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西安世园会开、闭幕式期间灾害性天气风险分析

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灾害学 2011年第4期26卷 40-46页

作者：雷向杰方建刚毛明策姜创业王越陕西省气候中心陕西西安710015

为了给有关部门应对可能出现的灾害性天气提供科学依据,利用西安气象站1951-2010年各种气象要素逐日观测资料,应用极值统计、单日概率计算和易损性分析等方法,分析了西安世界园艺博览会开、闭幕式期间出现各种灾害性天气的可能性,以及... 详细信息

为了给有关部门应对可能出现的灾害性天气提供科学依据,利用西安气象站1951-2010年各种气象要素逐日观测资料,应用极值统计、单日概率计算和易损性分析等方法,分析了西安世界园艺博览会开、闭幕式期间出现各种灾害性天气的可能性,以及可能带来的风险及影响。结果表明:开幕式期间,尤其是2011年4月28日开幕式当日,西安出现暴雨的可能性小,出现干旱、沙尘天气可能性大,出现连续降水天气可能性较大,出现其它灾害性天气可能性小。闭幕式期间,尤其是2011年10月22日闭幕式当日,西安出现暴雨的可能性小,出现连续降水可能性大,出现沙尘、强降温、霜冻可能性较小,出现其它灾害性天气可能性小,但闭幕式前出现初霜可能性大。连续降水天气可能对参加开、闭幕式游客数量和经济收入产生明显影响。

关键词：西安世界园艺博览会开、闭幕式灾害性天气出现概率风险分析

人乳头瘤病毒16型E6和E7细胞毒性T淋巴细胞表位的预测与筛选

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中华肿瘤防治杂志 2024年第19期31卷 1163-1169页

作者：崔湘杰苏羽豪朱兰芳史磊史荔陶玉芬中国医学科学院医学生物学研究所史荔实验室

目的以人乳头瘤病毒16型（HPV16）E6和E7癌蛋白为靶抗原，通过生物信息学方法及小鼠体内实验，筛选出能被人与鼠主要组织相容性复合体（MHC）共呈递的细胞毒性T淋巴细胞（CTL）优势表位。方法在美国国家生物技术信息中心（NCBI）网站... 详细信息

目的以人乳头瘤病毒16型（HPV16）E6和E7癌蛋白为靶抗原，通过生物信息学方法及小鼠体内实验，筛选出能被人与鼠主要组织相容性复合体（MHC）共呈递的细胞毒性T淋巴细胞（CTL）优势表位。方法在美国国家生物技术信息中心（NCBI）网站上获取HPV16 E6和E7的参考蛋白序列，通过免疫表位数据库（IEDB）网站中的MHC-Ⅰ加工和MHC-Ⅰ结合方法，预测出人类白细胞抗原（HLA）-A*02:01、HLA-A*11:01、HLA-A*24:02限制性和C57BL/6小鼠H-2b限制性的CTL表位，根据评分筛选出两者共同呈递的CTL表位。同时，构建表达HPV16 E6和E7的DNA疫苗（pVAX1-E6E7Com）,免疫小鼠后分离脾淋巴细胞，以预测得到的CTL表位作为抗原，与小鼠脾淋巴细胞共培养40 h后，通过酶联免疫斑点法来评估各CTL表位诱导的特异性T细胞免疫应答的能力。所有实验数据均通过单因素方差分析和Dunnett t检验进行组间比较。结果预测筛选获得10条人鼠共呈递的抗原肽。酶联免疫斑点法检测结果表明，实验组的每种表位均能诱导小鼠淋巴细胞产生特异性免疫应答，与阳性参考肽(E7-49RAHYNIVTF57)相比，实验组中每种表位差异均无统计学意义（均P>0.05）,其中E6-38VYCKQQLL45（175.60±52.88）、E6-49VYDFAFRDL57（202.20±108.50）、E6-86YCYSLYGTTL95（157.00±44.46）和E7-77RTLEDLLMGTL87（162.20±49.35）激发的特异性斑点数比阳性参考肽E7-49RAHYNIVTF57（156.20±97.40）的斑点数量多。结论通过这种生物信息学方法预测和筛选得到的10个CTL表位均具有一定的免疫原性，可作为HPV16型治疗性疫苗的优势候选表位。

关键词：人乳头瘤病毒16型 E6 E7 细胞毒性T淋巴细胞表位

Recent Advances in Synthesis of Waterborne Polyurethane and Their Application in Water-based Ink:A Review

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Journal of Materials Science & Technology 2015年第7期31卷 708-722页

作者： Xing Zhou Yan Li Changqing Fang Shujuan Li Youliang Cheng Wanqing lei xiangjie Meng School of Mechanical and Precision Instrument Engineering Xi'an University of Technology Institute of Printing and Packing Engineering Xi'an University of Technology Ship Design & Research Institute Bohai Shipbuilding Heavy Industry Co.Ltd.

Over the last few years, waterborne polyurethane （WPU） was applied to various fibers, adhesives, primers for metals, caulking materials, emulsion polymerization media, paint additives, defoamers, associate thickeners, pigment pastes, textile dyes and biomaterials, resulting in the increasing enthu- siasm of researchers to design and synthesize novel WPU with unique properties. Thus, various processes and raw materials have been developed to prepare WPU. This review gives an overview on the de- velopments of WPU mainly derived from novel polyols, analyzes the potential application in water-based inks and presents the probable future research area about water-based inks. Notably, the poly（e-cap- rolactone） and poly（lactic acid） are the versatile materials used in WPU synthesis and supply the po- tential special performance for preparing WPU. Meanwhile, addition-fragmentation chain transfer （RAFT） polymerization and atom transfer radical polymerization （ATRP） processes provide an opportu- nity to control the chain sequence of WPU and obtain products with the desired performance.

关键词： Chemical synthesisDispersionComposition designNano particlesPolymerization processPolyurethane (PU)

Prediction of landslide displacement with dynamic features using intelligent approaches

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International Journal of Mining Science and Technology 2022年第3期32卷 539-549页

作者： Yonggang Zhang Jun Tang Yungming Cheng lei Huang Fei Guo xiangjie Yin Na Li Key Laboratory of Geotechnical and Underground Engineering of Ministry of Education and Department of Geotechnical EngineeringTongji UniversityShanghai 200092China College of Civil Engineering Huaqiao UniversityXiamen 316000China School of Civil Engineering Qingdao University of TechnologyQingdao 266000China College of Civil Engineering and Architecture Wenzhou UniversityWenzhou 325000China Shenzhen Antai Data Monitoring Technology Co. Ltd.Shenzhen 518000China Key Laboratory of Disaster Prevention and Mitigation of Hubei Province China Three Gorges UniversityYichang 443002China School of Resources&Safety Engineering Central South UniversityChangsha 410083China

Landslide displacement prediction can enhance the efficacy of landslide monitoring system,and the prediction of the periodic displacement is particularly *** the previous studies,static regression models(e.g.,support vector machine(SVM))were mostly used for predicting the periodic *** models may have bad performances,when the dynamic features of landslide triggers are *** paper proposes a method for predicting the landslide displacement in a dynamic manner,based on the gated recurrent unit(GRU)neural network and complete ensemble empirical decomposition with adaptive noise(CEEMDAN).The CEEMDAN is used to decompose the training data,and the GRU is subsequently used for predicting the periodic *** procedures of the proposed method were illustrated by a case study in the Caojiatuo landslide area,and SVM was also adopted for the periodic displacement *** case study shows that the predictors obtained by SVM are inaccurate,as the landslide displacement is in a pronouncedly step-wise *** contrast,the accuracy can be significantly improved using the dynamic predictive *** paper reveals the significance of capturing the dynamic features of the inputs in the training process,when the machine learning models are adopted to predict the landslide displacement.

关键词： Landslide displacement prediction Artificial intelligent methods Gated recurrent unit neural network CEEMDAN Landslide monitoring

Synthesis of PS/Ag asymmetric hybrid particles via phase separation and self-assembly

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Particuology 2013年第6期11卷 768-775页

作者： Xinlong Fan Qiuyu Zhang Hepeng Zhang Baoliang Zhang Chunmei Li xiangjie Li Xingfeng lei Key Laboratory of Applied Physics and Chemistry in Space of Ministry of Education School of ScienceNorthwestern Polytechnical University

This article presents a facile approach to preparation of polystyrene/silver （PS/Ag） asymmetric hybrid par- ticles. In this method, polystyrene/polyglycidyl methacrylate （PS/PGMA） Janus particles were synthesized via internal phase separation triggered by evaporation of dichloromethane （DCM） from PS/PGMA/DCM- in water emulsion droplets. Then, the Janus particles were aminated and sequentially carboxylated to obtain PS/PGMA-NH2 and PS/PGMA-COOH particles. Ag＋ self-assembled on the surface of PGMA hemi- sphere of the functionalized PS/PGMA particles by coordinating with amine/carboxyl. PS/Ag asymmetric hybrid particles with 7.29 wt% of Ag were obtained by reduction of Ag＋, Scanning electron microscopy, energy-dispersive X-ray spectroscopy and transmission electron microscopy results confirmed that Ag was asymmetrically distributed on the surface of polymer particles.

关键词： Phase separation Interracial interaction Amination Carboxylation Coordination Self-assembly

一种利用ConvGRU解决交通流量预测问题的方法

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小型微型计算机系统 2024年第10期45卷 2355-2361页

作者：王玉森景志勇卫琳高宇飞石磊王清贤陶永才王向杰郑州大学网络空间安全学院郑州450002 郑州大学计算机与人工智能学院郑州450001 郑州轻工业大学软件学院郑州450001 嵩山实验室郑州450003

准确的交通流量预测可协助交通管理部门工作,减少交通压力.但现有方法对交通流时间特征与空间特征学习不充分,将二者割裂讨论,忽视了时间与空间的动态相关性.针对以上问题,本文提出了基于ConvGRU的多时间尺度时空卷积交通流预测方法(MTS... 详细信息

准确的交通流量预测可协助交通管理部门工作,减少交通压力.但现有方法对交通流时间特征与空间特征学习不充分,将二者割裂讨论,忽视了时间与空间的动态相关性.针对以上问题,本文提出了基于ConvGRU的多时间尺度时空卷积交通流预测方法(MTSTC),设计浅层时空卷积模块对数据中的时空相关性进行初步提取;提出以ConvGRU为核心特征提取器的深层时空卷积模块,对数据的时空特征进行更深层次挖掘;并从3种时间尺度范围的数据中提炼交通流的周期性特征;结合注意力机制设计了时空注意力模块辅助模型训练,提升模型收敛速率.在公开数据集PEMS04和PEMS08上进行实验验证,结果表明采用MAE和RMSE评价指标时,本文方法的准确率相较基线方法在两个数据集上提升了3.23%~5.64%.

关键词：交通流量预测时空卷积模块注意力机制 ConvGRU

Photovoltaic power forecasting based on weather classification using LSTM

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Photovoltaic power forecasting based on weather classificati...

滑动速度对单晶硅在不同接触尺度下磨损的影响

第32届中国过程控制会议(CPCC2021)

作者： lei Guo xiangjie Liu Xiaobing Kong School of Control and Computer Engineering North China Electric Power University

In order to reduce possible negative impacts of photovoltaic(PV) power penetration into modern power grids,an accurate forecasting of PV power output is ***,photovoltaic power forecasting(PVPF) is a rather difficult challenge because of its highly varying and complex *** this article,a weather-based hybrid PVPF method is proposed,combining weather classification,long short-term memory network,and the fuzzy inference approach to make 5-minutes-ahead forecasting of PV power *** correlation coefficient is adopted as a feature selection *** effectiveness of the proposed model is evaluated by comparing with the multilayer perceptron neural network and traditional long short-term memory *** results show that the proposed model shows better forecasting accuracy.

关键词： Photovoltaic power forecasting Weather classification Long short-term memory networks Fuzzy inference approach Pearson correlation coefficient

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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机械工程学报 2013年第1期49卷 108-115页

作者：徐相杰余丙军陈磊钱林茂西南交通大学牵引动力国家重点实验室成都610031

利用纳米划痕仪和液压伺服磨损试验机研究不同接触尺度下滑动速度对单晶硅磨损性能的影响。结果表明:单晶硅在不同接触尺度条件下表现出不同的损伤特征,同时滑动速度对其损伤有很大影响。微观单点接触条件下,单晶硅在低载下的损伤表现... 详细信息

利用纳米划痕仪和液压伺服磨损试验机研究不同接触尺度下滑动速度对单晶硅磨损性能的影响。结果表明:单晶硅在不同接触尺度条件下表现出不同的损伤特征,同时滑动速度对其损伤有很大影响。微观单点接触条件下,单晶硅在低载下的损伤表现为凸起;速度越高,摩擦诱导的非晶层越薄,形成的凸结构越低。随着载荷增加,当接触压力高于单晶硅的硬度时,单晶硅的损伤逐渐转变为沟槽;滑动速度越高,接触区材料的加工硬化越剧烈,沟槽越浅。宏观多点接触条件下,较低的名义接触压力即会在单晶硅表面产生磨损,磨损过程中同时发生犁沟、疲劳和氧化磨损;滑动速度越高,单晶硅表面裂纹萌生得越多,产生的磨屑越细,磨损量越低。该研究结果有助于单晶硅超光滑表面制造的工艺改进以及硅基微机电系统的摩擦学优化设计。

关键词：单晶硅接触尺度滑动速度磨损性能

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基于全景视觉的机器人回航方法

机器人 2011年第5期33卷 606-613页

作者：朱齐丹李科雷艳敏孟祥杰哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001 中国航天三院8358所天津300000 长春大学电子信息工程学院吉林长春130022

提出一种使用全景视觉系统引导机器人回航的方法.利用全景视觉装置采集出发位置(Home位置)的全景图像,使用SURF(Speeded-Up Robust Feature)算法提取全景图像中的特征点作为自然路标点.机器人回航过程中,将当前位置获得的全景图像与Hom... 详细信息

提出一种使用全景视觉系统引导机器人回航的方法.利用全景视觉装置采集出发位置(Home位置)的全景图像,使用SURF(Speeded-Up Robust Feature)算法提取全景图像中的特征点作为自然路标点.机器人回航过程中,将当前位置获得的全景图像与Home位置的全景图像进行特征匹配,确定自然路标点之间的对应关系.提出机器人旋转角度估算方法,消除路标点之间的错误匹配.分析路标点夹角的变化情况,推导出正确的回航方向,控制机器人回航.当路标点夹角达到阈值时,机器人旋转到初始时的方位角完成回航过程.实验结果表明,机器人的位置误差小于0.05m,方位角误差小于3°.本文方法无需使用人工路标和角度传感器,可以应用到服务机器人、足球机器人等领域.

关键词：机器人全景视觉视觉回航 SURF特征