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Current Situation and Evolution of Drought and Flood in Fen-wei Plain

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Meteorological and Environmental Research 2015年第1期6卷 31-36,41页

作者： lei xiangjie Li Hualong Zhang Guohong Li Hongmei Wang Juan lei Tianjiao Shaanxi Climate Center Shaanxi Remote Sensing Information Center for Agriculture Shanxi Climate Center Northwest University

Based on the latest results and data of drought and flood in Fen-wei Plain, current situation and evolution of drought and flood in Fen-wei Plain were analyzed. The results show that in Fen-wei Plain drought and flood are natural disasters bringing about the most serious damage, and drought risk in east central Weihe Plain is serious. In Fen-wei Plain, precipitation tended to decrease, and temperature, drought days and intensity increased over the past 50 years. There were obvious differences between two decades in drought and flood. Drought was the severest in the 1990s, and flood was the most serious in Fenhe Plain in the 1960s and in Weihe Plain from the late 1970s to the early 1980s. Over the past ten years, precipitation and flood frequency increased, and temperature, drought days and intensity decreased. In Fen-wei Plain, temperature will rise and precipitation will increase slightly in next 20 -40 years. Monitoring and early warning capability of drought and flood in Fen-wei Plain have im- proved gradually, but some issues need to be paid more attention to and solved.

关键词： Fen-wei Plain Drought and flood Changing trend Decadal variation China

1961-2016年秦岭山区冷季积雪日数变化特征及其影响因子

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冰川冻土 2020年第3期42卷 780-790页

作者：李茜魏凤英雷向杰陕西省气候中心陕西西安710015 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081

根据1961-2016年秦岭地区32个气象站点的气温、降水及积雪等相关数据,运用REOF、M-K检验和小波分析等方法,对秦岭地区冷季积雪日数的时空变化和影响因子进行分析。结果表明:秦岭地区冷季多年平均积雪日数表现为北坡比南坡积雪日数多。... 详细信息

根据1961-2016年秦岭地区32个气象站点的气温、降水及积雪等相关数据,运用REOF、M-K检验和小波分析等方法,对秦岭地区冷季积雪日数的时空变化和影响因子进行分析。结果表明:秦岭地区冷季多年平均积雪日数表现为北坡比南坡积雪日数多。在全球气候变暖的背景下,海拔越高积雪日数减少的越多。秦岭冷季积雪日数呈现显著减少的趋势,5个区的积雪日数年代际变化特征显著,在20世纪末到21世纪初发生了由积雪日数偏多到偏少的突变。各区冷季积雪日数的周期变化主要集中在10~20a,秦岭南坡同时也显示了较为明显的4a左右的周期变化。西北太平洋海温阶段性增暖是导致秦岭冷季积雪日数减少的外强迫因素。秦岭地区冷季平均气温的显著增暖和冷季降水量的显著减少直接造成积雪日数的减少。秦岭冷季积雪日数减少的突变要比气温增暖的突变大约滞后4~7a。

关键词：秦岭冷季积雪日数平均气温

秦岭主峰太白山积雪时空变化规律及驱动机制分析

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干旱区资源与环境 2021年第2期35卷 59-64页

作者：王娟雷向杰卓静王钊陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心西安710014 陕西省气候中心西安710014

利用2000—2017年LandsatTM数据,基于SNOMAP算法提取秦岭主峰太白山积雪面积,同时结合研究区地形数据及10个气象站点的气象观测数据,分析太白山积雪变化特征及其与地形、气候因素的关系。结果表明:(1)2000-2017年冷季太白山积雪面积在... 详细信息

利用2000—2017年LandsatTM数据,基于SNOMAP算法提取秦岭主峰太白山积雪面积,同时结合研究区地形数据及10个气象站点的气象观测数据,分析太白山积雪变化特征及其与地形、气候因素的关系。结果表明:(1)2000-2017年冷季太白山积雪面积在波动中减少。积雪面积消减率为24.15%;(2)影响太白山积雪变化的地形因素呈现出相同的规律特点,伴随海拔的升高,积雪覆盖率在2500m以上大幅减少,同时随坡度增大,积雪覆盖率总体随坡度变化呈V型分布;(3)气象因素中太白山积雪面积减少受冷季平均气温升高影响较大,通径分析结果显示太白山积雪面积变化受地形因素及气候因素等多方面因素影响。

关键词： Landsat 积雪指数积雪变化地形及气候

陕西近45a各季气温和降水异常时空特征分析

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干旱区资源与环境 2010年第7期24卷 110-114页

作者：屈振江鲁渊平雷向杰南京大学大气科学系南京210093 陕西省气象局西安710015 陕西省气象服务管理办公室西安710015 陕西省气候中心西安710015

根据气温二倍标准差和降水量业务化距平百分率标准,分析了陕西93站,近45 a(1961-2005 a),春季(3～5月)、夏季(6～8月)、秋季(9～11月)、冬季(12～2月)和汛期(6～9月)的平均气温、降水量的异常特征。结果表明:20世纪90年代以后,陕西降水... 详细信息

根据气温二倍标准差和降水量业务化距平百分率标准,分析了陕西93站,近45 a(1961-2005 a),春季(3～5月)、夏季(6～8月)、秋季(9～11月)、冬季(12～2月)和汛期(6～9月)的平均气温、降水量的异常特征。结果表明:20世纪90年代以后,陕西降水异常频数增加,气温异常偏高频数增加。冬季气温最为异常且降水量异常偏多频数最多,汛期降水量异常偏多的站数和频数较多。从区域分布看,关中、安康、商洛和榆林气温异常偏高的频数较多,异常偏低频数较高的地区集中在关中和陕南。陕北和渭南北部降水异常偏多频数较高,降水异常偏少发生频率较高的区域集中在陕北中北部和关中大部。

关键词：气温降水异常特征

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秦岭区域性高山积雪事件变化特征分析

冰川冻土 2021年第4期43卷 1040-1048页

作者：韩婷雷向杰李亚丽王毅勇宝鸡文理学院陕西宝鸡721013 陕西省气候中心陕西西安710014 陕西省气象信息中心陕西西安710015

为了研究秦岭高山积雪事件变化特点,利用秦岭陕西境内32个国家气象站1980-2016年度共37年高山积雪观测记录,统计分析5个或者5个以上气象站连续积雪日数≥3d的区域性高山积雪事件、5个或者5个以上气象站连续积雪日数≥20d的区域性长时间... 详细信息

为了研究秦岭高山积雪事件变化特点,利用秦岭陕西境内32个国家气象站1980-2016年度共37年高山积雪观测记录,统计分析5个或者5个以上气象站连续积雪日数≥3d的区域性高山积雪事件、5个或者5个以上气象站连续积雪日数≥20d的区域性长时间高山积雪事件、5个或者5个以上气象站连续积雪日数≥60d的区域性稳定高山积雪事件,结果表明:秦岭1980-2016年度共出现区域性高山积雪事件114次,其中包含区域性长时间高山积雪事件29次,区域性稳定高山积雪事件6次。区域性高山积雪事件均发生在冷季(11月-次年4月),其中60%的区域性高山积雪事件发生在冬季(12月-次年2月)。6次区域性稳定高山积雪事件都发生在12月-次年3月。区域性高山积雪事件1980-1989年度最多(44次),其次是1990-1999年度和2000-2009年度(各29次),2010-2016年度最少(12次)。1980-2016年度,区域性高山积雪事件呈现明显减少趋势(通过α=0.01的信度检验),减幅为-0.86次·(10a)-1,区域性高山稳定积雪事件次数与冷季平均气温呈显著的负相关关系(通过α=0.01的信度检验)。

关键词：秦岭高山积雪积雪事件气候变化气温升高

1953-2016年华山积雪变化特征及其与气温和降水的关系

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冰川冻土 2020年第3期42卷 791-800页

作者：李亚丽雷向杰李茜余鹏韩婷陕西省气象信息中心陕西西安710015 陕西省气候中心陕西西安710015 宝鸡文理学院陕西宝鸡721016

利用华山气象站1953-2016年气象观测资料和1989-2016年Landsat TM卫星遥感影像数据,分析华山积雪变化的基本特征及其与气温、降水和大气环流的关系。结果表明:1953-2016年华山平均积雪日数78.5d,积雪主要出现在每年的10月-次年5月,64a... 详细信息

利用华山气象站1953-2016年气象观测资料和1989-2016年Landsat TM卫星遥感影像数据,分析华山积雪变化的基本特征及其与气温、降水和大气环流的关系。结果表明:1953-2016年华山平均积雪日数78.5d,积雪主要出现在每年的10月-次年5月,64a来积雪初日推迟,终日提前,初终间日数减少,年度、冬半年、冬季积雪日数分别以8.3d·(10a)^-1、7.6d·(10a)^-1、4.7d·(10a)^-1的减少率显著减少。1981-2016年华山年度最大积雪深度减少趋势不显著,年度累积积雪深度以88.2cm·(10a)^-1的减少率显著减少,一年中积雪日数、最大积雪深度和累积积雪深度的减少(小)趋势均以3月最为显著。1989-2016年华山区域积雪面积、浅雪和深雪面积减少趋势不明显。1953-2016年华山年度、冬半年、冬季平均气温升高,降水量减少。积雪日数与平均气温存在显著的负相关,与降水量存在显著的正相关,气温是影响华山积雪日数的最主要因素。年度、冬半年和冬季积雪日数突变年份与相应时段平均气温突变年份相近。1953-2016年华山冬半年、冬季平均气温和降水量均与大气环流指数相关显著,华山冬半年和冬季积雪日数与同期西藏高原指数、印缅槽强度指数、南极涛动指数和西太平洋副高西伸脊点指数为明显的负相关,与850h Pa东太平洋信风指数、亚洲区极涡面积指数为明显正相关。

关键词：华山积雪卫星遥感积雪指数气候变化大气环流

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陕西2012年极端天气气候事件与气象灾害

灾害学 2013年第3期28卷 105-110页

作者：雷向杰程肖侠毛明策陕西省气候中心陕西西安710014

利用极端天气气候事件监测系统监测结果,分析了陕西1981-2012年极端天气气候事件出现次数和强度,发现2012年陕西极端天气气候事件次数少于多年平均值,但华阴7月2-4日、佳县7月24-28日极端降水事件强度之大,为历史罕见,佳县27日降水量、2... 详细信息

利用极端天气气候事件监测系统监测结果,分析了陕西1981-2012年极端天气气候事件出现次数和强度,发现2012年陕西极端天气气候事件次数少于多年平均值,但华阴7月2-4日、佳县7月24-28日极端降水事件强度之大,为历史罕见,佳县27日降水量、26-28日3d降水量均超过百年一遇的水平,造成严重人员伤亡和经济损失。说明即便是在极端天气气候事件出现次数少,气候年景较好的年份,局地也会出现历史罕见的极端事件和灾害。此外,还分析了极端天气气候事件次数与灾情年景评估指数之间的相关性。

关键词：气象灾害历史重现期极端天气气候事件 2012年陕西

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降雨型滑坡灾害的特征聚合决策树预测模型

灾害学 2020年第1期35卷 27-31页

作者：赵晓萌卫星君王娜雷向杰陕西省气候中心陕西西安710014 陕西能源职业技术学院陕西咸阳712000

为了有效预警降雨型滑坡灾害,以秦巴山区为研究区域,采集并处理大量不同时段降雨数据,构成降雨特征属性。利用Fisher最优分割,对降雨特征属性值进行分段统计,提出特征聚合转换表。使用信息增益和预测反馈筛选影响滑坡灾害的有效降雨特征... 详细信息

为了有效预警降雨型滑坡灾害,以秦巴山区为研究区域,采集并处理大量不同时段降雨数据,构成降雨特征属性。利用Fisher最优分割,对降雨特征属性值进行分段统计,提出特征聚合转换表。使用信息增益和预测反馈筛选影响滑坡灾害的有效降雨特征,为预测模型提供有效数据集。利用特征聚合转换表和有效降雨特征,改进决策树,构建特征聚合决策树预测模型,进而提高预测效率和预测准确率。分析决策树的深度和叶子节点个数,给出决策树的反馈执行度,表明使用特征聚合转换表的决策树更优。比较特征聚合决策树、决策树、朴素贝叶斯和逻辑回归预测模型,结果表明,特征聚合决策树预测模型对降雨型滑坡灾害有更高的预测准确率,且平均预测准确率较高。

关键词：降雨滑坡灾害信息增益最优分割决策树

基于Logistic回归的陕南秦巴山区降雨型滑坡预测方法

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冰川冻土 2019年第1期41卷 175-182页

作者：赵晓萌蔡新玲雷向杰田亮卫星君陕西省气候中心陕西西安710014 陕西能源职业技术学院陕西咸阳712000

通过建立陕南秦巴山区降雨型滑坡灾害数据库,分析了不同降雨因子的雨强分布,计算了降水突发型滑坡灾害、降水滞后型滑坡灾害的雨强与滑坡发生概率的相关系数,采用Logistic回归方法确定不同时效降雨因子,得到陕南秦巴山区降雨型滑坡预测... 详细信息

通过建立陕南秦巴山区降雨型滑坡灾害数据库,分析了不同降雨因子的雨强分布,计算了降水突发型滑坡灾害、降水滞后型滑坡灾害的雨强与滑坡发生概率的相关系数,采用Logistic回归方法确定不同时效降雨因子,得到陕南秦巴山区降雨型滑坡预测模型,并利用滑坡灾害实例,运用ROC曲线和kappa系数法对模型进行了验证。结果表明:滑坡前第m日降雨量R_(dm)(m=0,1,2)及综合雨量R_c四个降雨因子为诱发降雨型滑坡较为显著的因子。当降雨强度≥75 mm·h^(-1)时,最易引起突发型滑坡;当连续降水达到2 d,且24小时雨量达到小雨或中雨时,应警惕滞后型滑坡灾害的发生。模型预测准确率达82.1%, ROC曲线的AUC值为0.836, kappa系数为0.616,验证结果显示该模型可靠。研究成果可作为陕南秦巴山区降雨型滑坡预报预警研究工作的重要参考。

关键词：滑坡秦巴山区 Logistic回归模型验证