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Discovery and geological knowledge of the large deep coal-formed Qingyang Gas Field, Ordos Basin, NW China

Petroleum Exploration and Development 2019年第6期46卷 1111-1126页

作者： FU Jinhua WEI Xinshan LUO Shunshe ZUO Zhifeng ZHOU Hu liu baoxian KONG Qingfen ZHAN Sha NAN Junxiang PetroChina Changqing Oilfield Company Xi’an 710018China National Engineering Laboratory of Low Permeability Oil and Gas Field Exploration and Development Xi’an 710018China Research Institute of Exploration and Development PetroChina Changqing Oilfield CompanyXi’an 710018China Hubei Cooperative Innovation Center of Unconventional Oil and Gas(Yangtze University) Wuhan 430000China Exploration Department PetroChina Changqing Oilfield CompanyXi’an 710018China

After 50 years of oil and gas exploration in Longdong area of southwest Ordos Basin,NW China,a deep coal-formed gas field was discovered for the first time in Qingyang area.Through observation of field outcrops and core,analysis of common,cast and cathode thin sections,Ro and other geochemistry indexes,carbon isotope,electron microscope and other supporting tests and analyses,the hydrocarbon generation,reserves formation and reservoir formation characteristics of gas reservoirs at different buried depths in Yishaan slope were examined and compared.The deep gas reservoir has an average buried depth of more than 4200 m,and the main gas-bearing formation is the Member 1 of Lower Permian Shanxi Formation,which is characterized by low porosity,low permeability,low pressure and low abundance.It is believed that hydrocarbon generation in thin seam coal source rocks with high thermal evolution can form large gas fields,high-quality sandstone reservoirs with dissolved pores,intergranular pores and intercrystalline pores can still develop in late diagenetic stage under deep burial depth and high thermal evolution,and fractures improve the permeability of reservoirs.High drying coefficient of natural gas and negative carbon isotope series are typical geochemical characteristics of deep coal-formed gas.The integrated exploration and development method has been innovated,and the economic and effective development mode of gas fields of"dissecting sand body by framework vertical wells,centralized development by horizontal wells"has been formed.The discovery and successful exploration of the large gas field has provided geological basis and technical support for the construction of natural gas fields of 100 billion cubic meter scale in the southwest of the basin,and has important guidance for exploration of coal-derived gas with deep buried depth and high thermal evolution widely distributed in China.

关键词： Ordos Basin Upper Paleozoic Lower Permian coal-formed gas deep formation high thermal evolution Qingyang large gas field

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北京市东南郊区夏季低层大气臭氧浓度垂直分布特征

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环境科学研究 2024年第4期37卷 686-695页

作者：王琴景宽王陈婧刘保献沈秀娥张健刘洋罗霄旭北京市生态环境监测中心大气颗粒物监测技术北京市重点实验室北京100048

为探究臭氧污染季北京市臭氧浓度垂直分布特征及对近地面臭氧浓度的影响,基于差分吸收臭氧激光雷达,对北京市东南郊区永乐店2019年5−9月低层大气臭氧浓度的垂直分布进行连续观测和分析.结果表明:①1.5 km以下,臭氧浓度随高度的增加呈先... 详细信息

为探究臭氧污染季北京市臭氧浓度垂直分布特征及对近地面臭氧浓度的影响,基于差分吸收臭氧激光雷达,对北京市东南郊区永乐店2019年5−9月低层大气臭氧浓度的垂直分布进行连续观测和分析.结果表明:①1.5 km以下,臭氧浓度随高度的增加呈先增后降的特征,边界层中上部(0.5~0.6 km)为臭氧浓度最大区域;1.5~3 km,臭氧浓度相对稳定或随高度增加而缓慢上升.臭氧浓度最高的6月,其浓度垂直梯度变化率略小于其他月份.②边界层内臭氧浓度与近地面臭氧浓度的日变化基本一致,均呈午后单峰分布特征;但近地面的臭氧浓度波动幅度较大,具有更低的早高峰谷值和更高的午后峰值.午后峰值期间,边界层内臭氧浓度垂直分布呈随高度升高而降低特征,体现出午后近地面光化学生成是臭氧升高的主要原因.夜间高空臭氧浓度高于近地面,可为翌日白天的臭氧浓度提供较高的背景.③典型臭氧污染过程显示,午后快速的光化学生成导致近地面和边界层中部以下臭氧浓度明显上升,部分夜间残留层可见明显的臭氧污染层,并于翌日上午向下传输;夜间低空急流、风向的切变及持续偏南风等气象条件也易导致臭氧垂直或水平传输至北京市.研究显示,应强化本地前体物控制及区域联防联控,实现边界层内臭氧浓度整体降低对臭氧污染治理至关重要.

关键词：北京市臭氧雷达臭氧垂直分布臭氧污染过程

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三维超声融合成像可视化技术在引导肝细胞癌热消融精准布针中的初步应用

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中华超声影像学杂志 2024年第2期33卷 158-164页

作者：孙月婷郭语清刘家铭刘明丛龙飞刘保娴谢晓燕黄光亮中山大学附属第一医院超声医学科广州510080 复旦大学附属华东医院超声医学科上海200040 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司技术研究所深圳518000

目的初步探索三维超声融合成像(3DUS FI)可视化技术在引导肝细胞癌(HCC)热消融术中精准布针的临床价值。方法回顾性分析2019年11月至2021年12月于中山大学附属第一医院行3DUS FI引导下热消融治疗的56例HCC患者(59个病灶)。术前采集患者... 详细信息

目的初步探索三维超声融合成像(3DUS FI)可视化技术在引导肝细胞癌(HCC)热消融术中精准布针的临床价值。方法回顾性分析2019年11月至2021年12月于中山大学附属第一医院行3DUS FI引导下热消融治疗的56例HCC患者(59个病灶)。术前采集患者三维超声容积图像并与实时二维超声图像融合配准, 将肿瘤及5 mm安全边界分割标记出来后在三维可视化下进行术前规划并实时引导热消融。术后1个月行增强CT/MRI评估病灶是否消融完全并测量消融边界, 分析消融边界与局部肿瘤进展(LTP)发生率的关系。结果所有病灶术中均可成功配准并三维显示。术后超声造影显示所有病灶均达到完全消融。共有37个病灶可依据术后1个月增强CT/MRI评估消融效果和消融边界, 其中32个(86.5%)病灶达到完全消融且消融边界≥ 5 mm。随访期间, 4个病灶发生LTP, 其中3个发生在消融边界<5 mm处, 所有病灶1年和2年的累积LTP率均为7.1%。所有患者均未发生与热消融治疗相关的严重并发症以及死亡事件。结论 3DUS FI可视化技术引导HCC热消融术中精准布针是可行并且安全的。

关键词：三维超声融合成像肝细胞癌热消融精准布针

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可重复使用飞行器用低密度烧蚀防热涂层研究

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宇航材料工艺 2024年第2期54卷 94-101页

作者：闫雪高超杜宝宪贺晨刘健柠曾一兵航天材料及工艺研究所北京100076

通过简便、高效的方法合成了硅氮化合物,以此为固化剂,分别完成了轻量化组元和烧蚀维形组元研究,最终获得了热稳定性优异、高温下尺寸稳定性高、抗烧蚀性能好的可重复使用飞行器用低密度防热涂层。结果表明,该防热涂层经过有限次静态烧... 详细信息

通过简便、高效的方法合成了硅氮化合物,以此为固化剂,分别完成了轻量化组元和烧蚀维形组元研究,最终获得了热稳定性优异、高温下尺寸稳定性高、抗烧蚀性能好的可重复使用飞行器用低密度防热涂层。结果表明,该防热涂层经过有限次静态烧蚀,密度、质量保留率均趋于稳定,力学性能能够满足使用需求。涂层经过高达10次石英灯烧蚀考核,防隔热性能无下降;经过5次风洞烧蚀考核,防热涂层抗烧蚀、防隔热性能无下降,进一步证明该种防热涂层经过有限次重复使用,仍能够对飞行器起到良好的热防护作用。

关键词：硅氮化合物防热涂层可重复使用飞行器

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一款紧凑型磁谱仪的特性参数分析与实验刻度研究

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原子能科学技术 2024年第4期58卷 903-912页

作者：田宝贤王浩然薄楠刘伏龙孙伟林林王乃彦中国原子能科学研究院北京102413 北京师范大学北京100087 北京大学北京100871

超短脉冲激光与靶相互作用可产生高能电子以及质子、离子、X/γ射线等次级粒子和射线,这些粒子和射线在惯性约束聚变、激光核物理、实验室天体物理、生物、医学以及材料科学等领域具有广泛的应用前景。高能电子的特征参数测量对理清激... 详细信息

超短脉冲激光与靶相互作用可产生高能电子以及质子、离子、X/γ射线等次级粒子和射线,这些粒子和射线在惯性约束聚变、激光核物理、实验室天体物理、生物、医学以及材料科学等领域具有广泛的应用前景。高能电子的特征参数测量对理清激光等离子体相互作用过程、优化粒子参数和拓展其应用具有重要意义。本文研究设计了一款紧凑型矩形结构磁谱仪,在永磁铁均匀场中采用前、侧、后三面IP板布局,满足了几十keV到10 MeV的电子能谱测量需求,并对磁谱仪的特征参数如能量色散、能量色散梯度、能量分辨率、斜入射效应等进行详细分析。基于北京大学DC-SRF-Ⅱ射频超导光阴极电子枪开展了磁谱仪能量刻度实验,在真空条件下实验测量了0.7~1.8 MeV区间内多个能量的电子能谱,结果显示,磁谱仪的能量测量与监测系统结果基本符合。电子能谱的能量分辨率主要决定于磁谱仪自身分辨能力,为提高能量分辨率,需通过准直系统进一步减小入射孔径和电子发散角。

关键词：磁谱仪电子能谱能量色散能量分辨率

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Annual nonmethane hydrocarbon trends in Beijing from 2000 to 2019

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Journal of Environmental Sciences 2022年第2期34卷 210-217页

作者： Dan Yao Guiqian Tang Jie Sun Yinghong Wang Yuan Yang Yiming Wang baoxian liu Hong He Yuesi Wang Center for Excellence in Regional Atmospheric Environment Institute of Urban EnvironmentChinese Academy of SciencesXiamen 361021China State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100029China State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control Research Center for Eco-Environmental SciencesChinese Academy of SciencesBeijing 100085China School of Environment Tsinghua UniversityBeijing 100084China Beijing Key Laboratory of Airborne Particulate Matter Monitoring Technology Beijing Municipal Environmental Monitoring CenterBeijing 100048China Uniuersity of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China

High loads of ground-level ozone have occurred with the implementation of the Air Pollution Prevention and Control Action Plan.However,the long temporal variation in precursor nonmethane hydrocarbons(NMHCs)has rarely been studied.In this study,we examined the evolution of NMHCs in Beijing based on ambient measurements from 2000 to 2019.The results indicated that the annual variation of ambient NMHCs during 2000 and 2019 could be divided into two stages.The mixing ratios of NMHCs rapidly rose during 2000 and 2009(1.76 ppbv/year)but exhibited a downward trend from 2009 to 2019 at rate of 0.80 ppbv/yr.Moreover,the notable decrease in alkenes and aromatics after 2009 led to a sharp decrease in the propylene-equivalent concentration(PEC)(-0.80 ppbv/year).Implementation of emission reduction measures in Beijing have effectively reduced the contribution of vehicle-related sources,but the contribution of solvent usage and fuel consumption increased,which will become the focus of VOC control in Beijing in the future.

关键词： Beijing NMHCs Reactivity Temporal variation

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大气挥发性有机物受体模型来源解析研究进展

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环境科学与技术 2024年第2期47卷 224-237页

作者：蔡美全常淼丁萌萌周健楠沈秀娥刘保献北京市生态环境监测中心大气颗粒物监测技术北京市重点实验室北京100048

挥发性有机物(VOCs)是细颗粒物和臭氧的重要前体物,对其开展来源解析研究非常必要。正定矩阵因子分解(PMF)模型是应用较为广泛的受体模型来源解析技术,该文归纳了PMF模型中关键参数的选取,综述了其在大气VOCs来源解析上的应用情况,总结... 详细信息

挥发性有机物(VOCs)是细颗粒物和臭氧的重要前体物,对其开展来源解析研究非常必要。正定矩阵因子分解(PMF)模型是应用较为广泛的受体模型来源解析技术,该文归纳了PMF模型中关键参数的选取,综述了其在大气VOCs来源解析上的应用情况,总结了中国不同区域VOCs来源特点,阐述了特征比值法、潜在污染源区及传输路径分析方法等方法与PMF模型结合开展VOCs来源的研究进展。结果表明:(1)VOCs物种、不确定度、物种权重、因子数等关键参数的选取均会影响解析结果的误差;(2)大气VOCs来源因地区、季节及人为管控等因素影响而存在差异,但机动车相关排放源是北京市、济南市、武汉市、长三角地区及南部城市大气VOCs的主要来源,贡献在16.9%~75.4%;(3)在PMF模型获取源贡献的基础上,利用条件概率函数、潜在源贡献函数、浓度加权轨迹等模型可掌握污染来源空间分布及传输贡献,光化学损耗估算方法可减小高活性VOCs的解析误差,为管理部门提供更加精准的VOCs污染来源信息。研究显示,在PMF模型广泛应用于大气VOCs来源解析的背景下,开展量化VOCs污染本地生成及区域传输贡献、准确估算VOCs损耗方法研究具有重要意义。

关键词：挥发性有机物来源解析受体模型正定矩阵因子分解模型

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高油酸食用型黑花生新品种浙黑甜1号的选育

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浙江农业科学 2024年第4期65卷 930-933页

作者：李付振张小利陈小央刘波厉宝仙何爱珍张泉锋方丽朱灵龙浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所浙江省数字旱粮重点实验室浙江杭州310021 浙江省种子管理总站浙江杭州310020 丽水市农作物总站浙江丽水323000 浙江省农业技术推广中心浙江杭州310020 淳安县农业农村发展服务中心浙江淳安311108 浙江勿忘农种业股份有限公司浙江杭州311215

浙黑甜1号是浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所以花育51号为母本、云南四粒黑为父本进行有性杂交,经过多年多代选育出的高油酸食用型黑花生新品种。该品种具有高产稳产、早熟性好、抗病性强、黑色种皮、口感微甜等突出特性。2020... 详细信息

浙黑甜1号是浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所以花育51号为母本、云南四粒黑为父本进行有性杂交,经过多年多代选育出的高油酸食用型黑花生新品种。该品种具有高产稳产、早熟性好、抗病性强、黑色种皮、口感微甜等突出特性。2020—2021年连续2 a参加浙江省区域试验,荚果平均产量为3 892.95 kg·hm^(-2),籽仁平均产量为2 817.30 kg·hm^(-2),分别比对照小京生增产30.37%和36.27%。浙黑甜1号蛋白质含量27.1%,粗脂肪含量45.8%,油酸含量76.9%,油亚比(O/L)12.05,抗叶斑病、青枯病,中抗锈病。该品种于2023年12月通过国家非主要农作物品种登记,适宜在长江中下游生态区浙江春播及夏播种植。

关键词：黑花生新品种浙黑甜1号高油酸

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Large scale air pollution prediction with deep convolutional networks

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Science China(Information Sciences) 2021年第9期64卷 116-126页

作者： Gao HUANG Chunjiang GE Tianyu XIONG Shiji SONG Le YANG baoxian liu Wenjun YIN Cheng WU Department of Automation Tsinghua University Department of Computer Science University of Toronto School of Environment Tsinghua University Beijing Key Laboratory of Airborne Particulate Matter Monitoring Technology Beijing Municipal Environmental Monitoring Center Insights Value Technology CO. LTD.

Although considerable success has been achieved in urban air quality prediction(AQP) with machine learning techniques, accurate and long-term prediction is still challenging. One of the key issues for existing AQP approaches is that air quality monitoring stations are sparsely distributed, typically with around ten monitoring stations per city. As air quality may change abruptly in a local area, it is difficult to perform AQP accurately in areas that are far away from observation points. In addition, due to the large distance between every two monitoring stations, we cannot effectively leverage spatial relations among them to improve the AQP accuracy. In this paper, thanks to the development of low-cost air quality sensors, we are now able to collect a large-scale air quality dataset with 393 deployed air quality monitoring stations in a 120 km × 70 km region, which is more than ten times denser than existing AQP datasets. Further,we present a novel method to handle the data effectively. Specifically, we first convert the observed data from irregularly distributed monitoring stations into a regular image-like pollution map, which can then be processed with advanced deep convolutional networks. The experimental results show that the proposed approach can simultaneously model the temporal and spatial relations in our large-scale densely-observed dataset, leading to significantly improved AQP results.

关键词： air pollution prediction artificial intelligence convolutional neural network

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Characteristics of PM_(2.5) pollution in Beijing after the improvement of air quality

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Journal of Environmental Sciences 2021年第2期33卷 1-10页

作者： Xiaojuan Huang Guiqian Tang Junke Zhang baoxian liu Chao liu Jin Zhang Leilei Cong Mengtian Cheng Guangxuan Yan Wenkang Gao Yinghong Wang Yuesi Wang Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province School of Atmospheric SciencesChengdu University of Information TechnologyChengdu 610225China State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry(LAPC) Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100029China Faculty of Geosciences and Environmental Engineering Southiuest Jiaotong UniversityChengdu 611756China Beijing Municipal Environmental Monitoring Centre Beijing 100048China Fengtai District Ecology and Environment Bureau Beijing 100071China School of Environment Henan Normal UniuersityKey Laboratory Jor YellouRiuer and Huai Riuer Water Environment and Pollution ControlMinistry of EducationHenan Key Laboratory/or EnvironmentaI Pollution ControlXinxiang 453007China

Following the implementation of the strictest clean air policies to date in Beijing,the physicochemical characteristics and sources of PM_(2.5) have changed over the past few years.To improve pollution reduction policies and subsequent air quality further,it is necessary to explore the changes in PM_(2.5) over time.In this study,over one year(2017-2018)field study based on filter sampling(TH-150C;Wuhan Tianhong,China)was conducted in Fengtai District,Beijing,revealed that the annual average PM_(2.5) concentration(64.8±43.1μg/m^3)was significantly lower than in previous years and the highest PM_(2.5) concentration occurred in spring(84.4±59.9μg/m^3).Secondary nitrate was the largest source and accounted for 25.7%of the measured PM_(2.5).Vehicular emission,the second largest source(17.6%),deserves more attention when considering the increase in the number of motor vehicles and its contribution to gaseous pollutants.In addition,the contribution from coal combustion to PM_(2.5) decreased significantly.During weekends,the contribution from EC and NO3−increased whereas the contributions from SO4^2−,OM,and trace elements decreased,compared with weekdays.During the period of residential heating,PM_(2.5) mass decreased by 23.1%,compared with non-heating period,while the contributions from coal combustion and vehicular emission,and related species increased.With the aggravation of pollution,the contribution of vehicular emission and secondary sulfate increased and then decreased,while the contribution of NO3−and secondary nitrate continued to increase,and accounted for 34.0%and 57.5%of the PM_(2.5) during the heavily polluted days,respectively.

关键词： PM_(2.5) Seasonal variations Chemical composition Source apportionment Pollution evolution

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