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级孔HZSM-5分子筛上超临界正十二烷催化裂解

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石油化工 2015年第3期44卷 287-292页

作者：刁振恒王莅刘国柱张香文天津大学化工学院天津300072 先进燃料与化学推进剂教育部重点实验室天津300072

以四丙基氢氧化铵(TPAOH)和四丁基氢氧化铵为碱源,在十六烷基三甲基溴化铵存在下,通过脱硅和再晶化合成了级孔HZSM-5分子筛。采用XRD、TEM、N2吸附-脱附、原位Py-IR和NH3-TPD等方法表征了分子筛的结构和酸性,在500℃、4 MPa下考察了级孔... 详细信息

以四丙基氢氧化铵(TPAOH)和四丁基氢氧化铵为碱源,在十六烷基三甲基溴化铵存在下,通过脱硅和再晶化合成了级孔HZSM-5分子筛。采用XRD、TEM、N2吸附-脱附、原位Py-IR和NH3-TPD等方法表征了分子筛的结构和酸性,在500℃、4 MPa下考察了级孔HZSM-5分子筛涂层上超临界正十二烷催化裂解的性能。实验结果表明,用TPAOH脱硅得到的级孔HZSM-5分子筛具有较大的外比表面积、微孔体积及酸量,其活性较未处理的HZSM-5原粉提高了76%,失活速率下降了61%。再晶化后,试样表面被MCM-41和HZSM-5碎片包裹,活性反而下降。表明TPAOH可缓和脱硅过程,保护分子筛的微孔结构;开放的介孔结构和中等的强酸量,有利于改善级孔HZSM-5分子筛的催化裂解性能。

关键词：催化裂解正十二烷超临界级孔H ZSM-5分子筛脱硅再晶化碳氢燃料

Pt/SAPO-11催化费托合成油选择性加氢异构化制备替代喷气燃料

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石油化工 2015年第2期44卷 144-149,143页

作者：刘国柱韩立军师亚威张香文天津大学化工学院天津300072 先进燃料与化学推进剂教育部重点实验室天津300072

采用自制Pt/SAPO-11催化剂,以煤基费托合成中间馏分油为原料进行选择性加氢异构反应,制备替代喷气燃料。考察了温度对反应的影响,研究了不同总转化率下产物的分布规律,测定了产物的基本理化性质。实验结果表明,温度对总转化率的影响显著... 详细信息

采用自制Pt/SAPO-11催化剂,以煤基费托合成中间馏分油为原料进行选择性加氢异构反应,制备替代喷气燃料。考察了温度对反应的影响,研究了不同总转化率下产物的分布规律,测定了产物的基本理化性质。实验结果表明,温度对总转化率的影响显著,从310℃时的约18%可增至380℃时的约91%;在310~355℃内,异构烃的选择性几乎恒定且超过85%,高于355℃时则下降。随总转化率的增加,原料中不同碳数的正构烃逐渐转化为单支链异构体,进而转变为多支链异构体;总转化率为82.11%时,异构体收率达到最大值（72.60%）。产物的密度、闪点和黏度随总转化率变化很小,冰点随总转化率的升高而下降。当总转化率达47.00%时,产物的各项物性均满足美国军用标准MIL-DTL-83133E中替代喷气燃料的要求。

关键词：煤基费托合成油加氢异构化替代喷气燃料 Pt/SAPO-11催化剂

融合数字孪生的风电机组故障检测ASL-CatBoost方法

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系统仿真学报 2024年第4期36卷 873-887页

作者：梁宏涛孔翎超刘国柱董文轩刘香怡青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061

针对当前风电场状态监控可视化程度低、运维实时性不足的问题,基于数字孪生五维模型概念,构建风电场数字孪生五维模型框架;针对传统算法故障检测能力不足、风机故障数据集存在正负样本不平衡的问题,提出使用改进的ASL-CatBoost算法实现... 详细信息

针对当前风电场状态监控可视化程度低、运维实时性不足的问题,基于数字孪生五维模型概念,构建风电场数字孪生五维模型框架;针对传统算法故障检测能力不足、风机故障数据集存在正负样本不平衡的问题,提出使用改进的ASL-CatBoost算法实现风机故障状态的精准检测。以数字孪生平台为基础,结合MATLAB/Simulink建立叶片质量不平衡状态下的双馈风力发电机仿真数学模型,模拟多种风速、温度条件下不同原因导致的风机故障状况数据,辅助故障检测算法进行训练,增强算法的泛化能力;设计实现风电场数字孪生运维管控一体化平台案例,在实时数据的驱动下,实现风电机组运行状态的实时监视与精准管控,验证所提框架和改进算法的可行性。

关键词：数字孪生机器学习风力发电故障检测虚拟仿真

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车辆牌照自动识别技术研究

微计算机信息 2007年第28期23卷 241-243页

作者：于艳春刘国柱王波青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266042

随着科技的发展,车牌识别系统得到了很多应用,文中采用投影法进行倾斜校正,用不同的方法对光照不同的图像分别进行二值化处理,字符识别部分采用模板匹配及特征点匹配相结合的方法,提高了识别速度和准确性。文章所采用的合理且实用的图... 详细信息

随着科技的发展,车牌识别系统得到了很多应用,文中采用投影法进行倾斜校正,用不同的方法对光照不同的图像分别进行二值化处理,字符识别部分采用模板匹配及特征点匹配相结合的方法,提高了识别速度和准确性。文章所采用的合理且实用的图象处理方案,能够使车牌识别系统获得理想清晰的车牌图像。

关键词：车牌识别图像处理二值化模板匹配

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尼龙12肺动脉支架球囊导管成型温度优化

工程塑料应用 2013年第12期41卷 62-65页

作者：李真徐立霞刘艳刘国柱李昕跃大连大学环境与化学工程学院辽宁大连116622 辽宁生物医学材料研发中心有限公司辽宁大连116100

通过分析肺动脉支架球囊导管成型过程中温度变化对其成型后近端性能的影响,来确定最适宜的成型温度。首先用尼龙12制成的原料管,通过逐步改变球囊成型的温度,得到不同温度下的肺动脉支架球囊导管;然后测量其近端直径、双层壁厚、爆破压... 详细信息

通过分析肺动脉支架球囊导管成型过程中温度变化对其成型后近端性能的影响,来确定最适宜的成型温度。首先用尼龙12制成的原料管,通过逐步改变球囊成型的温度,得到不同温度下的肺动脉支架球囊导管;然后测量其近端直径、双层壁厚、爆破压、顺应性等性能,选择符合性能要求的参数,用以确定其成型温度范围。

关键词：肺动脉支架球囊导管成型温度控制

基于RPN与B- CNN的细粒度图像分类算法研究

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计算机应用与软件 2019年第3期36卷 210-213,264页

作者：赵浩如张永刘国柱青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266000

随着大数据和硬件的快速发展,细粒度分类任务应运而生,其目的是对粗粒度的大类别进行子类分类。为利用类间细微差异,提出基于RPN(Region Proposal Network)与B-CNN(Bilinear CNN)的细粒度图像分类算法。利用OHEM(Online Hard Example Mi... 详细信息

随着大数据和硬件的快速发展,细粒度分类任务应运而生,其目的是对粗粒度的大类别进行子类分类。为利用类间细微差异,提出基于RPN(Region Proposal Network)与B-CNN(Bilinear CNN)的细粒度图像分类算法。利用OHEM(Online Hard Example Mine)筛选出对识别结果影响大的图像,防止过拟合;将筛选后的图像输入到由soft-nms(Soft Non Maximum Suppression)改进的RPN网络中,得到对象级标注的图像,同时减少假阴性概率;将带有对象级标注信息的图像输入到改进后的B-CNN中,改进后的B-CNN可以融合不同层特征并加强空间联系。实验结果表明,在CUB200-2011和Standford Dogs数据集平均识别精度分别达到85.50%和90.10%。

关键词：细粒度分类类间差异双向卷积网络非极大值抑制特征融合

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基于大数据分析的高考志愿填报算法

青岛科技大学学报（自然科学版） 2020年第2期41卷 113-118页

作者：于超刘国柱青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061

高考志愿填报是影响学生未来发展的一个重要转折阶段,目前中国的高考志愿填报和录取机制还存在些许不足,"高分低录""高分落榜"及未能选择到自己喜欢的专业等问题仍然存在.为了使考生能够选择自己理想的学校和专业,本工作提出了基于大数... 详细信息

高考志愿填报是影响学生未来发展的一个重要转折阶段,目前中国的高考志愿填报和录取机制还存在些许不足,"高分低录""高分落榜"及未能选择到自己喜欢的专业等问题仍然存在.为了使考生能够选择自己理想的学校和专业,本工作提出了基于大数据分析的高考志愿填报算法.首先,通过对用户110道问答题目答案采集,找到用户对问题答案的最近邻集合,然后,采用支持向量机算法建立高考志愿填报模型,最后通过具体仿真对比试验对算法有效性和优越性进行分析.实验结果表明:此算法提高了高考志愿填报精准度;分析结果明显优于当前其它高考志愿填报算法.

关键词：高考志愿填报最近邻集合支持向量机灰色关联分析法推进算法

20世纪50年代末的“杰克逊小组委员会”与美国国安会机制改革

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辽宁大学学报（哲学社会科学版） 2017年第6期45卷 167-178页

作者：杨楠刘国柱浙江警察学院涉外警务系浙江杭州310053 浙江大学公共管理学院浙江杭州310058

20世纪50年代末,美国国会成立了"杰克逊小组委员会"。在该委员会主任——参议员杰克逊的领导下,小组委员会对美国国家安全系统,尤其是国家安全委员会的机制进行了一次系统且全面的研究。杰克逊小组委员会对艾森豪威尔政府时期的国安会... 详细信息

20世纪50年代末,美国国会成立了"杰克逊小组委员会"。在该委员会主任——参议员杰克逊的领导下,小组委员会对美国国家安全系统,尤其是国家安全委员会的机制进行了一次系统且全面的研究。杰克逊小组委员会对艾森豪威尔政府时期的国安会系统进行了批判,提倡对其进行一次"去机制化"与"人性化"的改革,同时反对建立处于美国总统之下、白宫和内阁班子之上的"超级内阁"。小组委员会的研究成果对肯尼迪政府产生了重要影响,成为1960年国安会机制改革中的重要理论依据。一方面,经历了变革的国安会摆脱了复杂机制的桎梏,在运作上更加灵活,"现代国安会"时代由此开启;另一方面,委员会结论中蕴含的矛盾也被一同根植进美国国安会的体系中,成为日后该机构发展中的制约因素。

关键词：美国国家安全委员会杰克逊小组委员会机制改革 “超级内阁”

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水的"祛魅"和水危机的产生及其解决