检索结果-南通市图书馆

基于量子自适应粒子群优化径向基函数神经网络的网络流量预测

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电子与信息学报 2013年第9期35卷 2220-2226页

作者：郭通兰巨龙李玉峰江逸茗国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

该文提出一种量子自适应粒子群优化算法,该算法中,粒子位置的编码采用量子比特实现,利用粒子飞行轨迹信息动态更新量子比特的状态,并引入量子非门实现变异操作以避免陷入局部最优。用该算法训练神经网络,实现了径向基函数(RBF)神经网络... 详细信息

该文提出一种量子自适应粒子群优化算法,该算法中,粒子位置的编码采用量子比特实现,利用粒子飞行轨迹信息动态更新量子比特的状态,并引入量子非门实现变异操作以避免陷入局部最优。用该算法训练神经网络,实现了径向基函数(RBF)神经网络参数优化,建立了基于量子自适应粒子群优化RBF神经网络算法的网络流量预测模型。对真实网络流量的预测结果表明,该方法的收敛速度和预测精度均要优于传统RBF神经网络法、粒子群-RBF神经网络法、混合粒子群-RBF神经网络法和自适应粒子群-RBF神经网络法,并且预测效果不易受时间尺度变化的影响。

关键词：径向基函数神经网络自适应粒子群优化量子比特流量预测

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软件定义网络一致性协同更新算法

电子学报 2018年第10期46卷 2341-2346页

作者：于倡和兰巨龙胡宇翔国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

为实现软件定义网络的一致性更新,本文提出一种协同利用分段路由、顺序更新、两步复制三种机制的更新算法.算法首先启用分段路由机制,尝试用现有路径规则拼接待更新数据流的最终路径,并根据最终路径是否能由现有规则拼接,将数据流分为... 详细信息

为实现软件定义网络的一致性更新,本文提出一种协同利用分段路由、顺序更新、两步复制三种机制的更新算法.算法首先启用分段路由机制,尝试用现有路径规则拼接待更新数据流的最终路径,并根据最终路径是否能由现有规则拼接,将数据流分为可拼接与不可拼接两种.对于可拼接流,分段路由可将最终路径信息封装入数据包包头,使得数据包能立即沿最终路径转发.对于不可拼接流,算法计算最长一致性更新序列,并按照此序列依次更新节点,最后利用两步复制机制来完成剩余未更新节点的更新.并且经实验验证,算法比之前研究提出的算法不仅消耗更少的三态内容寻址存储器的空间资源,并且有更好的适用性与稳定性.

关键词：一致性更新分段路由 OpenFlow

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多级交换中支持包保序的交换结构及调度算法

电子与信息学报 2010年第2期32卷 272-277页

作者：胡宇翔兰巨龙邬钧霆国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

现有单级交换结构在其规模的有效扩展方面存在瓶颈。该文提出了一种新的中间级带缓存的高可扩展多级交换结构,并建立了该结构的排队论模型。针对交换网络内部的信元乱序问题,该文基于上述结构提出一种新的包保序算法,该算法通过严格同... 详细信息

现有单级交换结构在其规模的有效扩展方面存在瓶颈。该文提出了一种新的中间级带缓存的高可扩展多级交换结构,并建立了该结构的排队论模型。针对交换网络内部的信元乱序问题,该文基于上述结构提出一种新的包保序算法,该算法通过严格同步输入级和中间级调度指针,能够简单有效地实现信元保序。理论分析结果表明,该结构能够获得100%的吞吐量且实现代价较小。仿真实验表明,该算法不仅能够获得较为理想的高吞吐量,并且在高负载强度下的平均时延性能优势明显。

关键词：多级交换网络交换结构包保序:调度

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基于固件虚拟的承载网络资源重构模型研究

通信学报 2011年第12期32卷 36-42页

作者：胡宇翔兰巨龙邬江兴国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

结合三网融合的异构网络环境,提出了一种基于固件虚拟的承载网络资源重构模型,并对异构环境下动态可重构网络的关键技术——资源分配算法进行研究,提出了一种基于动态重构的资源分配算法。该模型基于平台化支撑、构件化处理的思想,设计... 详细信息

结合三网融合的异构网络环境,提出了一种基于固件虚拟的承载网络资源重构模型,并对异构环境下动态可重构网络的关键技术——资源分配算法进行研究,提出了一种基于动态重构的资源分配算法。该模型基于平台化支撑、构件化处理的思想,设计基于底层承载网络中核心节点虚拟化的可重构网络,支持异构网络环境下的动态重构,从而构建更为灵活的高速率、可定制、多服务提供网络。

关键词：网络虚拟化服务提供固件虚拟资源重构

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基于核自适应的近邻传播聚类算法

计算机应用研究 2012年第5期29卷 1644-1647,1650页

作者：付迎丁兰巨龙国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

近邻传播聚类(AP)方法是近年来出现的一种广受关注的聚类方法,在处理多类、大规模数据集时,能够在较短的时间得到较理想的结果,因此与传统方法相比具有很大的优势。但是对于一些聚类结构复杂的数据集,往往不能得到很好的聚类结果。通过... 详细信息

近邻传播聚类(AP)方法是近年来出现的一种广受关注的聚类方法,在处理多类、大规模数据集时,能够在较短的时间得到较理想的结果,因此与传统方法相比具有很大的优势。但是对于一些聚类结构复杂的数据集,往往不能得到很好的聚类结果。通过分析数据的聚类特性,设计了一种可以根据数据结构自动调整参数的核函数,数据集在其映射得到的核空间中线性可分或几乎线性可分,对该核空间中的数据集进行近邻传播聚类,有效提高了AP聚类的精确度和速度。算法有效性分析以及仿真实验验证了所提算法在处理大规模复杂结构数据集上的性能优于原始AP算法。

关键词：近邻传播聚类核聚类核自适应聚类流形学习

海面波浪坡度场光学测量装置的光源设计(英文)

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发光学报 2010年第5期31卷 748-752页

作者：徐明明兰举生陈结祥王文举中国科学院安徽光学精密机械研究所光学工程中心安徽合肥230031

在海面波浪坡度场光学测量系统中,光源是一个非常重要的照明元件。合理的设计和选用光源,是保证系统精度和布局的重要因素之一。比较传统光源短弧氙灯的明显优势,如低能耗,寿命长,更好的安全性和稳定性等,本文提出了采用LED作为本系统... 详细信息

在海面波浪坡度场光学测量系统中,光源是一个非常重要的照明元件。合理的设计和选用光源,是保证系统精度和布局的重要因素之一。比较传统光源短弧氙灯的明显优势,如低能耗,寿命长,更好的安全性和稳定性等,本文提出了采用LED作为本系统光源的设想,确定了所需LED个数和LED阵列方式,并经过计算和光学软件模拟,验证了本设想的可行性。

关键词：光源 LED建模阵列照明均匀性

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扩散方式对不锈钢热浸镀铝镀层形貌的影响

材料热处理学报 2014年第S1期35卷 205-209页

作者：贾涓朱微微熊玮周巨澜武汉科技大学材料与冶金学院湖北武汉430081

以1Cr18Ni9Ti不锈钢为研究对象,对其进行热浸镀铝。热浸镀后分别采用了空气扩散、包膜扩散和真空扩散3种不同的扩散方式。借助SEM和EDS研究了扩散前后镀层的形貌、厚度和成分的变化,分析了扩散方式对镀层形貌和抗高温氧化性能的影响。... 详细信息

以1Cr18Ni9Ti不锈钢为研究对象,对其进行热浸镀铝。热浸镀后分别采用了空气扩散、包膜扩散和真空扩散3种不同的扩散方式。借助SEM和EDS研究了扩散前后镀层的形貌、厚度和成分的变化,分析了扩散方式对镀层形貌和抗高温氧化性能的影响。结果表明,1Cr18Ni9Ti不锈钢热浸镀并经950℃扩散3 h后,获得了与基体结合良好的双扩散层组织。试样表面主要为Al2O3等金属氧化物,外层主要为FeAl3、MeAl等金属间化合物,内层主要为Fe3Al和AlNi等金属间化合物。包膜扩散试样中的镀层总厚度和内层厚度最大,抗高温氧化性能最好。

关键词：热浸镀铝扩散微观形貌

基于自适应超时计数布鲁姆过滤器的流量测量算法

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电子与信息学报 2015年第4期37卷 887-893页

作者：侯颖黄海兰巨龙李鹏朱圣平国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

针对流量测量中IP长流的检测问题,该文设计了计数布鲁姆过滤器(Count Bloom Filter,CBF)与超时布鲁姆过滤器(Timeout Bloom Filter,TBF)结合的长流检测机制。该机制动态调整布鲁姆过滤器中的超时时间,及时清理结束流,解决空间拥塞问题,... 详细信息

针对流量测量中IP长流的检测问题,该文设计了计数布鲁姆过滤器(Count Bloom Filter,CBF)与超时布鲁姆过滤器(Timeout Bloom Filter,TBF)结合的长流检测机制。该机制动态调整布鲁姆过滤器中的超时时间,及时清理结束流,解决空间拥塞问题,从而可以适用于无结束标志IP长流检测。依据算法整体错误率与超时时间的分析,根据链路流到达强度与布鲁姆过滤器向量空间长度自适应动态调整超时时间,使得算法整体错误率保持最低。该算法的性能利用真实网络流量数据进行验证,结果表明,与现有算法相比,该算法的测量准确性更高。

关键词：网络测量流量测量长流动态调整

分数阶Fourier变换域中网络流量的自相似特性分析

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通信学报 2013年第6期34卷 38-48页

作者：郭通兰巨龙黄万伟张震国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

通过分析网络流量数据在FrFT域的统计特性发现,实际网络流量在FrFT域满足自相似性,进一步地,针对网络流量在FrFT域的"时域"和"频域"展开,分别给出了基于改进的整体经验模态分解—去趋势波动分析(MEEMD-DFA)的Hurst指数估计法以及基于加... 详细信息

通过分析网络流量数据在FrFT域的统计特性发现,实际网络流量在FrFT域满足自相似性,进一步地,针对网络流量在FrFT域的"时域"和"频域"展开,分别给出了基于改进的整体经验模态分解—去趋势波动分析(MEEMD-DFA)的Hurst指数估计法以及基于加权最小二乘回归(WLSR)的Hurst指数自适应估计法。实验结果表明,相比于现有估值算法,MEEMD-DFA法具有较高的估计精度,但计算复杂度高;而FrFT自适应估计法则具有更优的估计顽健性,且计算复杂度较低,可作为一种实时在线估计真实网络数据Hurst指数的方法。

关键词：自相似特性分数阶Fourier变换 Hurst指数整体经验模态分解去趋势波动分析加权最小二乘自适应