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基于差值放大法的锚固面位移监测系统

重庆交通大学学报（自然科学版） 2017年第1期36卷 9-13页

作者：蓝章礼田源周建庭姚进强重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074 重庆交通大学土木工程学院重庆400074

通过对悬索桥锚固面特征的研究,设计了一种差值放大装置,结合图像处理技术,提出一种基于活塞装置的位移差值放大法来监测锚固面位移的测量系统。介绍了系统的组成和测量原理,通过图像分割、圆拟合、位移转换等获得锚固面蠕变数据。对测... 详细信息

通过对悬索桥锚固面特征的研究,设计了一种差值放大装置,结合图像处理技术,提出一种基于活塞装置的位移差值放大法来监测锚固面位移的测量系统。介绍了系统的组成和测量原理,通过图像分割、圆拟合、位移转换等获得锚固面蠕变数据。对测量系统镜头畸变误差和非垂直安装误差进行分析并阐明解决措施。实验结果表明:当蠕变范围为-1.2 cm^+1.2 cm时,其测量误差可以控制在3.5%以内。

关键词：桥梁工程悬索桥锚固面位移测量系统差值放大

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移动IPv6的新特性与新功能

重庆广播电视大学学报 2006年第3期18卷 47-48页

作者：蓝章礼黄治虎重庆交通大学计算机与信息学院重庆市400067 重庆广播电视大学技术中心重庆市400052

随着移动通信在日常生活中的地位越来越重要,人们对移动通信的要求也越来越高,这就要求移动通信设备应具有更强的移动计算能力。然而,移动IPv4因其固有的缺陷,在移动计算方面遇到许多难以解决的问题,而移动IPv6能较好地解决这些问题。... 详细信息

随着移动通信在日常生活中的地位越来越重要,人们对移动通信的要求也越来越高,这就要求移动通信设备应具有更强的移动计算能力。然而,移动IPv4因其固有的缺陷,在移动计算方面遇到许多难以解决的问题,而移动IPv6能较好地解决这些问题。本文分析了移动IPv4的不足和移动IPv6的新特性,指出移动IPv6是移动通信进一步发展的基础。

关键词： IPV4 IPv6 移动通信

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广西柳州市林下经济发展模式及对策研究

绿色科技 2013年第1期15卷 104-106页

作者：邹杰兰张丽覃惠莉广西柳州市林业局广西柳州545001

探讨了林下经济的概念和发展模式,在研究林下经济发展模式的基础上,系统分析了柳州市林下经济的优势、现状和问题,提出了发展林下产业要以生态为基础、以效益为目标,林下资源开发要根据生态承载力,确保林地可持续发展。

关键词：林下经济生态产业可持续发展

基于k-mediods及其改进算法的非法营运车辆识别

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计算机应用与软件 2016年第5期33卷 154-157,211页

作者：帅丹蓝章礼李益才重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074

为从大量社会车辆中识别出疑似非法营运的车辆,提高交通管理部门行政执法的目的性和针对性,维护道路运输市场秩序,消除交通安全隐患。结合RFID车辆信息数据提出了基于k-mediods的非法营运车辆识别算法,并针对k-mediods算法缺点进行了基... 详细信息

为从大量社会车辆中识别出疑似非法营运的车辆,提高交通管理部门行政执法的目的性和针对性,维护道路运输市场秩序,消除交通安全隐患。结合RFID车辆信息数据提出了基于k-mediods的非法营运车辆识别算法,并针对k-mediods算法缺点进行了基于距离贡献率和算法偶然性的2种改进。非法营运车辆识别的实现,首先需要提取出车辆RFID数据,并对其进行预处理,进而得到车辆运行行为数据,再利用PCA处理得到车辆运行特征数据,最后通过k-mediods算法聚类分析识别出非法营运车辆。实验结果表明,算法流程清晰,能够有效地识别出非法营运车辆。同时通过对算法进行改进,提高了算法稳定性和对非法营运车辆的正确识别数量,降低了错误识别数量。

关键词： k-mediods 距离贡献率偶然性 RFID

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一种自适应停止的SOM神经网络及其应用

计算机时代 2014年第4期 9-11,14页

作者：张欢韵李益才蓝章礼重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074

RFID采集的车辆信息可以识别营运车辆的运行规律,采用这种方法能找出运行规律类似营运车辆的私家车,并判定为疑似非法营运车辆。应用SOM神经网络聚类时,初始化网络需要设置各种参数。为此,提出一种自适应确定网络训练次数的方法,利用权... 详细信息

RFID采集的车辆信息可以识别营运车辆的运行规律,采用这种方法能找出运行规律类似营运车辆的私家车,并判定为疑似非法营运车辆。应用SOM神经网络聚类时,初始化网络需要设置各种参数。为此,提出一种自适应确定网络训练次数的方法,利用权值导数来判断是否停止训练。利用UCI数据集对传统的和改进后的网络进行测试并对比,发现改进后的网络优于传统网络。最后,将改进后的网络用在车辆运行规律识别中,得到预期的效果。

关键词： SOM神经网络网络训练自适应聚类

基于FISS成像光谱数据的鲜-解冻肉识别研究

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光谱学与光谱分析 2011年第8期31卷 2187-2190页

作者：张学文张立福黄长平郑兰芬童庆禧中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 中国科学院研究生院北京100049

基于自主研制的地面成像光谱辐射测量系统(field imaging spectrometer system,FISS),利用获取的可见/近红外波段成像光谱数据进行鲜猪肉和解冻猪肉的识别研究,同时对鲜猪肉的新鲜度在类别和等级上分别进行识别研究。通过最小噪声分离... 详细信息

基于自主研制的地面成像光谱辐射测量系统(field imaging spectrometer system,FISS),利用获取的可见/近红外波段成像光谱数据进行鲜猪肉和解冻猪肉的识别研究,同时对鲜猪肉的新鲜度在类别和等级上分别进行识别研究。通过最小噪声分离变换和一阶微分处理,消除数据高频随机噪声和基线偏移,改善多重共线性,运用Wilks’lambda逐步法选择特征波长,采用Fisher线性判别函数建立判别分析模型。运用选择的前8个波段建立模型,对鲜猪肉和解冻猪肉的识别即可高达99%;运用选择的前6个波段,鲜猪肉新鲜度类别总体正确识别率达到98%;运用28个波段,鲜猪肉新鲜度等级的总体正确识别率为93.6%。研究结果表明,FISS在肉类食品品质识别分类方面具有较高的应用潜力。

关键词：地面成像光谱辐射测量系统成像光谱技术猪肉品质识别光谱分析