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政府监管下信息敏感型WEEE双渠道回收策略研究

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系统工程理论与实践 2024年第8期44卷 2592-2604页

作者：王方尹雪薇余乐安西安电子科技大学经济与管理学院西安710126 四川大学商学院成都610065 陕西信息化与数字经济软科学研究基地西安710126

在政府监管环境下,考虑消费者参与信息敏感型电子废弃物(waste electrical and electronic equipment,WEEE)回收的影响因素,构建由非正规回收渠道和正规回收渠道组成的双渠道回收博弈模型,研究消费者信息敏感程度、政府监管水平和惩罚... 详细信息

在政府监管环境下,考虑消费者参与信息敏感型电子废弃物(waste electrical and electronic equipment,WEEE)回收的影响因素,构建由非正规回收渠道和正规回收渠道组成的双渠道回收博弈模型,研究消费者信息敏感程度、政府监管水平和惩罚力度、非正规回收渠道信息泄露概率及正规回收渠道信息清理成本等因素对不同渠道最优策略选择的影响问题.通过比较不同模型下的最优值和不同因素不同水平下的数值分析结果,研究发现:1)消费者信息敏感程度较高或正规回收渠道的信息清理成本较低时,正规回收渠道的市场竞争力更强.2)政府监管水平较高时,能够抑制非正规回收渠道信息泄露行为的发生,促进消费者参与正规回收.3)非正规回收渠道信息泄露非法收益越高,正规回收渠道市场占有率越低,政府需花费的监管成本也越高.4)当非正规回收渠道选择不泄漏信息时,高消费者信息敏感系数和低信息清理成本对其转向正规回收有正向调节作用,反之则需要政府介入进行调节.

关键词：政府监管双渠道回收博弈模型信息敏感型WEEE

基于CH-DEA模型的中国制造业产业安全研究

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系统管理学报 2024年第1期33卷 90-103页

作者：孔玉丹刘家国余乐安东北财经大学公共管理学院辽宁大连116026 大连海事大学航运经济与管理学院辽宁大连116026 北京化工大学经济管理学院北京100029

2020年初,新冠疫情在世界范围内全面暴发,中国制造业受冲击显著,影响了中国整体经济健康稳定的发展。因此,分析中国制造业产业安全态势以应对制造业安全风险势在必行。创新地提出CH-DEA方法,并基于产业安全理论建立了制造业安全评价指... 详细信息

2020年初,新冠疫情在世界范围内全面暴发,中国制造业受冲击显著,影响了中国整体经济健康稳定的发展。因此,分析中国制造业产业安全态势以应对制造业安全风险势在必行。创新地提出CH-DEA方法,并基于产业安全理论建立了制造业安全评价指标体系,从而科学合理地认识中国制造业产业安全现状。结果显示,2005~2020年期间中国制造业产业安全度总体呈现上升趋势,即制造业应对风险等突发事件能力及独立发展能力不断提高。微观障碍因素分析发现,现阶段中国制造业所面临的主要障碍是规模缩减,应利用科研创新能力提升制造业增加值。宏观环境影响因素分析显示,制造业产业安全与GDP、产品市场显著正相关。产品市场的良性竞争可以促使制造企业投入更多的资金采取规模化生产并更新设备,从而提升行业竞争力。

关键词：制造业产业安全 CH-DEA 评价研究

比特币交易网络结构演化特征与比特币价格波动的非对称联动研究

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管理评论 2024年第8期36卷 39-51页

作者：张文谢锐余乐安李健北京工业大学经济与管理学院北京100124 北京工业大学区块链研究中心北京100124 四川大学商学院成都610041

作为当前最具影响力的数字加密货币,比特币的价格机制一直是世界各国学者们关注的焦点。本文基于异构网络分析理论,利用2015年1月1日—2018年7月31日共计1307天的比特币交易数据构建比特币交易网络,并采用序列相关分析、长期协整检验、... 详细信息

作为当前最具影响力的数字加密货币,比特币的价格机制一直是世界各国学者们关注的焦点。本文基于异构网络分析理论,利用2015年1月1日—2018年7月31日共计1307天的比特币交易数据构建比特币交易网络,并采用序列相关分析、长期协整检验、线性回归和门限回归模型分析比特币交易网络结构演化特征与比特币价格的联动机制。研究发现:比特币交易网络中的交易节点数、地址节点数、地址节点平均余额、地址网络直径对比特币价格具有正向联动效应,网络密度对比特币价格具有负向联动效应。当比特币价格处于低于和高于4360美元两种不同情况时,网络结构演化特征对价格的联动影响具有显著的非对称性,并且当价格高于4360美元时,网络结构演化特征对价格的影响更加显著。

关键词：数字加密货币比特币价格波动异构网络分析相关分析非对称联动分析

混频数据驱动的电子废弃物生成量时空演化预测

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管理工程学报 2024年第3期38卷 186-201页

作者：王方余乐安何昌华刘启明西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710126 四川大学商学院四川成都610065 滨州魏桥国科高等技术研究院山东滨州256600 哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001

本文针对电子废弃物生成量预测易受季节性、突变性和区域性等多重因素影响的问题,基于综合集成方法论的建模思想,构建了混频数据驱动的电子废弃物生成量时空演化预测框架。首先,本文集成GM(1,1)、支持向量回归、Holt-Winters和X12模型等... 详细信息

本文针对电子废弃物生成量预测易受季节性、突变性和区域性等多重因素影响的问题,基于综合集成方法论的建模思想,构建了混频数据驱动的电子废弃物生成量时空演化预测框架。首先,本文集成GM(1,1)、支持向量回归、Holt-Winters和X12模型等,实现了对电器电子产品低频年度销量值和高频季度销量占比值的预测,并以乘法运算得到了产品的季度销量预测值。然后,本文对特定电器电子产品的寿命期进行调研和拟合,利用经典市场供给模型,实现了对电子废弃物全国总体生成量的测算。最后,基于各地平均每百户产品拥有量、总户数和产品结构数据,本文构建区域配额估算模型,实现了电子废弃物全国总量向各地各区域的映射,为电子废弃物的时空间演化规律分析提供了依据。基于我国燃气热水器、太阳能热水器和手机的数据,本文验证了提出的新框架具有可行性和有效性,结果表明:(1)混频预测模型较经典模型(Holt-Winters、灰色波形预测和X12模型)能够获得更高的预测精度;(2)不同品类的电子废弃物(燃气热水器和手机)生成量呈现出了差异化的时空演化特征。

关键词：混频数据电子废弃物季节性预测时空演化

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区块链共享模式下的分布式光伏扩散演化模拟

系统工程学报 2024年第2期39卷 189-199页

作者：王歌张奇李彦余乐安华北电力大学经济与管理学院北京102206 中国石油大学(北京)经济管理学院北京102249 清华大学环境学院北京100084 中国科学院大学魏桥国科联合实验室北京100190 滨州魏桥国科高等技术研究院山东滨州256600

为分析区块链能源共享促进分布式光伏市场扩散的机理,基于复杂网络演化博弈理论构建了能源共享多主体模拟模型,分析了不同共享机制下用户策略选择的演变过程,验证了相较于上网电价补贴,区块链能源共享可以通过牺牲市场扩散速度换得更低... 详细信息

为分析区块链能源共享促进分布式光伏市场扩散的机理,基于复杂网络演化博弈理论构建了能源共享多主体模拟模型,分析了不同共享机制下用户策略选择的演变过程,验证了相较于上网电价补贴,区块链能源共享可以通过牺牲市场扩散速度换得更低的平均成本.结果还表明自愿参与机制相较于强制性的共享机制可以达成更优的市场扩散规模和更高的能源本地利用率,且提高初期共享参与度是促进分布式光伏市场扩散的有效手段.也就是说,对于具有双边网络效应的分布式光伏和能源共享平台,通过短期的营销投入积累早期平台用户可以替代持续的商品补贴以促进市场扩散.

关键词：能源共享演化博弈复杂网络多主体模拟

基于前景理论的信息敏感型电子废弃物回收演化博弈分析

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系统科学与数学 2024年第3期44卷 694-710页

作者：王方尹雪薇石纯来余乐安西安电子科技大学经济与管理学院西安710126 四川大学商学院成都610065

为破解不完全信息下信息敏感型电子废弃物的回收困境,文章基于前景理论构建了由政府、消费者和回收商组成的演化博弈模型,探讨了影响系统博弈策略的主要因素.结果表明,政府加大监管力度可促进回收市场规范化;消费者负面信誉评价对非正... 详细信息

为破解不完全信息下信息敏感型电子废弃物的回收困境,文章基于前景理论构建了由政府、消费者和回收商组成的演化博弈模型,探讨了影响系统博弈策略的主要因素.结果表明,政府加大监管力度可促进回收市场规范化;消费者负面信誉评价对非正规回收商具有导向性,高负面信誉评价激励非正规回收商规范化形成;回收过程中,消费者若遭受信息泄露损失,便趋向于不信任策略,且信息泄露损失越大不信任程度越深;前景理论中的损失规避系数和损失感知价值敏感系数,对于消费者和回收商的策略均有影响,而收益感知价值敏感系数对两者策略几乎无影响,说明决策者在博弈中更注重规避损失.

关键词：电子废弃物前景理论敏感信息演化博弈

考虑运输时间和机器预维护的柔性作业车间绿色调度

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计算机集成制造系统 2024年第9期30卷 3111-3124页

作者：张洪亮徐公杰鲍蔷余乐安安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 安徽工业大学复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243002 中国科学院大学经济与管理学院北京100190

针对柔性作业车间调度问题,在同时考虑运输时间、机器预维护和能耗等约束的情况下,建立了最小化完工时间和总能耗的混合整数规划模型,并提出一种多目标离散Jaya算法进行求解。根据问题的特点,设计了基于工序和机器的双层编码方式,并采... 详细信息

针对柔性作业车间调度问题,在同时考虑运输时间、机器预维护和能耗等约束的情况下,建立了最小化完工时间和总能耗的混合整数规划模型,并提出一种多目标离散Jaya算法进行求解。根据问题的特点,设计了基于工序和机器的双层编码方式,并采用均衡加工时间和能耗的种群初始化方法产生高质量的初始种群。为了将解转化为可行有效的调度方案,设计了带有预维护动态调整策略和考虑运输时间的贪婪插入解码方法。根据解的不同情况,采用不同的方式更新个体。将本文设计的算法与常用的多目标优化算法在18组不同规模的测试算例下进行对比分析,验证了所提算法的有效性。实验结果表明,所提算法能够有效解决考虑运输时间和机器预维护的柔性作业车间绿色调度问题。

关键词：柔性作业车间调度运输时间预维护能耗多目标离散Jaya算法

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数据特征驱动的单变量预测建模研究

计量经济学报 2024年第4期4卷 1124-1148页

作者：王方张颂扬余乐安肖进西安电子科技大学经济与管理学院西安710126 四川大学商学院成都610065

预测是决策和规划的基础,包括单变量和多变量预测建模.由于单变量预测建模仅需利用时间序列本身的历史值,在农业、能源、环境、金融等领域得到了广泛应用.数据特征驱动模型是基于数据本身特征进行模型选择,以预测未来趋势.本文立足于数... 详细信息

预测是决策和规划的基础,包括单变量和多变量预测建模.由于单变量预测建模仅需利用时间序列本身的历史值,在农业、能源、环境、金融等领域得到了广泛应用.数据特征驱动模型是基于数据本身特征进行模型选择,以预测未来趋势.本文立足于数据特征驱动的预测建模研究范式,通过文献梳理和总结,提出了数据特征驱动的单变量预测建模的七种典型框架,即专家知识类、数据特征驱动类、专家知识驱动的分解-集成类、专家知识驱动的分解-聚类-重构-集成类、数据知识混合驱动的分解-集成类、数据知识混合驱动的分解-聚类-重构-集成类、知识数据混合驱动的分解-集成类.在此基础上,对数据特征分类与识别方法、分解-集成方法、聚类-重构方法和预测方法等进行了评述.最后,从混叠数据特征的识别检验、智能化预测建模、聚类-重构新方法、预测-集成新方法、时序预测大模型等方面讨论了未来的五大研究方向及其典型科学问题,以期为促进数据特征驱动的单变量预测理论与方法的研究提供参考.

关键词：数据特征驱动单变量预测建模综述

金融发展驱动地区可再生能源增长:门槛效应与作用机制

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计量经济学报 2024年第2期4卷 487-506页

作者：陈庭强王豪杰余乐安南京工业大学经济与管理学院南京211816 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 四川大学商学院成都610065

在二十大提出的碳达峰碳中和目标与能源转型目标协同发展总路线中,发展可再生能源是核心路径和必然选择,而金融市场中融资规模、融资效率等方面无不影响着地区可再生能源发展.鉴于此,本文选取2009–2018年中国31个省份(直辖市、自治区,... 详细信息

在二十大提出的碳达峰碳中和目标与能源转型目标协同发展总路线中,发展可再生能源是核心路径和必然选择,而金融市场中融资规模、融资效率等方面无不影响着地区可再生能源发展.鉴于此,本文选取2009–2018年中国31个省份(直辖市、自治区,未包含港澳台地区)的面板数据为样本,通过构建双向固定效应模型、中介效应模型和门槛效应模型,实证检验了金融资源对地区可再生能源发展的影响机制,并深入剖析了影响路径中的中介效应和门槛效应.实证结果发现:金融发展能够显著驱动地区可再生能源增长,但这种作用存在U型非线性门槛特征,只有当金融发展水平突破一定阈值后,才能表现出有效的驱动能力;金融发展对地区可再生能源增长的影响存在显著的区域异质性,其中西部最强,东部次之,中部最弱;融资规模和技术创新在金融发展与地区可再生能源增长之间发挥完全中介效应.本文研究结论为中国实现“双碳”目标、推进区域可再生能源发展、构建绿色金融体系提供了理论依据和政策参考,具有重要的理论和现实价值.

关键词：金融发展可再生能源面板数据中介效应门槛效应