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A Review on the Supply-Demand Relationship and Spatial Flows of Ecosystem Services

Journal of Resources and Ecology 2022年第5期13卷 925-935页

作者： HUANG Mengdong XIAO Yu XU Jie LIU Jingya WANG Yangyang GAN Shuang lv shixuan XIE Gaodi Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research Chinese Academy of ScienceBeijing 100101China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China School of Ecology and Nature Conservation Beijing Forestry UniversityBeijing 100083China College of Geography and Environment Shandong Normal UniversityJinan 250358China

Research on spatial flow as it relates to the relationship between the supply and demand of ecosystem services supports a significant connection between the supply of ecosystem services and human *** the entire process of the production and flow,as well as the use of ecosystem services,accurately assessing the balance of supply and demand of ecosystem services,and establishing a two-way feedback relationship between supply and demand are vital for the scientific management of the ecosystem and ensuring the sustainable development of regional *** on a large number of relevant publications,this paper comprehensively summarizes the concepts and assessment methods of ecosystem service supply and demand from the perspective of ecosystem service supply and demand,and discusses the impacts of land use and climate change on the temporal and spatial changes of ecosystem services under the background of global ***,an analysis of the research progress in the ecosystem services spatial flow indicated that there are still deficiencies in the quantification of cultural services,the dynamics of ecosystem service flow and the driving mechanism of ecosystem *** also propose that clarifying the driving mechanism and transfer process of ecosystem services,and realizing the mutual conversion between different spatial-temporal scales of ecosystem services,is an important approach for improving the application of ecosystem services research in practice in the future.

关键词： ecosystem services supply-demand relationship spatial flow value assessment driving factors

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单相固态变压器逆变级的建模与控制

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电测与仪表 2016年第5期53卷 58-63页

作者：郑丽君高云广宋建成吕世轩薛伟太原理工大学电气与动力工程学院太原030024 煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室太原030024

为了实现固态变压器逆变级在不同调制方式的高性能控制要求,采用开关周期平均法和小信号扰动法,建立了单相固态变压器逆变级在双极性调制和单极性调制方式下的连续数学模型,并分别推导了内环电流对占空比的传递函数以及外环电压对电流... 详细信息

为了实现固态变压器逆变级在不同调制方式的高性能控制要求,采用开关周期平均法和小信号扰动法,建立了单相固态变压器逆变级在双极性调制和单极性调制方式下的连续数学模型,并分别推导了内环电流对占空比的传递函数以及外环电压对电流的传递函数。明确了其数学模型和传递函数在单极性和双极性调制方式下是不一致的,避免了采用同一个数学模型所导致的控制性能不佳等问题。依据串级系统原理,设计了外环电压子系统和内环电感电流子系统,并提出了具体PI控制器参数设计方法。实验结果表明,建立的系统模型正确,且逆变级输出电压稳态精度高,响应速度快,电压总谐波畸变率低,表明控制策略设计合理。

关键词：固态变压器逆变级调制方式传递函数 PI控制

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2型糖尿病合并非酒精性脂肪性肝病患者肠道菌群的特征分析

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中华临床营养杂志 2024年第2期32卷 80-89页

作者：高玉婷赵天奕刘诗璇律娜袁涛高俊祥朱宝利赵维纲中国医学科学院、北京协和医学院、北京协和医院内分泌科国家卫生健康委员会内分泌重点实验室北京100730 中日友好医院体检科北京100029 中日友好医院病理科北京100029 中国医学科学院、微生物研究所北京100101

目的探讨2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)合并非酒精性脂肪性肝病(nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)患者肠道菌群的特征。方法纳入2021年4月至2023年10月于北京协和医院内分泌科首次诊断为T2DM的患者74例,其中合并NA... 详细信息

目的探讨2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)合并非酒精性脂肪性肝病(nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)患者肠道菌群的特征。方法纳入2021年4月至2023年10月于北京协和医院内分泌科首次诊断为T2DM的患者74例,其中合并NAFLD者28例(T2DM合并NAFLD组);未合并NAFLD者46例(T2DM组),同时匹配健康对照者51例(对照组)。收集研究对象的临床化验指标及粪便,进行16S rRNA测序,比较各组间肠道菌群的差异。结果相较于T2DM组,T2DM合并NAFLD组患者年龄更小,胰岛素抵抗指数、体重指数及甘油三酯更高。T2DM合并NAFLD组、T2DM组和对照组的α多样性差异无统计学意义(P>0.05),但β多样性差异有统计学意义(P=0.03)。产粪甾醇真杆菌属、梭状链杆菌属、副萨特氏菌属和Tyzzerella 3在T2DM合并NAFLD组富集,而解黄酮菌属水平下降。Tyzzerella 3与甘油三酯和白蛋白的水平呈正相关,与高密度脂蛋白胆固醇水平呈负相关。结论T2DM合并NAFLD的患者菌群结构及特定菌属显著改变,解黄酮菌属可能为T2DM合并NAFLD的保护因素。

关键词： 2型糖尿病非酒精性脂肪性肝病肠道菌群

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Slope stability prediction based on a long short-term memory neural network:comparisons with convolutional neural networks,support vector machines and random forest models

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International Journal of Coal Science & Technology 2023年第2期10卷 83-96页

作者： Faming Huang Haowen Xiong shixuan Chen Zhitao lv Jinsong Huang Zhilu Chang Filippo Catani School of Civil Engineering and Architecture Nanchang UniversityNanchang 330031China Discipline of Civil Surveying and Environmental EngineeringPriority Research Centre for Geotechnical Science and EngineeringUniversity of NewcastleCallaghanNSW 2287Australia Department of Geosciences University of PadovaPaduaItaly

The numerical simulation and slope stability prediction are the focus of slope disaster ***,machine learning models are commonly used in the slope stability ***,these machine learning models have some problems,such as poor nonlinear performance,local optimum and incomplete factors feature *** issues can affect the accuracy of slope stability ***,a deep learning algorithm called Long short-term memory(LSTM)has been innovatively proposed to predict slope *** the Ganzhou City in China as the study area,the landslide inventory and their characteristics of geotechnical parameters,slope height and slope angle are *** on these characteristics,typical soil slopes are constructed using the Geo-Studio *** control factors affecting slope stability,including slope height,slope angle,internal friction angle,cohesion and volumetric weight,are selected to form different slope and construct model input ***,the limit equilibrium method is used to calculate the stability coefficients of these typical soil slopes under different control *** slope stability coefficient and its corresponding control factors is a slope *** a result,a total of 2160 training samples and 450 testing samples are *** sample sets are imported into LSTM for modelling and compared with the support vector machine(SVM),random forest(RF)and convo-lutional neural network(CNN).The results show that the LSTM overcomes the problem that the commonly used machine learning models have difficulty extracting global ***,LSTM has a better prediction performance for slope stability compared to SVM,RF and CNN models.

关键词： Slope stability prediction Long short-term memory Deep learning Geo-Studio software Machine learning model

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Adsorption structure of macrocyclic energetic molecule DOATF on Au(111)

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中国物理B:英文版 2023年第9期32卷 396-399页

作者：常霄黄立高艺璇于长江曹云吕龙林晓杜世萱高鸿钧 Institute of Physics&University of Chinese Academy of Sciences Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China Shanghai Institute of Organic Chemistry Chinese Academy of SciencesShanghai 200032China

Furazan macrocyclic compound 3,4:7,8:11,12:15,16-tetrafurazan-1,9-dioxazo-5,13-diazocyclohexadecane(DOATF)is an ideal energetic material with high heat of ***,using scanning tunneling microscopy(STM)and noncontact atomic force microscopy(nc-AFM),we investigated the adsorption structure of DOATF molecules on Au(111)surface,which shows the four furanzan rings in the STM images and a bright protrusion off the center of the molecule in the nc-AFM *** with density functional theory(DFT)calculations,we confirmed that the bright feature in the nc-AFM images is an N-O coordinate bond pointing upwards in one of the two azoxy groups;while the other N-O bond pointing towards the Au(111)*** work contributes for a deeper understanding of the adsorption structure of macrocyclic compounds,which would promote the designing of DOATF-metal frameworks.

关键词： STM nc-AFM DFT calculations furazan macrocylic compound energetic material

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陶粒砌块热工性能计算及孔型优化研究

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新型建筑材料 2016年第9期43卷 54-57,83页

作者：朱清峰夏多田毛虎荣吴士轩吕开清石河子大学水利建筑工程学院新疆石河子832000

根据新疆寒冷地区的特点,设计了一系列390 mm×300 mm×190 mm规格的陶粒混凝土空心砌块。从陶粒混凝土基材导热系数、孔洞排列数、孔洞交错排列等方面对砌块的热工性能进行了理论分析和平均热阻的计算。研究发现,陶粒砌块孔洞的排数是... 详细信息

根据新疆寒冷地区的特点,设计了一系列390 mm×300 mm×190 mm规格的陶粒混凝土空心砌块。从陶粒混凝土基材导热系数、孔洞排列数、孔洞交错排列等方面对砌块的热工性能进行了理论分析和平均热阻的计算。研究发现,陶粒砌块孔洞的排数是影响砌块平均热阻最主要的因素,基材的导热系数对砌块热阻影响次之,孔洞交错排列对改善空心砌块的热阻效果不明显,并提出了基于热工因素的建议优化孔型。

关键词：陶粒混凝土空心砌块热工性能孔型

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深度学习基础上的中医实体抽取方法研究

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医学信息学杂志 2019年第2期40卷 58-63页

作者：张艺品关贝吕荫润王翀吴炳潮王永吉毕诗旋中国科学院软件研究所协同创新中心北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 北京工业大学北京100190

介绍命名实体识别及模型应用研究情况,以中医典籍作为数据源,采用深度学习方法,进行中医疾病、方剂、中草药等实体抽取,设计BiLSTM-CRF序列标注模型,构建中医典籍实验语料进行实验,结果表明该模型算法具有高度准确性。

关键词：知识图谱实体抽取中医深度学习

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醛酮还原酶家族1成员B10通过p27/p-Rb信号通路参与肝癌细胞周期调控

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中华肝脏病杂志 2020年第10期28卷 861-867页

作者：耿楠金圆圆朱诗璇李昱蓉郑乐育朱维佳李艳伟韩超窦晓光白菡中国医科大学附属盛京医院感染科沈阳110022

目的醛酮还原酶家族1成员B10(AKR1B10)与肝癌的发病机制、早期诊断和预后密切相关,故探讨AKR1B10在肝癌细胞中对细胞周期的影响及其作用机制。方法采用慢病毒lv-AKR1B10-shRNA感染HepG2细胞,或AKR1B10抑制剂依帕司他处理HepG2细胞,蛋白... 详细信息

目的醛酮还原酶家族1成员B10(AKR1B10)与肝癌的发病机制、早期诊断和预后密切相关,故探讨AKR1B10在肝癌细胞中对细胞周期的影响及其作用机制。方法采用慢病毒lv-AKR1B10-shRNA感染HepG2细胞,或AKR1B10抑制剂依帕司他处理HepG2细胞,蛋白质印迹法(Western blot)及实时荧光定量PCR法(RT-qPCR)检测AKR1B10的表达水平;通过测定还原型烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸在340 nm处吸光度值的下降检测AKR1B10的活性;CCK-8法及流式细胞术检测AKR1B10低表达及不同浓度依帕司他处理HepG2细胞后对细胞增殖和细胞周期的影响;Western blot检测HepG2细胞中p-Rb,细胞周期蛋白D1、E1,p27的蛋白表达水平;两样本均数采用独立样本t检验。结果AKR1B10在肝癌细胞中表达显著升高,与正常肝细胞相比,HepG2细胞中AKR1B10蛋白相对表达水平为6.71±1.11(P=0.012)。依帕司他对AKR1B10的酶活性有明显抑制作用,呈剂量依赖性特点。HepG2细胞中AKR1B10基因被有效沉默,不同浓度AKR1B10抑制剂依帕司他处理HepG2细胞24、48、72 h后均可抑制细胞增殖,促进G0/G1细胞周期阻滞,使p-Rb、周期蛋白D1、E1表达降低,周期素依赖性激酶抑制蛋白p27表达升高。结论抑制AKR1B10表达和活性可通过p27/p-Rb通路,促进HepG2细胞G0/G1细胞周期阻滞。

关键词：肝细胞癌醛酮还原酶1B10 依帕司他 shRNA 细胞周期阻滞

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沂河流域暴雨径流变化特征研究

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水土保持研究 2023年第4期30卷 194-202页

作者：张晓钰辛怡翟钰钰吕世轩刘强张永强宋进喜程磊张国涛李子君朱纹君张军龙山东师范大学地理与环境学院济南250358 华东师范大学河口海岸学国家重点实验室上海200241 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室北京100101 英国布里斯托大学土木工程学系英国布里斯托BS81TR 北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室北京100875 北京师范大学环境学院教育部水沙科学重点实验室北京100875 西北大学城市与环境学院陕西省地表系统与环境承载力重点实验室西安710127 陕西省黄河研究院西安710127 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室武汉430072 湖北省海绵城市建设水系统科学重点实验室(武汉大学) 武汉430072

[目的]探究气候因素驱动下沂河流域暴雨径流的变化规律,阐释流域暴雨径流的影响因素,为深入理解流域水文响应过程和水资源管理提供科学参考。[方法]利用改进后的Lyne-Hollick数字滤波法估算了沂河流域的暴雨径流量,通过水文信号方法与... 详细信息

[目的]探究气候因素驱动下沂河流域暴雨径流的变化规律,阐释流域暴雨径流的影响因素,为深入理解流域水文响应过程和水资源管理提供科学参考。[方法]利用改进后的Lyne-Hollick数字滤波法估算了沂河流域的暴雨径流量,通过水文信号方法与皮尔逊相关系数法,定量分析沂河流域暴雨径流的变化特征及影响因素。[结果](1)1975—2000年,流域年均暴雨径流指数SFI呈缓慢下降趋势(R^(2)=0.37,plv)呈下降趋势;(4)1981—2000年,温度与水文信号大致呈负相关关系,与SFI的相关性最为显著(R=-0.60,p<0.01),此外日照时数与太阳辐射量也是影响SFI的主要因素(R分别为0.63,0.57,p<0.01),降雨量分别与年平均暴雨径流量Q m(sf)、95%(95th)径流量分位数Q_(sf95)及99%(99th)径流量分位数Q sf99呈极强的正相关性(R分别为0.87,0.84,0.86,p<0.01)。[结论]沂河流域暴雨径流量呈增加趋势,且具有较大的季节变率,降雨是影响该流域暴雨径流变化的主要因素,未来可利用新方法对流域暴雨径流变化进行多尺度深入解析。

关键词：暴雨径流水文信号 Lyne-Hollick数字滤波法气候变化沂河流域

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