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“以学生为中心”的细胞工程实验课程教学改革探索

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华夏医学 2024年第1期37卷 225-229页

作者：王自布王凛岳鹏鹏刘启亮桂林医学院智能医学与生物技术学院桂林541199

生物技术专业致力于培养具有自主科研能力、实践能力强的应用型高素质人才,以满足现代生物医药产业发展需求。“细胞工程”是生物技术专业的必修课程,该科目所涉及的实验技术被广泛应用于医学、药学以及农业等领域。传统的细胞工程实验... 详细信息

生物技术专业致力于培养具有自主科研能力、实践能力强的应用型高素质人才,以满足现代生物医药产业发展需求。“细胞工程”是生物技术专业的必修课程,该科目所涉及的实验技术被广泛应用于医学、药学以及农业等领域。传统的细胞工程实验课程教学已经无法满足培养科研型、应用型人才的需要。本文主要阐述桂林医学院智能医学与生物技术学院生物技术教研室细胞工程实验课程教学团队的教学改革实践与探索经验。本教学改革遵循“以学生为中心”的理念,以生物技术产业与医药产业发展和需求为导向,进行课程内容改革、教学方法改革、实验平台管理改革与评价体系改革,体现理论与实践的有机融合,增加课程的系统性和挑战性,有效提升学生的创新能力以及运用基础知识分析问题、解决问题的能力,并为本专业其他实验课程的教学改革提供借鉴。

关键词：以学生为中心细胞工程实验教学教学改革

柯萨奇病毒A组10型VP1蛋白线性中和表位的筛选和鉴定

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激光生物学报 2024年第2期33卷 160-166页

作者：甘燕媚何韵怡瞿颖吴岳刘启亮刘洪波桂林医学院第二附属医院检验科桂林541199 桂林医学院医学检验学院桂林541199 桂林医学院智能医学与生物技术学院桂林541199

柯萨奇病毒A组10型(CV-A10)是引起手足口病(HFMD)的常见病原体之一。应用重叠肽法筛选出覆盖CV-A10全长VP1区氨基酸序列的39条候选表位肽段,以间接酶联免疫吸附试验(ELISA)及微量中和抑制试验验证。结果发现,候选表位P6(CV-A10 VP1区第3... 详细信息

柯萨奇病毒A组10型(CV-A10)是引起手足口病(HFMD)的常见病原体之一。应用重叠肽法筛选出覆盖CV-A10全长VP1区氨基酸序列的39条候选表位肽段,以间接酶联免疫吸附试验(ELISA)及微量中和抑制试验验证。结果发现,候选表位P6(CV-A10 VP1区第39~53位氨基酸)与CV-A10全病毒抗血清具有高反应性,且在3.91μg/mL的稀释质量浓度时仍具有中和抑制作用,为潜在中和表位。用P6肽免疫小鼠制备相应的抗血清,并以微量中和试验验证其保护能力,结果显示,P6抗血清的几何平均中和效价为1:8.97,可确定P6为CV-A10的中和表位。为了解P6序列在CV-A10型内的保守性,将P6的氨基酸序列与CV-A10各基因型代表株进行比对分析,结果显示,P6在CV-A10型内高度保守,表明P6为CV-A10的广谱性中和表位,可应用于CV-A10表位疫苗的研发。本研究旨在筛选鉴定CV-A10 VP1蛋白上的线性中和表位,为CV-A10表位疫苗的研发和HFMD的防控奠定基础。

关键词：柯萨奇病毒A组10型 VP1蛋白线性中和表位疫苗手足口病

A novel method for discovering spatio-temporal clusters of different sizes, shapes, and densities in the presence of noise

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International Journal of Digital Earth 2014年第2期7卷 138-157页

作者： qiliang liu Min Deng Jiantao Bi Wentao Yang Department of Surveying and Geo-informatics Central South UniversityChangshaChina Department of Land Surveying and Geo-Informatics Hong Kong Polytechnic UniversityHong Kong Center for Earth Observation and Digital Earth Chinese Academy of SciencesBeijingChina

The discovery of spatio-temporal clusters in complex spatio-temporal data-sets has been a challenging issue in the domain of spatio-temporal data mining and knowledge *** this paper,a novel spatio-temporal clustering method based on spatio-temporal shared nearest neighbors(STSNN)is proposed to detect spatio-temporal clusters of different sizes,shapes,and densities in spatiotemporal databases with a large amount of *** concepts of windowed distance and shared nearest neighbor are utilized to define a novel spatiotemporal density for a spatio-temporal entity with definite mathematical ***,the density-based clustering strategy is employed to uncover spatio-temporal *** spatio-temporal clustering algorithm developed in this paper is easily implemented and less sensitive to density variation among spatio-temporal *** are undertaken on several simulated datasets to demonstrate the effectiveness and advantage of the STSNN ***,the real-world applications on two seismic databases show that the STSNN algorithm has the ability to uncover foreshocks and aftershocks effectively.

关键词： spatio-temporal clustering shared nearest neighbor windowed distance spatio-temporal density foreshocks and aftershocks data mining Digital Earth geo-spatial science geospatial data integration

A general method of spatio-temporal clustering analysis

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Science China(Information Sciences) 2013年第10期56卷 158-171页

作者： DENG Min liu qiliang WANG JiaQiu SHI Yan Department of Surveying and Geo-informatics Central South University

Spatio-temporal clustering has been a hot topic in the feld of spatio-temporal data mining and knowledge *** can be employed to uncover and interpret developmental trends of geographic phenomenon in the real ***,existing spatio-temporal clustering methods seldom consider both spatiotemporal autocorrelations and heterogeneities among spatio-temporal entities,and the coupling in space and time has not been well *** this paper,a unifed framework for the clustering analysis of spatio-temporal data is proposed,and a novel spatio-temporal clustering algorithm is developed by means of a spatio-temporal statistics methodology and intelligence computation *** method is applied successfully to fnding spatio-temporal cluster in China’s annual temperature database for the period 1951 1992.

关键词： spatio-temporal clustering spatio-temporal autocorrelation spatio-temporal heterogeneity spatio-temporal data mining

“大知识”时代地理信息科学专业本科人才培养探索与实践

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测绘通报 2023年第8期 178-181页

作者：邓敏刘启亮中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083

由“大数据”向“大知识”的转变是地理信息科学面临的新机遇与新挑战,也对地理信息科学专业本科人才培养提出了新的要求。本文深入分析了“大知识”时代地理信息科学专业本科人才培养的新特点,立足中南大学工科与地球科学群的专业特色... 详细信息

由“大数据”向“大知识”的转变是地理信息科学面临的新机遇与新挑战,也对地理信息科学专业本科人才培养提出了新的要求。本文深入分析了“大知识”时代地理信息科学专业本科人才培养的新特点,立足中南大学工科与地球科学群的专业特色,从人才培养顶层设计、课程体系构建、教学内容建设及教学理念改革等方面,阐述了近年来对地理信息科学专业本科人才培养的探索与实践,可为推动地理信息科学专业本科人才培养提供一定借鉴。

关键词：大知识本科人才培养学校特色地理信息科学

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媒体负面报道与高管腐败治理

会计研究 2022年第3期 123-135页

作者：刘启亮陆开森李祎田莉华中科技大学管理学院 430074 湖南大学工商管理学院 410082 深圳证券交易所综合研究所 518038

本文以A股上市公司为样本,检验媒体负面报道能否抑制公司高管的腐败行为。研究发现,媒体负面报道越多,公司高管下一年发生腐败行为的概率越低;在中央强力反腐时期,媒体负面报道抑制高管腐败行为的效果更强。媒体负面报道会通过提高社会... 详细信息

本文以A股上市公司为样本,检验媒体负面报道能否抑制公司高管的腐败行为。研究发现,媒体负面报道越多,公司高管下一年发生腐败行为的概率越低;在中央强力反腐时期,媒体负面报道抑制高管腐败行为的效果更强。媒体负面报道会通过提高社会关注度,引起监管部门介入,或提高反腐部门介入的概率等渠道发挥治理作用;并且发现,上述作用机制在中央强力反腐时期效果更好。进一步分析发现,重复的媒体负面报道或市场导向媒体的负面报道越多,公司高管下一年发生腐败行为的概率越低。在中央强力反腐时期,政府控制媒体的腐败治理作用能得到显著的改善。此外,本文考察了媒体负面报道的长期治理效果,发现这种治理作用能持续3年左右。本研究有助于理解媒体对公司高管腐败行为的治理作用以及中央反腐行动的实施效果。

关键词：媒体负面报道媒体关注反腐行动高管腐败议程设置

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内部审计与管理层腐败

审计研究 2022年第4期 113-123页

作者：刘启亮陆开森李祎赵雷江西财经大学会计发展研究中心/会计学院 330013 云南财经大学会计学院 650221 湖南大学工商管理学院 410082 华中科技大学管理学院 430074

本文考察了内部审计对公司管理层腐败行为的治理作用。利用手工收集的公司腐败和内部审计数据,研究发现,高质量的内部审计能够抑制管理层腐败行为的发生,但这种治理效果主要是针对低职位管理层人员,对于高职位管理层人员则不存在。同时... 详细信息

本文考察了内部审计对公司管理层腐败行为的治理作用。利用手工收集的公司腐败和内部审计数据,研究发现,高质量的内部审计能够抑制管理层腐败行为的发生,但这种治理效果主要是针对低职位管理层人员,对于高职位管理层人员则不存在。同时,高质量内部审计对管理层腐败行为的治理效果在国企中不显著,主要存在于非国有企业中。进一步分析发现,内部审计对于低职位管理层腐败的治理作用,在非国有企业中的效果最好,地方国企较弱,央企则不明显。此外,经过一系列稳健性测试后发现研究结论仍然保持不变。本文的研究有助于深入理解内部审计的治理功能,对于促进和完善上市公司的公司治理具有重要启示意义。

关键词：管理层腐败内部审计管理层职位产权性质公司治理

地理信息科学专业高水平师资队伍建设的探索与实践

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测绘通报 2023年第7期 173-176页

作者：邓敏刘启亮石岩陈杰中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083

师资队伍是一流专业建设与一流人才培养的关键因素,也是推进我国高校有组织科研的实施者。本文以中南大学地理信息科学专业为例,探讨了行业特色“双一流”高校高水平师资队伍建设的影响因素与实施途径,并分析了近年来师资队伍建设的成... 详细信息

师资队伍是一流专业建设与一流人才培养的关键因素,也是推进我国高校有组织科研的实施者。本文以中南大学地理信息科学专业为例,探讨了行业特色“双一流”高校高水平师资队伍建设的影响因素与实施途径,并分析了近年来师资队伍建设的成效与问题。本文对地理信息科学专业师资队伍建设的实施策略和途径,可为相关院校地理信息科学一流专业建设与人才培养质量提升提供参考。

关键词：师资队伍人才培养学校特色地理信息科学

基于物理约束GRU神经网络的河流水质预测模型

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地球信息科学学报 2023年第1期25卷 102-114页

作者：黎煜昭刘启亮邓敏徐锐王茂洋杨海南中南大学地理信息系长沙410083 贵州省水利水电勘测设计研究院有限公司贵阳550002

河流水质预测对于水环境管理与水污染防治具有重要意义。近年来,以神经网络为代表的非机理性水质预测模型已被广泛应用于河流水质预测领域。然而,此类模型不考虑水质因子变化的物理机理,导致预测结果难以解释、稳定性差。为此,本文将水... 详细信息

河流水质预测对于水环境管理与水污染防治具有重要意义。近年来,以神经网络为代表的非机理性水质预测模型已被广泛应用于河流水质预测领域。然而,此类模型不考虑水质因子变化的物理机理,导致预测结果难以解释、稳定性差。为此,本文将水质因子变化的物理规律视为一种先验知识约束,建模于门控循环单元神经网络(Gated Recurrent Unit,GRU)之中,以河流水质预测的重要参数溶解氧为例,提出了一种物理约束的门控循环单元网络(Physics-constrained Gated Recurrent Unit,PHY_GRU)。以美国亚特兰大市2021年河流溶解氧预测为例进行实例验证,结果表明:(1)PHY_GRU与差分自回归移动平均模型、多层感知机和门控循环单元模型相比,预测精度和稳定性明显提升,其中预测均方根误差分别降低了94.8%,62.9%和37.2%;(2)综合考虑多种物理规律约束可以提升PHY_GRU的预测精度和稳定性;(3)PHY_GRU采用门控循环单元模型训练样本的30%,其预测精度和稳定性即可超过门控循环单元模型。本文提供了一种在神经网络模型中融入水质先验知识的研究思路,有助于提升水质预测模型辅助决策的水平。

关键词：水质预测门控循环单元先验知识物理规律溶解氧时间序列神经网络