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Context-aware end-to-end QoS diagnosis and quantitative guarantee based on Bayesian network

The Journal of china Universities of posts and telecommunications 2010年第6期17卷 106-112页

作者： lin xiang-tao,chneg bo,chen jun-liang,{3. xiu-quan state key laboratory of networking and Switching technology,beijing university of posts and telecommunications,beijing 100876,{13. [a] state key laboratory of {3. Switching technology Beijing University of Posts telecommunications Beijing 100876 China

To support quality of service （QoS） management on current Internet working with best effort,we bring forth a systematic approach for end-to-end QoS diagnosis and quantitative guarantee. For QoS diagnosis,we take contexts of a service into consideration in a comprehensive way that is realized by exploiting causal relationships between a QoS metric and its contexts with the help of Bayesian network （BN） structure learning. Context discretization algorithm and node ordering algorithm are proposed to facilitate BN structure learning. The QoS metric is diagnosed to be causally related to its causal contexts,and the QoS metric can be quantitatively guaranteed by its causal contexts. For quantitative QoS guarantee,those causal relationships are first modeled quantitatively by BN parameter learning. Then,the QoS metric is guaranteed to certain value with a probability given its causal contexts tuned to suitable values,that is,quantitative QoS guarantee is reached. Simulations with three sequential stages：context discretization,QoS diagnosis and quantitative QoS guarantee,on a peer-to-peer （P2P） network,are discussed and our approach is validated to be effective.

关键词： context context discretization QoS qualitative diagnosis QoS quantitative guarantee Bayesian network

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