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Identification of transcription factor-miRNA-lncRNA feed-forward loops in breast cancer subtypes

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Identification of transcription factor-miRNA-lncRNA feed-for...

中国生物工程学会第二届青年科技论坛暨首届青年工作委员会...

作者： Jiang leiming yu Xuexin 姜伟 College of Bioinformatics Science and Technology Harbin Medical University 哈尔滨医科大学

Breast cancer is the most widespread cancer among women. Previous studies have demonstrated that feed-forward loop(FFL) played important roles in tumors. However, the lncRNA-involved FFLs have not been explored very well. Understanding the characteristics of lncRNA-involved FFLs in breast cancer subtypes may be a key question with clinical implications. In this study, we firstly used ChIPBase and star Base to construct an integrated regulatory network with 118637 regulations, including 107 TFs, 1851 miRNAs and 5236 lncRNAs. Secondly, 8543 TF-miRNA-lncRNA FFLs were extracted from the network. Then, based on mRNA, miRNA, and lncRNA differential expression from TCGA and TANRIC, we identified 104, 85, 95, 276 dysregulated FFLs for luminal A, luminal B, HER2+ and basal-like breast cancer subtype, respectively. Through merging these FFLs for each subtype, we obtained four subtype-specific regulatory sub-networks. Next, we analyzed the characteristics of regulatory sub-networks of the four subtypes, we found that all of the four regulatory sub-networks were enriched in known breast cancer lncRNAs(p < 10-5), such as MALAT1, NEAT1, GAS5, XIST. Many of the known lncRNAs acted as hub nodes in sub-networks. The TF SP1, which involved in cell differentiation and cell growth, was shared by all the regulatory sub-networks. Furthermore, the lncRNAs in SP1-mediated FFLs were also presented across four subtypes. At last, we used CCLE and TANRIC data to evaluate the effect of the lncRNAs on drug resistance. We found that 17 lncRNAs’ expression associated with the chemoresponse of 28 drugs. For example, the up-regulated expression of MALAT1 might cause the resistance of TW-37, which is a small-molecule inhibitor of Bcl-2 and could inhibit the growth of breast cancer cells. In summary, this study might uncovered the dysregulated lncRNA-involved regulatory FFLs and revealed potential mechanisms of breast cancer subtypes.

关键词：

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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中国跨省流域生态补偿政策实施绩效评估

生态经济 2022年第1期38卷 140-146页

作者：余雷鸣郝春旭董战峰鸡公山国家级自然保护区管理局河南信阳464133 生态环境部环境规划院北京100012

采用利益相关方问卷调查和政策系统分析相结合的方法对跨省流域生态补偿政策实施进展开展了综合评价,结果表明:流域生态补偿探索进展较好,补偿资金成果较为显著,补偿政策的实施促进了流域水质改善,带动了绿色就业机会,具有脱贫攻坚协同... 详细信息

采用利益相关方问卷调查和政策系统分析相结合的方法对跨省流域生态补偿政策实施进展开展了综合评价,结果表明:流域生态补偿探索进展较好,补偿资金成果较为显著,补偿政策的实施促进了流域水质改善,带动了绿色就业机会,具有脱贫攻坚协同效益,促进了产业绿色发展,但是在流域生态补偿机制的持续性、资金项目机制合理性、实施保障能力建设等方面仍存在问题。建议探索建立完善的流域生态补偿长效机制,逐步建立健全市场化、多元化生态补偿机制,完善流域生态补偿实施的技术支撑体系。

关键词：流域生态补偿问卷调查利益相关方政策评估

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关于应用区块链技术提升税收风险管理的思考

税务研究 2019年第4期 77-80页

作者：杨雷鸣朱波苏宇西南财经大学金融学院国家税务总局重庆市税务局

近年来,税务系统广泛开展税收风险管理,建立工作流程,改革制度机制,征管质效得到显著提升,但税收风险管理工作仍然存在等级排序随意性较强、结果应用不充分、纳税人认同度不高等问题。区块链技术的智能合约机制、可追溯性和透明性等特点... 详细信息

近年来,税务系统广泛开展税收风险管理,建立工作流程,改革制度机制,征管质效得到显著提升,但税收风险管理工作仍然存在等级排序随意性较强、结果应用不充分、纳税人认同度不高等问题。区块链技术的智能合约机制、可追溯性和透明性等特点,对解决以上问题具有良好的适用性。本文在分析区块链技术特点的基础上,针对当前税收风险管理工作存在的问题,提出了应用区块链技术提升税收风险管理的具体思路。

关键词：区块链税收风险管理纳税遵从

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全域优化孪生向量机的钢板表面缺陷图像分类

重庆理工大学学报（自然科学） 2022年第10期36卷 140-150页

作者：胡鹰侯政通安宇乔磊明太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024

针对传统的钢板表面缺陷图像分类算法只是单纯地将异类样本分开,没有充分考虑到样本之间底层数据的关联性,在孪生支持向量机的基础上,提出了一种全域优化孪生支持向量机钢板表面缺陷图像分类算法。首先,嵌入线性判别分析,挖掘钢板表面... 详细信息

针对传统的钢板表面缺陷图像分类算法只是单纯地将异类样本分开,没有充分考虑到样本之间底层数据的关联性,在孪生支持向量机的基础上,提出了一种全域优化孪生支持向量机钢板表面缺陷图像分类算法。首先,嵌入线性判别分析,挖掘钢板表面图像数据全局结构信息,最小化同类样本间离散度;其次,采用K最近邻算法,最大化异类样本间离散度;最后,利用核函数,在高维空间解决非线性问题分类,得到表面缺陷图像分类结果。在2个公开数据集上的实验结果表明:所提方法对钢板表面缺陷图像分类的准确率可达94.90%和89.19%,比其他算法有进一步提升。

关键词：缺陷分类图像处理孪生支持向量机全局信息局部信息 K近邻

培养高情商创新型领军人才的探索与实践——以天津大学为例

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国家教育行政学院学报 2017年第2期 16-22页

作者：余建星成雷鸣赵伟天津大学天津300072

在学习习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上的重要讲话的基础上,结合我国目前大、中学生智商高、情商低的特点,及天津大学多年来思政课和工程概论课等进行社会主义核心价值观教育的实践,重点研究情商(包括品德素质和心理素质以及... 详细信息

在学习习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上的重要讲话的基础上,结合我国目前大、中学生智商高、情商低的特点,及天津大学多年来思政课和工程概论课等进行社会主义核心价值观教育的实践,重点研究情商(包括品德素质和心理素质以及理想信念、爱国、敬业、诚信、友善等核心价值观)的培养规律和实践,提出了培养高情商创新型人才的具体要求,力求实现全过程、全方位育人,以实现立德树人的目标。

关键词：情商教育核心价值观品德素质心理素质

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铁路信号智能电源屏温度监测报警系统

铁道通信信号 2020年第9期56卷 39-41页

作者：刘雷明俞升杭州地方铁路开发有限公司杭州310007 杭州固铁通号信息技术有限责任公司杭州310013

为了避免铁路信号智能电源屏内器件因温度升高导致火灾事故的发生,研制了铁路信号智能电源屏温度监测报警系统。介绍了该系统的设计原理及构成,并分析了其运用效果。

关键词：铁路信号智能电源屏温度监测无线传输

基于分布式微服务架构的新一代自动化SCADA系统的研究与开发

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计算机时代 2023年第12期 175-179,183页

作者：蔡雷鸣孙常浩于丽丹国电南京自动化股份有限公司江苏南京210000

为了构建新一代自动化的SCADA系统,分析了水电自动化、轨道综合监控系统和新一代集控站设备监控系统的需求,在原有自动化SCADA软件平台的基础上,基于微服务架构、分布式技术,研究新一代自动化SCADA系统的关键技术应用与开发。该系统已... 详细信息

为了构建新一代自动化的SCADA系统,分析了水电自动化、轨道综合监控系统和新一代集控站设备监控系统的需求,在原有自动化SCADA软件平台的基础上,基于微服务架构、分布式技术,研究新一代自动化SCADA系统的关键技术应用与开发。该系统已经应用于多个专业现场,系统稳定可用,为各个专业现场提供了一整套强大、通用、稳定的支撑和服务。

关键词：远程过程调用微服务数据采集与监视控制系统分布式

实质性减税的效应分析:基于防范化解重大经济风险视角

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税务研究 2020年第4期 22-26页

作者：杨雷鸣朱波苏宇杨坦西南财经大学金融学院国家税务总局重庆市税务局稽查局四川大学经济学院

当前,我国正处于经济结构调整和发展阶段转换的关键时期,防范化解重大经济风险是基本要求,实质性减税是重要改革措施。通过分析我国面临的重大经济风险和实质性减税的主要内容,可以发现实质性减税具有良好的防范化解重大经济风险的效应... 详细信息

当前,我国正处于经济结构调整和发展阶段转换的关键时期,防范化解重大经济风险是基本要求,实质性减税是重要改革措施。通过分析我国面临的重大经济风险和实质性减税的主要内容,可以发现实质性减税具有良好的防范化解重大经济风险的效应。更好发挥实质性减税的效应,需要筑牢财政基础,打通激励循环,做好跟踪优化。

关键词：实质性减税重大经济风险减税效应

StarIn:An Approach to Predict the Popularity of GitHub Repository

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国际计算机前沿大会会议论文集 2020年第2期 258-273页

作者： leiming Ren Shimin Shan Xiujuan Xu yu Liu School of Software Dalian University of TechnologyDalian 116620LiaoningChina

The popularity of repository in GitHub is an important indicator to evaluate its quality.Exploring the trend of popularity is a crucial guideline to study its development potential.Herein,StarIn,a stargazer-influence based approach is proposed to predict the popularity of GitHub repository.Using the followers in GitHub as a basic dataset,stargazer-following based network was established.The indicator,stargazer influence,was measured from three aspects of basic influence,network dynamic influence and network static influence.Experiments was conducted,and the correlation of StarIn was analyzed with the popularity of repository from the perspective of six characteristics.The experimental evaluation provides an interesting approach to predict the popularity of repositories in GitHub from a new perspective.StarIn achieves an excellent performance of predicting the popularity of repositories with a high accurate rate under two different classifiers.

关键词： Stargazer influence Popularity prediction Network relationship GitHub