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川芎的化学成分和药理作用研究进展

新乡医学院学报 2024年第3期41卷 275-285页

作者：梁旗张来宾吕洁丽新乡医学院药学院河南新乡453003

川芎来源于伞形科植物川芎的干燥根茎,具有活血行气、祛风止痛的功效。川芎中主要含有苯酞、生物碱、酚酸、多糖等化学成分。药理研究表明,川芎对心脑血管系统、神经系统、呼吸系统等均具有一定的药理活性,主要表现为抗脑缺血、抗血栓... 详细信息

川芎来源于伞形科植物川芎的干燥根茎,具有活血行气、祛风止痛的功效。川芎中主要含有苯酞、生物碱、酚酸、多糖等化学成分。药理研究表明,川芎对心脑血管系统、神经系统、呼吸系统等均具有一定的药理活性,主要表现为抗脑缺血、抗血栓、镇痛、抗炎、抗氧化、抗哮喘等药理作用。本文对川芎的化学成分及药理作用进行系统整理和归纳,以期为临床应用和资源开发提供参考。

关键词：川芎化学成分药理作用

海洋平台结构损伤涡流热成像检测激励线圈设计

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电子测量与仪器学报 2024年第1期38卷 195-202页

作者：孙小茹郑文培张来斌中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院北京102249 应急管理部油气生产安全与应急技术重点实验室北京102249

海上平台作为海上石油开发的重要设施,处在海水浸泡、冲击等恶劣环境中,很容易出现损伤,影响其安全性。管节点作为高应力集中的部位是海上平台结构中更易产生损伤的地方,因此对管节点进行检测十分重要,为适应海上平台管节点这种特殊结... 详细信息

海上平台作为海上石油开发的重要设施,处在海水浸泡、冲击等恶劣环境中,很容易出现损伤,影响其安全性。管节点作为高应力集中的部位是海上平台结构中更易产生损伤的地方,因此对管节点进行检测十分重要,为适应海上平台管节点这种特殊结构的损伤检测,利用涡流热成像技术,考虑管节点结构、在管节点表面感应出的涡流分布情况等因素,设计出了圆台形线圈、三角形线圈、扁平双线圈三种形式的线圈,并通过COMSOL、SolidWorks完成了相应的仿真模拟,为了符合实验室需求,又构建出了等比例待测工件及线圈的实际模型,通过实验模拟、MATLAB数据处理验证了仿真模拟的准确性及所设计线圈的有效性。结果表明,扁平双线圈对海上平台管节点的加热效果更佳,能够用于对其损伤缺陷的检测。

关键词：海上平台管节点涡流热成像检测技术激励线圈

基于数据模型协作的海上钻井溢流早期预测预警

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中国安全科学学报 2024年第4期34卷 93-100页

作者：杨向前张苹茹武胜男张来斌李中冯桓榰无中海石油(中国)有限公司北京研究中心北京100028 中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院北京102249 油气生产安全与应急技术应急管理部重点实验室北京102249

为防止海上钻井过程中井喷事故的发生,提出基于数据模型协作的海上钻井溢流早期预测预警方法。首先,建立基于粒子群优化(PSO)-最小二乘支持向量机(LSSVM)(PSO-LSSVM)的溢流风险预测模型,预测钻井监测参数未来时长内的趋势,并分析溢流事... 详细信息

为防止海上钻井过程中井喷事故的发生,提出基于数据模型协作的海上钻井溢流早期预测预警方法。首先,建立基于粒子群优化(PSO)-最小二乘支持向量机(LSSVM)(PSO-LSSVM)的溢流风险预测模型,预测钻井监测参数未来时长内的趋势,并分析溢流事件与表征参数之间的关联关系;然后,建立基于朴素贝叶斯方法的钻井单参数溢流概率估算模型,并通过优化的D-S方法融合多个钻井参数的概率,分级预警溢流事件。结果表明:基于PSO-LSSVM的预测模型所得的溢流表征参数,预测误差较低;因对溢流事件的敏感度不同,单钻井参数所表征的溢流事件概率存在一定偏差;融合后的预警模型能够解决单参数的预警时间不一致的问题,排除误报警的可能。

关键词：数据模型协作钻井溢流早期预测粒子群优化(PSO)-最小二乘支持向量机(LSSVM)(PSO-LSSVM) 预警模型

热-流耦合与热-流-固耦合作用下的水气交替及间歇注入对咸水层CO_(2)溶解封存的影响

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华南师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期56卷 9-17页

作者：张杰城杜鑫芳赫文豪张来斌中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院北京102249 油气生产安全与应急技术应急管理部重点实验室北京102249 中国石油集团渤海钻探井下作业分公司任丘062550 中国石油大学(北京)油气光学探测技术北京市重点实验室北京102249

基于TOUGH+软件架构,结合更为准确的物理性质计算模型,建立了适用于咸水层CO_(2)封存的热-流耦合模拟方法,并使用固定应力分割迭代耦合模型将其与RGMS软件耦合,改进了热-流-固双向耦合模拟方法,建立了准确性更高的热-流-固迭代耦合模拟... 详细信息

基于TOUGH+软件架构,结合更为准确的物理性质计算模型,建立了适用于咸水层CO_(2)封存的热-流耦合模拟方法,并使用固定应力分割迭代耦合模型将其与RGMS软件耦合,改进了热-流-固双向耦合模拟方法,建立了准确性更高的热-流-固迭代耦合模拟方法。基于鄂尔多斯盆地地质特征构建的地质模型,使用热-流与热-流-固迭代耦合方法模拟咸水层CO_(2)溶解封存过程,研究了水气交替及间歇注入方案对CO_(2)溶解量、孔隙压力和地层形变的影响。结果表明:热-流-固迭代耦合模拟能帮助设计更加合理的注入方案;仅用水气交替注入方式可提高CO_(2)溶解量;间歇注入有助于孔隙压力与地层形变恢复。研究结果可为咸水层CO_(2)溶解封存提供理论指导。

关键词：热-流-固耦合作用热-流耦合作用咸水层CO_(2)溶解封存水气交替注入间歇注入

基于支持向量机的油气生产复杂系统信息物理攻击识别方法

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安全与环境学报 2024年第8期24卷 3053-3062页

作者：胡瑾秋张来斌李瑜环李馨怡中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院北京102249 应急管理部油气生产安全与应急技术重点实验室北京102249

在数据驱动的复杂油气生产系统中,存在故障数据干扰攻击识别的问题,忽视系统内部可能存在的故障数据对攻击检测的影响,则难以及时防御攻击或解决故障。因此,为了提高复杂油气生产系统中信息物理攻击检测的准确性,提出了一种基于支持向... 详细信息

在数据驱动的复杂油气生产系统中,存在故障数据干扰攻击识别的问题,忽视系统内部可能存在的故障数据对攻击检测的影响,则难以及时防御攻击或解决故障。因此,为了提高复杂油气生产系统中信息物理攻击检测的准确性,提出了一种基于支持向量机的无向图联合检测方法。首先,对复杂油气生产系统中的关键传感器拓扑化形成无向图,建立传感器之间的连接关系并捕捉数据交互。然后,利用支持向量机检测传感器系统异常原因,并选择接收站低压泵及接收站储罐系统作为示例验证,前者的准确率、精确度、召回率和F1分数均高于99%,后者F1分数高于99%,其余均高于97%。与传统方法K均值聚类相比,本方法具有更高的准确性、鲁棒性和完整性,有助于防范攻击和生产事故,保障油气生产系统的安全。

关键词：安全工程油气生产复杂系统信息物理攻击:异常检测支持向量机

Safety prognostic technology in complex petroleum engineering systems: progress, challenges and emerging trends

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Petroleum Science 2013年第4期10卷 486-493页

作者： zhang laibin Hu Jinqiu College of Mechanical and Transportation Engineering China University of Petroleum

Oil and gas facilities used in the petroleum industry can be considered as complex dynamic systems in that they require different types of equipment with various causal relationships among components and process variables under *** the systems grow increasingly large,high speed,automated and intelligent,the nonlinear relations among these process variables and their effects on accidents are to be fully understood for both system reliability and safety *** that occur during the process can both cause tremendous loss to the petroleum industry and compromise product quality and affect the ***,failures should be detected as soon as possible,and the root causes need to be identified so that corrections can be made in time to avoid further loss,which relate to the safety prognostic *** investigation of the relationship of accident causing factors in complex systems,new progress into diagnosis and prognostic technology from international research institutions is reviewed,and research highlights from China University of Petroleum（Beijing） in this area are also *** analyzing the present domestic and overseas research situations,the current problems and future directions in the fundamental research and engineering applications are proposed.

关键词： Oil and gas facility complex system diagnostic and prognostic coupling faults predictive maintenance

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机器人技术在复合材料修复中的应用

复合材料科学与工程 2024年第9期 113-124页

作者：宣善勇张来彬单奕萌周健姚学锋清华大学-5720航空复合材料智能修复技术联合研究中心北京100084 清华大学航天航空学院北京100084 国营芜湖机械厂芜湖340200

复合材料修复目前主要依赖于人工,存在效率低、准确度低、经验无法移植等问题,而机器人具有高自由度、高灵活性和操作标准化等特点。修复工艺与机器人技术相结合可以实现复合材料修复工艺的自动化,并大幅提高修复效率和标准化。目前,已... 详细信息

复合材料修复目前主要依赖于人工,存在效率低、准确度低、经验无法移植等问题,而机器人具有高自由度、高灵活性和操作标准化等特点。修复工艺与机器人技术相结合可以实现复合材料修复工艺的自动化,并大幅提高修复效率和标准化。目前,已有学者结合复合材料修复工艺的实际需求,开发了适用于钻孔、打磨、自动铺带和监测的末端执行器和机器人自动化修复系统,一定程度上解决了人工修复存在的精度低、修复质量不稳定等问题,为实现复合材料结构的高质量修复奠定技术基础。根据目前复合材料机器人修复技术的研究现状,深入介绍了复合材料修复中的机器人钻孔、机器人打磨、机器人自动铺带和机器人检测工艺的国内外研究现状及关键技术问题,分析了机器人技术在复合材料修复领域的应用,最后对复合材料机器人修复技术未来发展进行了展望。

关键词：复合材料修复机器人钻孔机器人打磨机器人自动铺带机器人检测

可用于油气管道防护的火安全聚酰亚胺复合涂层研究

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火灾科学（中英文） 2024年第1期33卷 26-32页

作者：邱水来李云涛宋磊张来斌中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院北京102249 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室合肥230026

研究了一种可用于油气管道防护的聚酰亚胺基防护涂层,在合成聚酰亚胺涂层的基础上,通过引入聚磷腈功能化氮化硼来增强涂层的力学强度、热稳定性、耐磨性以及防火性能。实验结果表明:引入功能填料的聚酰亚胺防护涂层的拉伸强度高达114.9 ... 详细信息

研究了一种可用于油气管道防护的聚酰亚胺基防护涂层,在合成聚酰亚胺涂层的基础上,通过引入聚磷腈功能化氮化硼来增强涂层的力学强度、热稳定性、耐磨性以及防火性能。实验结果表明:引入功能填料的聚酰亚胺防护涂层的拉伸强度高达114.9 MPa,其初始分解温度超过500℃,残炭产率高达65 wt%,相比于固有涂层,复合涂层的热释放速率峰值大幅降低,摩擦表征测试证实了涂层表面的耐磨损性明显提升。该综合性能优异的多功能聚酰亚胺复合涂层可应用在油气管道安全防护工程领域。

关键词：聚酰亚胺聚磷腈氮化硼安全防护复合涂层

Predicting formation lithology from log data by using a neural network

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Petroleum Science 2008年第3期5卷 242-246页

作者： Wang Kexiong zhang laibin School of Petroleum Engineering China University of Petroleum Beijing 102249 China School of Mechanical and Electronic Engineering China University of Petroleum Beijing 102249 China

In order to increase drilling speed in deep complicated formations in Kela-2 gas field, Tarim Basin, Xinjiang, west China, it is important to predict the formation lithology for drilling bit optimization. Based on the conventional back propagation （BP） model, an improved BP model was proposed, with main modifications of back propagation of error, self-adapting algorithm, and activation function, also a prediction program was developed. The improved BP model was successfully applied to predicting the lithology of formations to be drilled in the Kela-2 gas field.

关键词： Kela-2 gas field neural network improved back-propagation (BP) model log data lithology prediction