检索结果-南通市图书馆

Mg-Zn-La系富Mg角固态相平衡的研究

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金属学报 2007年第7期43卷 749-752页

作者：李洪晓黄明丽陈琴任玉平郝士明东北大学材料各向异性与织构教育部重点实验室沈阳110004

利用SEM、XRD以及EPM对Mg-Zn-La系相图中富Mg角300℃的固态相平衡进行了研究．结果表明．在Mg-Zn-La系存在一个线性化合物(Mg,Zn)_(92)La_8(T相),而且在富Mg角存在一个由T相+α-Mg相组成的宽阔的两相区,以及α-Mg+MgZn(La)相+T相的三相区．

关键词： Mg-Zn-La系相平衡线性化合物

5种针刺方法治疗类风湿关节炎的网状Meta分析

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中华中医药学刊 2020年第3期38卷 154-159页

作者：李红晓吉跃进张旭南京中医药大学医学与生命科学学院江苏南京210023 南京中医药大学江苏省中医药防治肿瘤协同创新中心江苏南京210023 南京中医药大学附属医院江苏南京210029

目的运用网状Meta分析比较5种针刺方法治疗类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)的临床疗效。方法计算机检索PubMed、Embase、Cochrane library、Web of science、中国知网(CNKI)、维普(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)、万方数据... 详细信息

目的运用网状Meta分析比较5种针刺方法治疗类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)的临床疗效。方法计算机检索PubMed、Embase、Cochrane library、Web of science、中国知网(CNKI)、维普(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)、万方数据库,检索时间从数据库建库时间至2018年9月9日,运用ADDIS 1.16.8进行网状Meta分析。结果共检索相关文献1886篇,纳入25项随机对照试验(randomized controlled trials,RCTs),包含5种针刺方法和1915例患者。火针在提高总有效率方面排序最高,且温针灸、火针在提高总有效率方面均优于毫针针刺,其差异均具有统计学意义[OR=4.14,95%CI(1.77,9.12)]、[OR=5.68,95%CI(2.00,16.47)];温针灸、火针在提高总有效率均优于西药,其差异均具有统计学意义[OR=2.89,95%CI(1.60,5.79)]、[OR=4.13,95%CI(1.55,11.16)]。在降低ESR方面,温针灸优于毫针针刺[OR=-16.04,95%CI(-27.63,-3.17)]。结论5种针刺方法中,火针在提高总有效率方面是最佳选择,但我们的发现仍需要更多高质量RCTs的证实。

关键词：针刺方法类风湿关节炎网状Meta分析

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基于C#语言开发的高校质量监控评价系统

电脑开发与应用 2011年第6期24卷 74-76页

作者：李红晓山西中医学院网络中心太原030024

一直以来,高等院校对于教学和管理评价数据进行收集、统计、分析都是一个较为繁琐的事情,经常需要评价者填写许多的表格,同时管理者也需要花费很多的精力和时间去处理这些数据。通过C#开发的高校质量监控评价系统可以很方便快捷地对各... 详细信息

一直以来,高等院校对于教学和管理评价数据进行收集、统计、分析都是一个较为繁琐的事情,经常需要评价者填写许多的表格,同时管理者也需要花费很多的精力和时间去处理这些数据。通过C#开发的高校质量监控评价系统可以很方便快捷地对各类角色的评价数据进行收集和处理,将大量的纸质评价转换成了无纸化评价,大大地节省了人力、物力和时间,使高校质量监控体系更加科学化和规范化。

关键词： C#语言质量监控评价对象评价角色

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形成性评价与教学设计深度融合的研究

中国中医药现代远程教育 2022年第8期20卷 171-173页

作者：李红晓山西中医药大学健康服务与管理学院山西晋中030619

形成性评价在各个层次的教学过程中广泛地应用,很多教师将其作为教学考核的一部分,在一定程度上对学生的学习状态起到了监控和督导的作用,但是没有更好地发挥和应用形成性评价的反馈机制和功能。文章以形成性评价与教学设计的深度融合... 详细信息

形成性评价在各个层次的教学过程中广泛地应用,很多教师将其作为教学考核的一部分,在一定程度上对学生的学习状态起到了监控和督导的作用,但是没有更好地发挥和应用形成性评价的反馈机制和功能。文章以形成性评价与教学设计的深度融合为基础,阐述如何构建科学有效的形成性评价模型,并在教学过程中加以实施,从而及时了解学生的学习状态,有效地掌握学生的学习态度和学习效果,通过及时汇总和反馈不断改进教学方法和教学内容,最终达到以评促教、以评促学、以评促管以及以评促改的作用。

关键词：形成性评价教学设计反馈机制学习效果

塑性变形对Cu-Ni-Fe合金失稳分解组织形态的影响

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东北大学学报（自然科学版） 1999年第3期20卷 298-300页

作者：李洪晓郝新江赵刚秦高梧蒋敏郝士明东北大学材料与冶金学院

通过电子显微分析研究了塑性变形对４５Ｃｕ３０Ｎｉ２５Ｆｅ（原子数百分数）合金失稳分解组织形态的影响·塑性变形不仅向合金组织中引入了高密度位错，还会造成大量的孪晶·固溶处理后水淬的合金，经冷轧变形７５％后再在９００... 详细信息

通过电子显微分析研究了塑性变形对４５Ｃｕ３０Ｎｉ２５Ｆｅ（原子数百分数）合金失稳分解组织形态的影响·塑性变形不仅向合金组织中引入了高密度位错，还会造成大量的孪晶·固溶处理后水淬的合金，经冷轧变形７５％后再在９００℃时效２ｈ，失稳分解组织的形态变为近等轴状·固溶处理后炉冷至７００℃、并在空冷至室温后冷轧变形８０％的试样，经６００℃时效５０ｈ后。

关键词：失稳分解塑性变形组织形态铜合金

ActiveX控件在电力系统图形软件中的应用

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微计算机信息 2008年第7期24卷 221-222页

作者：李宏晓秦毅男罗永峰郑州大学电气工程学院河南450001 郑州燃气发电有限公司河南450001

电力系统图形软件是变电站综合自动化和仿真培训系统的平台。基于各种语言开发的图形应用软件很多,但通用性和灵活性不足。利用Delphi开发了一种ActiveX控件,此控件无须任何修改,经过简单注册就可以方便地在其他图形软件中调用,实现电... 详细信息

电力系统图形软件是变电站综合自动化和仿真培训系统的平台。基于各种语言开发的图形应用软件很多,但通用性和灵活性不足。利用Delphi开发了一种ActiveX控件,此控件无须任何修改,经过简单注册就可以方便地在其他图形软件中调用,实现电力系统图形软件的通用性和可移植性。

关键词： Delphi ActiveX控件电力系统图形软件

Mg-Zn-Nd合金中的低Nd三元化合物T_1相的研究

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金属学报 2008年第4期44卷 385-390页

作者：黄明丽李洪晓杨金艳任玉平丁桦郝士明东北大学材料各向异性与织构教育部重点实验室沈阳110004

利用扫描电镜,电子探针、X射线衍射仪和透射电镜对Mg-Zn-Nd系低Nd三元化合物T_1相的成分、结构及其相平衡关系进行了研究.结果表明,在Mg-Zn-Nd系低Nd侧存在一个六方结构的三元化合物T_1相,其晶格常数为a=b=1.5 nm、c=0.87 nm;其成分(原... 详细信息

利用扫描电镜,电子探针、X射线衍射仪和透射电镜对Mg-Zn-Nd系低Nd三元化合物T_1相的成分、结构及其相平衡关系进行了研究.结果表明,在Mg-Zn-Nd系低Nd侧存在一个六方结构的三元化合物T_1相,其晶格常数为a=b=1.5 nm、c=0.87 nm;其成分(原子分数,%)范围为:Mg 27.0—33.4,Zn 60.2—66.4,Nd 6.1—7.4.该化合物在300—400℃的温度区间与α-Mg存在两相平衡.在300,350和400℃时分别存在T_1+α-Mg+MgZn,T_1+MgZn+L及T_1+Mg_2Zn_3+L三相区.

关键词： Mg-Zn-Nd合金三元化合物结构与成分相平衡

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延续性护理在前列腺癌病人中的应用

护理研究 2022年第21期36卷 3943-3945页

作者：吴细英李洪晓吴彦玲景德镇第二人民医院江西333000

目的:探讨延续性护理在前列腺癌病人中的应用效果。方法:选取60例前列腺癌病人随机分为对照组及试验组各30例,对照组病人接受常规治疗与护理,试验组在对照组基础上给予延续性护理,比较两组病人的自我护理能力和治疗依从性。结果:试验组... 详细信息

目的:探讨延续性护理在前列腺癌病人中的应用效果。方法:选取60例前列腺癌病人随机分为对照组及试验组各30例,对照组病人接受常规治疗与护理,试验组在对照组基础上给予延续性护理,比较两组病人的自我护理能力和治疗依从性。结果:试验组病人的自我护理能力总分为(12.01±1.65)分,高于对照组的(9.11±2.01)分,治疗依从性(96.67%)高于对照组(70.00%),差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:延续性护理应用于前列腺癌病人中,可提高病人的自我护理能力和治疗依从性。

关键词：前列腺癌延续性护理个案护理自我护理能力依从性护理

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基于BiT的早期胃癌内镜图像识别

激光与光电子学进展 2022年第6期59卷 344-352页

作者：李宏霄李姝石霞飞董晓曦金歌朱兰平李迎新阴慧娟中国医学科学院生物医学工程研究所天津300192 天津医科大学总医院消化内科天津300050

胃癌是我国主要的致死癌症之一,大部分患者发现时已处于进展期,如果能通过大规模筛查在早期发现胃癌,则可大大提高患者生存率。制约我国胃癌大规模筛查的障碍有二,其一是内镜的侵入性高,患者接受度低,其二是我国内镜医师相较于庞大的人... 详细信息

胃癌是我国主要的致死癌症之一,大部分患者发现时已处于进展期,如果能通过大规模筛查在早期发现胃癌,则可大大提高患者生存率。制约我国胃癌大规模筛查的障碍有二,其一是内镜的侵入性高,患者接受度低,其二是我国内镜医师相较于庞大的人口数量严重短缺。第一个障碍可通过胶囊内镜机器人得到缓解,第二个障碍则有望通过人工智能技术解决。将领域前沿的Big Transfer(BiT)技术迁移到一个小样本的早期胃癌内镜图像数据集上,构建了基于白光内镜图像的早期胃癌分类识别模型。在实现迁移过程中,对BiT的超参数调整规则进行了本地化适配,根据GPU内存的限制,选择了单批次数量;利用线性缩放规则,根据单批次数量动态调整了优化算法的初始学习率;固化小型目标数据集上的训练图像总量为256000张,在此基础上设置了迁移学习的其他超参数。对多个模型进行实验,所有模型的结构均为ResNet-v2,只是深度和宽度不同。最佳模型的深度为101,宽度为初始结构的3倍,在测试集上的准确率为97.14%,F1分值为94.77%,敏感度为90.67%,特异度为99.73%。此外,结果表明,单批次数量对模型训练效果的影响不具有显著的统计学差异。所提模型通过对BiT进行本地化适配,成功地在小规模内镜图像数据集上实现了较大模型的迁移,这将会促进大模型技术在内镜图像分析领域的应用,从而有助于早期胃癌大规模筛查的实现。

关键词：医用光学早期胃癌内镜图像迁移学习深度学习