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基于IT和VM的建筑企业可持续发展策略研究

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建筑经济 2008年第3期29卷 82-85页

作者：刘吉成华北电力大学工商管理学院北京102206

分析了信息技术(IT)和虚拟经营(VM)之间的关系,探讨了IT和VM对建筑企业持续竞争优势的作用机理,论述了IT和VM对建筑企业发展的影响,研究了基于IT和VM的建筑企业可持续发展策略。

关键词：信息技术 IT能力虚拟经营协同效应持续竞争优势

基于IWOA-SA-Elman神经网络的短期风电功率预测

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太阳能学报 2024年第1期45卷 143-150页

作者：刘吉成朱玺瑞于晶华北电力大学经济与管理学院北京102206

由于风力发电的随机性和不确定性使其短期功率的预测工作十分困难,而神经网络模型依靠其强大的自学习能力在风电功率预测领域有着广泛的应用。但神经网络预测精度受初始权重影响较大,且易出现过拟合的问题。为此构建一种基于改进鲸鱼算... 详细信息

由于风力发电的随机性和不确定性使其短期功率的预测工作十分困难,而神经网络模型依靠其强大的自学习能力在风电功率预测领域有着广泛的应用。但神经网络预测精度受初始权重影响较大,且易出现过拟合的问题。为此构建一种基于改进鲸鱼算法和模拟退火组合优化的Elman神经网络短期风电功率预测模型,模型首先利用改进鲸鱼算法结合模拟退火策略获得高质量神经网络初始权值,接着引入正则化损失函数防止其过拟合,最后以西班牙瓦伦西亚某风电场陆上短期风电功率为研究对象,将该算法与BP、LSTM、Elman、WOA-Elman、IWOA-Elman 5种神经网络算法进行算法性能测试对比,结果表明IWOA-SA-Elman神经网络模型预测误差最小,验证了该算法的合理性和有效性。

关键词：风电 Elman神经网络预测模拟退火鲸鱼优化算法

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随机积分的拟必然逼近

数学物理学报（A辑） 2006年第3期26卷 365-374页

作者：刘继成谢鹏中山大学数学与计算科学学院广州510275 华中科技大学数学系武汉430074

该文证明了随机积分的拟必然逼近．基于此,作者用更简化的方法得到并拓展了文献[8] 的主要结果．并且,该方法可以应用到光滑两参数鞅情形．

关键词：拟必然 ∞-修正光滑鞅 Kolmogorov准则.

基于薄层色谱原位富集显微拉曼光谱法快速检测降压保健食品中非法添加的3种西药

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高等学校化学学报 2018年第6期39卷 1172-1177页

作者：许凤李晓雪李莉刘吉成齐齐哈尔医学院药学院齐齐哈尔161006

基于薄层色谱(TLC)与显微拉曼光谱(Micro-Raman spectroscopy)联用技术,对降压类保健食品中非法添加的3种化学成分(尼莫地平、拉西地平和尼群地平)进行原位富集检测,并对6种降压保健食品进行了测试.TLC法采用硅胶60F254铝合金薄层板为... 详细信息

基于薄层色谱(TLC)与显微拉曼光谱(Micro-Raman spectroscopy)联用技术,对降压类保健食品中非法添加的3种化学成分(尼莫地平、拉西地平和尼群地平)进行原位富集检测,并对6种降压保健食品进行了测试.TLC法采用硅胶60F254铝合金薄层板为固定相,环己烷-乙酸乙酯(体积比5∶4)混合溶液为展开剂,在紫外灯(254 nm)下检视定位,使添加成分与保健食品基质进行初步分离;再对薄层板上微量添加成分斑点用丙酮原位富集,直接检测富集斑点的显微拉曼光谱,激光光源波长780 nm,显微镜倍数10倍,扫描范围100~3300 cm^(-1),激光功率24.0 m W,曝光时间0.05000 s,扫描30次.结果表明,常用降压类保健食品基质对添加成分检测结果无干扰,检出限为2~4μg.本方法准确、灵敏、简便、快速,为降压类保健食品中非法添加化学成分的快速检测提供了新的手段.

关键词：薄层色谱原位富集显微拉曼光谱降压类保健食品非法添加

基于控制分配的推力矢量短距起飞垂直降落飞机减速过渡控制

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哈尔滨工程大学学报 2022年第6期43卷 832-841页

作者：刘亮唐勇陶呈纲甄子洋刘继承南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016 中国航空工业成都飞机设计研究所四川成都610091

针对推力矢量型短距起飞垂直降落飞机由平飞到悬停的减速过渡过程中面临非线性、控制量冗余且耦合等问题,本文建立了含执行器约束的推力矢量短距起飞垂直降落飞机六自由度非线性数学模型,提出一种基于智能控制分配的减速过渡过程控制方... 详细信息

针对推力矢量型短距起飞垂直降落飞机由平飞到悬停的减速过渡过程中面临非线性、控制量冗余且耦合等问题,本文建立了含执行器约束的推力矢量短距起飞垂直降落飞机六自由度非线性数学模型,提出一种基于智能控制分配的减速过渡过程控制方法:以非线性增量动态逆方法设计控制律,获得虚拟控制指令。考虑执行器执行能力和过渡过程期望指标设计优化函数,使用改进的粒子群算法在线解算实际控制量。仿真实验验证了该方法在过渡过程中具有指令跟踪精度高,对气动参数摄动与外界风干扰鲁棒性强等优点。

关键词：短距起飞垂直降落飞机减速过渡增量动态逆智能控制分配改进粒子群算法非线性角加速度估计卡尔曼滤波

兆瓦级模块化永磁风力发电机定子冷却系统设计与分析

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热力发电 2022年第2期51卷 171-177页

作者：金明成刘继成国家电网有限公司东北分部辽宁沈阳110180

兆瓦级永磁直驱发电机是风力发电发展的重要趋势,其冷却系统设计的合理性是判断发电机可靠性的一个重要指标。针对大功率永磁发电机体积大、散热困难、耗散产热功率大及永磁体易受温度影响发生不可逆退磁等问题,以3.2 MW模块化永磁直驱... 详细信息

兆瓦级永磁直驱发电机是风力发电发展的重要趋势,其冷却系统设计的合理性是判断发电机可靠性的一个重要指标。针对大功率永磁发电机体积大、散热困难、耗散产热功率大及永磁体易受温度影响发生不可逆退磁等问题,以3.2 MW模块化永磁直驱发电机为例,设计了一种定子通道式水冷方案,并应用流固耦合方法建立计算模型,与壳套式水冷方案和定子轴向风冷方案进行对比,研究发电机定子冷却系统设计方案。结果表明:采用外转子结构时,冷却通道应贴近定子,且水冷方式比空冷方式均温性好,冷却效果更好;该方案最大温度梯度低,进出口流体温差小,有利于电机以外设备的散热,但其经济性略差。

关键词：风力发电永磁发电机定子冷却系统外转子模块化冷却通道

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Fault Diagnosis Model Research Based on Support Vector Regression and Principal Components Analysis

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Fault Diagnosis Model Research Based on Support Vector Regre...

Network Intrusion Detection Analysis with Neural Network and Particle Swarm Optimization Algorithm

2010 Chinese Control and Decision Conference

作者： WenJie Tian,jicheng liu Beijing Automation Institute of Beijing Union University,Beijing,China,100101

＜正＞To overcome the deficiencies of low accuracy and high false alarm rate in fault diagnosis system,a new optimization method for f the fault diagnosis model is proposed based on support vector regression（SVR）and principal components *** the character that principal components analysis algorithm can keep the discernability of original dataset after reduction,the reduces of the original dataset are calculated and used to train individual SVR classifier for ensemble,which increase the diversity between individual classifiers,and consequently,increase the detection accuracy. To validate the effectiveness of the proposed method,simulation experiments are performed based on the electronic circuit *** results show that the proposed method is a promised ensemble method owning to its high diversity,high detection accuracy and faster speed in fault diagnosis.

关键词： Support Vector Regression Principal Components Analysis Fault Diagnosis Reduction Ensemble

来源： cnki会议评论

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Network Intrusion Detection Analysis with Neural Network and...

Fault Diagnosis Analysis with Support Vector Regression and Particle Swarm Optimization Algorithm

2010 Chinese Control and Decision Conference

作者： WenJie Tian,jicheng liu Beijing Automation Institute of Beijing Union University,Beijing,China,100101

＜正＞Because the network intrusion behaviors are characterized with uncertainty,complexity and diversity,an intrusion detection method based on neural network and particle swarm optimization algorithm（PSOA） is presented in this *** novel structure model has higher accuracy and faster convergence *** construct the network structure,and give the algorithm *** discussed and analyzed the impact factor of intrusion *** the ability of strong self-learning and faster convergence,this intrusion detection method can detect various intrusion behaviors rapidly and effectively by learning the typical intrusion characteristic *** the character that rough set can keep the discern ability of original dataset after reduction,the reduces of the original dataset are calculated and used to train neural network,which increase the detection *** apply this technique on KDD99 data set and get satisfactory *** experimental result shows that this intrusion detection method is feasible and effective.

关键词： Neural Network Rough Set Network Intrusion Reduction Particle Swarm Optimization Algorithm

来源： cnki会议评论

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