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Efficient Synthesis of Beraprost Sodium

Chemical Research in Chinese Universities 2016年第4期32卷 581-585页

作者： WANG Yue HOU Dalong lv haoze ZHANG Baozhen WANG Ensi Department of Thoracic Surgery of China-Japan Union Hospital of Jilin University Changchun 130033 P. R. China College of Pharmacy Jilin University Changchun 130021 P. R. China

An efficient and straightforward synthesis ofberaprost sodium was developed with dicyclopentadiene as a starting material, a one-pot reaction product 5 as key intermediate and the Prins reaction and the Homer-Wadsworth-Emmons reaction as key steps. The structures of the key intermediate and the target compound were confirmed by 1H NMR, 13C NMR and MS. The purity of beraprost sodium identified by high performance liquid chromatography（HPLC） was identical to that of Japanese Pharmacopoeia（16th）. This development will be used for the industrial synthesis of beraprost sodium.

关键词： Beraprost sodium One-pot reaction Prins reaction Homer-Wadsworth-Emmons reaction

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Synthesis and Biological Evaluation of Amino Alcohol Containing 1,3,4-Oxadiazole

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Chemical Research in Chinese Universities 2016年第5期32卷 760-767页

作者： WU Yi ZHAO Yanping GUO Jing lv haoze ZHENG Nan WANG Ensi College of Pharmacy Jilin University Changchun 130021 P. R. China School of Clinical Medicine Jilin University Changchun 130021 P. R. China

A series of amino alcohol derivatives containing 1,3,4-oxadiazole moieties was synthesized with 7-bromo-2-tetralone as starting materials, 2,2-dimethyl-1,3-oxazolidine as intermediates and Strecker reaction and cyclization with POCt3 as key steps. The structures of the key intermediate and target compounds were confirmed by IH NMR, 13C NMR and HRMS. Some compounds have resulted in the generation of highly potent sphingosine 1-phosphate receptor type 1（S1P1） agonists.

关键词： Amino alcohol 1,3,4-Oxadiazole Bioactivity Strecker reaction

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聚类算法对风电场机组分类问题的研究策略

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电子测试 2018年第13期29卷 34-34,33页

作者：吕昊泽华北水利水电大学河南郑州450000

针对大型风电场机组分组和功率预测的问题,可以运用基于划分的K-means聚类、基于神经网络的SOM聚类及基于RBF的神经网络等理论或方法,构建风电场风速功率分组及风电场功率预测等模型,综合运用MATLAB及EXCEL等软件求解,实现两种不同聚类... 详细信息

针对大型风电场机组分组和功率预测的问题,可以运用基于划分的K-means聚类、基于神经网络的SOM聚类及基于RBF的神经网络等理论或方法,构建风电场风速功率分组及风电场功率预测等模型,综合运用MATLAB及EXCEL等软件求解,实现两种不同聚类算法对风电机组的分组、求出最佳分组数。

关键词：风电场 K-means聚类 SOM聚类 MATLAB

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基于发电效益与环境成本的含风电场电力系统最优潮流问题的研究

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自动化与仪器仪表 2018年第5期 43-47页

作者：吕昊泽刘玉城李品霖张子夏华北水利水电大学

风电,作为一种新型可再生能源,具有安全、永续、清洁等特点,未来在电力系统中所占比重将会越来越大。我国风力发电发展速度迅猛,但风电消纳、大规模风电并网等复杂的系统性问题依旧存在。随着学者们对风电场中闪变、无功补偿、低电压穿... 详细信息

风电,作为一种新型可再生能源,具有安全、永续、清洁等特点,未来在电力系统中所占比重将会越来越大。我国风力发电发展速度迅猛,但风电消纳、大规模风电并网等复杂的系统性问题依旧存在。随着学者们对风电场中闪变、无功补偿、低电压穿越、虚拟同步机等问题不断深入研究,火力灵活发电和新能源相结合将成为新趋势。为了更加凸显风电作为新能源的环境价值,本文建立基于发电效益与环境成本的含风电场电力系统最优潮流模型。在基于BP神经网络风电功率预测的基础上,本文首先对风电机组、火电机组进行建模,并将风电弃风损失、风电并网引起的备用容量升高、火电厂环境污染等指标作为目标函数,对电力系统潮流进行优化,进而使得风电场电力系统生产安排更具合理性,也同时凸显风电作为清洁能源的价值。

关键词：风力发电电力系统最优潮流环境价值新型能源

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