检索结果-南通市图书馆

OPTICAL FIELD INDUCED CIRCULAR BIREFRINGENCE DUE TO COLLISION-INDUCED ZEEMAN COHERENCE IN Sm VAPOR

Chinese Physics Letters 1990年第9期7卷 391-393页

作者： GONG Qihuang ZOU Yinghua lin zhouting Department of Physics Peking UniversityBeijing 100871 Department of Radio-Electronics Peking UniversityBeijing 100871

An optical field induced circular birefringence due to collision-induced Zee-man coherence in Sm with He has been *** integrated intensity and linewidth of the signal have been measured as a linear function of buffer ... 详细信息

关键词： EFR collision circular

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

妊娠期妇女抑郁、焦虑与其儿童期创伤的累积效应的关系

引用

中国实用护理杂志 2017年第1期33卷 32-36页

作者：林萍珍龙周婷孙继伟张会会曹枫林山东大学护理学院济南250012 枣庄职业学院

目的探讨儿童期创伤的累积效应与妊娠期妇女抑郁、焦虑的关系。方法采用一般资料问卷、儿童期创伤问卷简化版（CTQ-SF）、爱丁堡产后抑郁量表（EPDS）、状态-特质焦虑问卷（STAI）对276名妊娠期妇女进行问卷调查。结果儿童期创伤累计数... 详细信息

目的探讨儿童期创伤的累积效应与妊娠期妇女抑郁、焦虑的关系。方法采用一般资料问卷、儿童期创伤问卷简化版（CTQ-SF）、爱丁堡产后抑郁量表（EPDS）、状态-特质焦虑问卷（STAI）对276名妊娠期妇女进行问卷调查。结果儿童期创伤累计数目与妊娠期妇女抑郁、状态焦虑、特质焦虑呈正相关（r=0.245、0.262、0.292，均P〈0.01）；多种CTQ妇女在儿童期创伤总分、抑郁总分、状态焦虑得分和特质焦虑得分及抑郁、焦虑的阳性率均明显高于无CTQ妇女，差异具有统计学意义（P〈0.05或0.01）；经Logistic回归分析，CTQ累计数目、CTQ累计分组对妊娠期妇女抑郁、焦虑有预测作用，是妊娠期妇女抑郁、焦虑的危险因素，并且存在累积效应，即随着儿童期创伤累计数目的增加，妊娠期妇女发生抑郁、焦虑的危险性增加，当儿童期创伤累计数目至少2种后，发生抑郁、状态焦虑的危险性是无CTQ的2.37倍和3.12倍。结论儿童期创伤是妊娠期妇女抑郁、焦虑的危险因素，且存在累积效应。

关键词：妊娠创伤儿童期抑郁焦虑累积效应

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

2020 roadmap on two-dimensional materials for energy storage and conversion

引用

Chinese Chemical Letters 2019年第12期30卷 2053-2064页

作者： Baolin Xu Shihan Qi Mengmeng Jin Xiaoyi Cai linfei Lai zhouting Sun Xiaogang Han Zifeng lin Hui Shao Peng Peng Zhonghua Xiang Johan E.ten Elshof Rou Tan Chen Liu Zhaoxi Zhang Xiaochuan Duan Jianmin Ma School of Physics and Electronics Hunan UniversityChangsha 410082China Key Laboratory of Flexible Electronics&Institute of Advanced Materials(IAM) Jiangsu National Synergistic Innovation Center for Advanced Materials(SICAM)Nanjing Tech UniversityNanjing 210009China School of Physical and Mathematical Sciences Nanyang Technological UniversitySingapore 637371Singapore State Key Lab of Electrical Insulation and Power Equipment Xi'an Jiaotong UniversityXi'an 710049China College of Materials Science and Engineering Sichuan UniversityChengdu 610065China UniversitéPaul Sabatier Laboratoire CIRIMAT UMR CNRS 5085Toulouse 31062France Réseau sur le Stockage Electrochimique de l’Energie(RS2E) CNRS 3459AmiensFrance State Key Laboratory of Organic–Inorganic Composites Beijing University of Chemical TechnologyBeijing 100029China University of Twente AE Enschede 7500the Netherlands Pen-Tung Sah Institute of Micro-Nano Science and Technology Xiamen UniversityXiamen 361005China Key Laboratory of Materials Processing and Mold(Zhengzhou University) Ministry of EducationZhengzhou UniversityZhengzhou 450002China

Energy storage and conversion have attained significant intere st owing to its important applications that reduce CO2 emission through employing green *** promising technologies are included metalair batteries,metal-sulfur batteries,metal-ion batteries,electrochemical capacitors,***,metal elements are involved with lithium,sodium,and *** these devices,electrode materials are of importance to obtain high ***-dimensional(2 D) materials are a large kind of layered structured materials with promising future as energy storage materials,which include graphene,black phosporu s,MXenes,covalent organic frameworks(COFs),2 D oxides,2 D chalcogenides,and *** progress has been achieved to go ahead for 2 D materials in energy storage and *** researchers will join in this research *** the background,it has motivated us to contribute with a roadmap on ’two-dimensional materials for energy storage and conversion.

关键词： Graphene Black phosphorus MXenes Covalent organic frameworks Oxides Chalcogenides Metal-air batteries Metal-sulfur batteries Metal-ion batteries Electrochemical capacitors

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结合原型网络的远程监督命名实体识别方法

引用

北京理工大学学报 2023年第4期43卷 410-416页

作者：罗森林林朝坤潘丽敏吴舟婷北京理工大学信息与电子学院北京100081

针对利用远程监督标注文本实体过程中存在实体类别标注错误问题导致模型难以有效区分各实体的类别特征,影响模型精准度的问题,本文提出一种利用原型网络过滤训练语料中标注错误样本的远程监督命名实体识别方法,利用预训练的原型网络编... 详细信息

针对利用远程监督标注文本实体过程中存在实体类别标注错误问题导致模型难以有效区分各实体的类别特征,影响模型精准度的问题,本文提出一种利用原型网络过滤训练语料中标注错误样本的远程监督命名实体识别方法,利用预训练的原型网络编码正确标注实体生成类别原型表示,过滤语料中距类别原型较远的样本.实验表明,使用原型网络有效地提高了语料的标注质量,提升了模型性能.

关键词：命名实体识别远程监督语料自动标注原型网络正例-无标注学习

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：