达峰碳中和美好愿景的必然选择。一方面,新能源的大规模开发利用,可以有效减少对传统化石能源和进口能源的依赖,降低环境污染和温室气体排放,为经济社会发展提供绿色低碳且可持续的能源支撑。另一方面,新能源产业属于我国新质生产力,代表着科技革命和产业变革的新方向、新趋势。新能源技术的发展和产业链的构建,可以有力地带动装备制造、科技研发、配套服务等相关产业的发展,促进技术创新和产业升级,培育新的经济增长点,对于我国加快产业结构优化升级、增强经济综合竞争力具有重要意义。

关键词：新能源发电装机 “新三样” 高质量发展

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基于深度Q网络的无人车侦察路径规划

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系统工程与电子技术 2024年第9期46卷 3070-3081页

作者：夏雨奇黄炎焱陈恰南京理工大学自动化学院江苏南京210094

在城市战场环境下,无人侦察车有助于指挥部更好地了解目标地区情况,提升决策准确性,降低军事行动的威胁。目前,无人侦察车多采用阿克曼转向结构,传统算法规划的路径不符合无人侦察车的运动学模型。对此,将自行车运动模型和深度Q网络相结... 详细信息

在城市战场环境下,无人侦察车有助于指挥部更好地了解目标地区情况,提升决策准确性,降低军事行动的威胁。目前,无人侦察车多采用阿克曼转向结构,传统算法规划的路径不符合无人侦察车的运动学模型。对此,将自行车运动模型和深度Q网络相结合,通过端到端的方式生成无人侦察车的运动轨迹。针对深度Q网络学习速度慢、泛化能力差的问题,根据神经网络的训练特点提出基于经验分类的深度Q网络,并提出具有一定泛化能力的状态空间。仿真实验结果表明,相较于传统路径规划算法,所提算法规划出的路径更符合无人侦察车的运动轨迹并提升无人侦察车的学习效率和泛化能力。

关键词：深度强化学习无人侦察车路径规划深度Q网络

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物联网技术下的智能家居设计——以智能家居椅为例

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无线互联科技 2024年第14期21卷 11-14页

作者：窦洽武昌职业学院电子信息学院湖北武汉430070

为了提高智能家居的智能水平,文章提出基于物联网技术的智能家居设计方案,并以智能家居椅设计为例,验证该方案的可行性。该研究对所提智能家居椅进行性能测试,结果显示,该智能家居椅的机械辅助试验成功率为91.58%,优于对比的其他智能家... 详细信息

为了提高智能家居的智能水平,文章提出基于物联网技术的智能家居设计方案,并以智能家居椅设计为例,验证该方案的可行性。该研究对所提智能家居椅进行性能测试,结果显示,该智能家居椅的机械辅助试验成功率为91.58%,优于对比的其他智能家居椅,且达到较高的设计水准。该智能家居设计方案实用性强,能够为智能家居的设计和优化提供重要参考,推动了家居智能化的发展。

关键词：物联网技术智能家居设计智能家居椅

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“双碳”目标下重污染企业漂绿与政府规制的动态博弈分析

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西安科技大学学报 2024年第1期44卷 194-202页

作者：张洽郭帆刘志明西安科技大学管理学院陕西西安710054

为探讨“双碳”目标下对重污染企业漂绿行为的治理,运用动态博弈分析法构建了政府干预与不干预、企业实施漂绿行为与不实施漂绿行为,以及政府干预情形下,补助、补助+激励、补助+激励+惩罚模式下的两方3阶段模型。结果表明:政府的行为能... 详细信息

为探讨“双碳”目标下对重污染企业漂绿行为的治理,运用动态博弈分析法构建了政府干预与不干预、企业实施漂绿行为与不实施漂绿行为,以及政府干预情形下,补助、补助+激励、补助+激励+惩罚模式下的两方3阶段模型。结果表明:政府的行为能显著影响企业的行为,同时也会受到企业行为的影响,对于政府来说,是否会采取干预的策略,主要与自由市场下漂绿治理程度,以及实施干预措施所要付出的成本和干预带来的总社会效益有关;对于企业来说,是否会实施漂绿取决于不漂绿所要遭受的总损失和参与成本之和与带来利益的比较。为了更好地实现“双碳”目标及可持续高质量发展,企业应避免机会主义的寻租行为,积极承担社会责任,践行低碳绿色转型;政府应优化外部环境和完善法律法规,分阶段、分措施治理漂绿行为。

关键词：经济计划与管理重污染企业动态博弈漂绿政府规制

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Water’s motions in x–y and z directions of 2D nanocha.nels:Entirely different but tightly coupled

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Nano Research 2023年第5期16卷 6298-6307页

作者： Shouwei liao qia.Ke Yanying Wei libo li Guangdong Provincial Key Lab of Green Chemical Product Technology School of Chemistry&Chemical EngineeringSouth China University of TechnologyGuangzhou 510640China State Key Laboratory of Pulp and Paper Engineering South China University of TechnologyGuangzhou 510640China

Two-dimensional(2D)material-based membrane separation has attracted increasing attention due to its promising performance compared with traditional ***,in-depth understanding of water transportation behavior in such confined nanocha.nels is still lacking,which hinders the development of 2D nanosheets ***,we investigated water confined in graphene or MoS_(2)nanocha.nels by molecular dynamics(MD)simulations and found water’s diffusivity always varied linearly with their mean square displacement along z direction(Δz^(2))when system variables(e.g.,water molecules’number,cha.nel height,nonbonded interaction parameter,harmonic potential constraining water’s z-coordinate)*** linear correlation applies to different water models and different force fields(FFs)of cha.nel walls(e.g.,different Lennard–Jones parameters or even flexible FF),no matter whether water molecules form 3-,2-,or quasi-2-layer structure in the *** indicates,though water molecules’motion along z direction(z-fluctuation,confined within 1 nm)and that in xy plane(xydiffusion)are entirely different,they are tightly coupled:Violent z-fluctuation would produce more transient void to facilitate xydiffusion,which is to the sharp contrary of bulk water,where motions in x,y,z directions are symmetric,but *** work could help design high performance 2D nanocha.nels and discover more novel principles in nano-fluidics and membrane separation fields.

关键词： graphene membranes nanocha.nel nanofluidics water diffusion

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高职大数据技术与应用专业课程体系升级探索

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湖北开放职业学院学报 2024年第16期37卷 162-164页

作者：窦洽武昌职业学院湖北武汉430200

大数据技术正在为数字经济赋能,各行业都在进行升级,招聘市场对专业的大数据人才出现井喷态势。高职院校为解决大数据人才缺少的现状,纷纷开设大数据技术与应用专业,但目前存在很多的不足,根据各个方面,提出该专业课程系统升级的一些建议。

关键词：大数据技术与应用课程系统升级专业探索与建议

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主动服务地方建设和产业发展扎实做好毕业生就业工作——以广州番禺职业技术学院为例

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中国大学生就业 2024年第2期 18-23页

作者：林洽生广州番禺职业技术学院党委

产业发展与职业教育人才培养是一个双向的适应过程。高职院校要想实现更高质量的就业,就必须主动适应地方经济和产业发展的需要。基于职业教育与产业发展的耦合关系理论,着重分析了所选对象扎实推进就业工作的经验和做法,包括优化学科专... 详细信息

产业发展与职业教育人才培养是一个双向的适应过程。高职院校要想实现更高质量的就业,就必须主动适应地方经济和产业发展的需要。基于职业教育与产业发展的耦合关系理论,着重分析了所选对象扎实推进就业工作的经验和做法,包括优化学科专业,主动对接区域产业发展;深化产教融合,着力提高人才培养适配度;搭建合作平台,大力拓展就业岗位资源等。并提出高职院校可供借鉴的经验有以产业需求为导向,建立健全学科专业动态调整机制;聚焦产业需求重心,推动产教深度融合;强化合作交流,多渠道拓展就业资源。

关键词：产业发展产教融合促进就业学科专业合作平台

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人工智能在电子信息技术中的应用

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信息与电脑 2024年第13期36卷 107-109页

作者：窦洽武昌职业学院湖北武汉430200

本文探讨了人工智能(Artificial Intelligence,AI)在电子信息技术中的应用。首先介绍了人工智能和电子信息技术的基本概念,然后概述了人工智能在智能物联网、传感器技术、控制系统和语音识别等方面的应用。通过具体案例分析了智能家居... 详细信息

本文探讨了人工智能(Artificial Intelligence,AI)在电子信息技术中的应用。首先介绍了人工智能和电子信息技术的基本概念,然后概述了人工智能在智能物联网、传感器技术、控制系统和语音识别等方面的应用。通过具体案例分析了智能家居、智慧城市和智能制造等领域的应用情况。最后,展望了人工智能在电子信息领域的未来发展趋势和挑战。

关键词：人工智能电子信息技术应用案例发展趋势

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