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An Efficient Class of Estimators for the Finite Population Mean in Ranked Set Sampling

Open Journal of Statistics 2016年第3期6卷 426-435页

作者： lakhkar khan Javid Shabbir Department of Statistics Government College Toru Khyber Pukhtunkhwa Pakistan Department of Statistics Quaid-i-Azam University Islamabad Pakistan

In this paper, we propose a class of estimators for estimating the finite population mean of the study variable under Ranked Set Sampling (RSS) when population mean of the auxiliary variable is known. The bias and Mean Squared Error (MSE) of the proposed class of estimators are obtained to first degree of approximation. It is identified that the proposed class of estimators is more efficient as compared to [1] estimator and several other estimators. A simulation study is carried out to judge the performances of the estimators.

关键词： Ranked Set Sampling Auxiliary Variable Bias Mean Squared Error Relative Efficiency

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