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Risk Factors Categorizations of Ischemic Heart Disease in South-Western Bangladesh

Data Intelligence 2024年第3期6卷 834-868页

作者： M.Raihan Sami Azam laboni akter Md.Mehedi Hassan Ryana Quadir Asif Karim Saikat Mondal Arun More Department of Computer Science and Engineering North Western UniversityKhulna 9100Bangladesh Faculty of Science and Technology Charles Darwin UniversityNT 0909Australia Departmentof Biomedical Engineering Khulna University of Engineering&TechnologyKhulnaBangladeh Computer Science and Engineering Discipline Khulna UniversityKhulna 9208Bangladesh Department of Computer Science and Engineering Daffodil International University(DIU)Bangladesh Department of Cardiology Ter Institute of Rural Health and ResearchMurud-413510India

Ischemic heart disease(IHD)is one of the leading causes of death ***,different geographic regions show different variations of the risk factors of this disease based on the different lifestyles of *** study examines the current IHD condition in southern Bangladesh,a Southeast Asian middle-income *** main approach to this research is an Al-based proposal of a reduced set of the greatest impact clinical traits that may cause *** approach attempts to reduce IHD morbidity and mortality by early detection of risk factors using the reduced set of clinical ***,diagnostic,and symptomatic features were considered for analysing this clinical *** pre-processing utilizes several machine learning techniques to select significant features and make meaningful interpretations.A proposed voting mechanism ranked the selected 138 features by their impact *** this regard,diverse patterns in correlations with variables,including age,sex,career,family history,obesity,etc.,were calculated and explained in terms of voting *** the 138 risk factors,three labels were categorized:high-risk,medium-risk,and low-risk features;19 features were regarded as high,25 were medium,and 94 were considered low impactful *** research's technological methodology and practical goals provide an innovative and resilient framework for addressing IHD,especially in less developed cities and townships of Bangladesh,where the general population's socioeconomic conditions are often *** data collection,pre-processing,and use of this study's complete and comprehensive IHD patient dataset is another innovative *** believe that other relevant research initiatives will benefit from this work.

关键词： Ischemic heart disease Machine learning CVD Data categorization Medical data

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益生菌与慢性病：文献计量学分析与系统评价的系统评价

益生菌与慢性病：文献计量学分析与系统评价的系统评价

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作者： laboni akter 东南大学

学位级别：硕士

背景:慢性病是当今世界主要的健康问题之一。糖尿病、癌症和心脏病等慢性病常常伴有短期或长期的并发症,是导致患者死亡的最常见原因。有关研究表明益生菌在这些疾病中起着非常重要的作用。随着益生菌与慢性病研究不断增多,大量的相关... 详细信息

背景:慢性病是当今世界主要的健康问题之一。糖尿病、癌症和心脏病等慢性病常常伴有短期或长期的并发症,是导致患者死亡的最常见原因。有关研究表明益生菌在这些疾病中起着非常重要的作用。随着益生菌与慢性病研究不断增多,大量的相关文献不断发表。然而,不管是从质量上还是数量上,益生菌与慢性病研究还缺乏一个明确的认识。本研究第一部分是对益生菌和慢性病的研究进行文献计量学分析,第二部分系统地评价了益生菌对2型糖尿病患者的降血糖作用。方法:第一部分为文献计量学分析,检索了Web of Science Core Collection中发表于1994-2018年的益生菌和慢性病相关研究。主要分析内容有:年发文数趋势、作者分布、国家或地区分布、期刊分布、机构分布、被引频次、关键词共现情况、被引频次前100的文章等。所有分析均在VOSviewer和Microsoft Excel进行。第二部分为系统评价的系统评价,使用PubMed、Cochrane Library、Web of Science和Scopus等四个电子数据库进行电子搜索,设置的时间段为建库至2019年1月31日。使用R-AMSTAR量表来评估纳入文献的方法学质量。由于本研究纳入的研究均是系统评价与meta分析,为了避免重复相同的数据并获得更好的统计效能,我们分别提取每篇研究中所涉及到的原始研究,然后对这些原始研究的数据进行meta分析。研究结局包括空腹血糖（FBG）、糖化血红蛋白（HbA1c）、胰岛素水平和基于稳态模型评估的胰岛素抵抗（HOMA-IR）。研究间异质性的大小用I来衡量。结果:文献计量学分析发现,1994-2018年共发表了5497篇与益生菌和慢性病有关的文献。美国是最高产的国家,其次是中国和意大利。美国哈佛大学发表了65篇益生菌和慢性病方面的文献,排名第一。发文量前十的10个期刊中,《Plos One》发表的文献数量最多（N=128）。营养膳食学是最热门的研究领域,包含了698篇文章。“益生菌”、“结直肠癌”、“炎症”和“细菌”是本研究领域中最常见的关键词。研究第二部分的Meta分析表明,益生菌的摄入降低了FBG水平。补充益生菌对HbA1c水平、胰岛素水平均无影响。服用益生菌可改善2型糖尿病患者的HOMA-IR水平。结论:美国处于当前世界上益生菌与慢性病研究的领先水平。由于慢性病是一个全球性的问题,更多的国家也应该对这个问题给予关注。益生菌对2型糖尿病患者有良好的降血糖作用,可以作为糖尿病治疗方案中的一种辅助治疗。

关键词：益生菌慢性病文献计量学分析糖尿病系统评价的系统评价

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