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A promising route to neuromorphic vision

National Science Review 2021年第2期8卷 9-10页

作者： leon chua Electrical Engineering and Computer Sciences Department University of California

The human vision system has a very strong capability in perceiving surroundings. Such visual perception starts in the retina, which receives and preprocesses the visual input in the form of light, and ends up with high-level processing in the visual cortex of the brain(Fig. 1 a). As such, we can understand what the visual inputs represent while consuming little energy. It has been a long-sought dream for human beings to build a powerful and energy-efficient intelligent vision system that has a superior ability, similar to the human brain. Computer vision, as a similar model to the human brain, aims at viewing, processing and understanding images in the same way as human beings,and has become one major technological advancement in building intelligent machines [1]. However, the mainstream technology for computer vision is based on algorithms running on a von Neumann architecture computer,

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Morris-Lecar model of third-order barnacle muscle fiber is made of volatile memristors

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Science China(Information Sciences) 2018年第6期61卷 165-167页

作者： Vetriveeran RAJAMANI Hyongsuk KIM leon chua Division of Electronics and Information Engineering Chonbuk National University Division of Electronics Engineering and Intelligent Robots Research Center Chonbuk National University Department of Electrical Engineering and Computer Sciences University of California

Dear editor,Plenty of studies were introduced to understand the various properties of biological ***-Huxley(HH)axon model[1]is one among those studies which describes the initiation and propagation of an action potent... 详细信息

关键词： DRM POP Figure Morris-Lecar model of third-order barnacle muscle fiber is made of volatile memristors

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Vertical‐organic‐nanocrystal‐arrays for crossbar memristors with tuning switching dynamics toward neuromorphic computing

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SmartMat 2021年第1期2卷 99-108页

作者： Fangxu Yang Lingjie Sun Qingxi Duan Huanli Dong Zhaokun Jing Yuchao Yang Rongjin Li Xiaotao Zhang Wenping Hu leon chua Key Laboratory of Molecular Optoelectronic Sciences School of ScienceTianjin UniversityTianjinChina Beijing National Research Center for Molecular Sciences Chinese Academy of SciencesBeijingChina Joint School of National University of Singapore and Tianjin University International Campus of Tianjin UniversityBinhai New CityFuzhouChina Key Laboratory of Microelectronic Devices and Circuits(MOE) Institute of MicroelectronicsPeking UniversityBeijingChina Department of Electrical Engineering and Computer Sciences University of CaliforniaBerkeleyCaliforniaUSA

Memristors proposed by leon chua provide a new type of memory device for novel neuromorphic computing ***,the approaching of distinct multi‐intermediate states for tunable switching dynamics,the con-trolling of conducting filaments(CFs)toward high device repeatability and reproducibility,and the ability for large‐scale preparation devices,remain full of ***,we show that vertical‐organic‐nanocrystal‐arrays(VONAs)could make a way toward the *** perfect one‐dimensional structure of the VONAs could confine the CFs accurately with fine‐tune resistance states in a broad range of 103 *** availability of large‐area VONAs makes the fabrication of large‐area crossbar memristor arrays facilely,and the analog switching characteristic of the memristors is to effectively imitate different kinds of synaptic plasticity,indicating their great potential in future applications.

关键词： conducting filament memristor organic electronics organic single crystal

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含变容管的一个RL非线性电路中次谐波与混沌的研究

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电子学报 1990年第1期18卷 9-19页

作者：裴留庆谢剑光 leon O.chua 北京师范大学北京广播学院 University of Califonia Berkeley

含变容管的一个非线性电路是至今能够显示出混沌行为的最简单的二阶非自治电子学系统之一,本文用Melnikov方法对其进行了分析。关于系统走向混沌道路的方式,在参数空间中发生次谐波分支和出现混沌的阈值的理论结果不仅与实验观测一致,... 详细信息

含变容管的一个非线性电路是至今能够显示出混沌行为的最简单的二阶非自治电子学系统之一,本文用Melnikov方法对其进行了分析。关于系统走向混沌道路的方式,在参数空间中发生次谐波分支和出现混沌的阈值的理论结果不仅与实验观测一致,而且预言了该系统可能具有的新行为。

关键词：非线性电路变容管谐波混沌

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