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ICP/MS法检测直饮水中的7种金属污染物残留

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食品工业 2020年第12期41卷 295-298页

作者：朱玲玲肖昭竞李根容童兰艳余文琴重庆市计量质量检测研究院国家农副加工产品及调味品质量监督检验中心重庆401123

该试验建立了高通量真空平行浓缩仪-ICP-MS法检测直饮水中的铜、铅、镉、铬、砷、汞、铝金属污染物残留的分析方法。直饮水样品经高通量真空平行浓缩仪浓缩,控制温度80℃、氮吹速度1.5 mL/min,浓缩至10 mL左右,转移至25 mL量瓶中,加0.75... 详细信息

该试验建立了高通量真空平行浓缩仪-ICP-MS法检测直饮水中的铜、铅、镉、铬、砷、汞、铝金属污染物残留的分析方法。直饮水样品经高通量真空平行浓缩仪浓缩,控制温度80℃、氮吹速度1.5 mL/min,浓缩至10 mL左右,转移至25 mL量瓶中,加0.75 mL硝酸,用纯化水定容至标线,上电感耦合等离子体质谱仪,内标法定量检测。结果显示,7种重金属在质量浓度0.05~10μg/L范围内具有良好的线性关系,相关系数大于0.995;铜、铅、镉、铬、砷、汞、铝检测限分别为0.005,0.003,0.008,0.009,0.011,0.008和0.012 mg·kg-1;在0.05,0.5和5 mg/kg三水平下,加标回收率分别为103.7%,100.2%,97.3%,98.5%,98.7%,94.4%和93.6%;重复性RSD分别为3.54%,2.64%,3.81%,3.72%,2.95%,3.48%和4.32%(n=6)。该方法具有简便、快速、准确等特点,适用于直饮水中重金属污染物残留的监测。

关键词：高通量真空平行浓缩仪 ICP-MS 直饮水铜污染物

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国内洗涤盐的发展现状及前景

中国洗涤用品工业 2020年第8期 100-105页

作者：吴荣荣李根容龙梅郭阳国家洗涤用品质量监督检验中心重庆市计量质量检测研究院重庆401123

精制盐与少量清洁表面活性剂、中草药等复配,可以研制出不同功能的洗涤盐,是洗涤产品发展的重要方向之一,同时洗涤盐也是盐业多元化发展的重要方向。文章综述了洗涤盐的发展现状,重点阐述了餐具洗涤盐、健美盐、盐牙膏的产品特点,研发... 详细信息

精制盐与少量清洁表面活性剂、中草药等复配,可以研制出不同功能的洗涤盐,是洗涤产品发展的重要方向之一,同时洗涤盐也是盐业多元化发展的重要方向。文章综述了洗涤盐的发展现状,重点阐述了餐具洗涤盐、健美盐、盐牙膏的产品特点,研发现状及应用领域,以期为洗涤盐行业的进一步开发和应用提供参考。

关键词：洗涤剂洗涤盐绿色健康发展现状前景

利用GC-MS方法检测汽油中苯胺类化合物的前处理研究

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检验检疫学刊 2019年第4期29卷 16-19页

作者：张念王月涵李根容赵家雄重庆市计量质量检测研究院

本文采用气相色谱-质谱联用仪对汽油中6种苯胺类化合物(N,N-二甲基苯胺、N-甲基苯胺、苯胺、邻甲基苯胺、间甲基苯胺、对甲基苯胺)进行检测,优化了酸处理萃取条件。结果表明,采用极性毛细管柱TG-WAXMS(30m×0.25mm×0.25μm),在其他条... 详细信息

本文采用气相色谱-质谱联用仪对汽油中6种苯胺类化合物(N,N-二甲基苯胺、N-甲基苯胺、苯胺、邻甲基苯胺、间甲基苯胺、对甲基苯胺)进行检测,优化了酸处理萃取条件。结果表明,采用极性毛细管柱TG-WAXMS(30m×0.25mm×0.25μm),在其他条件不变的情况下,在汽油样品中加入10mL1.08mol/L盐酸溶液,可得到最佳酸处理条件。

关键词：气相色谱-质谱联用仪苯胺类化合物汽油

顶空气相色谱质谱(HS-GC-MS)法测定白乳胶中乙酸乙烯酯的含量

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广东化工 2010年第9期37卷 139-140页

作者：李根容肖召竞朱永红重庆市计量质量检测研究院重庆400020

应用顶空气相色谱-质谱法对白乳胶样品和其半成品中的乙酸乙烯酯含量进行了测定,试验采用气相DM-5MS毛细管柱分离,质谱选择离子扫描(SIM)监测,外标法定量,保留时间和谱库检索定性。测定结果工作曲线线性关系良好,线性方程和相关系数分别... 详细信息

应用顶空气相色谱-质谱法对白乳胶样品和其半成品中的乙酸乙烯酯含量进行了测定,试验采用气相DM-5MS毛细管柱分离,质谱选择离子扫描(SIM)监测,外标法定量,保留时间和谱库检索定性。测定结果工作曲线线性关系良好,线性方程和相关系数分别为:Y=4E-06x-1.4831,R2=0.9991,该方法操作简便,快速,灵敏,适合于工厂质量控制、质检检测等领域,乙酸乙烯酯保留时间1.91min。

关键词：顶空气相色谱质谱法乙酸乙烯酯

Recognition for avian influenza virus proteins based on support vector machine and linear discriminant analysis

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Science China Chemistry 2008年第2期51卷 166-170页

作者： liANG GuiZhao CHEN ZeCong YANG ShanBin MEI Hu ZHOU Yuan YANG li ZHOU Peng YANG ShengXi SHU Mao liAO ChunYang WU ShiRong li genrong HE liu GAO JianKun Gan MengYu li DeJing CHEN GuoPing WANG GuiXue LONG Sha JING JuHua ZHENG Xiaolin ZENG Hui ZHANG QiaoXia ZHANG MengJun YANG Qi TIAN FeiFei TONG JianBo WANG JiaoNa liU YongHong li Bo QIU liangJia CAI ShaoXi ZHAO Na YANG Yan SU Xiali SONG Jian CHEN MeiXia ZHANG XueJiao SUN JiaYing li JingWei CHEN GuoHua CHEN Gang DENG Jie PENG ChuanYou ZHU WanPing XU LuoNan WU YuQuan liAO liMin li Zhi li Jun LU DaJun SU Qinliang HUANG ZhengHu ZHOU Ping li Zhiliang College of Chemistry and Chemical Engineering Chongqing UniversityChongqing 400044China Key Laboratory for Biomechanics and Tissue Engineering under Ministry of Education at Chongqing University Chongqing 400044China College of Bioengineering Chongqing UniversityChongqing 400044China Technology Centre for life Sciences and Biotechnology Singapore PolytechnicSingapore 139651Singapore

Total 200 properties related to structural characteristics were employed to represent structures of 400 HA coded proteins of influenza virus as training samples. Some recognition models for HA proteins of avian influenza virus (AIV) were developed using support vector machine (SVM) and linear discriminant analysis (LDA). The results obtained from LDA are as follows: the identification accuracy (Ria) for training samples is 99.8% and Ria by leave one out cross validation is 99.5%. Both Ria of 99.8% for training samples and Ria of 99.3% by leave one out cross validation are obtained using SVM model, respectively. External 200 HA proteins of influenza virus were used to validate the external predictive power of the resulting model. The external Ria for them is 95.5% by LDA and 96.5% by SVM, respectively, which shows that HA proteins of AIVs are preferably recognized by SVM and LDA, and the performances by SVM are superior to those by LDA.

关键词： avian influenza virus (AIV) HA protein support vector machine (SVM) linear discriminant analysis (LDA)

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微量甲醛检测方法的研究进展

广东化工 2017年第15期44卷 167-168,160页

作者：何小玲李根容龙梅李武林邹孝重庆市计量质量检测研究院重庆401123 重庆大学化学化工学院重庆400030

目前,甲醛的检测方法主要有分光光度法、气相色谱法、液相色谱法和电化学法以及其他方法。不同的分析方法有不同优缺点和适用范围,该文章主要综述了近年来甲醛的检测方法的研究进展。

关键词：甲醛分光光度法色谱法电位法研究进展

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肉制品中多环芳烃检测技术研究进展

食品工业 2019年第12期40卷 244-247页

作者：肖昭竞童兰艳代政华李根容龙梅韩海燕重庆市计量质量检测研究院重庆401123 重庆市食品安全工程技术研究中心重庆401123 国家农副加工及调味品质量监督检验中心重庆401123

详细阐述多环芳烃(PAHs)对人体的危害和产生途径,指出肉制品中PAHs检测前处理过程的重点和难点,讨论现有前处理过程和检测方法的优缺点,并对肉制品中多环芳烃的检测技术进行展望。

关键词：肉制品多环芳烃检测技术

高效液相色谱双波长法同时检测饮料中苯甲酸和维生素C

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现代食品 2020年第4期5卷 195-199页

作者：余文琴李根容徐微微罗尧重庆市计量质量检测研究院重庆401123 国家农副加工产品及调味品质量监督检验中心重庆401123

建立高效液相色谱双波长法同时检测饮料中苯甲酸和维生素C的分析方法。试样经偏磷酸溶液提取,Thermo Fisher AcclaimTM 120 C18柱(150 mm×4.6 mm,5μm,120A)分离,甲醇和0.1%甲酸水溶液梯度洗脱,采用二级阵列管检测器(DAD)在245 nm和230... 详细信息

建立高效液相色谱双波长法同时检测饮料中苯甲酸和维生素C的分析方法。试样经偏磷酸溶液提取,Thermo Fisher AcclaimTM 120 C18柱(150 mm×4.6 mm,5μm,120A)分离,甲醇和0.1%甲酸水溶液梯度洗脱,采用二级阵列管检测器(DAD)在245 nm和230 nm处同时检测,外标法定量。在此条件下苯甲酸和维生素C检出限分别为0.23 mg·kg^-1和0.15 mg·kg^-1,定量限分别为0.76 mg·kg^-1和0.50 mg·kg^-1,回收率95.8%~100.4%,相对标准偏差1.03%~3.11%。该方法具有较高的灵敏度和准确度,适用于饮料中苯甲酸和维生素C的检测。

关键词：饮料苯甲酸维生素C 双波长检测液相色谱

SPE-GC/MS法检测蔬菜中6种酚类化合物残留

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食品工业 2021年第6期42卷 425-428页

作者：李根容余文琴肖昭竞童兰艳重庆市计量质量检测研究院重庆401123 国家农副加工产品及调味品质量监督检验中心重庆401123

试验建立了气相色谱串联质谱(GC-MS)法同时测定蔬菜中6种常见酚类污染物含量的分析方法。样品由水提取,HLB固相萃取柱净化,采用SH-Rtx-WAX毛细管色谱柱(30.0 m×0.25 mm×0.25μm),选择在离子监测模式(SIM)下进行分析。结果显示:各酚类... 详细信息

试验建立了气相色谱串联质谱(GC-MS)法同时测定蔬菜中6种常见酚类污染物含量的分析方法。样品由水提取,HLB固相萃取柱净化,采用SH-Rtx-WAX毛细管色谱柱(30.0 m×0.25 mm×0.25μm),选择在离子监测模式(SIM)下进行分析。结果显示:各酚类化合物在0.01~1.0 mg/L(其中4-氯-3,5二甲基苯酚为0.02~2.0 mg/L,对苯二酚为0.05~5.0 mg/L)质量浓度范围内线性关系良好,相关系数大于0.998,检出限为0.07~0.75μg/kg,定量限为0.21~2.30μg/kg。6种目标化合物在0.01~2.5 mg/kg添加水平下平均回收率为74.69%~115.23%(n=6),相对标准偏差(δRSD)<8.05%。该方法操作简单,灵敏度度高,适用于蔬菜中6种常见酚类化合物的同时定量测定。

关键词：固相萃取气相色谱-质谱法检测酚类化合物