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基于曲线特征分析的插值法的四象限测角算法

科学技术与工程 2013年第31期21卷 9272-9275页

作者：蒲磊刘恩海钟建勇中国科学院光电技术研究所成都610200 中国科学院大学北京100049

四象限探测器测角系统需要同时满足系统反应时间短和误差小的要求。通过对现有测角算法的分析,得出基于反插值法的测角算法的实现速度快、精度较其他现有的测角方法高;在现有的反插值法的测角算法的基础上,通过分析实际曲线的特性,提出... 详细信息

四象限探测器测角系统需要同时满足系统反应时间短和误差小的要求。通过对现有测角算法的分析,得出基于反插值法的测角算法的实现速度快、精度较其他现有的测角方法高;在现有的反插值法的测角算法的基础上,通过分析实际曲线的特性,提出了结合曲线性质选择插值点的插值法在相同的插值点数的条件下,可以得到比一般等距插值精度更高的方位和俯仰的误差曲面图。

关键词：四象限测角误差插值法

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基于鲁棒PCA的视觉跟踪算法

光电工程 2020年第7期47卷 18-27页

作者：岳晨晨侯志强余旺盛蒲磊马素刚西安邮电大学计算机学院陕西西安710121 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室陕西西安710121 空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077

目前使用颜色属性特征表征目标的几种主流算法中,均使用主成分分析法(PCA)处理颜色属性特征,而PCA方法假设输入数据中存在的噪声必须服从高斯分布,该方法存在明显不足。针对这一问题,本文根据鲁棒主成分分析法(Robust PCA)对颜色属性特... 详细信息

目前使用颜色属性特征表征目标的几种主流算法中,均使用主成分分析法(PCA)处理颜色属性特征,而PCA方法假设输入数据中存在的噪声必须服从高斯分布,该方法存在明显不足。针对这一问题,本文根据鲁棒主成分分析法(Robust PCA)对颜色属性特征进行处理。将输入图像从原始RGB颜色空间映射至颜色属性空间,得到11种不同的颜色属性层;之后,基于Robust PCA处理颜色属性特征,使得映射后的图片信息都集中在少数层上,在保留原始图片大量信息的前提下滤除噪声。本文将使用Robust PCA处理后的颜色属性特征用于原始CN算法框架中并设置不同的降维层数对比其带来的算法性能差异。在OTB100中,与原始CN框架相比,算法成功率提升1.0%,精度提升0.9%。经实验数据证明,通过Robust PCA处理后的颜色属性特征具有更强的鲁棒性,可以更好地发挥出其优势并提升算法性能。

关键词：目标跟踪 PCA 鲁棒PCA 颜色属性

激光深熔焊接X65油气管线钢焊缝的成形机理及性能分析

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激光与光电子学进展 2020年第3期57卷 167-172页

作者：江国业刘宇平雷璞庞铭李敏付威中国民航大学机场学院天津300300

采用Nd:YAG激光器开展X65管线钢激光深熔焊接实验,通过光学显微镜、扫描电镜、硬度仪,观察焊缝形貌,表征焊缝区域的微观组织,测量焊缝区域的硬度变化。结果表明:由于焊接偏转角度的变化影响了激光在空间中的能量分配,焊缝深度从8mm下降... 详细信息

采用Nd:YAG激光器开展X65管线钢激光深熔焊接实验,通过光学显微镜、扫描电镜、硬度仪,观察焊缝形貌,表征焊缝区域的微观组织,测量焊缝区域的硬度变化。结果表明:由于焊接偏转角度的变化影响了激光在空间中的能量分配,焊缝深度从8mm下降至4mm,且沿焊接厚度方向,焊缝形貌沿激光偏转角度发生了偏转;由于焊接裂纹与温度、温度梯度等相关,通过降低焊接速度,在焊缝收尾处观察到了裂纹;随着焊接速度的增加,焊接热影响区的宽度变窄,焊缝区最大硬度由472.1HV增大到565.5HV;熔凝区硬度分布的非对称性随着焊接速度的增大而增强。

关键词：激光光学非对称性激光焊接管线钢微观组织硬度

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纳米二氧化锰改性脲醛树脂胶黏剂试验

林业工程学报 2022年第2期7卷 91-96页

作者：宋佳璇田珩雷洪徐高翔王镜淞普蕾陈庆西南林业大学云南省木材胶粘剂及胶制品重点实验室生物质材料国际联合研究中心昆明650224

脲醛(UF)树脂胶黏剂是人造板和木制家具行业应用最广泛的胶黏剂之一,其缺点是耐水性差、游离甲醛含量高等。因此,如何降低其人造板的甲醛释放量问题一直以来都是研究的重点。采用经氧化法合成的纳米MnO_(2)改性UF树脂,探究了不同添加量... 详细信息

脲醛(UF)树脂胶黏剂是人造板和木制家具行业应用最广泛的胶黏剂之一,其缺点是耐水性差、游离甲醛含量高等。因此,如何降低其人造板的甲醛释放量问题一直以来都是研究的重点。采用经氧化法合成的纳米MnO_(2)改性UF树脂,探究了不同添加量的纳米MnO_(2)对UF树脂性能及所制胶合板甲醛释放量和胶合强度的影响。借助傅里叶红外光谱仪分析改性前后树脂的结构变化,使用动态热机械分析仪分析改性前后树脂的热机械性能。结构分析结果表明:纳米MnO_(2)的加入可以促进树脂的缩聚程度,且不改变树脂体系中主要的官能团结构。热机械分析结果显示:纳米MnO_(2)改性后的胶黏剂具有更高的储能模量和更快的固化速度。此外,胶合板测试结果表明:纳米MnO_(2)的加入可有效提高树脂的胶合强度,降低板材的甲醛释放量。测试范围内,当纳米MnO_(2)的加入量为1.5%(占UF树脂的固体含量)时,树脂的胶合强度最优。其中,干强度提升了58.0%,湿强度提升了41.7%,板材的甲醛释放量从1.640降低至0.365 mg/L,降幅为77.7%,达到中国林产工业协会团体标准《人造板甲醛释放限量》(T/CNFPIA 1001—2019)中E_(0)级(≤0.4 mg/L)板材的要求。

关键词：脲醛树脂纳米二氧化锰甲醛释放量胶合强度

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酸催化解聚木素研究进展

中华纸业 2018年第18期39卷 13-18页

作者：蒲磊杜倩瑶大连工业大学轻工与化学工程学院辽宁大连116034

木素是苯基丙烷结构单元构成的多芳环性高聚物,在化工原料和化学燃料的生产方面有很大的利用价值。目前木素主要的利用方法,就是通过解聚反应生产酚类单体产物,木素的解聚方法多样,其中酸催化解聚研究比较广泛。这里总结了木素在不同的... 详细信息

木素是苯基丙烷结构单元构成的多芳环性高聚物,在化工原料和化学燃料的生产方面有很大的利用价值。目前木素主要的利用方法,就是通过解聚反应生产酚类单体产物,木素的解聚方法多样,其中酸催化解聚研究比较广泛。这里总结了木素在不同的酸催化剂中的研究进展以及反应机理:木素在无机酸中的催化解聚,木素在路易斯酸中的催化解聚以及木素在离子酸中的催化解聚。随后提出了木素在酸催化剂中的解聚发展展望。

关键词：酸催化解聚木素无机酸路易斯酸离子酸

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马铃薯块茎组织泊松比的试验研究

农机化研究 2007年第3期29卷 101-103页

作者：刘春香马小愚雷浦东北农业大学工程学院哈尔滨150030

固体农业物料的流变特性在生产、质量控制和发展新产品中起着重要的作用。为此,选用了4个品种的马铃薯,对每个品种3个不同部位的块茎组织进行了泊松比的测量研究。采用图像处理的方法获得马铃薯试样的横向和纵向尺寸,测得了不同品种及... 详细信息

固体农业物料的流变特性在生产、质量控制和发展新产品中起着重要的作用。为此,选用了4个品种的马铃薯,对每个品种3个不同部位的块茎组织进行了泊松比的测量研究。采用图像处理的方法获得马铃薯试样的横向和纵向尺寸,测得了不同品种及品种内3个不同区间的泊松比值,为马铃薯流变特性的研究提供参考。

关键词：力学泊松比试验马铃薯块茎测量图像处理

基于协同免疫量子粒子群优化算法的虚拟电厂双层博弈模型

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电力建设 2020年第6期41卷 9-17页

作者：谭忠富谭彩霞蒲雷杨佳澄华北电力大学经济与管理学院北京市102206 延安大学经济与管理学院陕西省延安市716000 北京能源发展研究基地北京市102206

为了充分利用电动汽车(electric vehicle,EV)大规模的储能优势与代理聚合商在电力市场灵活购售电优势,以此弥补虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部供需不平衡情况,构建电动汽车参与的虚拟电厂双层博弈模型,对虚拟电厂同时进行内外... 详细信息

为了充分利用电动汽车(electric vehicle,EV)大规模的储能优势与代理聚合商在电力市场灵活购售电优势,以此弥补虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部供需不平衡情况,构建电动汽车参与的虚拟电厂双层博弈模型,对虚拟电厂同时进行内外部优化。首先,构建上层代理聚合商-虚拟电厂完全信息动态博弈模型进行虚拟电厂外部优化;其次,构建虚拟电厂-电动汽车聚合商合作博弈模型进行虚拟电厂内部优化,并利用改进的Shapley值分配虚拟电厂与电动汽车聚合商的合作收益;最后,以集成风电机组、可控负荷、储能电池、用户、电动汽车的虚拟电厂进行算例分析,采取协同免疫量子粒子群优化(coevolutionary immune quantum partical swarm optimization,CIQPSO)算法搜寻最优解。算例结果表明,电动汽车参与虚拟电厂能够同时提高两者的经济效益,提高虚拟电厂内部供需平衡能力。

关键词：虚拟电厂(VPP) 电动汽车(EV) 聚合商双层博弈改进Shapley值协同免疫量子粒子群优化(CIQPSO)算法

基于粒子群优化算法的纯电动物流车动力系统参数匹配优化

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汽车工程师 2023年第5期 20-25页

作者：蒲磊郑伟光东风柳州汽车有限公司柳州545004 广西科技大学柳州545004

为研究搭载两挡电控机械式自动变速器(AMT)车辆的传动系统速比对整车性能的影响,以某款纯电动物流车为研究对象,根据整车基本参数对车辆驱动电机、电池组和传动系统速比进行匹配设计,基于AVL_CRUISE仿真平台建立整车模型,通过仿真验证... 详细信息

为研究搭载两挡电控机械式自动变速器(AMT)车辆的传动系统速比对整车性能的影响,以某款纯电动物流车为研究对象,根据整车基本参数对车辆驱动电机、电池组和传动系统速比进行匹配设计,基于AVL_CRUISE仿真平台建立整车模型,通过仿真验证匹配参数的合理性,选用粒子群优化(PSO)算法,以提升整车动力性和经济性为目标,对匹配两挡AMT的传动系统速比进行优化。仿真结果表明:优化后纯电动物流车速度由0 km/h加速至100 km/h的加速时间缩短了2.31 s,单个新欧洲驾驶循环(NEDC)工况下整车能耗降低了3.14%,整车的动力性和经济性明显改善。

关键词：纯电动物流车传动系统粒子群优化算法

K近邻隶属度的P-PHD滤波多目标状态提取

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空军工程大学学报（自然科学版） 2016年第5期17卷 65-69页

作者：王雪李鸿艳童骞蒲磊空军工程大学信息与导航学院西安710077

在P-PHD滤波多目标状态提取中,传统的K-Means聚类方法存在需要提取峰值、聚类时间长、类簇边缘易被侵蚀等问题。针对此问题,在对一般聚类算法的研究的基础上,进一步提出了一种基于K近邻隶属度P-PHD滤波多目标状态提取算法。该算法首先... 详细信息

在P-PHD滤波多目标状态提取中,传统的K-Means聚类方法存在需要提取峰值、聚类时间长、类簇边缘易被侵蚀等问题。针对此问题,在对一般聚类算法的研究的基础上,进一步提出了一种基于K近邻隶属度P-PHD滤波多目标状态提取算法。该算法首先通过量测与粒子的关联性,根据距离来进行量测筛选剔除虚警量测信息,估计真实目标量测类别,然后利用K近邻隶属度将粒子分配给各个估计的真实量测类别,重新分配粒子集,在新粒子集直接提取目标状态信息,从而避免粒子峰值提取过程,降低了算法的时间复杂度。仿真实验表明,所提算法与传统P-PHD滤波以及其它改进聚类算法的P-PHD滤波相比,具有状态提取精度高以及运算时间短的优点。

关键词： K近邻隶属度量测筛选 P-PHD滤波算法状态提取