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近红外光谱无创伤血糖浓度测量的内部干扰因素分析

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激光与红外 2008年第5期38卷 465-467,471页

作者：罗云瀚暨南大学理工学院光电工程系广东广州510632

生理变化是血糖无创伤测量过程中重要的干扰因素,而且不受人为控制。分析了温度变化对于组织的近红外吸收和散射特性的影响机制、特点和定量关系,以及对比研究了体内非糖成分变化与葡萄糖变化对组织光学特性的影响比例和速度。这些内部... 详细信息

生理变化是血糖无创伤测量过程中重要的干扰因素,而且不受人为控制。分析了温度变化对于组织的近红外吸收和散射特性的影响机制、特点和定量关系,以及对比研究了体内非糖成分变化与葡萄糖变化对组织光学特性的影响比例和速度。这些内部干扰因素的研究有助于探索新的光谱信号采集和处理方法,从而促进血糖无创伤测量的实现。

关键词：内部干扰血糖浓度无创测量近红外光谱

基准波长法在混浊介质光谱数据处理中的应用研究

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光谱学与光谱分析 2006年第8期26卷 1416-1418页

作者：罗云瀚谷筱玉徐可欣天津大学精密仪器与光电子工程学院精密测试技术及仪器国家重点实验室天津300072

分析了溶质成分的浓度的改变通过吸收和散射效应对光谱的影响,利用通过浓度改变引起的吸收和散射效应相互抵消的波长作为基准波长,并使用基准波长法以有效的消除仪器漂移和温度变化等外界因素的干扰,从而提高模型的预测能力。通过处理... 详细信息

分析了溶质成分的浓度的改变通过吸收和散射效应对光谱的影响,利用通过浓度改变引起的吸收和散射效应相互抵消的波长作为基准波长,并使用基准波长法以有效的消除仪器漂移和温度变化等外界因素的干扰,从而提高模型的预测能力。通过处理脂肪乳溶液和血浆溶液中含不同葡萄糖的光谱数据,证明了基准波长法能提高模型的相关系数和降低模型预测均方差。

关键词：混浊介质基准波长法相关系数预测均方差

The detection, extraction and parameter estimation of extreme-mass-ratio inspirals with deep learning

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2025年第1期Mechanics & Astronomy) .卷 86-96页

作者： Qianyun yun Wen-Biao han Yi-Yang Guo He Wang Minghui Du hangzhou Institute for Advanced Study University of Chinese Academy of Sciences Shanghai Astronomical Observatory Chinese Academy of Sciences School of Physics and Astronomy Shanghai Jiao Tong University School of Astronomy and Space Science University of Chinese Academy of Sciences Taiji Laboratory for Gravitational Wave Universe (Beijing/hangzhou) University of Chinese Academy of Sciences Lanzhou Center for Theoretical Physics Key Laboratory of Theoretical Physics of Gansu Province Key Laboratory of Quantum Theory and Applications of MoE Lanzhou University Institute of Theoretical Physics & Research Center of Gravitation Lanzhou University International Centre for Theoretical Physics Asia-Pacific (ICTP-AP) University of Chinese Academy of Sciences (UCAS) Center for Gravitational Wave Experiment National Microgravity Laboratory Institute of Mechanics Chinese Academy of Sciences

One of the primary goals of space-borne gravitational wave detectors is to detect and analyze extreme-mass-ratio inspirals(EMRIs). This task is particularly challenging because EMRI signals are complex, lengthy, and faint. In this work, we introduce a2-layer convolutional neural network(CNN) approach to detect EMRI signals for space-borne detectors, achieving a true positive rate(TPR) of 96.9% at a 1% false positive rate(FPR) for signal-to-noise ratio(SNR) from 50 to 100. Especially, the key intrinsic parameters of EMRIs such as the mass, spin of the supermassive black hole(SMBH) and the initial eccentricity of the orbit can also be inferred directly by employing a neural network. The mass and spin of the SMBH can be determined at 99% and 92% respectively. This will greatly reduce the parameter spaces and computing cost for the following Bayesian parameter *** model also has a low dependency on the accuracy of the waveform model. This study underscores the potential of deep learning methods in EMRI data analysis, enabling the rapid detection of EMRI signals and efficient parameter estimation.

关键词： gravitational wave EMRIs deep-learing

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近红外光谱无创血糖测量的极限检测浓度

光学精密工程 2008年第5期16卷 784-788页

作者：罗云瀚陈哲陈星旦暨南大学理工学院光电工程系应用光谱实验室广东广州510632

通过分析血糖浓度变化对光学参数的两种作用及其对光传播的影响,针对葡萄糖主要分布于皮肤真皮层的特点,引入了有效信噪比的概念,推导出血糖检测极限浓度与光源检测器之间距离和有效仪器信噪比之间的关系。针对不同个体表皮和真皮厚度... 详细信息

通过分析血糖浓度变化对光学参数的两种作用及其对光传播的影响,针对葡萄糖主要分布于皮肤真皮层的特点,引入了有效信噪比的概念,推导出血糖检测极限浓度与光源检测器之间距离和有效仪器信噪比之间的关系。针对不同个体表皮和真皮厚度的差异,用蒙特卡洛方法研究了其对检测极限浓度的影响,讨论了光学测头设计的方案和适应性。结果表明,通过选择合适的光源与检测器之间距离,来自真皮层的有效信号能超过50%;假定仪器信噪比为10 000,可获得满足FDA要求的血糖检测极限浓度。

关键词：血糖浓度测量无创测量近红外光谱检测极限

Stiffness-tunable biomaterials provide a good extracellular matrix environment for axon growth and regeneration

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Neural Regeneration Research 2025年第5期20卷 1364-1376页

作者： Ronglin han Lanxin luo Caiyan Wei Yaru Qiao Jiming Xie Xianchao Pan Juan Xing Department of Pathophysiology School of Basic Medical SciencesSouthwest Medical UniversityLuzhouSichuan ProvinceChina Department of Medicinal Chemistry School of PharmacySouthwest Medical UniversityLuzhouSichuan ProvinceChina

Neuronal growth, extension, branching, and formation of neural networks are markedly influenced by the extracellular matrix—a complex network composed of proteins and carbohydrates secreted by cells. In addition to providing physical support for cells, the extracellular matrix also conveys critical mechanical stiffness cues. During the development of the nervous system, extracellular matrix stiffness plays a central role in guiding neuronal growth, particularly in the context of axonal extension, which is crucial for the formation of neural networks. In neural tissue engineering, manipulation of biomaterial stiffness is a promising strategy to provide a permissive environment for the repair and regeneration of injured nervous tissue. Recent research has fine-tuned synthetic biomaterials to fabricate scaffolds that closely replicate the stiffness profiles observed in the nervous system. In this review, we highlight the molecular mechanisms by which extracellular matrix stiffness regulates axonal growth and regeneration. We highlight the progress made in the development of stiffness-tunable biomaterials to emulate in vivo extracellular matrix environments, with an emphasis on their application in neural repair and regeneration, along with a discussion of the current limitations and future prospects. The exploration and optimization of the stiffness-tunable biomaterials has the potential to markedly advance the development of neural tissue engineering.

关键词： alginate axon growth biomaterials extracellular matrix neural repair neurons neuroregeneration polyacrylamide polydimethylsiloxane stiffness

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红树林土壤解磷菌的分离鉴定及解磷特性

中国环境科学 2020年第6期40卷 2664-2673页

作者：骆韵涵柯志滨钟超程扬健福州大学环境与资源学院福建福州350108 福州大学先进制造学院福建晋江362251

从罗源湾红树林根际土壤中分离解磷菌,筛选出洋葱伯克霍尔德菌(Burkholderia cepacia,NR113645.1)和短小芽孢杆菌(Bacillus pumilus,NR043242.1),研究它们的解磷特性和动态解磷过程.HPLC结果表明,***菌液上清中含葡萄糖酸、丙酮酸、乳... 详细信息

从罗源湾红树林根际土壤中分离解磷菌,筛选出洋葱伯克霍尔德菌(Burkholderia cepacia,NR113645.1)和短小芽孢杆菌(Bacillus pumilus,NR043242.1),研究它们的解磷特性和动态解磷过程.HPLC结果表明,***菌液上清中含葡萄糖酸、丙酮酸、乳酸、乙酸、丁二酸,这些有机酸的产生导致磷酸盐溶解.***菌液上清中仅检测到少量的葡萄糖酸,因此该菌溶磷效果不佳.在细菌动态溶磷过程中发现,经***菌处理的磷酸钙,其X射线衍射(XRD)特征峰强度随时间的增长降低,显微镜图像显示磷酸钙颗粒随时间增长变小,甚至消失.而经***菌处理的结果表明,在试验期间内磷酸钙峰强度和颗粒大小没有明显变化.细菌产生有机酸是溶解磷酸盐的重要前提,这是解决板结土壤中难溶性磷源转化为生物可利用磷源问题的关键.

关键词：红树林解磷菌有机酸生物可利用磷动态解磷特性

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混浊介质中光子的迁移程长研究

中国激光 2005年第8期32卷 1150-1154页

作者：罗云瀚贺忠海韩永辉谷筱玉徐可欣天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室天津300072

从时间分辨漫射方程出发推导了混浊介质中光子的程长概率分布函数,研究了平均程长、最可几程长与组织光学特性参数以及光源检测器之间的距离的关系。结果显示,约化散射系数对程长分布的影响要大于吸收系数的影响;平均程长在整个范围内... 详细信息

从时间分辨漫射方程出发推导了混浊介质中光子的程长概率分布函数,研究了平均程长、最可几程长与组织光学特性参数以及光源检测器之间的距离的关系。结果显示,约化散射系数对程长分布的影响要大于吸收系数的影响;平均程长在整个范围内与光源检测器之间的距离呈现良好的线性关系;而最可几程长在光源检测器之间的距离较大时与其呈线性关系。蒙特卡罗模拟结果显示与理论计算结果吻合。

关键词：医用光学与生物技术漫射理论光程长光学参数蒙特卡罗模拟

基于快速蒙特卡罗的散射介质光学参量干涉测量方法研究

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光子学报 2012年第7期41卷 781-785页

作者：张梅林林高应俊罗云瀚东莞理工学院电子工程学院广东东莞523808 广东医学院信息工程学院广东东莞523808 暨南大学理工学院广州510632

提出了一种散射介质光学参量的干涉测量方法.在蒙特卡罗数值模拟的基础上引入聚焦高斯光源模型和基于比例缩放的压缩算法,实现了对光子后向散射分布和干涉特性的快速模拟.利用计算数据训练了前向人工神经网络进行了介质光学参量的反向求... 详细信息

提出了一种散射介质光学参量的干涉测量方法.在蒙特卡罗数值模拟的基础上引入聚焦高斯光源模型和基于比例缩放的压缩算法,实现了对光子后向散射分布和干涉特性的快速模拟.利用计算数据训练了前向人工神经网络进行了介质光学参量的反向求解.实验中以脂肪乳注射剂和生物染色剂印度墨水组成的悬混液为样本,通过光学干涉系统测量得到了后向散射光依赖于深度的干涉光强分布,并对其中散射和吸收系数进行了反向计算.所得结果能够正确反映散射和吸收系数与散射和吸收物质浓度之间的线性关系,验证了该方法的可行性.

关键词：蒙特卡罗干涉测量人工神经网络高斯光束

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基于侧边抛磨光纤倏逝场的折射率传感特性

光子学报 2013年第10期42卷 1182-1186页

作者：白春河罗云瀚陈哲陈小龙徐梦云唐洁媛暨南大学理工学院光电工程系光电信息与传感技术广东普通高校重点实验室广州510632

为了优化基于侧边抛磨光纤器件的性能,采用在线抛磨和测量的方法,实验研究了抛磨区长度和抛磨区剩余包层厚度对侧边抛磨光纤折射率传感特性的影响.研究发现,侧边抛磨光纤对材料折射率的传感特性依据灵敏度可以分为三个区域:1)折射率在1.... 详细信息

为了优化基于侧边抛磨光纤器件的性能,采用在线抛磨和测量的方法,实验研究了抛磨区长度和抛磨区剩余包层厚度对侧边抛磨光纤折射率传感特性的影响.研究发现,侧边抛磨光纤对材料折射率的传感特性依据灵敏度可以分为三个区域:1)折射率在1.300～1.450范围内,传感特性的灵敏度很低,但线性度很好;2)折射率在1.450～1.500范围内,具有灵敏的传感特性,但在这个范围内线性度较差;3)折射率液大于1.500以后,可以同时获得较好的灵敏度、线性度和稳定性.比较抛磨区长度分别为10mm和20mm的侧边抛磨光纤,20mm的抛磨区长度不会提高传感的灵敏度,却会增加器件的不稳定性.抛磨光纤剩余包层厚度对传感灵敏度和功率损耗有重要影响,可依据器件实际需要选择合适的剩余包层厚度.

关键词：侧边抛磨光纤折射率灵敏度剩余包层厚度