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基于GEO数据库探究结直肠肿瘤相关基因及其功能

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山东大学学报（医学版） 2024年第1期62卷 21-30页

作者：景凯徐志伟李乐平山东大学齐鲁医学院山东济南250012 济南市槐荫人民医院山东济南250117 烟台毓璜顶医院门诊部山东烟台264200 山东省立医院山东济南250021

目的利用生物信息学分析方法,结合GEO数据库,探讨获取结直肠肿瘤关键基因的差异表达情况。方法使用GEO数据库分析结直肠肿瘤患者的肿瘤组织和正常组织基因表达数据,使用GEO2R筛选差异表达基因(differential expression genes,DEGs),利用... 详细信息

目的利用生物信息学分析方法,结合GEO数据库,探讨获取结直肠肿瘤关键基因的差异表达情况。方法使用GEO数据库分析结直肠肿瘤患者的肿瘤组织和正常组织基因表达数据,使用GEO2R筛选差异表达基因(differential expression genes,DEGs),利用David数据库对DEG进行基因本体论(gene ontology,GO)富集分析,获得DEG的分子功能、细胞组分和生物过程结果,利用基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)获取差异基因在疾病状态下的信号通路信息,构建差异基因间蛋白质相互作用网络,并使用Cytoscape软件对网络中的关键节点进行拓扑分析,筛选出结直肠肿瘤患者发生过程中的关键基因。结果通过对GSE21510数据集的生物信息学分析,共鉴定到664个DEGs,其中结直肠肿瘤患者高表达基因234个,低表达基因430个。这些DEGs主要参与细胞分裂、RNA聚合酶II启动子转录正和负调控等生物过程,同时参与细胞核、胞质、细胞质、核浆、细胞膜等细胞成分组成,并参与蛋白质绑定、ATP绑定等分子功能的表达和实现等过程,通过蛋白质网络分析确定高表达基因CDK1、CCNB1、TOP2A、AURKA、UBE2C、BUB1、CHEK1、RRM2、MYC、TPX2和低表达基因SLC26A3、CLCA4、GUCA2A、MS4A12、ZG16、GUCA2B、CLCA1、AQP8、MT1E、MT1G为关键基因。生存分析结果显示,关键基因CCNB1低表达与CRC患者预后较差显著相关(logrank P<0.01);此外,CCNB1基因与肿瘤病理分期显著相关(P<0.01)。结论所筛选的关键基因可能成为诊断或治疗结直肠肿瘤的的标志物或潜在靶点,本研究结果为结直肠肿瘤的发病机制、治疗方法等领域的研究提供了理论参考。

关键词：结直肠肿瘤 GEO数据库数据库芯片生物信息学分析差异表达基因

基于改进SVR算法的模具棱线磨损预测方法研究

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第8期51卷 198-210页

作者：谢晖蒋磊刘守河王龙李乐平孔繁涛汽车车身先进设计制造国家重点实验室(湖南大学) 湖南长沙410082 东风本田汽车有限公司新车型中心湖北武汉430056 季华实验室广东佛山528200 湖南天汽模汽车科技有限公司湖南长沙410082

为研究汽车覆盖件模具棱线几何特征参数及成形工艺参数对棱线磨损的影响,实现对模具棱线磨损的精准预测,提出了一种基于改进SVR算法的模具棱线磨损预测模型.通过利用改进的拉丁超立方抽样(ILHS)方法获取模具棱线磨损有限元计算的实验样... 详细信息

为研究汽车覆盖件模具棱线几何特征参数及成形工艺参数对棱线磨损的影响,实现对模具棱线磨损的精准预测,提出了一种基于改进SVR算法的模具棱线磨损预测模型.通过利用改进的拉丁超立方抽样(ILHS)方法获取模具棱线磨损有限元计算的实验样本,进而构建预测模型的输入参数集.通过耦合混沌理论、动态权重方法对蝗虫优化算法(GOA)进行改进,利用改进后的蝗虫优化算法(IGOA)对SVR算法关键参数进行寻优.构建了基于IGOASVR算法的模具棱线磨损预测模型,结合粒子群寻优算法(PSO)建立多目标优化模型,实现对模具棱线磨损的高精度预测以及几何特征参数和成形工艺参数优化.对比5种常规预测模型,基于IGOA-SVR算法的预测模型在采样点处的预测误差分别为8.546%、8.497%、8.473%,较GOA-SVR预测模型分别提高25.9%、26.2%、26.4%,预测精度相比于其他预测模型也有不同程度的提高.结果表明改进后的IGOA-SVR算法具有更高的精度.

关键词：模具磨损蝗虫优化算法支持向量回归模具锐棱粒子群寻优算法

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纤维素基水凝胶薄膜在食品包装领域研究进展

包装工程 2024年第19期45卷 199-214页

作者：杨慧杰李超李乐苹杜健王海松大连工业大学轻工与化学工程学院辽宁大连116034

目的探索石油基塑料的可生物降解替代品,并提高食品的质量和安全性,制备可降解纤维素基包装材料成为当下最有前景的候选方案。方法详细总结纤维素基水凝胶材料的特点、制备技术、在食品包装领域的应用现状和面临的挑战,重点对用于食品... 详细信息

目的探索石油基塑料的可生物降解替代品,并提高食品的质量和安全性,制备可降解纤维素基包装材料成为当下最有前景的候选方案。方法详细总结纤维素基水凝胶材料的特点、制备技术、在食品包装领域的应用现状和面临的挑战,重点对用于食品包装的高力学强度水凝胶薄膜、抗菌抗氧化水凝胶薄膜、黏附水凝胶薄膜、自愈功能水凝胶和环境响应型水凝胶薄膜等的研究进行综述。结果目前多功能性纤维素基食品包装材料经过数十年的探索发展,已经成为一种制备技术成熟、应用范围广泛的包装材料之一。可持续食品包装是确保食品系统安全的关键因素,在对包装材料质量和产品安全方面进行权衡的基础上,研究并制备纤维素基包装材料是未来食品包装材料的主要发展趋势。

关键词：纤维素基水凝胶薄膜纤维素衍生物抗菌抗氧化作用食品保鲜包装环境响应机理

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基于深度学习的驾驶员分心行为检测方法

电子测量技术 2024年第9期47卷 145-153页

作者：赵栓峰李乐平王茂权李小雨谢乐坤西安科技大学机械工程学院西安710054

驾驶员分心行为检测对于开发以驾驶员为中心的人车协同驾驶系统具有至关重要的意义。针对现有基于卷积神经网络的驾驶员分心行为检测模型缺乏全局特征提取能力、泛化性能较弱以及忽视了驾驶场景中不同区域的重要性,构建一种基于深度学... 详细信息

驾驶员分心行为检测对于开发以驾驶员为中心的人车协同驾驶系统具有至关重要的意义。针对现有基于卷积神经网络的驾驶员分心行为检测模型缺乏全局特征提取能力、泛化性能较弱以及忽视了驾驶场景中不同区域的重要性,构建一种基于深度学习的驾驶员分心行为检测模型,实现对驾驶员分心行为的准确检测。首先,开发了基于HorNet的残差结构,通过高阶空间交互来增强特征表示能力;其次,受人类注意力机制以及现有注意力机制的启发,设计一种自适应加权注意策略来提取与驾驶行为最相关的特征;然后,在现有的分类数据集上训练本文模型,并使用先验知识作为初始权值来改善训练结果,进而提高模型的泛化能力;最后,对驾驶行为特征进行可视化,以提高人们对于本文模型的信任度。实验结果表明,本文模型可以准确地检测驾驶员分心行为,在准确性和可靠性方面明显优于现有方法。

关键词：驾驶员行为先验知识深度学习视觉可解释性

基于等效负荷分布的含分布式电源配电网线损计算

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供用电 2024年第3期41卷 42-50,77页

作者：李乐萍许皓王予希刘希峰吕春晖张利国网山东省电力公司聊城供电公司山东聊城252000 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学) 山东济南250012

分布式可再生电源的大量接入造成配电线路潮流波动频繁,给评估配电网的理论线损带来极大挑战。针对这一问题,提出一种基于等效负荷分布的配电网理论线损计算方法。将分布式电源发电波动与负荷波动合并为净负荷考虑,并结合线路参数分布... 详细信息

分布式可再生电源的大量接入造成配电线路潮流波动频繁,给评估配电网的理论线损带来极大挑战。针对这一问题,提出一种基于等效负荷分布的配电网理论线损计算方法。将分布式电源发电波动与负荷波动合并为净负荷考虑,并结合线路参数分布的不均匀性定义了等效负荷分布,基于等面积法则建立了等效负荷分布曲线的求取方法;以等效负荷分布为主要输入特征,并计及无功功率的作用,构建线损计算的BP神经网络模型;根据负荷分布的典型分类,分5类模式进行BP神经网络训练,并采用分布式电源加入后的典型等效负荷分布进行配电网线损计算。使用基于IEEE 33节点系统的修正算例对训练好的模型进行测试评估,结果表明所提方法能够满足含分布式电源配电网理论线损的大规模计算需求,且精度较高,很好地满足了工程应用的需要。

关键词：分布式电源配电网理论线损等效负荷分布 BP神经网络

天然高分子基pH响应智能包装在食品领域应用研究进展

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包装工程 2024年第19期45卷 179-189页

作者：李乐苹杨慧杰李超赵伟光杜健王海松大连工业大学轻工与化学工程学院辽宁大连116034

目的综述近年来天然高分子基pH响应智能包装材料的研究进展,分析提高色素稳定性、灵敏性和准确性的方法,为pH响应的智能指示包装进一步发展提供科学的理论基础。方法介绍pH响应智能包装的实现途径及变色机理,通过对已有研究的现状和结... 详细信息

目的综述近年来天然高分子基pH响应智能包装材料的研究进展,分析提高色素稳定性、灵敏性和准确性的方法,为pH响应的智能指示包装进一步发展提供科学的理论基础。方法介绍pH响应智能包装的实现途径及变色机理,通过对已有研究的现状和结果进行分析,重点总结提高pH指示剂稳定性、灵敏性、准确性的方法,讨论天然多糖、蛋白质及脂质作为基质在pH响应智能包装材料中的最新应用进展,对pH响应天然高分子基智能包装材料目前存在的问题及未来的发展趋势进行分析。结论包括多糖、蛋白质、脂质及其组合在内的天然高分子材料已经在食品保鲜及指示薄膜和涂层方面得到了广泛应用。目前研究的总体目标是提高pH响应包装材料的安全性和质量,降低成本和对环境的负面影响,实现智能包装的工业化生产。

关键词： pH响应智能包装多糖基蛋白质基脂基

A statistical study on the brightening propagation of post-flare loops

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2009年第11期52卷 1723-1727页

作者： li leping DUAN HongYu ZHANG Jun Key Laboratory of Solar Activity National Astronomical ObservatoriesChinese Academy of SciencesBeijing 100012China Jiangsu Sopo Corporation Group Ltd. Zhenjiang 212006China

After examining the data observed by TRACE 171 and 195  from May 1998 to December 2006, we choose as our sample 190 (39 X-class and 151 M-class) flare events which display post-flare loops (PFLs). We investigate the brightening propagation of these PFLs of the events in the sample along the magnetic neutral lines. In most of the cases, the length of the flare ribbons (FRs) ranges from 20 to 170 Mm. The propagating duration of the brightening lasts 10-60 min. The velocities of the propagation associated with the flare strength and the length of the FRs, range from 5 to 35 km·s-1. Furthermore, a greater propagating velocity corresponds to a greater deceleration (or acceleration). These PFLs display three types of propagating patterns: (1) the brightening begins at the middle part of a set of PFLs, and propagates bi-directionally towards its both ends; (2) the brightening first appears at one end of a set of PFLs, and then propagates to the other; (3) the initial brightening takes place at two (or more than two) positions on two (or more than two) sets of PFLs, and each brightening propagates bi-directionally along the magnetic neutral line.

关键词： flares magnetic fields corona UV radiation

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用于意图识别的自适应多标签信息学习模型

山东大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 45-51,62页

作者：马坤刘筱云李乐平纪科陈贞翔杨波济南大学信息科学与工程学院山东济南250022

为解决多标签文本分类在捕获标签关系时忽视标签共现特性的问题,提出基于统计特征的自适应多标签信息学习方法(adaptive label feature learning,ALFL),用于检测内容营销文章。构建主题先验自适应标记狄利克雷主题模型(labeled latent d... 详细信息

为解决多标签文本分类在捕获标签关系时忽视标签共现特性的问题,提出基于统计特征的自适应多标签信息学习方法(adaptive label feature learning,ALFL),用于检测内容营销文章。构建主题先验自适应标记狄利克雷主题模型(labeled latent dirichlet allocation with adaptive topic priors,LDATP),根据每个文本的标签集合情况,与标签集合对应的全部营销主题约束模型生成主题词概率分布;构建标签信息整合网络(label information integration network,liIN),利用主题词概率分布和标签的图结构学习标签相关信息,获得标签嵌入表示;进行文本和标签空间之间的信息交互,捕获语义特征以识别营销文章。试验结果表明,基于统计特征的ALFL方法以召回率为80.92%、准确率为88.14%,优于其他基线模型,具有更高的预测准确性。

关键词：多标签文本分类标签共现主题模型图结构标签嵌入

Experimental studies on the vibration of perforated sheet

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Chinese Journal of Acoustics 1990年第2期9卷 103-108页

作者： li Peizi and FENG leping(Institute of Acoustics, Academia Sinica)

In the experiment we have measured the resonant frequencies of perforated sheets with perforation rates from 0.008 to 0.30. Compared those frequencies with the corresponding resonant frequencies of homogeneous, or un-perforated one we obtained an empirical relationship between the resonant frequency and perforation rate, which can be used for industrial purpose. We have also studied the change of vibrational energy distribution of perforated sheet related to that of homogeneous.

关键词： rate Experimental studies on the vibration of perforated sheet